Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d ...

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautL’autre avantage est de pouvoir créer ce genre d’application pour toutes les missions du PNR.En effet, le passage de la saisie par une interface conviviale peut rendre autonome un chargéd’étude qui ne connaît pourtant rien dans le domaine des bases de données. Le temps investiau départ dans la définition du formulaire pourrait être gagné dans le fait que la mise à jourdes données se fait directement dans la mission concernée.D/ La migration des données dans un arborescence thématique figée : unpremier pas vers l’intégration des données en BD Access1) Le choix de la raisonSur le long terme, la proposition oriente l’organisation des données selon 3 formats possibles.- des shapefile et leurs fichiers .dbf conservés tels quels lorsqu’il s’agit de donnéesnon généralisables- des bases de données Access thématiques pour des données basées sur unréférentiel géographique stable (à moyen terme)- des géodatabases dans le cas de projets précis (à plus long terme)A plus court terme, étant donné, le travail parallèle effectué sur l’outil de gestion desmétadonnées et la quantité de données à trier, nous avons adopté une phase intermédiaireconsistant à filtrer de façon méthodique les données et les classer selon les futurs thématiques.Ce choix était raisonné. Il s’agissait en effet d’éviter de finaliser quelques jeux de données etlaisser la majorité des données dans l’état initial du stage. Il semblait plus encourageant pourles responsables du SIG de faire un premier tri sûr des données à conserver et seulementensuite de les organiser techniquement. Cette solution semble cohérente étant donnée en plusque le rapport décrit les procédures à suivre dans les graphiques précédent.2) Une méthode de transition basée sur des sous-dossiers…La transition des données est donc passée par une arborescence permettant de gérer uneintégration progressive des données.Pour chaque thème, définis dans le début de la seconde partie, quatre sous-dossiers ont étécréés qui permettent une répartition des données.- le sous-dossier « A vérifier » comporte toutes les données qui demandent unevalidation auprès des personnes qui en sont responsables ou capables d’indiquer lavaleur de celles-ci- le sous-dossier « OK » comporte toutes les données valables et qui ont été validées,celles en fait qui peuvent être utilisées car on connaît leur valeur.- le sous-dossier « Archives » comporte toutes les données à conserver mais quin’ont plus vraiment d’intérêt. Il s’agit juste de garder leur trace, savoir qu’ellesexistent encore si elles doivent être réutilisées de façon occasionnelle- le sous-dossier « périmé » comporte toutes les données à supprimer car pluspersonne n’est capable de retracer leur origine ou utilité.Cette division des données est utile pour réaliser le tri de façon efficace. Le schéma suivantmontre comment fonctionne ce filtre pour arriver finalement à une arborescence où l’objectifest d’avoir tous les sous-dossiers « OK » remplis et les trois autre vides.JB Mignien – Septembre 2004 59