Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...
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Table <strong>de</strong>s matières2.3.1. Suite logiciel Ca<strong>de</strong>nce...................................................................................... 462.3.2. A propos du choix <strong>de</strong>s modèles, illustration du transistor MOS sous le seuil. 463. Opérateurs <strong>et</strong> fonctions <strong>de</strong> base. ..................................................................................... 493.1. Convertisseurs tension-courant <strong>et</strong> courant-tension................................................... 513.2. Additionneur............................................................................................................. 543.3. Multiplieurs. ............................................................................................................. 543.3.1. Multiplieur "b<strong>et</strong>a-immune". ............................................................................. 553.3.2. Multiplieur log-antilog. .................................................................................... 573.4. Fonction sigmoïdale. ................................................................................................ 583.5. Intégrateur.................................................................................................................613.6. Mémoire <strong>analogique</strong> intégrée................................................................................... 643.6.1. Métho<strong>de</strong> dynamique : échantillonneur-bloqueur.............................................. 653.6.2. Métho<strong>de</strong> non-volatile : mémoire à grille flottante............................................ 683.6.2.1. Mise en conduction <strong>de</strong> l'isolant par un faisceau UV.................................. 703.6.2.2. Injection <strong>de</strong> porteurs chauds. ..................................................................... 713.6.2.3. Eff<strong>et</strong> tunnel. ............................................................................................... 733.7. Réglage <strong>de</strong> la topologie. ........................................................................................... 764. Synthèse <strong>de</strong>s différentes conductances ioniques............................................................. 774.1. Structure générale..................................................................................................... 774.2. Détails <strong>de</strong>s différentes conductances ioniques implémentées.................................. 794.2.1. Sodium Na <strong>et</strong> potassium K............................................................................... 794.2.2. Courants <strong>de</strong> fuite, stimulation <strong>et</strong> compensation. .............................................. 794.2.3. Calcium Ca <strong>et</strong> potassium calcium dépendant K(Ca)........................................ 804.2.4. Synapse............................................................................................................. 814.3. Relations d'étalonnage pour les différents paramètres. ............................................ 815. Avantages comparés <strong>de</strong> la résolution <strong>analogique</strong>. .......................................................... 84CHAPITRE III : CIRCUITS INTÉGRÉS RÉALISÉS...................................................... 891. Introduction..................................................................................................................... 912. <strong>Circuits</strong> "susie" <strong>et</strong> "calvin" : valorisation <strong>de</strong>s travaux <strong>de</strong> l'équipe neurone. ................... 922.1. Circuit "susie"........................................................................................................... 922.2. Circuit "calvin"......................................................................................................... 932