12.07.2015 Views

Analyse modale non linéaire expérimentale - Bibliothèque Ecole ...

Analyse modale non linéaire expérimentale - Bibliothèque Ecole ...

Analyse modale non linéaire expérimentale - Bibliothèque Ecole ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

5.5. LISSAGE FRÉQUENTIEL 111-3X 1020I I I21 22 23 24 2526 27 28 29 30FIG. 5.7 - Réponse fréquentielle <strong>expérimentale</strong> d'un système <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> sur l'harmoniquede l'excitation possédant deux sauts; '-o ' : balayage ascendant, '.-' : balayage descendant.5.5 Lissage fréquentiel5.5.1 IntroductionNous présentons maintenant une méthode directe qui consiste à synthétiser les réponses aumoyen de fonctions <strong>modale</strong>s estimées pour les comparer directement aux réponses mesurées afinde déterminer par un problème inverse, les paramètres qui interviennent dans la définition desfonctions <strong>modale</strong>s à identifier. La synthèse des réponses se basera ici aussi sur la superposition descontributions <strong>modale</strong>s <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s. Il s'agit donc de trouver une méthode rapide pour calculerla contribution à la réponse fréquentielle d'un mode <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> isolé à partir des fonctions<strong>modale</strong>s. Nous détaillerons dans cette partie les techniques que nous avons mises en oeuvre dansle cadre de cette approche.5.5.2 Synthèse des réponses <strong>modale</strong>s <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>sConformément aux modèles introduits dans la partie 2, la participation du jieme mode <strong>non</strong><strong>linéaire</strong>à la réponse sera définie paroù Q est l'amplitude <strong>modale</strong> telle queU(1) =Qi=fil2) + ih(Q,(5.44)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!