Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

Chapitre IV : mise en œuvre et applicationsI stimStimulation-130 ATC-V mem TC500 mV+nRt500 msV mem nRtFigure 4-10 : simulation du réseau TC/nRt complet.Nous connectons maintenant les deux synapses (figure 4-10). La stimulation de la cellule TCpar des impulsions hyperpolarisantes provoquent l'apparition d'un rebond calcique. Grâce àl'excitation/inhibition réciproque des deux neurones la première bouffée de PA déclenchée parcette stimulation provoque l'apparition d'une activité oscillatoire entretenue. Ces oscillationssont ensuite arrêtées par le courant I h .2.3.Deuxième exemple : augmentation de la vitesse de calcul.Au chapitre II, nous avons évoqué la possibilité d'augmenter la vitesse de calcul de noscalculateurs analogiques.Cette propriété serait particulièrement intéressante pour, par exemple, faciliter la recherchedes paramètres d'un modèle. Nous avons déjà vu que l'obtention des données expérimentalesnécessaires à la construction d'un modèle de Hodgkin et Huxley représente un travail long etdélicat (chapitre I). Cette difficulté et l'imprécision des mesures obtenues se traduit souventpar l'application d'un "processus d'essai-erreur consistant à essayer différentes valeurs pourun paramètre afin de se rapprocher au mieux du comportement biologique" [LE MASSON98a]. Que cette recherche se fasse "manuellement" ou grâce à des algorithmes d'optimisationsi le nombre de paramètres du modèle est trop important, elle implique toujours de réaliser ungrand nombre de simulations correspondant à chaque jeu de paramètres testé. Il est doncnécessaire de diminuer au maximum les temps de simulation. Nous avons déjà évoqué la152