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Propriétés comparatives modèle objet - modèle imageLa complémentarité est analysée en mettant en regard les aptitudes de chacun desmodèles à remplir les fonctions principales attendues des SIG.Concept Modèle objet Modèle imageNotion d’objet L’objet est identifié dès le début duprocessus de modélisation. C’est l’unitéd’observation dont on décrit les propriétéspar des attributs. Les analyses sontétablies à partir de son existence.Ce mode est, de par sa définition, ”orientéobjet”.L’objet est le produit de l’analyserésultant d’un regroupement de maillesselon un critère de similitude despropriétés thématiques (classification).Ce mode est ”orienté attribut”.RésolutionAspecttemporelVariabilitéd’unepropriétéspatialeFrontièred’unitéspatiale”naturelle”La reproduction graphique est d’excellentequalité si une imprimante de bon niveauest utilisée. La résolution réelle del’information dépend strictement del’échelle d’observation.La dimension temporelle se caractérisepar l’évolution de l’entité ou d’un ou deplusieurs attributs.Un nouvel état s’exprime par une nouvelleentité si la géométrie est modifiée ou unemodification de la valeur de l’attribut.Pour établir un historique de l’évolution,on conserve les différentes ”versions” desentités.Un attribut peut exprimer unecaractéristique temporelle : date d’unprélèvement, taux d’amortissementannuel, etc.Par définition, une propriété de l’unitéspatiale ne s’exprime que par une seulevaleur. Par hypothèse l’unité est supposéehomogène sur toute la surface occupée,de sorte que la résolution thématique estparfois grossière.L’unité spatiale est circonscrite par uneligne frontière exprimant une discontinuitéentre la propriété de l’intérieur et celle del’extérieur. Cette modélisation n’est pasconforme à la réalité. La distributionspatiale d’une unité de sol, de végétation,d’un biotope ne présente pas unetransition aussi brusque.Ce découpage spatial sans zone detransition peut engendrer lors d’opérationde superposition un grand nombreLa taille de la maille reflète l’échelled’information. La reproductiongraphique est en général de moinsbonne qualité surtout si la taille dupixel devient visible à l’oeil nu.Évolution d’une variable distribuée surtout l’espace (pluviométrie,température moyenne, etc.)Une couche peut-être l’expression del’évolution notamment par le recours àdes indices de changement.La variabilité peut être saisie enaugmentant la résolution spatiale desmailles à la condition évidente qu’il soitpossible d’augmenter en conséquencele pas d’échantillonnage du paramètre.La propriété dominante est expriméepar l’attribut. La résolution spatiale dela maille permet une description plusfine de la variabilité spatiale de lavariable. Le modèle image atténuel’effet frontière sans toutefois apporterune solution vraiment satisfaisante.

d’unités spatiales souvent difficiles àinterpréter.Echelled’exploitationAnalyse devoisinage, deréseauAnalysespatiale etthématiqueInterrogationde la baseOuverture surdes bases dedonnéesrelationnellesCouplageavec desmodèles desimulationL’échelle est déterminée lors del’acquisition des informations selon laprécision des moyens utilisés. Enrevanche la représentation graphique, àl’image de la cartographie traditionnelle,est affectée d’une échelle. Dans le casd’une représentation multi-échelle, lasémiologie graphique est adaptée auxdifférentes vues.Le modèle objet autorise l’insertion desinformations topologiques ouvrant ainsi lechamp aux analyses de proximité, decontiguïté, de réseau.Par la représentation en unités spatialesirrégulières, la combinaison de couchesthématiques affrontent des difficultésd’ordre géométrique : production denombreuses unités de petite tailledifficiles à interpréter. En revanche, cemode trouve ses performances dansl’analyse de réseau.Le langage SQL permet une extractionaisée des informations stockées dans labase. De surcroît, la possibilité de poserplusieurs conditions lors de l’interrogationoffre une ouverture à l’analysethématique multivariée.La liaison entre tables primaire etindirecte ne présente aucune difficultémajeure. Le couplage avec des bases dedonnées de type relationnel ouvre la voieà l’intégration des informations spatialespour les divers utilisateurs. L’objet spatialest unique dans la réalité mais décritselon la perception et les besoins desdifférents utilisateurs.Les paramètres d’entrée du modèle sontdes attributs des unités spatiales oufigurent dans une table indirecte si, pargénéralisation, ils ne sont plus liés à uneentité spatialeLa résolution de la maille estétroitement liée à l’échelled’observation du phénomène. La tailledes fichiers, les temps de calcul ainsique la nature des variablesreprésentées privilégient l’exploitationdu mode image pour les échellesmoyennes de l’ordre du 1:20’000 ouinférieures.Le voisinage des mailles est exprimépar l’ordonnancement matriciel. L’objetétant un produit d’analyse, la notion deréseau, par exemple, est introduite parune couche additionnelle exprimantune direction. L’analyse topologiquen’est pas aisée en modèle image!Sans conteste, le point fort du modèleimage. En analyse univariée, il permetd’appliquer à chaque pixel une fonctionpour dériver de l’information. Enmultivariée, n’affrontant pas dedifficultés géométriques, il autorisel’usage de l’algèbre de carte.L’interrogation est réalisée directementpour chaque couche thématique.L’absence de base de données de typetabulaire ne permet pas l’exploitationd’un langage SQL.La liaison est établie à partir des objetscréés par l’analyse sans toutefoisapporter souplesse et solution pour denombreux cas rencontrés dans laréalité.Les paramètres d’entrée du modèle desimulation sont le fruit d’une analysespatiale (p.e. coefficient deruissellement d’un bassin versant). Lemodèle image est également exploitépour représenter la distribution spatialed’un phénomène issue de la simulation.