Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Chapitre I : éléments de neurobiologie et de modélisation neurophysiologique5. CONCLUSIONS.Comme nous l'avons précisé en introduction, nous avons besoin de réaliser une simulation entemps réel pour reconstruire des réseaux de neurones hybrides biologique/artificiel. Cettetechnique sera présentée plus en détail au chapitre IV.Le modèle utilisé doit présenter une activité aussi réaliste et précise que possible desmécanismes biochimiques que nous avons survolés dans ce chapitre. Pour ces applications,c'est la modélisation de Hodgkin Huxley qui a été retenue. Ses réductions sont des outilsintéressants pour mener une étude mathématique, mais sacrifient souvent à la précision del'activité membranaire modélisée et ne nous conviennent donc pas.Le niveau de description des courants membranaires macroscopique semble être un justemilieu entre la complexité des modèles stochastiques et le degré d'abstraction supérieur, nonabordé dans ce manuscrit, qui ne considère plus les mécanismes membranaire mais l'activitéglobale du neurone, générateur de potentiel d'action. Le premier s'applique à l'étude dufonctionnement de la membrane d'un seul neurone, le second à des effets qui apparaissentdans des populations très importantes de neurones.Maintenant que le niveau de modèle est identifié, il nous faut concevoir un simulateurrépondant à notre exigence de temps réel. Nous présentons la solution que nous avons retenueau chapitre suivant.35