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Analyse modale non linéaire expérimentale - Bibliothèque Ecole ...

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106 CHAPITRE 5. IDENTIFICATION NON-LINÉAIREDans le cas particulier où la condensation s'effectue à l'aide d'une sous-base de dimensionp = 2 on aura:et pour p = 3k = Ci 2 +k2 I C 2 +k3Re(ci2), (5.31)k = k1 cl 12 +k2 I c 12 +k3 I 3 12 +k4Re(ci2) + k5R(ci3) + k6Re(c2c3). (5.32)L'identification porte sur les coefficients des matrices m0, b0, k0, k. Les coefficients desmatrices de la partie <strong>linéaire</strong> sont réels et au nombre de 3p(p + 1)/2. Les matrices k sont aunombre de p(p + 1)/2. Le total des paramètres réels à identifier est donc de N = p(p + 1)(3 +p(p + 1))/2, soit N = 27 pour p = 2 et N = 90 si p = 3. Le problème d'identification est <strong>linéaire</strong>compte tenu de l'expression de k (équation (5.28)) et du problème condensé (5.20).Cependant, le nombre de paramètres augmentant rapidement avec le nombre de modes, ilne semble pas possible, d'après les auteurs, d'identifier plus de trois modes couplés avec cetteméthode.Différentes techniques (conditionnement par normalisation et décalage fréquentiel, pondération,régularisation de Tickhonov) appliquées au problème <strong>linéaire</strong> à résoudre pour trouver ces paramètressont exposées et mises en oeuvre dans [26].Les modes complexes ou conservatifs sont in fine obtenus par résolution de problèmes auxvaleurs propres sur la partie <strong>linéaire</strong> du système condensé et les modes sont ensuite restitués àla taille des vecteurs de mesure via l'équation (5.19).5.4 Méthode de continuation en fréquence5.4.1 IntroductionNous présentons ici une méthode d'identification des modes <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong>s, dans le domainefréquentiel, qui a été proposée par Sétio [68],[69], [70], [67] et que nous appellerons ici méthodede continuation en fréquence.La méthode est basée sur la notion de mode <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> approché par la méthode de Ritzqui a été exposée dans la section 2.2, ainsi que sur l'approximation des réponses fréquentielles aumoyen d'une superposition <strong>linéaire</strong> des réponses fréquentielles <strong>modale</strong>s. Elle utilise les réponses<strong>expérimentale</strong>s obtenues en sinus balayé avec un niveau de force constant et nécessite la connaissanced'une base de vecteurs propres "<strong>linéaire</strong>s" ainsi que des facteurs d'amortissement associéset qui peuvent être obtenus à partir d'essais à faible niveau à l'aide de méthodes d'identification<strong>modale</strong>s classiques [24], [85].La méthode procède progressivement dans la bande de fréquence, et pour chaque amplitudede réponse mesurée correspondant à une pulsation de l'excitation, les paramètres modaux dumodèle (la pulsation et les coefficients /3jk) sont extraits par une procédure numérique, minimisantl'écart entre la souplesse théorique (fonction de 'j et ßjk) et la souplesse mesurée.On utilise pour cela plusieurs points de mesure sur la structure dont les réponses sont traitéessimultanément. Les paramètres sont in fine reliés à l'amplitude <strong>modale</strong> <strong>non</strong>-<strong>linéaire</strong> Q et lisséspar des fonctions continues. La synthèse des réponses se ramène à la résolution d'un problème

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