12.07.2015 Views

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Chapitre I : éléments <strong>de</strong> neurobiologie <strong>et</strong> <strong>de</strong> modélisation neurophysiologique4.4.Simulation numérique.Tous ces modèles <strong>et</strong> leurs paramètres ouvrent la porte à la simulation qui n'est rien d'autre quela résolution <strong>de</strong>s équations qui les composent. L'approche la plus simple est la résolutionnumérique à l'ai<strong>de</strong> d'outils informatiques.Il est sans doute impossible <strong>de</strong> dénombrer tous les logiciels conçus pour c<strong>et</strong>te tâche, car il enexiste probablement autant que <strong>de</strong> groupes <strong>de</strong> recherche travaillant sur le suj<strong>et</strong>. En eff<strong>et</strong>,souvent confronté à <strong>de</strong>s problèmes spécifiques, le chercheur est amené à m<strong>et</strong>tre au point sapropre application. Ainsi les solutions proposées sont très variées ne serait-ce que par le type<strong>de</strong> machine <strong>et</strong> d'outils <strong>de</strong> développement utilisés. C<strong>et</strong>te gran<strong>de</strong> diversité forme un obstacle à ladiffusion <strong>et</strong> l'échange <strong>de</strong> résultats scientifiques. Quelques groupes universitaires ont doncdéveloppé <strong>de</strong>s logiciels distribués gratuitement dont une <strong>de</strong>s particularités est qu'ils sonttotalement ouverts afin <strong>de</strong> pouvoir répondre aux impératifs <strong>de</strong> chaque équipe mais avec <strong>de</strong>soutils communs.Citons trois <strong>de</strong> ces logiciels, parmi les plus populaires : Genesis.Mis au point au California Institute of Technology (Caltech), il fournit un cadre généralpour la simulation <strong>de</strong> <strong>neurones</strong>, sans avoir à réécrire tous les algorithmes nécessaires à larésolution <strong>de</strong>s différentes équations, à l'affichage graphique <strong>de</strong>s résultats, <strong>et</strong>c.. Il possè<strong>de</strong>aussi une version multiprocesseur perm<strong>et</strong>tant d'augmenter la puissance <strong>de</strong> calcul lors <strong>de</strong>l'étu<strong>de</strong> <strong>de</strong> réseaux importants[GENESIS]. Neuron.Il est développé <strong>et</strong> distribué <strong>de</strong>puis plusieurs années conjointement par le centre médical<strong>de</strong> l'université <strong>de</strong> Duke <strong>et</strong> l'université <strong>de</strong> Yale. Il est conçu pour résoudre les équations <strong>de</strong>propagation <strong>et</strong> les mécanismes membranaires non-linéaires, mais son architecture utiliseun langage "scripté" perm<strong>et</strong> d'adjoindre aisément <strong>de</strong> nouveaux formalismes. Le co<strong>de</strong>source est disponible <strong>et</strong> il a été compilé pour différents types <strong>de</strong> plateforme informatique :windows, MacOS, unix [NEURON]. QuB.Ce logiciel est lui aussi d'origine universitaire (Université <strong>de</strong> Buffalo, New York). Il estspécifiquement <strong>de</strong>stiné à l'étu<strong>de</strong> <strong>de</strong>s modèles <strong>de</strong> markov <strong>et</strong> propose un ensemble d'outilsinformatiques perm<strong>et</strong>tant le traitement <strong>de</strong> données expérimentales en vue <strong>de</strong> l'extraction<strong>de</strong>s paramètres <strong>de</strong> modèle [QUB].34

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!