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Circuits et systemes de modelisation analogique de neurones ...

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Chapitre III : circuits intégrés réalisés.états parasites du tableau 3-4. Dans notre cas ce transistor est <strong>de</strong> type PMOS, la secon<strong>de</strong>armature <strong>de</strong> c<strong>et</strong>te structure tunnel est donc son puit N. Pour l'étage avec gain il est connecté àVdd = 10 V <strong>et</strong> pour l'étage suiveur il est connecté à la sortie <strong>de</strong> l'étage (voir figures 3-5-A <strong>et</strong>3-5-B). S'il y a un courant parasite, il ne se fait donc pas dans les mêmes conditions.En conclusion, nous conseillons la réalisation <strong>de</strong> structures <strong>de</strong> test comportant différentscon<strong>de</strong>nsateurs tunnel <strong>et</strong> <strong>de</strong>s transistors haute tension utilisant l'implantation <strong>de</strong> base en guise<strong>de</strong> drain. Des mesures sous pointes perm<strong>et</strong>tront <strong>de</strong> caractériser précisément la technologieutilisée <strong>et</strong> d'obtenir les paramètres réels <strong>de</strong> l'injection tunnel qui perm<strong>et</strong>tront <strong>de</strong> concevoir unematrice plus fiable <strong>et</strong> plus efficace.4. CIRCUIT "ANNIE" : MEMORISATION PAR ECHANTILLONNEUR-BLOQUEUR.Figure 3-13 : microphotographie du circuit mixte "annie". Dimensions 1600 X 1300 µm 2 , 28broches, boîtier dil28, BiCMOS AMS 0,8 µm, au total 1176 composants (490 NMOS, 550PMOS, 18 pnp, 80 npn, 24 con<strong>de</strong>nsateurs, 14 résistances) dont 48 % pour la logique (277NMOS, 285 PMOS).Ce circuit a été réalisé avec l'ai<strong>de</strong> <strong>de</strong> Marie-Nathalie Salefran <strong>et</strong> Lionel Daros dans le cadre <strong>de</strong>leur proj<strong>et</strong> <strong>de</strong> fin d'étu<strong>de</strong>s à l'ENSERB [SALEFRAN 98].4.1.Cahier <strong>de</strong>s charges.Ce circuit est <strong>de</strong>stiné à évaluer l'utilisation <strong>de</strong> con<strong>de</strong>nsateurs intégrés comme moyen <strong>de</strong>stockage <strong>analogique</strong>. C<strong>et</strong>te technique a déjà été utilisée avec succès par d'autres groupes pourla réalisation <strong>de</strong> réseaux <strong>de</strong> <strong>neurones</strong> formels (par exemple [SATYANARAYANA 92]).115

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