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Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

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Chapitre I : éléments <strong>de</strong> neurobiologie <strong>et</strong> <strong>de</strong> modélisation neurophysiologiqueL'efficacité d'une synapse est fortement impliquée dans la façon dont le réseau traitel'information. Sa capacité à changer c<strong>et</strong>te efficacité au cours du temps, souvent qualifiée <strong>de</strong>plasticité synaptique, est sans doute à l'origine <strong>de</strong> nombre <strong>de</strong>s propriétés du réseau dans sonensemble [ITO 94].3.4.Propriétés émergentes <strong>de</strong>s réseaux.Les mécanismes que nous venons d'effleurer ne sont que les supports physiques <strong>de</strong>l'information qui circule dans un réseau <strong>de</strong> neurone, <strong>et</strong> leurs liens avec les propriétés du réseaune sont pas toujours évi<strong>de</strong>nts. Mais quelles sont ces propriétés ?Le cerveau humain calcule, il résout en permanence, consciemment ou non, les problèmes quepose l'afflux d'informations provenant <strong>de</strong> nos innombrables "capteurs" pour fournir uneréponse appropriée à la situation.La première question est, quel est le co<strong>de</strong> <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te information ? Si un tel co<strong>de</strong> existe, il<strong>de</strong>vrait nous perm<strong>et</strong>tre, par exemple, à la lecture <strong>de</strong> l'activité cellulaire d'une cellule sensible<strong>de</strong> reconstruire son excitation [RIEKE 96], [MAAS 99].Le calcul implique souvent la comparaison avec <strong>de</strong>s informations <strong>de</strong> référence, <strong>et</strong> donc lamémorisation, comment se fait-elle <strong>et</strong> à quel niveau du réseau ?Les mécanismes <strong>de</strong> mémorisation sont intimement liés à l'apprentissage, à notre capacité ànous adapter à notre environnement.Codage, mémorisation, apprentissage, voilà quelques-unes <strong>de</strong>s questions auxquelles tente <strong>de</strong>répondre la recherche en neurosciences. Mais il en est bien d'autres comme, par exemple,comment se forme un tel réseau à partir <strong>de</strong> cellules embryonnaires indifférenciées ? Le "plan<strong>de</strong> câblage" est-il inscrit dans nos gènes ? Le cerveau humain peut-il s'étudier lui-même ?En espérant une réponse positive à c<strong>et</strong>te <strong>de</strong>rnière question métaphysique, plusieurs approchessont imaginables pour abor<strong>de</strong>r c<strong>et</strong>te tâche immense. L'idée que <strong>de</strong> l'étu<strong>de</strong> du comportementindividuel d'un neurone <strong>et</strong> <strong>de</strong> ses connexions jaillira la lumière sur le fonctionnement <strong>de</strong>l'ensemble d'un réseau est dite stratégie ascendante. Elle implique la modélisation <strong>et</strong> souventla simulation <strong>de</strong>s propriétés électrochimiques du neurone.4. MODELISATION ET SIMULATION DES MECANISMES NERVEUX.Modélisation <strong>et</strong> simulation sont étroitement liées à l'histoire <strong>de</strong>s sciences. L'astronomie, sansdoute la première activité scientifique <strong>de</strong> l'Homme, en est le parfait exemple. Depuis que22

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