Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d ...
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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautFiche ESRI/ArcCatalogFiche issue des « Données GéographiquesFrançaises »Fiche Norme PR ENV 12657/ ficheReportsProfil Suisse de métadonnées basé sur lanorme ISO 19115- aucun champs prévus pour la gestion de mise àjour (date de renouvellement, contact,…).- Bon compromis exhaustivité/concision.Certaines informations semblent superflues oudifficiles à renseigner- très (ou trop ?) exhaustive notamment sur lapartie diffusion/prix/fournisseur…- intérêt de l’aspect « Norme » dont on pourraits’inspirer. Très exhaustive, mais un choix estpossible pour faire plus court- plus complexe, mais exhaustif.- donne des renseignements sur la norme ISO19115- structuration des données complexeEn terme de contenu, les deux fiches semblant les plus intéressantes sont en fait la ficheSIGALE du Conseil Régional Nord Pas de Calais et la fiche tirée du catalogue demétadonnées ESRI pour deux raisons. Le compromis entre détail et concision était lemeilleur. Leur structuration était également intéressante.En terme de structuration, il était intéressant de s’inspirer de la fiche Reports étant donné safidélité à la norme européenne.C’est donc à partir de ces trois exemples que nous avons adapté notre choix.c-Le choix d’une fiche personnalisée► La méthode de synthèse appliquéeNous avons pour cela fait une liste de tous les champs possibles recensés dans les différentsexemples et fait un choix serré pour compléter les fiches SIGALE et Esri.Le résultat du choix est détaillé ci après► Le contenu de la fiche métadonnée du PNR Scarpe EscautA partir du listing exhaustif compilant le contenu de toutes les fiches exemples recensées, Uneproposition a été discutée.Des champs obligatoires et d’autres facultatifs ont été différenciés.Un champ est dit obligatoire quand il participe à la définition minimale d’une donnée, qu’ilest nécessaire à la consultation du catalogue ou à sa gestion:Par exemple, une donnée sans date n’a pas de sens. Une donnée qui n’appartient pas à unethématique rendrait difficile la fonction de consultation du catalogue. Une donnée sans datede renouvellement de la donnée compromettrait une gestion efficace de la mise à jour desdonnées :La fiche métadonnée ne pourra donc être valide que si tous ces champs obligatoires sontvalidés.Un champ facultatif donne des renseignements complémentaires pour définir au mieux ladonnée mais n’est pas fondamental. Il apporte juste des précisions à la donnée.La fiche a été découpée en 9 parties :1/Identification de la donnéeJB Mignien – Septembre 2004 76
Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2/Gestion de la donnée3/description et contenu de la donnée4/Qualité de la donnée5/Système de référence spatiale6/Mise à jour7/Références métadonnée8/Diffusion9/Table d'attributsUn autre niveau de renseignement é été ajouté dans la même idée que SIGALE l’avait faitpour ses métadonnées : les lots de données.Les lots de données sont des regroupements de données cohérents. Deux cas peuvent seprésenter :- quand plusieurs données sont indissociables : c'est-à-dire qu’elles se complètent etdoivent être utilisées ensemble. Dans le cas d’un relevé floristique, il est en effetintéressant de voir à la fois les mailles de relevés et les résultats des relevés. Dans cecas, les données sont indissociables et peuvent apparaître dans le même lot.- Dans les séries temporelles ou spatiales, il peut être intéressant de grouper des donnéesau sein d’un lot. Le meilleur exemple est peut être celui des données d’occupation dusol. Car même si l’objectif est le même, il est possible d’avoir des données à plusieursdates ou de résolutions différentes. Les regrouper dans un même lot permet doncd’avoir toutes les versions d’une donnée en un coup d’œil.Plus simplement un lot peut être constitué de données appartenant à des sous-thématiquescommunes.Le principe adopté a également été de dire que toutes les données devaient forcémentappartenir à des lots de données. Dans le cas de données ne pouvant être rattachées à au moinsun lot, il est donc possible de créer un lot du même nom et qui contient exclusivement cettedonnée.Cette organisation est particulièrement importante pour l’outil de gestion des métadonnéesque nous développerons par la suite.JB Mignien – Septembre 2004 77
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<strong>Proposition</strong> <strong>de</strong> <strong>nouvelle</strong> <strong>organisation</strong> <strong>de</strong>s données <strong>SIG</strong> <strong>et</strong> création d’un outil <strong>de</strong> catalogage <strong>et</strong> <strong>de</strong> consultation<strong>de</strong>s métadonnées <strong>SIG</strong> pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2/Gestion <strong>de</strong> la donnée3/<strong>de</strong>scription <strong>et</strong> contenu <strong>de</strong> la donnée4/Qualité <strong>de</strong> la donnée5/Système <strong>de</strong> référence spatiale6/Mise à jour7/Références métadonnée8/Diffusion9/Table d'attributsUn autre niveau <strong>de</strong> renseignement é été ajouté dans la même idée que <strong>SIG</strong>ALE l’avait faitpour ses métadonnées : les lots <strong>de</strong> données.Les lots <strong>de</strong> données sont <strong>de</strong>s regroupements <strong>de</strong> données cohérents. Deux cas peuvent seprésenter :- quand plusieurs données sont indissociables : c'est-à-dire qu’elles se complètent <strong>et</strong>doivent être utilisées ensemble. Dans le cas d’un relevé floristique, il est en eff<strong>et</strong>intéressant <strong>de</strong> voir à la fois les mailles <strong>de</strong> relevés <strong>et</strong> les résultats <strong>de</strong>s relevés. Dans cecas, les données sont indissociables <strong>et</strong> peuvent apparaître dans le même lot.- Dans les séries temporelles ou spatiales, il peut être intéressant <strong>de</strong> grouper <strong>de</strong>s donnéesau sein d’un lot. Le meilleur exemple est peut être celui <strong>de</strong>s données d’occupation dusol. Car même si l’objectif est le même, il est possible d’avoir <strong>de</strong>s données à plusieursdates ou <strong>de</strong> résolutions différentes. Les regrouper dans un même lot perm<strong>et</strong> doncd’avoir toutes les versions d’une donnée en un coup d’œil.Plus simplement un lot peut être constitué <strong>de</strong> données appartenant à <strong>de</strong>s sous-thématiquescommunes.Le principe adopté a également été <strong>de</strong> dire que toutes les données <strong>de</strong>vaient forcémentappartenir à <strong>de</strong>s lots <strong>de</strong> données. Dans le cas <strong>de</strong> données ne pouvant être rattachées à au moinsun lot, il est donc possible <strong>de</strong> créer un lot du même nom <strong>et</strong> qui contient exclusivement c<strong>et</strong>tedonnée.C<strong>et</strong>te <strong>organisation</strong> est particulièrement importante pour l’outil <strong>de</strong> gestion <strong>de</strong>s métadonnéesque nous développerons par la suite.JB Mignien – Septembre 2004 77