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Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

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Chapitre IV : mise en œuvre <strong>et</strong> applicationsFESSARD (UPR CNRS 2191 Unité <strong>de</strong> Neuroscience intrégatives <strong>et</strong> computationnelles) à Gifsur Yv<strong>et</strong>te. Plusieurs étu<strong>de</strong>s utilisant les réseaux hybri<strong>de</strong>s ont été déjà été menées ou sont encours <strong>de</strong> réalisation [LAFLAQUIERE 97a], [LAFLAQUIERE 97b], [LE MASSON 98b],[LE MASSON 99b], [LE MASSON 00]. Nous décrivons <strong>de</strong>s exemples d'expériences dans lasuite <strong>de</strong> ce paragraphe.Mis à part les proj<strong>et</strong>s <strong>de</strong> ces différents groupes, il existe très peu d'exemples <strong>de</strong> réalisation <strong>de</strong>réseaux hybri<strong>de</strong>s.L'équipe du professeur Abarbanel (Université <strong>de</strong> San Diego, Californie) a présenté <strong>de</strong>s travauxutilisant pour la partie biologique <strong>de</strong>s ganglions stomatogastriques <strong>de</strong> crustacés, préparationssimilaires à celles utilisées par Mar<strong>de</strong>r ou Le Masson, <strong>et</strong>, pour la partie artificielle, soit unmodèle numérique [ELSON 98] soit un modèle <strong>analogique</strong> réalisé en composants discr<strong>et</strong>s[SZUCS 00].Steve Potter, <strong>de</strong> l'institut <strong>de</strong> technologie <strong>de</strong> Californie présente un proj<strong>et</strong> nommé animat (pour"artificial animal"). Il prévoit "l'interfaçage <strong>de</strong> cultures <strong>de</strong> <strong>neurones</strong> (corticaux <strong>de</strong> rat) à unmon<strong>de</strong> virtuel généré par ordinateur". L'enregistrement <strong>et</strong> la stimulation <strong>de</strong>vant ce faire parune matrice <strong>de</strong> microélectro<strong>de</strong>s (voir paragraphe 3.2.2) il semble probable que la partieartificielle <strong>de</strong> ce réseau n'utilisera pas <strong>de</strong> modèles biologiquement plausibles, mais plutôt <strong>de</strong>salgorithmes <strong>de</strong> traitement <strong>de</strong> données <strong>et</strong> <strong>de</strong> classification <strong>de</strong>s potentiels d'actions enregistrés[POTTER 97], [DEMARSE 00].3.2.Interface artificiel-biologique.Pour construire un réseau hybri<strong>de</strong>, il faut pouvoir mesurer en temps réel l'activité <strong>de</strong>s cellulesbiologiques pour la transm<strong>et</strong>tre aux <strong>neurones</strong> artificiels par le biais d'une synapse, <strong>et</strong>,éventuellement, en r<strong>et</strong>our réinjecter le courant synaptique d'une synapse réciproque. Notonsque les synapses sont aussi artificielles.Pour réaliser c<strong>et</strong>te interface nous avons, jusqu'à présent, utilisé <strong>de</strong>s microélectro<strong>de</strong>sintracellulaires habituellement utilisées en neurophysiologie pour l'enregistrement <strong>et</strong> lastimulation <strong>de</strong> cellules nerveuses. Nous présentons dans ce paragraphe les principes <strong>de</strong>fonctionnement <strong>de</strong> différents types d'électro<strong>de</strong>s. Nous allons voir que <strong>de</strong>s <strong>de</strong>ux métho<strong>de</strong>sclassiques à électro<strong>de</strong> simple, extracellulaire ou intracellulaire, seule c<strong>et</strong>te <strong>de</strong>rnière esteffectivement adaptée pour la réalisation <strong>de</strong> réseaux hybri<strong>de</strong>s utilisant le niveau <strong>de</strong> <strong>de</strong>scription158

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