Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d ...

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautJe tiens particulièrement à remercier :Christophe Tesnière et Julie Feiss, responsables du stage au Parc Naturel Régional ScarpeEscaut pour leurs conseils et le temps qu’ils m’ont consacré ;Les différents chargés d’étude que j’ai dû solliciter pour mener à bien mes activités de stage ;Tous les collègues et stagiaires du PNR Scarpe Escaut pour leur accueil chaleureux et enparticulier Nicolas Marie pour ses précieuses idées ;Christophe Bury et Arnaud Morel de SIGALE (Conseil Régional Nord-Pas de Calais) pourleur aide dans les premières semaines de travail et le partage de leurs expériences ;Les organismes contactés qui m’ont répondu et apporté leurs conseils:- les différents Parcs Naturels Régionaux et en particulier le PNR du Pilat (GrégoryBourbon et Mathias Dubreuil)- le CRENAM.JB Mignien – Septembre 2004 2

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautTable des matièresINTRODUCTION ..................................................................................................................... 8PREMIERE PARTIE................................................................................................................ 9Présentation du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut et du contexte de stage au sein de lamission Cartographie-Evaluation-SIG..................................................................................... 9A/ Le Parc Naturel Scarpe Escaut.................................................................................... 101) Qu’est qu’un Parc Naturel Régional ? ......................................................................... 10a-Origine de la création des Parcs Naturels Régionaux. .............................................. 10b-La création d’un Parc Naturel régional..................................................................... 10c-La Charte du Parc : un projet de territoire et ses objectifs ........................................ 10d-La fédération des Parcs Naturels Régionaux de France............................................ 112) Le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut : doyen des parcs français........................... 12a-Un peu d’histoire....................................................................................................... 12► Les origines du Parc Naturel Scarpe Escaut........................................................ 12► Evolution de l’organisation des Parcs Naturels Régionaux dans la région Nord-Pas de Calais............................................................................................................. 12b-Un Parc très urbanisé avec trois entités territoriales fortes....................................... 13c-Cinq grandes vocations pour le projet de territoire................................................... 133) La structure de gestion du Parc : le Syndicat Mixte du PNR Scarpe Escaut ............... 13B/ La mission Cartographie Evaluation et SIG............................................................... 141) Origines de la mission.................................................................................................. 142) Des missions techniques et thématiques pour appuyer tous les projets du PNR…. .... 153) …sur plusieurs territoires qui se chevauchent. ............................................................ 154) Configuration et moyens matériels actuels.................................................................. 15C/ Ma mission au sein du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut. ................................. 181) Contexte du stage : Un SIG en développement qui a besoin de renforcer ses bases... 182) Les objectifs à atteindre. .............................................................................................. 183) Une démarche méthodologique similaire pour les deux phases du projet................... 19DEUXIEME PARTIE............................................................................................................. 21Proposition pour une nouvelle organisation des données SIG du PNR Scarpe Escaut ...... 21A/ Etat des lieux sur les données et outils SIG du Parc Naturel Régional ScarpeEscaut. ................................................................................................................................. 221) Les principaux outils de travail sur les données SIG................................................... 222) Différents types de données exploitées….................................................................... 23a-Données au format image.......................................................................................... 23b-Données au format vecteur ....................................................................................... 23c-Données au format alphanumérique.......................................................................... 233) …Aux origines diverses…........................................................................................... 234) Avec des statuts juridiques variés................................................................................ 24a-Au niveau des droits d’auteur ................................................................................... 24b-Au niveau de la confidentialité ................................................................................. 255) Une gestion « éclatée » des données SIG. ................................................................... 25a-D’un point de vue physique. ..................................................................................... 25b-D’un point de vue thématique : une superposition de systèmes de classement........ 27JB Mignien – Septembre 2004 3

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut6) La gestion des projets Arcview.................................................................................... 277) Quels besoins d’évolution pour l’organisation des données ?..................................... 28B/ Vers une nouvelle organisation thématique des données........................................... 291) Méthodologie de classification des données SIG ........................................................ 29a-Des listings de données existants .............................................................................. 29b-Un questionnaire pour réorganiser les données ........................................................ 29► Présentation ......................................................................................................... 29► Questions soulevées sur les données................................................................... 31► Questions soulevées sur le mode de classement des données en réseau............. 322) Le choix d’une classification thématique transversale. ............................................... 33a-Une première version trop « diluée »........................................................................ 34b-Une version définitive plus globale .......................................................................... 373) Un mode d’organisation centralisé, avec des responsabilités partagées...................... 39a-Une organisation des données sur le réseau.............................................................. 39b-Avec des responsabilités bien définies ..................................................................... 394) Une gestion des projets sur le réseau pour une sauvegarde optimale .......................... 42C/ Des choix techniques pour optimiser la gestion et l’utilisation des BD SIG. ........... 431) Différents formats vectoriels exploitables ................................................................... 43a-Le fichier de forme : Shapefile.................................................................................. 43b-La couverture Arcinfo............................................................................................... 44c-Le « format » Géodatabase ....................................................................................... 45d-La couverture ArcInfo écartée .................................................................................. 47e-Deux solutions à évaluer ........................................................................................... 472) Un test technique pour valider les choix...................................................................... 48a-Une solution basée sur des shapefile et la création de bases de données Access ..... 49► La possibilité d’un accès multi-utilisateurs......................................................... 49► Les traitements nécessaires à l’intégration des données ..................................... 49► Le mode de consultation des données ................................................................. 50► Le mode d’édition direct des données via le logiciel SIG................................... 51► La gestion des projets vis-à-vis des mises à jour des données ............................ 53► Les moyens humains du parc .............................................................................. 54b-Une solution basée sur les géodatabases personnelles.............................................. 54► La possibilité d’un accès multi-utilisateurs......................................................... 54► Les traitements nécessaires à l’intégration des données ..................................... 54► Le mode de consultation des données ................................................................. 55► Le mode d’édition direct des données via le logiciel SIG................................... 55► La gestion des projets vis-à-vis des mises à jour des données ........................... 56► Les moyens humains du parc .............................................................................. 563) Le choix d’une future organisation : une gestion différenciée possible… .................. 56a-Une solution Access/Arcview plus fédératrice… ..................................................... 56b- …mais pas systématique.......................................................................................... 56c-Une intégration en géodatabases pour des besoins précis......................................... 574)…qui demande un mode de fonctionnement partagé ................................................... 57a-Une alimentation des données vers l’arborescence SIG du réseau........................... 57b-Une communication nécessaire pour une bonne gestion des projets........................ 58c-Une consultation de la mission SIG en amont .......................................................... 58D/ La migration des données dans un arborescence thématique figée : un premier pasvers l’intégration des données en BD Access ................................................................... 591) Le choix de la raison.................................................................................................... 59JB Mignien – Septembre 2004 4

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2) Une méthode de transition basée sur des sous-dossiers…........................................... 593) …qui permettront de pérenniser la gestion des données. ............................................ 614) La question des projets dans le cadre de la réorganisation des données sur le réseau. 61E/ La procédure générale d’intégration des données dans les BD SIG du Parc NaturelRégional Scarpe Escaut. .................................................................................................... 621) Synthèse de la procédure d’intégration........................................................................ 622) Un point sur la transition des données : que reste-t-il à faire ?.................................... 64TROISIEME PARTIE ............................................................................................................ 68Création d’un catalogue de gestion et de consultation des métadonnées pour le PNR ScarpeEscaut....................................................................................................................................... 68A/ Intérêt des métadonnées pour le PNR Scarpe Escaut................................................ 691) Les métadonnées dans le domaine des SIG ................................................................. 69a-Qu’est ce qu’une métadonnée ? ................................................................................ 69b-Quel intérêt des métadonnées ?................................................................................. 692) Vers une normalisation des métadonnées géographiques : un exemple à suivre ?...... 70a-Pourquoi normaliser ? ............................................................................................... 70b-Plusieurs références dans le domaine ....................................................................... 70B/ les besoins du PNR Scarpe Escaut ............................................................................... 711) Etat des lieux sur les métadonnées............................................................................... 71a-Des métadonnées quasi inexistantes ......................................................................... 71b-Trois objectifs à atteindre.......................................................................................... 722) Quelles fonctions ou propriétés pour cet outil de consultation et de gestion desmétadonnées ? .................................................................................................................. 72a-Un outil de hiérarchisation des données par thématiques, catégories…................... 72b-Une Saisie de fiches métadonnées efficace et conviviale......................................... 72c-La Création de sorties de catalogue à plusieurs niveaux........................................... 73d-La consultation de l’ensemble des données par tout le personnel du Parc ............... 73e-Le respect de normes sur les métadonnées ............................................................... 73f-Une aide à la gestion des mises à jour des données................................................... 74g-Une aide à la gestion de conventions........................................................................ 74h-Un aperçu de la donnée consultée............................................................................. 743) Quel contenu descriptif pour les fiches métadonnées.................................................. 74C/ A la recherche d’expériences sur la gestion des métadonnées .................................. 741) Une métadonnée qui vise le « nécessaire et suffisant » ............................................... 74a-Plusieurs exemples en référence. .............................................................................. 74a-Apport de ces exemples dans le choix du PNR Scarpe Escaut................................. 75c-Le choix d’une fiche personnalisée........................................................................... 76► La méthode de synthèse appliquée...................................................................... 76► Le contenu de la fiche métadonnée du PNR Scarpe Escaut................................ 762) Un outil à double fonction : cataloguer mais aussi consulter ...................................... 83a-Trois types d’outils en référence............................................................................... 83b-Analyse comparative des 3 solutions par rapport aux besoins du PNR Scarpe Escaut....................................................................................................................................... 83D/ Le choix du PNR Scarpe Escaut : un outil autonome développé sous ACCESS..... 881) Description de l’outil de gestion et consultation des métadonnées ............................. 88a-Navigation générale : un système de formulaires liés............................................... 88b-L’interface et les fonctions dédiées aux utilisateurs ................................................. 89JB Mignien – Septembre 2004 5

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut► Pour la recherche par numéro.............................................................................. 90► Pour la recherche multicritères............................................................................ 90► La fenêtre de résultat ........................................................................................... 91► L’accès aux fiches métadonnées ......................................................................... 91c-L’interface gestionnaire ............................................................................................ 94► La gestion des fiches métadonnées ..................................................................... 95► La gestion des lots de données ............................................................................ 98► La création de catalogues personnalisés.............................................................. 992) Le Modèle Conceptuel de Données (MCD): une structure organisée autour de la fichemétadonnée..................................................................................................................... 100a-Une fiche métadonnée centrale ............................................................................... 102b-Un regroupement des données en lots de données.................................................. 102c-Un système d’emboîtement des périmètres géographiques .................................... 102d-Une liste de contacts pour gérer les propriétaires, diffuseurs et producteurs dedonnées....................................................................................................................... 102e-Le dictionnaire d’attributs....................................................................................... 1033) Un système de requête basé sur une table spécifique ................................................ 103a-Principe de la requête générale ............................................................................... 103b-Une table dédiée uniquement aux requêtes............................................................. 1034) La programmation avec Visual Basic for Application : pour améliorer l’interactivitéde l’outil de gestion et de consultation des métadonnées............................................... 105a-Une utilisation simple des propriétés des contrôles basée sur la programmationévénementielle............................................................................................................ 106► L'action « Requery » ......................................................................................... 106► les propriétés des contrôles ............................................................................... 106b-Une fonction de visualisation basée sur un logiciel SIG gratuit : ArcExplorer...... 108► Permettre la consultation partagée des données................................................ 108► ArcExplorer : un logiciel gratuit capable de lire les formats Esri..................... 108► Une structure de projet simple à assimiler ........................................................ 108► Principe de la fonction développée ................................................................... 108► La fonction de création de projet ArcExplorer :FileWrite ............................... 109► Appel de la fonction FileWrite à partir du formulaire de consultation desmétadonnées........................................................................................................... 110► Avantage et limites de cette solution................................................................. 1115) La diffusion et la mise à jour de l’outil de consultation des métadonnées. ............... 112a-La gestion de la sécurité sous ACCESS.................................................................. 112b-Mode de diffusion de l’outil dans les missions du Parc.......................................... 112c-La procédure de saisie et mise à jour des fiches métadonnées au sein du PNR ..... 113E/ Perspectives d’évolution de l’outil de gestion des métadonnées : Intégrer la gestiondes données et métadonnées ............................................................................................ 1141) Une place centrale de l’outil dans la gestion des données......................................... 1142) Etat d’avancement de la saisie du catalogue.............................................................. 114a-Les fiches métadonnées remplies............................................................................ 114b-Les prochaines étapes d’intégration........................................................................ 1153) Clarifier la métadonnée pour mieux fonctionner ....................................................... 115a- La création d’un guide d’explication sur la fiche métadonnée ou « la métadonnéesur la métadonnée ».................................................................................................... 115b-La création d’un cahier des charges et d’un outil de saisie des métadonnées pour lesprestataires externes ................................................................................................... 1154) Des améliorations possibles pour les fonctionnalités de l’outil................................. 116JB Mignien – Septembre 2004 6

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escauta-Automatisation de la lecture des tables attributaires............................................... 116b-La mise en place d’un gestionnaire de convention avec les partenaires extérieurs.116c-L’adaptation de la fonction de visualisation des données....................................... 116d-L’adaptation des créations de catalogue ................................................................. 117CONCLUSION GENERALE ............................................................................................... 119Bibliographie..................................................................................................................... 120Liste des figures ................................................................................................................ 122Liste des sigles et abréviations utilisés............................................................................ 123Liste des annexes .............................................................................................................. 125JB Mignien – Septembre 2004 7

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautPREMIERE PARTIEPrésentation du Parc Naturel RégionalScarpe Escaut et du contexte de stage ausein de la mission Cartographie-Evaluation-SIGJB Mignien – Septembre 2004 9

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautA/ Le Parc Naturel Scarpe Escaut1) Qu’est qu’un Parc Naturel Régional ? 1a-Origine de la création des Parcs Naturels Régionaux.La France comporte de vastes territoires ruraux au patrimoine naturel et culturel remarquable.Ceux-ci souffrent toutefois de maux : désertification, pression urbaine ou touristique, grandsaménagements...qui peuvent détruire en quelques années des paysages que la nature et leshommes ont patiemment façonnés au fil du temps.Pour arrêter et inverser ce processus, des collectivités locales se sont engagées avec l'Étatdans une politique contractuelle innovante et dynamique, associant étroitement protection dupatrimoine et développement local. C’est dans ce contexte qu’est né en 1967 le concept deParc Naturel Régionalb-La création d’un Parc Naturel régionalUn territoire est classé Parc naturel régional par décret et se voit attribuer la marque «Parcnaturel régional» par le ministère de l'Environnement. Cette marque déposée a pour but depromouvoir une image de qualité, liée aux efforts de protection et de mise en valeur dupatrimoine menés sur ce territoire.Le parc s'organise autour d'un projet qui vise à assurer durablement la protection, la gestion etle développement harmonieux de son territoire. Il est mis en œuvre par un organismeregroupant toutes les collectivités impliquées : régions, départements et communesadhérentes.Un Parc naturel régional se crée sur un territoire au patrimoine naturel et culturel riche mais àl'équilibre fragile et menacé. Ses limites sont négociées entre tous les partenaires ; sonterritoire correspond à celui des communes qui adhèrent volontairement à la charte du parc.c-La Charte du Parc : un projet de territoire et ses objectifsLa charte du Parc est le contrat qui concrétise le projet de protection et de développementélaboré pour le territoire du parc.La charte fixe les objectifs à atteindre, les orientations des actions à mener et les mesurespermettant leur mise en œuvre. Elle engage pour dix ans ses signataires - élus locaux,départementaux et régionaux - ainsi que l'État qui l'a approuvée. Passé ce délai de dix ans, uneprocédure de révision permet, d'après le bilan du parc, de redéfinir un nouveau projetdécennal et de reconduire éventuellement son classement.D’après l’article R.244-1 du décret n°94-765 du 1 er Septembre 1994 pris pour l’application del’article L 244-1 du code rural, le Parc naturel régional a pour objet de :- Protéger le patrimoine, notamment par une gestion adaptée des milieux naturels etdes paysages ;- Contribuer à l’aménagement du territoire ;- Contribuer au développement économique, social et culturel et à la qualité de vie ;1 Tout ce paragraphe est tiré des la présentation des PNR sur le site de la fédération des Parcs NaturelsRégionaux : www.parcs-naturels-regionaux.tm.frJB Mignien – Septembre 2004 10

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- Assurer l’accueil, l’éducation et l’information du public ;- Réaliser des actions expérimentales ou exemplaires dans ces domaines.d-La fédération des Parcs Naturels Régionaux de FranceAujourd’hui, il existe 44 Parcs Naturels Régionaux sur le territoire français.Si chaque structure de gestion est indépendante administrativement et financièrement, ellessont toutefois regroupées au sein de la Fédération des Parcs naturels régionaux de France(association de la loi de 1901) pour défendre leurs intérêts communs, mener ensemble desprogrammes, échanger des expériences (au niveau technique et scientifique) et informer lepublic. Elles peuvent également s'associer localement (par exemple, pour la protection d'uneespèce) ou sur une même région pour mener des réflexions et des actions communes. C’estnotamment le cas de la région Nord-Pas de Calais.Fig. 1 :Les Parcs Naturels Régionaux français ; tiré du site internet de la fédération des parcs 22 http://www.parcs-naturels-regionaux.tm.fr/JB Mignien – Septembre 2004 11

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2) Le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut : doyen des parcs françaisa-Un peu d’histoire► Les origines du Parc Naturel Scarpe Escaut« Le Parc naturel régional de Saint Amand-Raismes est issu des réflexions conduites par leministère de l’Aménagement du territoire et de la DATAR sur la création de parcspériurbains, « poumons verts » pour les citadins. Un arrêté ministériel de 1965 crée leSyndicat d’étude du Parc pour offrir des espaces naturels récréatifs à la métropole lilloise.Ainsi, avant même la création du décret ministériel de 1967 portant création des ParcsNaturels Régionaux, le territoire de Saint Amand-Raismes se voyait déjà reconnaître unedouble fonction :- un site de tourisme social de proximité et d’accueil des publics urbains,- un grand équipement naturel des métropoles d’équilibre. » 3La période 1968 – 1986 a donc vu l’ancrage progressif du Parc Naturel de Saint Amand-Raismes mais aussi la création d’Espace Naturel Régional, outil d’ingénierie et de réflexionrégional sur la gestion des sites naturels (1978) qui est venu épauler la structure de gestionexistante dans ses divers projets.► Evolution de l’organisation des Parcs Naturels Régionaux dans la régionNord-Pas de CalaisEn 1986, à l’occasion de la révision de la charte du Parc de Raismes Saint-Amand deuxterritoires se sont rajoutés dans le cadre de la création d’un Parc Naturel Régional unique:l’Audomarois (Saint-Omer), le Boulonnais (littoral et arrière pays).C’est ensuite en 1998, à nouveau au moment de la révision de la charte, que ces troisterritoires se sont séparés en trois entités distinctes avec leur propre syndicat de gestion etsurtout leur propre Charte et qu’un nouveau PNR a vu le jour en Avesnois. Ces quatre entitésayant toujours recours à Espace Naturel Régional, garant d’un réflexion commune et d’uneidentité régionale conservée. En 2000, la fusion des parcs de l’Audomarois et du Boulonnaisen un seul PNR « Cap et Marais d’Opale » fixe les limites des 3 PNR que l’on connaîtactuellement.D’autre part, Espace Naturel Régional, qui regroupait les PNR de la région ainsi que le CentreRégional de Ressources Génétiques (CRRG) et l’Observatoire de l’Environnement Littoral etMarin (OELM) de Wimereux, est passé en 2003 d’un statut associatif à celui de syndicatmixte en resserrant ses compétences sur les 3 Parcs Naturels Régionaux.Depuis la création du Parc de Saint Amand Raismes jusqu’au PNR Scarpe Escaut le territoireconcerné s’est élargi regroupant aujourd’hui 48 communes adhérentes et 12 communesassociées. La dernière charte date de 1998 et sert de fondement à l’action du parc jusque2008.L’évolution des textes législatifs et les nouveaux enjeux territoriaux ont favorisé la créationde nouvelles missions (paysage, agri-environnement, eau …) et la recherche d’une3 Charte du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut, Objectif 2008,RapportJB Mignien – Septembre 2004 12

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautcoopération transfrontalière avec la région wallonne à travers le Parc naturel Transfrontalierdu Hainaut (regroupant le PNR Scarpe Escaut et le Parc Naturel des Plaines de l’Escaut).b-Un Parc très urbanisé avec trois entités territoriales fortes 4Avec sa population de 162000 habitants sur un territoire de 43000 ha, le Parc NaturelRégional Scarpe Escaut apparaît comme un territoire très urbanisé en comparaison des autresparcs français.Cependant, sa proximité des métropoles de Lille, Valenciennes et Douai et ses différentescaractéristiques patrimoniales en font un territoire à préserver :- un territoire d’eau, de milieux humides et forestiers ;- une forte richesse biologique- des entités paysagères diversifiées- un territoire marqué par les activités rurales et industrielles- un patrimoine bâti identitaire.A travers la charte, on voit en réalité apparaître trois territoires aux caractéristiques et enjeuxcohérents.- au centre, le cœur de nature est une vaste dépression humide couvrant 20000 ha demilieux écologiquement riches et divers : forêts, réserves biologiques, sites inscrits enZNIEFF…- au Nord, la campagne habitée présente un territoire rural, façonné par l’activitéagricole et caractérisé par la présence de villages-rue et un patrimoine bâti rural important. Saproximité des grandes agglomérations urbaines en fait un lieu où l’arrivée de nouveauxhabitants oblige à une maîtrise de l’urbanisation.- au Sud de la Plaine de la Scarpe, l’Arc minier a été une terre d’immigration et lesiège d’une extraction minière et d’une industrie florissante qui ont modelé le territoire et lesmentalités. Il est donc marqué par ce passé industriel mais aussi par la présence d’unepopulation dense et de milieux naturels inscrits.c-Cinq grandes vocations pour le projet de territoireLes 5 grandes vocations du parc qui constituent le canevas de la Charte sont donc desréponses à un territoire qu’il faut à la fois préserver et développer :- Le Parc, territoire d’accueil ;- Le parc, territoire exemplaire ;- Le parc, territoire diversifié ;- Le parc, territoire mobilisé ;- Le parc, territoire ouvert.3) La structure de gestion du Parc : le Syndicat Mixte du PNR Scarpe EscautSituée dans la forêt de Raismes Saint-Amand, sur le site du Luron, l’équipe de gestion du ParcNaturel Régional Scarpe Escaut anime le projet de territoire à travers différentes missionsthématiques. Il y en a actuellement dix :► L’équipe de direction ;► La mission ressource naturelle :- suivi scientifique et élaboration des plans de gestion- gestion des sites naturels4 Ce paragraphe a été adapté à partir de la Charte du PNR Scarpe Escaut : objectif 2008 rédigée en 1998.JB Mignien – Septembre 2004 13

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- patrimoine arboré► La mission gestion de l’eau :- animation du SAGE Scarpe Aval- Ressource en eau- Plans de gestion des cours d’eau► La mission agriculture-environnement :- valorisation des filières et produits agricoles- mesures agri-environnementales► La mission paysage et aménagement :- valorisation du patrimoine bâti- suivi et avis sur les procédures d’urbanisme, études d’impact► La mission tourisme et communication :- gestion de la randonnée- tourisme durable- communication-presse- documentation phototèque► La mission éducation à l’environnement-culture- appui aux projets éducatifs innovants- animation auprès des scolaires en milieu naturel ou sur la valorisation dupatrimoine.► La mission gestion et animation des équipements du Parc- gestion des différents sites d’accueil du PNR Scarpe Escaut : camping, gîtes,centre d’éducation et de loisirs d’Amaury, maison de la forêt.► La mission cartographie-évaluation-SIG- évaluation de la mise en œuvre de la charte- suivi des évolutions du territoire- informatique en réseau- cartographie- bases de données► Le pôle administratif et financier- gestion des finances du Parc- gestion des ressources humaines- secrétariatLe stage d’étude que j’ai effectué s’est déroulé dans le cadre de la mission Cartographie - SIGet EvaluationB/ La mission Cartographie Evaluation et SIG1) Origines de la missionLa première étape du SIG au Parc Naturel Régional Scarpe Escaut , comme dans les autresPNR de la région, avait eu lieu en collaboration avec SIGALE, plate-forme SIG du conseilrégional Nord Pas de Calais. Ainsi chaque PNR s’est doté d’un poste unique SIG alimenté parles données de SIGALE. Le PNR avait donc à disposition les données concernant directementson territoire, et devenait ainsi indépendant en terme de cartographie, d’analyse spatiale avecla possibilité de créer ses propres données. Le SIG a vu ensuite son importance grandirjusqu’à constituer un outil à part entière au sein de la mission cartographie, évaluation et SIG.Parallèlement de nouveaux besoins ont poussé le Parc à acheter de nouvelles licenceslogicielles SIG pour doter deux missions de cet outil.JB Mignien – Septembre 2004 14

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLe schéma suivant montre un résumé de la configuration matérielle SIG du PNR ScarpeEscaut. En réalité c’est la mission SIG qui pilote l’activité SIG, les autres licences se trouvantdans deux autres missions pour la réalisation de travaux spécifiques directement liés à leursthématiques. Elles peuvent d’ailleurs s’appuyer sur la mission SIG pour des conseilstechniques et l’acquisition de données de référence.Fig. 2 : Organisation matérielle du SIG au PNR Scarpe Escaut ; réal. JB MIGNIEN 2004En terme de données, le PNR utilise les principaux fonds géographiques de référence(cadastre, IGN,…), les données qu’il crée en interne, les données qu’il acquiert par le biais deprestataires ou encore les données mises à disposition par les partenaires extérieurs.Il est responsable ensuite de leur organisation et diffusion. Même si le détail des données seraplus développée dans le seconde partie du mémoire le graphique suivant permet de voir defaçon globale l’activité de la mission Cartographie – Evaluation – SIG en terme de gestion etstructuration des données.JB Mignien – Septembre 2004 16

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig.3 : Le SIG du PNR Scarpe Escaut, fonctionnement technique ; réal. Mission Cartographie Evaluation SIG/PNR Scarpe Escaut - 2004JB Mignien – Septembre 2004 17

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautC/ Ma mission au sein du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.1) Contexte du stage : Un SIG en développement qui a besoin de renforcer ses bases.Le pendant de cette montée en puissance a été le besoin de mettre en place une gestion strictedes données afin d’éviter des lourdeurs de gestion courante des données et de faciliter lepartage de celles-ci aussi bien en interne qu’en externe. En effet, arrivé à un seuil quantitatifcritique, une organisation devient nécessaire pour éviter les problèmes suivants :- l’utilisation de données obsolètes ou de mauvaise qualité équivalent en quelquesorte à diffuser de l’information « fausse » ;- ne plus connaître la valeur intrinsèque des données et donc perdre l’information.Ce point est particulièrement important dans le long terme car on doit pouvoirconnaître l’origine d’une donnée et la comprendre.- Les deux premiers points amènent donc à ce dernier qui est la perte de temps dansla gestion courante des données. Le temps passé à vérifier si une donnée est valideou à retracer sa généalogie peut en effet se révéler considérable et être source dedécouragement pour les gestionnaires de ces données.Le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut se trouve aujourd’hui confronté à ces trois problèmeset risque de l’être rapidement encore plus étant donné les éléments suivants :- la multiplication des utilisateurs internes du SIG ;- l’arrivée de projets nécessitant une gestion stricte et claire des données : sitecartographique web interactif (fin 2004)- la création de nouvelles données sur les autres territoires d’étude : Parc NaturelTransfrontalier du Hainaut, SAGE Scarpe Aval- De plus en plus d’acteurs extérieurs demandeurs d’échange de données SIG étantdonné la progression de ces outils dans les collectivités territoriales- La nécessité de pouvoir diffuser de la donnée géographique fiable aussi bien eninterne qu’en externe.- … ;Une étude menée par un prestataire extérieur en 2001 avait abouti à une propositiond’organisation technique et thématique des données.La création d’un outil de saisie de métadonnées au sein de l’espace Naturel Régional en 2002devait permettre une meilleure traçabilité des données.Malheureusement, ces deux éléments n’ont pas eux de suite pour des raisons de temps, definancements mais surtout car les solutions apportées n’étaient pas adaptées aux besoins dumoment.2) Les objectifs à atteindre.Les objectifs initiaux de mon stage étaient donc la :- Validation du modèle proposé par le prestataire qui avait été contacté dans le cadre de laréflexion sur la réorganisation des données SIG, et adaptation si nécessaire,- Réalisation de jeux tests pour la mise en place de la nouvelle organisation,- Refonte des données et mise en place de la nouvelle organisation pour les lots validés,- Adaptation et renseignement de la base de métadonnées,- Réalisation de cartographies standard afin d’initier la constitution d’une cartothèque,- Participation au lancement du projet de cartographie interactiveJB Mignien – Septembre 2004 18

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAprès une redéfinition des orientations, un premier de travail de réflexion sur la possibleréorganisation des bases de données SIG et la volonté d’un travail réaliste, le stage s’estfinalement orienté sur les deux objectifs généraux suivants :- Proposer une structuration thématique et technique des données en adaptant ourejetant les solutions proposées par la société prestataire: Cela signifie de proposerune organisation qui permette de retrouver rapidement et de façon fiable unedonnée dans une configuration technique simple et efficace.- Travailler sur la généalogie des données à travers la création de métadonnées,pour l’instant minimes au Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.- Proposer un système de diffusion des données aux partenaires ou prestatairesextérieurs, mais aussi promouvoir la diffusion interne des données.Les deux premiers objectifs vont en réalité de pair et constituent la base de la gestion desdonnées SIG. Il n’est en effet pas possible de travailler sur la généalogie des données avant deproposer une réorganisation thématique des données. Dans le sens inverse, il semble difficilede ne pas s’attarder sur l’origine des données et leur signification lors de la réorganisationthématique des données.Le troisième objectif va déjà au delà de la gestion courante des données puisqu’il participe aupartage des données.Si on reprend le graphique de fonctionnement du SIG au PNR Scarpe Escaut, mon action sesituait à la fois au niveau de la flèche cyclique « Structuration des données suivant le MCDde la BD SIG » de la partie Acquisition des données mais aussi de la « diffusion ducatalogue de données SIG du Parc » de la partie échange de données.3) Une démarche méthodologique similaire pour les deux phases du projet.Mon travail a finalement suivi une méthodologie en deux phases principales :Une première plutôt axée sur l’organisation thématique et technique des données. Ce quirevenait à répondre aux questions suivantes :- comment classer les données d’un point de vue thématique ?- quelle organisation technique adopter pour gérer les données de façon la pluslégère possible mais également la plus fiable.- Quelle organisation humaine découlera de ces deux choixLa seconde était elle plutôt axée sur la généalogie des données. Elle a donc consisté àproposer et produire un outil permettant de gérer les métadonnées des données SIG. A cetobjectif initial est venu s’ajouter celui de doter cet outil de fonctions de consultation, dans lebut de partager l’information sur les données en interne comme en externe.Les deux parties suivantes sont donc calquées sur ces deux phases et suivent le même filconducteur. J’ai en effet essayé d’abord de formuler plus précisément le contexte et lesbesoins auxquels je devais répondre, puis j’ai développé les phases de réflexion que j’aimenées avant d’aboutir à un choix technique ou organisationnel, et enfin j’ai décrit la solutionmise en place à travers ses points forts et ses faiblesses.Ceci dans le but de fournir un travail le plus critique possible.Le graphique présente globalement la méthodologie utilisée lors de ce projet ainsi que letemps consacré aux différentes phases du projetJB Mignien – Septembre 2004 19

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig.4 : méthodologie globale de travail menée durant le stage ; Réal :JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 20

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautDEUXIEME PARTIEProposition pour une nouvelle organisationdes données SIG du PNR Scarpe EscautJB Mignien – Septembre 2004 21

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautComme nous l’avons vu dans la précédente partie de présentation, la mission cartographie,évaluation et SIG est responsable de l’organisation et la mise à jour des données SIG et leurdiffusion aussi bien en interne qu’en externe.En 2001, le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut avait confié le soin à un prestataire externede proposer une organisation des données, mais celle-ci n’avait alors pas vraiment aboutieétant donné les conclusions techniques et financières qu’elle impliquait.Cette deuxième partie vise à apporter des solutions par rapport à ce premier travail, afin defaire évoluer le mode d’organisation des données SIG tel qu’il est actuellement. Ce travailcouvre plusieurs aspects.D’un point de vue technique, il s’agit de proposer une structuration informatique desdonnées de façon à ce qu’elles puissent être gérées, manipulées ou consultées da la façon laplus fiable possible, avec les outils SIG disponibles au Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.D’un point de vue thématique, il faudra faire un choix afin de classer les données de façon laplus logique possible que ce soit pour les administrateurs ou utilisateurs des données.D’un point de vue organisationnel il est nécessaire de voir comment pourra évoluer cetteproposition de réorganisation en assignant des rôles à toutes les personnes gérant ou utilisantdes données. Cet aspect est fondamental dans la pérennité du système.Cette partie est structurée en 4 phases. La première fait un état des lieux sur les données SIGdu Parc et leur mode de gestion et d’utilisation. La seconde propose une organisationthématique des données ainsi qu’une comparaison entre plusieurs solutions possibles. Latroisième consiste en une description du passage de l’organisation actuelle à l’organisationproposée. La quatrième phase dresse un bilan de l’état d’avancement de l’intégration etpropose un schéma général de synthèse.A/ Etat des lieux sur les données et outils SIG du Parc Naturel Régional ScarpeEscaut.1) Les principaux outils de travail sur les données SIGEn terme de SIG, le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut est doté de logiciels ESRI.- la mission cartographie, évaluation et SIG dispose de deux licences Arcview 3.2 etde deux licences ArcGis (une version Arcview 8 et une autre ArcEditor) installéessur les postes des deux chargés d’étude SIG. Elle dispose également de logiciels dedessin à savoir Adobe Illustrator 10 et Corel Draw sur ces deux mêmes postesreliés au réseau informatique du Parc.- La mission Patrimoine Naturel dispose d’une licence Arcview 3.2 et d’une licenceArcview8, installés sur le poste de la chargé d’étude Natura 2000, relié au réseauinformatique du Parc.- La mission Eau est dans la même situation, logicielle mais le poste n’est pas reliéau réseau informatique.Tous ces postes, comme les autres présents dans les différentes missions, sont dotés du SGBRACCESS version 2000 minimum et d’Excel.En terme de réseau et de gestion des données, il n’y a pas de serveur dédié spécifiquementaux données SIG. Cependant la réalisation d’un audit informatique complet du PNR d’ici fin2004 devrait aboutir à l’accroissement de la capacité du serveur de stockage des donnéesréseau. Une partie de ce serveur pourrait alors être réservée aux données et projets SIG.JB Mignien – Septembre 2004 22

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2) Différents types de données exploitées…Toutes les données exploitées dans le cadre des outils et activités SIG du Parc NaturelRégional Scarpe Escaut sont d’origine et de formats différents.a-Données au format imageDans le cadre de ses missions le Parc Naturel Régional utilise régulièrement des donnéesgéographiques au format image :- Le Scan 25® de l’IGN constitué de 17 dalles géoréférencées et assembléesd’un volume de 15 Mo chacune soit un volume total d’environ 250 Mo,- Le Scan 100- Plusieurs jeux d’orthophotoplans constitués au total d’une trentaine de dallesd’au maximum 80 Mo chacune soit un volume total d’environ 3.2 Go,- La Bd Ortho® de l’IGN de l’année 2000 couvre l’ensemble du territoire duPNR et des communes associées (14 Go en dalles de 11 Mo)- Les cartes Cassini et les cartes d’Etat Major de 1860b-Données au format vecteurLes données géographiques de référence disponibles au format vecteur sont :- La Bd Topo® de l’IGN à une échelle du 1/10 000ème,- La Bd Carto® de l’IGN à une échelle du 1/25 000ème,- Les données cadastrales de la DGI à une échelle du 1/ 2 000ème.- Différentes données issues de partenaires ou prestataires extérieurs(SIGALE®, Conseil Généraux, Bureaux d’Etudes, …).- Différentes données constituées en interne par le personnel du Parc au coursde ses missions (patrimoine naturel, eau,…)c-Données au format alphanumériqueMême si elles ne sont pas a priori géographiques, ce sont des données qui sont ou peuvent êtreexploitées en terme de SIG.- des données de référence de type recensement des populations ou agricole(RGP/RGA…),- des BD Access créées dans le cadre de projets bien déterminés (recensementdu patrimoine bâti, suivi des mesures agri-environnementales…).Parmi ces types de données, plusieurs formats informatiques cohabitent :Pour les données image : des Tiff essentiellement.Pour les données vecteur : des Shapefile, des couvertures arcinfo, des fichiers .Dxf,..Pour les données alphanumériques : des fichiers Excel, dBase, Access (.mdb)3) …Aux origines diverses…Ces données exploitées par les différents utilisateurs SIG du PNR Scarpe Escaut proviennentde sources différentes.- achat des licences d’utilisation des données auprès de fournisseurs dedonnées de référence comme l’IGN.- Acquisition de données auprès de prestataires extérieurs. Dans ce cas, le PNRest alors propriétaire de la donnée puisqu’il a payé pour sa constitution.JB Mignien – Septembre 2004 23

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- Echanges de données dans le cadre de conventions auprès de partenairesextérieurs du PNR.- Création de données en interne qui appartiennent totalement au PNR.4) Avec des statuts juridiques variés.a-Au niveau des droits d’auteurLes données utilisées au Parc Naturel Régional Scarpe Escaut ont des valeurs juridiques àdifférents niveaux. De données entièrement créées à des données échangées sur lesquelles leParc n’a aucun droit de diffusion, en passant par les cas de figure intermédiaires, il était doncimportant de faire le point sur les différentes situations que nous pouvions trouver. Nous noussommes basés sur un document publié par le Ministère de l’Environnement sur la diffusiondes données environnementales. 5Ce document apporte des informations précises sur la propriété intellectuelle de données pourlesquelles plusieurs personnes interviennent. Trois cas y sont décrits :« La qualité d'auteur appartient, sauf preuve contraire, à celui ou à ceux sous le nom de quil'œuvre est divulguée. » (Art. L. 113-1.)Pour une œuvre créée par plusieurs personnes, en partenariat ou encore à partir de donnéescollectées, il faut s'interroger sur l'appartenance de la qualité d'auteur. Dans ce cadre, leCode de la propriété intellectuelle prévoit 3 cas particuliers. »Fig.5 : les différents cas de statut juridique pour les données composites, tiré du guide du Ministère del’Aménagement du Territoire et de l’Environnement (référence en base de page)5 Principes de diffusion des données relatives à l’Environnement, Guide du Ministère de l’Aménagement duTerritoire et de l’Environnement, version du 1 et 2 Novembre 1998, 122 p.JB Mignien – Septembre 2004 24

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautEn plus de ces situations plus complexes à gérer il existe également des données à auteurunique. Dans ce cas, la donnée appartient directement à l’organisme qui l’a créée.Au PNR Scarpe Escaut, on trouve tous les cas de figure :- des données dont il est le propriétaire complet car créé entièrement ou réalisépour son compte par des prestataires. Les droits de diffusion sont doncdirectement sous sa responsabilité ;- des œuvres de collaboration notamment dans le cadre de donnéestransfrontalières. Les données sont assemblées pour créer des ensemblestransfrontaliers ;- Une majorité d’œuvres composites créées notamment à partir du référentielIGN. Dans ce cadre différents niveaux sont même présents. Les données oule référentiel est utilisé tel quel en rajoutant des informations attributaires. Etles données ou le référentiel est extrait ou digitalisé pour coller aux besoinsspécifiques du Parc. Dans ce cas, la diffusion est alors possible pour le Parcqui donne une grande plus value à la donnée préexistante.b-Au niveau de la confidentialitéAu delà du droit d’auteur, la question de la confidentialité s’est posée pour savoir quellesdonnées étaient diffusables et surtout lesquels pouvaient rester confidentielles.Dans ce domaine, les législations françaises mais surtout européennes poussent lesorganismes publics à un devoir de transparence envers toutes les personnes physiques etmorales existantes.Ainsi, la directive européenne 20003/4/CE du 28 janvier 2003 (a priori applicable dans leslégislations nationales en Février 2005) fixe les obligations concernant l’accès du public àl’information en matière d’environnement. Elle décrit les organismes visés par cetteobligation, les types de données qui doivent pouvoir être disponibles ainsi que leurs modalitésde mise à disposition.De façon générale, tous les organismes publics producteurs ou acquéreurs de donnéesenvironnementales sont censés les tenir à disposition (dans des délais et selon une procédureparticuliers) de toute personne physique ou morale les demandant.Ainsi le PNR ,et en particulier la mission responsable des SIG, doit pouvoir accéderrapidement à toutes ses données environnementales et savoir si elles sont diffusables ou non.En réalité la très grande majorité des données SIG du Parc ne présente pas de caractère deconfidentialité. Seules quelques données de la mission Patrimoine Naturel doivent resterprotégées: il s’agit par exemple des relevés floristiques ou faunistique d’espèces rares,données qui font partie des restrictions de la directive.5) Une gestion « éclatée » des données SIG.D’un point de vue physique et thématique, les données du Parc Naturel Régional ScarpeEscaut sont gérées sur différents postes, avec différents modes d’organisation thématique.a-D’un point de vue physique.La figure 6 permet de montrer comment sont organisées les données au sein du PNR ScarpeEscaut. On voit que les données et projets sont dispersés sur les postes locaux mais aussi surles parties publiques ou privées du réseau informatique.JB Mignien – Septembre 2004 25

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 6 : organisation des données et logiciels SIG au PNR Scarpe Escaut ; réal. JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 26

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLes conséquences de cette répartition sur les différents postes sont :- un manque de partage clair des données ;- un mode de fonctionnement cloisonné, chacun s’occupe de ses données. Il n’y a pasde partage des données.D’un côté les personnes qui veulent utiliser des données des autres missions ne savent pas s’ils’agit d’une donnée valable, si elle est diffusable.De l’autre la garantie de présenter en accessibilité toutes les données dont on est responsablesur le réseau préserve de perte de temps dû à la vérification d’une donnée à la demanded’autres missions par exemple.En affichant clairement en accessibilité sur le réseau toutes les données dont on est« responsable », l’échange d’information gagne donc en rapidité et fiabilité.b-D’un point de vue thématique : une superposition de systèmes de classementIl n’est pas forcément évident de retrouver une donnée étant donnée l’accumulation desystèmes d’organisation.Alors que les données étaient à l’origine centralisées sur un seul ordinateur alimenté eninterne et par SIGALE, les différents administrateurs et gestionnaires SIG qui se sontsuccédés ont laissé un type d’organisation personnel. Le résultat est une organisationthématique dans plusieurs arborescences ressemblantes et dont le contenu peut se répéter.La création de plusieurs arborescences a les conséquences suivantes :- En créant une nouvelle arborescence des données, a-t-on intégré toutes les donnéesprésentes dans l’ancienne arborescence ou seulement des données au coup par coupauxquelles sont venues s’ajouter de nouvelles données ?- Les fichiers de l’ancienne arborescence qui n’ont pas été intégrées dans la nouvelleont-ils encore une valeur intéressante ? Faut-il les archiver voire les supprimer ?- On peut retrouver les mêmes noms de fichiers dans différentes arborescences maisdont un des exemplaires a été modifié. On a donc en apparence deux données identiques maisau contenu différent.- Des données sont stockées dans deux arborescences différentes mais sont identiques.Il y a donc là un problème de perte de place.En terme de gestion ou d’utilisation, cela génère ;- une perte de temps dans la recherche de la donnée que l’on désire utiliser (est ce ladernière version ? n’y a t-il pas une version plus complète ou qui répondrait à ma question) ;- une incertitude sur la validité de la donnée ;- et donc parfois des erreurs d’utilisation. Il y a donc besoin de faire un travail de« nettoyage » des doublons, d’archivage des données « obsolètes » ou de suppression dedonnées peu fiables. Ces différents niveaux de valeur des données seront par ailleursexpliqués dans la suite de cette partie.6) La gestion des projets Arcview.Le projet est la base de travail dans les logiciels SIG Arcview 3.2 et Arcview 8. Il retracel’organisation des couches dans un fichier pour un travail spécifique, intègre les mises en pagepossible. Il est garant de la survie d’un travail d’analyse et d’organisation des données et doncde sa réutilisation pour modification.JB Mignien – Septembre 2004 27

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLes projets sont gérés de la façon suivante dans les différentes missions utilisant le SIGMissionconcernéeCartographie-Evaluation-SIGPatrimoineNaturelEauGestion des projetsLes projets sont enregistrés sur le réseau etdonc accessibles aux deux responsables SIGdu PNR.Ces projets sont réalisés pour le compte de lamission « évaluation, cartographie detravail,…) et pour les autres missions quin’utilisent pas les SIG (documents de travail,publication)Il existe deux types de projets :- les projets liés au travail sur le dossierNatura 2000. (ces projets sont enregistrés surla partie privée du réseau pour garantir leursauvegarde quotidienne)- les autres projets sur la gestion des sites, lessuivis faunistiques,…sont enregistrés sur ledisque dur de la personne utilisatrice du SIGen Patrimoine NaturelDans la mission eau, la situation estparticulière étant donné que le poste équipé delogiciels SIG est déconnecté du réseau.Les projets sont donc enregistrés sur disquedur.Données utilisées pour cesprojetsLes données utilisées setrouvent à la fois sur le réseauet sur les parties privées desdeux postesDans la majorité des cas, lesdonnées utilisées sont descopies des données du réseaupublic sur le disque dur local.Il existe toutefois des projetsbasés à la fois sur des donnéeslocales et réseau public.Les données utilisées sont descopies du réseau public quisont transférées au grès desbesoins via des supportsamovibles.7) Quels besoins d’évolution pour l’organisation des données ?Dans la première partie du mémoire décrivant les objectifs à atteindre il fallait proposer uneorganisation qui permette de retrouver rapidement et de façon fiable une donnée dansune configuration technique simple et efficace.A travers cet état des lieux on voit apparaître principalement deux besoins : faire un travail detri et d’ordonnancement des données. Il existe en effet déjà des modes de fonctionnement etd’organisations des données mais qui ne semblent pas optimisés en terme de recherche, defiabilité ou de gestion des projets. On voit que les différents utilisateurs SIG du PNR ont uneconnaissance des données et savent encore à peu près où elles se trouvent et ce qu’ellesvalent. Il devient cependant nécessaire de « faire le point » et tenir une organisation strictenotamment dans une perspective d’évolution telle que nous l’avons précisée dans la premièrepartie du mémoire.D’autre part, la question du partage des données doit être réfléchie lorsqu’on voit comment lesdonnées sont réparties à la fois sur le réseau et les disques locaux.Les missions Patrimoine naturel et Eau peuvent avoir besoin de données de référence sur laParc qui sont gérées par la mission SIG. De même la mission SIG peut avoir besoin dedonnées créées par ces deux autres missions dans le cadre de ses activités d’évaluation maisaussi car elle a un rôle de référent vis-à-vis des parteniares extérieurs pour la diffusion desdonnées. Il lui faut donc savoir constamment quelles sont toutes les données disponibles etleur statut en terme de diffusionJB Mignien – Septembre 2004 28

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautIl devient donc nécessaire de proposer une solution de gestion commune des données SIG, enrespectant toutefois les responsabilités de tous les utilisateurs SIG au Parc.Concrètement les travaux à réaliser sont :- de faire un tri de toutes les données existantes pour voir lesquelles sontvalables, à archiver, à supprimer- faire remonter les données créées au sein des autres missions utilisatrices deSIG afin d’assurer un partage des données sur le réseau- organiser thématiquement les données pour avoir un classement cohérent etlogique des données.- Proposer une organisation technique des données qui leur assure la plusgrande intégrité possible et qui soit facilement utilisable par tous lesutilisateurs SIG du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.- Proposer une méthode de gestion des données générale en suivant lesdifférents choix réalisés précédemment et qui prenne en compte lesresponsabilités de chacunLes trois premiers points sont présentés ensemble dans un premier temps.Les solutions techniques sont ensuite évaluées au regard des moyens matériels et humainsprésents au Parc.Enfin, la proposition comprend également une description du traitement des données et desrôles de chacun dans la nouvelle organisation.B/ Vers une nouvelle organisation thématique des données.1) Méthodologie de classification des données SIGLa première phase nécessaire à la réorganisation des données était de faire leur connaissanceet savoir où elles se situaient sur les différents postes SIG.Ce travail s’est basé à la fois sur des listings existant et un questionnaire auprès desprincipaux chargés de mission concernés par les données SIG.a-Des listings de données existants3 listings avaient déjà été réalisés par une ancienne assistante d’étude SIG, par un prestataireextérieur lors d’un audit, et un par l’actuelle assistante d’étude SIG.Ces premiers listings décrivaient les données de façon succincte et étaient déjà organisés defaçon thématique suivant les différentes missions du Parc. Ils étaient intéressants pourdécouvrir les données existantes mais posaient deux problèmes : ils étaient valables àl’époque de leur réalisation et ne précisaient pas le degré d’intérêt des données. Or commenous l’avons dit, il était nécessaire de faire un tri sur l’intérêt des données. Il a donc falluréaliser un nouvel « audit des données » auprès des différents chargés de mission par le biaisd’un questionnaire.b-Un questionnaire pour réorganiser les données► PrésentationLa méthodologie suivie pour l’organisation thématique des données était la suivante :JB Mignien – Septembre 2004 29

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautEtape 1 : Un premier travail de recueil des données sur les différents postes utilisateurs et surle réseau (à l’aide des listings cités) a abouti à un premier découpage des données en sousthématiques a priori logiques. Ce découpage n’était pas définitif mais a permis de mener desentretiens avec les différents chargés de mission sur une structure logique et d’affiner cetteorganisation thématique.Etape 2 : Validation de la pertinence des thématiques couvertes.Elle est réalisée dans un premier temps au sein de la mission SIG (qui a une connaissancegénérale des données) mais également auprès des différents chargés de mission thématiques(à travers un entretien relativement souple) pour être sûr de ne rien oublier et de prendre leprojet le plus en amont possible.Les intérêts de cette étape sont nombreux :- informer un peu plus en détail les chargés de mission du projet base de données ;- mesurer le degré de connaissance des chargés de mission sur les données lesconcernant (s’il est faible, ça les intéresse de les découvrir, s’il est fort, ce serontde bons interlocuteurs pour le travail précis de classement et de « nettoyage » desdonnées)- Voir comment les missions utilisent l’outil SIG et quels liens ils ont avec lamission SIG (travaux cartographiques, productions de documents de travail,…)- Recenser les données présentes ou futures dans toutes les missions et faire un pointsur celles qui sont intégrables dans la Base de données SIG du parc.- Etablir aussi les responsabilités de chacun pour toutes les données concernant leSIG (qui est responsable de la mise à jour de cette BD, comment fonctionnent lesliens entre missions)Le questionnaire utilisé pour cette étape était donc composé en 3 points,Un premier a permis de cerner les utilisations du SIG dans la mission :- autonomie complète ou dépendance complète de la mission SIG,- fréquence d’utilisation,- objectifs d’utilisation (cartographie de travail, documents officiels uniquement,projets thématiques basés sur le SIG).- Echelle de travail : représentations générales à l’échelle du PNR, du SAGE ScarpeAval ou travail sur des inventaires précis à échelle fine.Le second point était plus axé sur la validation des thématiques proposées afin de savoir si leclassement se faisait dans la bonne direction et si aucune donnée n’était oubliée. Par exemple,les données prestataires d’une mission ne sont pas remontées automatiquement sur le réseau etsont en général stockées sur CD. Il était également possible de voir si des données étaientsusceptibles d’être valorisées à moyen terme.Le dernier point consistait à se faire une première idée sur le degré d’intérêt des donnéesidentifiées et sur l’aide que pourrait apporter la personne interrogée pour retracer la « valeurde la donnée » au moment du tri.En réalité, il s’agissait plus d’entretiens informels pour une première approche des données etnon un questionnaire fermé et dirigé.Ces entretiens ont été réalisés auprès :- de la Chargée de mission Paysage/aménagement- de la responsable des programmes de gestion des sites naturels et du programmeNatura 2000 à la mission Patrimoine Naturel- de la chargée de mission Agriculture- du responsable de la ressource en eau à la mission EauJB Mignien – Septembre 2004 30

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLes données concernant le tourisme et le SAGE Scarpe Aval ont été réalisés auprès de lachargée d’étude SIG, et les données générales auprès de cette dernière et du chargé de missionSIG. Pour ces données, on ne peut pas parler de « questionnaire » en soi car les échanges avecces deux personnes étaient fréquents.Ces questionnaires ont fait ressortir plusieurs points intéressants pour la future organisationdes données.► Questions soulevées sur les donnéesDes données à différents niveaux de périmètres.Elles ne sont pas renseignées sur les même périmètres : données régionales (voireeuropéennes) données SAGE, données PNR, données très ponctuelles (sites d’inventaires oude gestion du parc…), données à l’échelle d’une commune ou d’une communauté decommunes.Donnés « stables » ou données de travail ?Différents niveaux de stabilité ont pu être reconnus : il existe en effet des données que l’onpourrait appeler « finies ». Elles sont qualifiées par le fait qu’elles ne bougent plus ou trèspeu, sont complètes par rapport à l’objectif auquel elles répondent et sont modifiées àintervalles espacés. Une donnée inventaire ne couvrant que les ¾ du PNR alors que l’objectifest d’avoir une représentation ou analyse uniquement à l’échelle du PNR ne peut pas êtreconsidérée comme « finie ». Elle devra donc attendre d’être complétée pour pouvoir êtreremontée dans le classement des données SIG.Par opposition aux « données finies », il y a celles en cours de constitution qui doiventattendre leur complément avant d’être remontées.Il existe également d’autres données en constante évolution et qui servent surtout à des finspratiques de gestion de travail. Elles servent par exemple à repérer des sites de travail pour leséquipes techniques. Celles là n’ont pas d’intérêt à être centralisées puisqu’elles ne sont qu’àusage pratique et personnel.Données confidentielles : définir des responsabilités.Plusieurs questions se sont posées également en terme de confidentialité des données. Commeun des objectifs de ce travail de classement est de pouvoir faire le point sur les donnéesdisponibles auprès du Parc notamment pour les partenaires extérieurs, il est légitime de fairela différence entre des données confidentielles ou publiques pour éviter toute fuite nonmaîtrisée, comme nous l’avons évoqué en parlant du statut juridique des données. La questionde leur gestion s’est également posée. Doivent-elles rester stockées sur les endroitsuniquement accessibles par leur responsable ou peuvent elles être centralisées au niveau de lamission SIG ? On voit ici que le thème des responsabilités doit également être débattu.Gérer la mise à jour et l’alimentation régulière des bases de données.Un autre point n’est pas à négliger pour la continuité de l’organisation : il s’agit de fixer desfréquences d’actualisation des données. Il faut en effet que les données diffusables oupubliables en interne puissent être rassemblées régulièrement au gré de leur « finalisation ». Ilen est de même pour les données créées par des prestataires dans le cadre d’étudesparticulières.JB Mignien – Septembre 2004 31

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut► Questions soulevées sur le mode de classement des données en réseauUne donné géographique peut être définie par le territoire qu’elle couvre ou par le thèmequ’elle couvre. Ces deux entrées peuvent être utilisées mais il reste à déterminer laquelle doitêtre la principale : Doit-on faire un classement en fonction du territoire couvert ou du thème ?Une entrée basée sur des critères géographiquesDans ce cas, la structure pourrait se baser sur:- le niveau régional- le périmètre du Parc (et communes associées)- le périmètre du SAGE Scarpe Aval- les sites de gestion ou d’actions prioritaires du PNR.- La communeCes niveaux ont été déduits des différentes couvertures géographiques des données. Lerecensement et le questionnaire ont en effet permis de voir qu’elles étaient les différentspérimètres de travail utilisés en terme de SIG.► Sur les périmètres une autre solution avait été envisagée sur l’exemple de la Plate-formeSIGALE du Conseil Régional. Leur classement des données possède les deux entréesthématiques et par périmètres. Cependant leur entrée « périmètres » n’est pas basée sur desterritoires mais sur le statut des territoires tels qu’ils avaient été définis dans le cadre rapportAuroux 6 . Y est proposée une classification basée sur cinq types de zonages :Les zonages institutionnels ou zonages de pouvoir.Ils recouvrent deux aspects :- « les zonages qui correspondent au découpage institutionnel du territoire, tel quefixé par la Constitution et la loi : collectivités territoriales et structures decoopération entre ces collectivités en sont l’expression territoriale » ;- « les zonages qui correspondent ensuite à divers découpages administratifs, et quirelèvent pour l’essentiel du pouvoir réglementaire. Ceux qui prolongent ledécoupage institutionnel (arrondissement, canton), mais surtout ceux quiconstituent le cadre d’action des administrations relèvent de cette catégorie. »…« Il s’agit souvent de zonages dont les périmètres ne coïncident pas », ceci étant« justifié par la spécificité de leurs objectifs. (zones de défense ou d’éducationprioritaires par exemple) ».Les zonages d’intervention économique.« Ce sont de périmètres d’intervention à l’intérieur desquels les acteurs publics, collectivités,entreprises, bénéficient de procédures d’aides limitativement énumérées. Le périmètred’intervention est défini à partir de l’application de critères statistiques sur une maille donnée(canton, zone d’emploi, etc…). Les procédures d’aides combinent en général des subventionsdirectes ou indirectes et des allégements ou exonérations fiscales ou sociales. D’une façongénérale, l’attribution des aides, fondée sur des critères d’éligibilité, débouche sur une logiquede guichet : qui répond aux critères peut bénéficier de la procédure. »C’est le cas par exemple des Fonds Structurels Européens.6 « Réforme des Zonages et Aménagement du Territoire » 1998 ,68 p., DATAR, INSEE. Il contient une partieintroductive de réflexion sur l’organisation des zonages. Les cinq définitions proposées sont tirées de ce rapport.JB Mignien – Septembre 2004 32

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLes zonages prescriptifs.« Ce sont « des zonages qui résultent d’une législation ou d’une réglementation visant àdéfinir des prescriptions, surtout en matière de protection ou d’organisation de l’espace, sansentraîner nécessairement de procédures d’aides particulières. Ainsi, tous les documentsd’urbanisme (schémas directeurs, POS, etc.) constituent des zonages prescriptifs. »On peut y intégrer par exemple les zonages type loi littoral, périmètres de protection et peutêtre aussi les ZICO ou ZNIEFF…Les zonages d’étude« Parfois appelés aussi « zonages de savoir ». Ce sont les périmètres d’observation statistiquesur lesquels s’appliquent des critères permettant de déterminer l’éligibilité des territoires à unzonage fonctionnel. Le choix du périmètre d’observation est conditionné par la possibilité dedisposer des données nécessaires pour construire la statistique. »Par exemple l’INSEE a choisi des espaces d’observation qui rendent compte de la complexitédu vécu des territoires : zones d’emploi, aires urbaines,…Les zonages de projet (= fondés sur des projets).« A la différence des projets précédents où c’est le périmètre qui est premier, ici il vient ensecond. Le zonage de projet privilégie d’abord un « vouloir faire ensemble » entre acteurslocaux, qui se fédèrent pour cette action. Le périmètre ne correspond donc pas ici à descritères préétablis qui vont permettre d’ouvrir des guichets d’aide, mais à un territoireconstruit par les acteurs. La question du financement et des aides n’a dès lors plus le mêmecritère d’automaticité que dans le mécanisme des zones à « guichet ». » Par exemple les Pays,les PNR,…Cette typologie n’a finalement pas été retenue pour la raison suivant : le classementdes données devait permettre à n’importe quelle chargé d’étude ou technicien du PNR deretrouver les données de façon intuitive. Si ces zonages proposent une structure intéressanteen terme de réflexion et de gestion du territoire, ils semblent tout de même moins« efficaces » que des périmètres géographiques connus et donc beaucoup plus « parlant » pourles futurs utilisateurs de ce classement.Une entrée basée sur des critères thématiquesDeux cas se sont présentés pour le classement thématique :- Le prestataire extérieur avait opté pour une organisation des données selon les différentesmissions du PNR Scarpe Escaut.On parlait alors de domaines de données plus que de thèmes et une place particulière étaitréservée aux données exogènes, traités de façon séparée tous thèmes confondus- L’autre solution était de choisir des thèmes plus fédérateurs et qui ne tiennent pas comptedes découpages sectoriels par mission2) Le choix d’une classification thématique transversale.Nous avons finalement opté pour un découpage purement thématiqueLes raisons de ce choix sont:- de privilégier une vison transversale et non sectorielle des donnéesJB Mignien – Septembre 2004 33

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- de ne pas classer une donnée dans une mission particulière notamment lorsqu’elle estcommune à plusieurs missions.Le classement a donné lieu à deux versionsa-Une première version trop « diluée »La première version de classification était assez précise et contenait 22 thèmes. Nous avonspréféré adopter une version plus concentrée afin de garder une cohérence de classementLa première proposition était la suivante.► Données socio-économiques-RGP INSEE de différentes années► Données du cadastre-cadastre de toutes les communes du PNR (et communes associées)► BD Ortho- la BDOrtho est déjà présente en local sur les différents postes dotés d’un SIG, elle estorganisée par commune par le biais d’un fichier Excel qui référence les dalles couvrant lescommunes correspondantes► BD Topo► Scan 25 et 100► Occupation du sol- 1991- 1998- 2003► Zonages institutionnels- administratifs (communes, départements régions)- les PNR- le SMCO- Le SAGE► Urbanisme et aménagement- POS et PLU (avancement et occupation du sol à l’échelle du Parc)- Etudes d’urbanisme (entrée de villes,…)- Réseaux téléphoniques► Relief- courbes de niveau ;- bandes PNR ;- micro topo.- MNT de la SACOMI► Réseau hydrographique- Bassins Versants et sous-Bassins Versant ;- Réseau hydrographique du PNR et du SAGE ;JB Mignien – Septembre 2004 34

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut► Eau1/Ressource en eau- nappes d’eau souterraines- réseaux piézométriques- études hydrauliques- niveaux des cours d’eau (télémesure)- équipements des cours d’eau (buses, fossés,…)- drainage2/Risques inondation- risque de remontée des nappes d’eau3/Pollution et assainissement- stations d’épuration- ICPE- Pollutions agricoles4/ Distribution en eau- captage d’eau et périmètres de protection d’eau potable- Alimentation en eau potable5/ Données écologiques- BD Algue- BD botanique- Frayères potentielles► Végétation- massifs forestiers du parc;- alignements d’arbre, haies , arbres remarquables- réglementation communale des boisements ;► Géologie et pédologie- carte géologique du BRGM- tectonique- BD sondages (Université de Lille)- type de sols (numérisation de la carte au 250000 du laboratoire de pédologie del’ISA)- milieux et sols humides (carte de l’ISA)- données sur les mines (veines de charbon)► Milieux naturels (associés aux mailles d’inventaire)- Inventaires: faune (chauve-souris, chouette effraie, chouette chevêche,…),Flore/végétation (roselière…)- Inventaire Verger- Données saules- Sites de protection (tous les périmètres de zonages réglementaires)- Sites de gestion prioritaire du Parc- Sites Natura 2000- Périmètres de chasseJB Mignien – Septembre 2004 35

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- Mares/étangs- Milieux humides- Opération Plantons le Décor► Sites de gestion du Parc- Données sur les plans de gestion du Parc► Patrimoine culturel et industriel- Architectural (friches industrielles, patrimoine bâti, sites inscrits, monumentshistoriques)- Minier (terrils, cavaliers, chevalements, cités minières)- Musées► Tourisme et animation- circuits touristiques (randonnée, VTT, équitation) et panneaux d’indication.- Equipements touristiques (Hôtels, campings, gîtes ruraux),- Fréquentation touristique- Sites d’accueil et d’animation du Parc► Evénementiel du PNR- Objectif nature- Parc en fête- Evénements patrimoine.► Paysage- ZPPAUP- Chartes paysagères- ENtités paysagères du Parc- Patrimoine arboré► Agriculture- RGA- Remembrement- Actions contractuelles (CAD, CTE, MAE, OPE,…), mesures agrienvironnementales- Expérimentations agricoles (Vaches Casta, pâturage extensif)- Données mares- BD Agri (a priori ce sont les CTE…tout est centralisé)► Transports en commun- lignes de transports en commun sur le parc► Activités économiques- localisation des Zones d’activité économique.- Localisation des sites d’extraction en activitéJB Mignien – Septembre 2004 36

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautb-Une version définitive plus globaleLes 12 grands thèmes finalement retenus aujourd’hui sont plus fédérateurs. Ils ont concentréles 22 thèmes précédemment définis.Certaines données citées n’ont finalement pas été retenues car on a pu se rendre compte queles données identifiées à l’origine pour les composer étaient en fait obsolètes (par exemple, leslignes de transport en commun)Le découpage définitif est représenté sur le schéma suivant.Le classement obtenu est plus large et offre ainsi une plus grande liberté de classement.On voit que la partie « référentiel géographique » reste centrale et qu’une partie estspécialement dédiée aux périmètres institutionnels. Le thème Géographie générale a englobéplusieurs sous-thèmes. Il présente en fait les données de présentation générale au niveauphysique, disponible au PNR : la géologie, les boisements principaux, le relief, les réseaux…La partie urbanisme et aménagement englobe de façon générale aussi bien les donnéesréglementaires de type POS/PLU que les données sur les télécommunications, les industries…On remarque que cette organisation confond tous les types d’origines des données. Il n’y a enparticulier pas de partie réservée aux données exogènes, choix intéressant pour faciliter lamise à jour des données extérieures. Le problème de la gestion des données exogènes a été enfait reporté au niveau de l’outil de gestion des métadonnées que nous décrivons en troisièmepartie.JB Mignien – Septembre 2004 37

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 7 : arborescence thématique choisie pour la nouvelle organisation des données SIG du PNR Scarpe Escaut ; réal : JB MIGNIEN ; 2004JB Mignien – Septembre 2004 38

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut3) Un mode d’organisation centralisé, avec des responsabilités partagées.Par rapport aux enquêtes effectuées et les différentes questions soulevées quand à laconfidentialité, le partage des données et les responsabilités des gestionnaires et utilisateursdes données, la proposition suivante paraît être la plus adaptée.a-Une organisation des données sur le réseauAlors que le réseau actuel est en train d’atteindre ses limites, la question du stockage vabientôt être réglée étant donné l’accroissement de la capacité du serveur central du Parc.Une partie de ce réseau sera d’ailleurs entièrement consacrée au SIG que ce soit pour lestockage de données ou de projets.Il est donc souhaitable que la nouvelle arborescence contenant toutes les données SIG deréférence du PNR se trouve sur le réseau afin d’assurer un partage maximal des données.En terme de contenu, cette nouvelle arborescence ne contiendra que les données « stablesou finies » telles que nous les avons définies dans la section B/ de la seconde partie (p.33).Son objectif est en effet de proposer des données valables et complètes utilisables par toutesles missions concernées par le SIG mais aussi de pouvoir puiser dans ce stock pour leséchanges de données avec des partenaires ou la mise à disposition de données pour desprestataires.Cette arborescence n’est pas figée mais devra être régulièrement mise à jour ou alimentée parde nouvelles données « finies ».Ainsi nous les distinguons bien les données de travail ou en cours de constitution qui sontalors gérées en interne par les différents utilisateurs du SIG. Ces données pouvant êtreajoutées à l’arborescence SIG une fois « finies ou stables ». Elles seront en attendant géréessur les parties privées des utilisateurs SIG.Une fois le contenu décidé, il était important de définir des responsabilités strictes pourchaque donnée apparaissant sur le réseau et ce en terme de consultation et de droit demodification.b-Avec des responsabilités bien définiesLes responsabilités vis-à-vis des données couvrent deux aspects :- d’un point de vue technique le responsable de la donnée doit assurer un mode deconstitution fiable de la donnée pour qu’elle puisse être lue ou modifiéefacilement.- D’un point de vue thématique, le responsable est celui qui a les moyens ou ledevoir d’actualiser régulièrement le contenu de la donnée.Voici les différents cas de figure qui peuvent se présenter.► La majorité des données est sous la responsabilité de la mission Cartographie Evaluation etSIG. Elle gère et créée des données de référence pour l’ensemble du PNR et s’occupe desdonnées pour les missions non équipées de SIG.On peut alors avoir deux cas de figure :- la mission SIG est entièrement responsable de la donnée (sur les aspects techniqueet thématique). Elle crée cette donnée ou la récupère auprès de partenaires…c’estdonc elle qui est seule responsable de sa mise à jour et donc de sa modification.JB Mignien – Septembre 2004 39

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- La mission SIG crée des données pour une autre mission non équipée d’un SIG.Techniquement, c’est la mission SIG qui est responsable de la donnée, maisthématiquement, en terme de contenu c’est l’autre mission qui en est responsable.Ainsi la mise à jour doit pourvoir se faire sur la demande de la mission nonéquipée du SIG car ce sont ses données dont elle a besoin et qu’elle seule est apriori capable d’alimenter en contenu.Par exemple, la mission Agriculture possède un outil de saisie des différentscontrats qu’elle signe avec les agriculteurs : la BD Agri. Cette BD, renseignée àl’échelle parcellaire peut être exploitée par un logiciel SIG étant donnée que lecadastre des communes est disponible au PNR. Pour qu’une donnée puisse êtrecréée sur ces bases, il faut donc que la BD Agri soit à jour, ainsi que le cadastrecorrespondant. Les responsabilités thématiques sont donc partagées entre lamission agriculture pour le contenu informatif et la mission SIG pour la fournituredu référentiel. La responsabilité technique de la donnée revient, elle, à la missionSIG puisque la mission Agriculture ne possède pas de logiciel SIG.► Deux autres missions sont équipées de logiciels SIG et travaillent en autonomie sur leurthématique : la mission Eau et la mission Patrimoine Naturel.Celles ci créent ou font créer par des prestataires des données relatives à leurs thématiques detravail. Elles les utilisent pour leurs besoins personnels et les enregistrent selon leur propreorganisation sur leurs disques locaux ou dans les parties privées du réseau.Vis à vis de ces données, elles sont les seules responsables aussi bien au niveau technique quethématique, car elles possèdent les outils nécessaires à la saisie ou à la modification desdonnées. Elles peuvent toutefois demander un appui technique à la mission SIG pour les aiderà structurer ces données ou les faire évoluer.Cela pose une question de partage des données. Comme ces missions sont assezindépendantes en terme SIG et capables de gérer leurs données en interne, il est vrai qu’ellesn’éprouvent pas forcément le besoin de partager leurs données. D’autre part, et cela estlégitime, elles veulent savoir dans quelles conditions leurs données sont susceptibles d’êtrediffusées en externe que ce soit auprès de partenaires extérieurs ou prestataires.Il est donc logique de demander à ces missions de partager leurs données tout en leuraccordant la possibilité de posséder seules le droit de modification de leurs données en réseau.► Enfin il existe aussi le cas des données confidentielles (comme pour la mission PatrimoineNaturel par exemple) où les plus grandes précautions doivent être prises quand à leurdiffusion. Elles peuvent en fait être gérées aussi bien sur le réseau que sur les parties privéesde leur administrateur. Leur accès doit en tout cas être limité et ses données doivent pouvoirêtre référencées pour savoir qu’elles existent. Cette gestion a été prévue dans le catalogue degestion des métadonnnées que nous présenterons dans la partie suivante.Le Schéma suivant propose donc une organisation des données sur le futur réseau du Parc.Cette proposition est tout à fait valable dans la configuration actuelle. Le seul problème estcelui de la place qui commence à faire défaut. Il n’est donc pas question pour l’instant desaturer le réseau.JB Mignien – Septembre 2004 40

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig.8: Proposition pour une nouvelle répartition des données SIG sur le réseau informatique du PNR Scarpe Escaut ; Réal. JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 41

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLa gestion générale de l’arborescence thématique des données se fait par la mission SIG.Ainsi c’est par elle qu’une donnée est intégrée ou retirée de ce classement consultable partous.Ensuite, chaque mission s’occupe de ses responsabilités :La mission SIG veille à la modification ou mise à jour de toutes les données référentielles etqu’elle crée dans le cadre des activités d’évaluation.Les missions non équipées de SIG doivent tenir à jour leurs données thématiques et modifientleurs données SIG avec l’appui technique de la mission SIG.La mission Eau et la mission Patrimoine Naturel doivent assurer l’évolution technique etthématique de leurs données ainsi que celles issues de prestataires extérieurs et assurer lamission SIG de partager toutes les « données finies » non confidentielles.Toutes les données de travail sont gérées dans une autre organisation propre à chaquemission, et stockées sur la partie publique du réseau pour leur assurer une sauvegardequotidienne.Par ce système toutes les missions sont impliquées dans la gestion des données SIG. Le travailpeut donc se faire de façon partagée. Cela assure une charge de travail répartie et un respectdes responsabilités de chacun qui s’engage à les honorer.D’autre part le classement accessible en publique permet d’avoir une « vitrine des donnéesfinies » qu’il est possible de consulter ou de copier en local. Le partage des données etresponsabilités est donc optimisé.4) Une gestion des projets sur le réseau pour une sauvegarde optimaleEtant donné l’ajout de place sur le serveur et la sécurité que procure la sauvegardequotidienne des données qui y sont placées, il est également possible d’enregistrer les projetsSIG sur le réseau.Il s’agit ensuite d’organiser un classement des projets lisibles pour retrouver rapidement desprojets qu’il faut retoucher ou ré interroger.► Les projets sont gérés de façon autonome par les missions Patrimoine Naturel et Eau.► Au niveau de la mission SIG, un système de classement est déjà établi afin d’assurer unpartage entre les deux chargés d’étude SIG.Les projets sont classés par année et par mission.Ainsi les responsables SIG peuvent-ils retrouver aisément un projet concernant une annéeprécise qu’ils ont réalisé pour une mission du Parc.De Même il sera possible de gérer les cartes produites à partir des projets dans un mêmesystème de classement : Par Année et par mission.Il s’agit juste de petits arrangements, mais le fait de calquer les modes de classement donneune dimension logique à la recherche qui s’effectue ultérieurement.JB Mignien – Septembre 2004 42

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautC/ Des choix techniques pour optimiser la gestion et l’utilisation des BD SIG.Cette section présente les étapes de réflexion menées pour proposer une réorganisationtechnique des données. Plusieurs solutions ont été testées dans les moyens existant afin devoir comment l’aspect technique des données pouvait être traité.L’Etat des lieux nous a permis de voir la configuration SIG du PNR.- Une gamme de logiciels ESRI capables de lire des données raster dans les formatsles plus courants, des formats alphanumériques également courant (Dbase, Accesspour la V8, tin, ODBC, …) et des formats vecteurs plus spécifiques à la gammeESRI : Shapefiles, Couvertures Arcinfo, géodatabases,…- pas de serveur dédié aux données SIG mais un réseau informatique qui relie laquasi totalité de tous les postes du PNR et dont la capacité va être augmentéeprochainement.- Un outil de gestion possible des bases de données relationnelles Access 2000Ce contexte technique limite nos choix étant donné qu’aucune évolution majeure à moyenterme des équipements matériels n’est prévue.Dans ce contexte, et étant donnée le caractère « limitant » des formats vecteur spécifiques auxlogiciels ESRI, 4 types d’organisation sont envisageables notamment vis à vis des donnéesvecteurs :- une organisation basée sur des shapefile associés à leur table Dbase ;- une organisation en couvertures Arcinfo.- une organisation basée sur des shapefile, réduite à leur plus stricte contenugéographique et une organisation de tout le contenu thématique des données dansdes bases de données Access thématiques ;- une organisation des données en géodatabases personnelles thématiques (lesgéodatabases multiutilisateurs sont uniquement possibles dans le cas d’uneconfiguration comprenant ArcSde et un SGBR de type Oracle Spatial)Il est donc intéressant de redéfinir ces 3 types de formats et leurs intérêts relatifs.1) Différents formats vectoriels exploitablesa-Le fichier de forme : ShapefileC’est un format de données vectoriel, assez simple et non topologique.Chaque couche contient le même type d’entités (points, lignes, ou polygones) et ne peut pasles mélanger. Elles sont donc gérées de façon totalement indépendante.Un shapefile est en réalité composé au minimum de 3 fichiers complémentaires différents :- le fichier .shp ou fichier de forme. Il contient la description géométrique desentités de la couche ;- le fichier .dbf (format dbase) qui stocke les informations attributaires des entités ;- le fichier .shx qui contient les index du fichier des géométries des entités ;D’autres fichiers peuvent être associés à un Shapefile mais ils ne seront pas détaillés ici car ilsn’influencent pas les modes d’organisation proposés.Ce format est très répandu et assez simple d’usage et de compréhension.JB Mignien – Septembre 2004 43

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautb-La couverture ArcinfoLe logiciel ArcInfo gère les objets en les regroupant par "couverture". Une couvertureArcInfo est en fait un répertoire qui contient toutes les tables nécessaires à la localisation(position, topologie) et à la description d'objets dans une zone donnée.DescriptionUne couverture est composée d'entités (features) simples arcs, points, noeuds ou polygones (etéventuellement d'entités complexes routes, régions, annotations).Une couverture contient les deux composantes de l'information géographique :- des données spatiales (position et topologie), stockées dans des fichiers (« Base Arc* » dansle croquis ci-dessous). Ils contiennent principalement les identifiants internes créés parArcInfo ainsi que les coordonnées géographiques et les formes des objets concernés.- des données descriptives et certaines informations topologiques stockées dans des tablesattributaires d'entités (FAT* = Feature Attribut Table, repris dans le schéma ci dessous). Cestables sont au format "INFO" et sont créées quand on calcule la topologie sur la couverture.Elles reprennent les identifiants internes créés par Arcinfo et les identifiants des autres entitésqui participent à la composition de l’entité concernée.Pour les polygones, par exemple, on y retrouvera une liste de tous les arcs et nœuds qui ledélimitent. Ces tables peuvent aussi être renseignées avec de nouveaux champs thématiquesque l’utilisateur ajoutera.Le lien entre données spatiales et attributaires est assuré par un identifiant interne (géré par lelogiciel donc mis à jour à chaque ajout ou suppression d'entité dans la couverture).Parallèlement à la couverture Arcinfo, certaines données descriptives peuvent être stockéesdans d'autres tables INFO (« tables attributaires externes* »), ou dans d'autres SGBDR(« table relationnelle autre format* »)* ces termes correspondent à ceux que l’on retrouve dans ce schéma.Fig. 9 : structuration de la couverture Arcinfo 77 Figure tirée du document : ArcGis 8.1 : Fonctionnalités ; cours PDF téléchargé sur le site de l’ENSGhttp://www.ensg.ign.fr/Formation/Formation_Continue/Formation_interne/Supports_de_cours/JB Mignien – Septembre 2004 44

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautOn parle de « graphe planaire » car tous les éléments de la couverture sont liés dans unmême plan, ce qui n’est pas le cas des formats Shapefile où les lignes, points et polygonessont indépendants et superposables.Donc lorsqu’on modifie un nœud, les arcs qui y sont accrochés vont être modifiés, et il en estde même pour les polygones.En fait, c’est le seul format qui a une gestion de la topologie efficace.Le modèle des couvertures est appelé géorelationnel.Ce format est donc intéressant pour l’intégrité des données qu’il propose. Son grosinconvénient est qu’il peut certes être lu dans les logiciels ArcView 3.2 ou 8 mais qu’il nepeut être modifié ou créé que dans ArcInfo dont le PNR Scarpe Escaut ne dispose pas.c-Le « format » GéodatabaseQu’est ce qu’une géodatabase ?Une géodatabase est une base de données contenant des données tabulaires, des donnéesspatiales ainsi que des informations permettant de gérer ces données (relations, domaines,sous-types, métadonnées, références spatiales,…).Les données stockées dans une géodatabase peuvent provenir des différentes sources dedonnées reconnues par les produits ESRI (couvertures, fichiers de formes, fichiersCAO/DAO, tables Dbase, tables INFO,…).Fig 10 : Définition d’un géodatabase 88 source : « Migration de Arcview3 vers Arcview8. Support de cours avec exercices pratiques et données »,ESRI 2002JB Mignien – Septembre 2004 45

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautIl existe deux types de géodatabases :- Les géodatabases personnelles : elles prennent en charge plusieurs lecteurs et un seuléditeur. Elles sont stockées dans une base de données Microsoft Access. Il est possible decréer et utiliser des géodatabases personnelles avec ArcView 8 sans avoir besoin d’un autrelogiciel. (Ce sera plutôt notre cas ici)- Les géodatabases multi-utilisateurs : elles permettent de gérer les conflits d’utilisation maisnécessitent des outils supplémentaires pour la gestion des données : un SGBD comme Oracle,SQL Server, ainsi que ArcSDE.Les géodatabases multi-utilisateurs peuvent être lues avec n’importe quel produit ArcGIS(ArcView, ArcInfo, ou ArcEditor), mais leur construction et mise à jour nécessite ArcSDE(donc au moins une licence ArcEditor).Que contient une Géodatabase ?Tous les termes cités ici sont définis en Annexe 1Fig. 11 : Structure d’une géodatabase 9Intérêt des géodatabases par rapport à la couverture ArcInfo traditionnelle.- personnalisable : pas de schéma prédéfini. La géodatabase est adaptable selon lemodèle de données ;- Les sous-types d’entité et domaines de valeurs permettent d’associer des règles devalidité aux attributs des entités ;9 source : « Migration de Arcview3 vers Arcview8. Support de cours avec exercices pratiques et données »,ESRI 2002JB Mignien – Septembre 2004 46

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- Des relations sont possibles entre classe d’entités et tables, tables entre elles ouclasses d’entité entre elles ;- Une gestion de topologie évoluée (réseaux sur du linéaire ou règles de topologiesurfacique) ;- Possibilités de mise à jour concurrentielle, mais uniquement pour les géodatabasesgérées via ArcSDE ;Dans notre cas, il sera possible de créer une géodatabase personnelle sur Access. Mais cesavantages sont-ils déterminants ?C’est à la fois un modèle géorelationnel et objet car toutes les classes d’entité peuvent avoirun comportement…Ce format est donc également intéressant d’autant plus que les outils sont disponibles au PNRScarpe Escaut. Il faudrait cependant réfléchir à son utilisation. Il semble en effet d’après nousintéressant pour gérer des groupes de données dans le cadre de projets cohérents, mais vouloirorganiser chaque thème dans une géodatabase ne semble pas judicieux.En fait si cet outil semble performant ses avantages comparatifs sont-ils déterminants dans lecas du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut ?d-La couverture ArcInfo écartéeCe premier tableau comparatif synthétique reprend les concepts de ces différents formatsenvisageables pour en faire ressortir leurs points forts et faiblesses en terme de fiabilité,stabilité et simplicité.Type de format SIG Avantages Inconvénients.shp -Simple d’utilisation et répandu - Pas de gestion de topologie-Une structure claire entrefichier géométrique et tablesattributaires ;-Lisible par Arcview 3 et 8Couverture Arcinfo - Bonne gestion de topologie- Lisible sur Arcview 3 et 8- nécessite Arcinfo que le PNR nepossède pas pour les mises à jourGéodatabasepersonnelle- format intégré de données- bonne utilisation dans le cas deprojets précis d’observatoire.- lisible uniquement sous Arcview8.- demande une adaptation desdifférents utilisateurs SIGD’après ce travail de réflexion, une solution est écartée et deux solutions sont envisageables àlong terme.En effet, l’organisation des données sous format Arcinfo serait réalisable mais nécessiterait depasser par le biais d’un prestataire pour convertir toutes es données créées en ArcInfo, puisl’achat d’au moins une licence pour pouvoir en créer d’autres ou les modifier. Cette solution adonc été écartée.e-Deux solutions à évaluerLes deux solutions que nous allons tenter d’évaluer sont donc les suivantes.1/ une organisation de toutes les tables attributaires en BD Access et le nettoyage desShapefile géographiques limités à leur seul contenu géométriques.Cette solution est lisible et éditable dans les configurations Arcview 3 et 8.JB Mignien – Septembre 2004 47

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2/ une réorganisation en géodatabases personnelles thématiques.Cette solution est privilégiée dans le cas d’une migration totale vers Arcview 8 car lesgéodatabases personnelles ne sont éditables et consultables que dans la version ArcGis de lagamme ESRI. Cette solution ne sera considérée valable que dans le cas où les différentsutilisateurs SIG acceptent une migration vers Arcview 8.Afin de se rendre compte concrètement de la procédure de migration des données actuellesvers ces deux types possibles d’organisation, nous avons simulé la migration des données àpartir d’un jeu de données test. Ce double exemple nous a permis d’analyser les contraintes etnécessités d’adaptations induites par ces deux organisations à travers différents critères :- la possibilité d’un accès multi-utilisateurs- les traitements nécessaires à l’intégration des données- le mode de consultation des données- le mode d’édition direct des données via le logiciel SIG- la gestion des mises en page notamment vis-à-vis des mises à jour des données- l’organisation des données sur le réseau.- Les moyens humains du parcRemarque : Comme expliqué dans la section consacrée à l’organisation thématique desdonnées, nous posons ici comme hypothèse une réorganisation basée en majeure partie sur leréseau dans une optique de partage des données.2) Un test technique pour valider les choixLe jeu de données utilisé émane la mission Eau : il s’agit des données concernant la mesure dela qualité de l’eau sur le territoire de la Scarpe. La mission effectue en effet des mesuresmensuelles de différents paramètres physico chimiques et les convertit en classe de qualité àla façon de l’Agence de l’eau, afin d’avoir des références cohérentes de mesure.Les différents points de mesure sur le territoire sont constants et tous utilisés lors des mises àjour des données. Une extrapolation de ces mesures locales est ensuite réalisée pour associerces indices de qualité à des segments de cours d’eau et obtenir ainsi un résultat cartographiqueplus parlant, par tronçons. De façon technique, les données sont structurées en trois parties :- 1 fichier Shapefile localisant les points de mesure de qualité avec uniquement uneréférence identifiant- 1 fichier Shapefile représentant les différents segments d’eau avec le mêmeidentifiant que la station de mesure dont ils dépendent.- Plusieurs classeurs Excel reprenant les mesures effectuées sur les différentesstations pour tous les paramètres physico-chimiques. Il existe à la fois desclasseurs contenant les données brutes et des classeurs dont les valeurs brutes ontété converties en équivalent indiciel par le biais d’un fichier modèle prédéfini.Ce jeu de données est donc relativement simple puisque le lien entre fichiers géographiques ettables attributaires paraît déjà évident par le biais de l’identifiant des points de mesure.D’autre part, ce jeu de données ne pose pas réellement la question des mises à jour tellesqu’elles peuvent apparaître dans des données basées sur le cadastre.Ce choix est toutefois volontaire pour avoir une base simple de travail est de réflexion et queles tests nous permettront aussi de faire des hypothèses pour d’autres types de jeux tests.JB Mignien – Septembre 2004 48

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escauta-Une solution basée sur des shapefile et la création de bases de données AccessIl est possible de réorganiser toutes les données attributaires dans une BD Access ou plusieursBD thématiques et de stocker à un autre endroit les fichiers de forme géométriques.Il faut alors trouver des moyens de créer des liens entre le logiciel SIG et la BD Access quipermettent à la fois de charger des données depuis Access, de les modifier directement depuisle logiciel SIG et de travailler également sur les mises page, requête….A chaque fois sont envisagées les solutions pour la version 8 et 3► La possibilité d’un accès multi-utilisateursLes shapefile sont accessibles par plusieurs personnes en même temps sur le réseau pour de laconsultation. Il n’y a donc a priori aucun problème de partage.Par contre en terme d‘édition…1 seul à la fois ? .mais a priori pas de problème car nous avonsvu que les responsabilités avaient été définies.► Les traitements nécessaires à l’intégration des donnéesDans le but d’obtenir d’un côté les Shapefile et de l’autre les tables attributaires intégrées dansdes BD Access, il es nécessaire de voir les traitements des données Shapefile etalphanumériques.Dans le cas des données alphanumériques :Fig. 12 : intégration des données alphanumériques dans une BD AccessRéal. JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 49

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautDans le cas des données Shapefile :Fig.13 : intégration des données Shapefile dans une BD AccessRéal. JB MIGNIEN 2004► Le mode de consultation des données- dans le cas d’Arcview 3.2Il est possible de consulter le contenu la base de données Access en créant une connexionSQL via la fenêtre du projet Arcview dans « SQL connect ».Un assistant permet de formuler des requêtes thématiques dans la BD Access connectée.Chaque requête créant une table de données, ces tables peuvent ensuite être utilisées par lebiais d’une jointure avec un Shapefile.Ces tables ne sont pas créées physiquement en temps que fichier .dbf mais sont stockées dansle projet Arcview correspondant.Ainsi à la réouverture du projet, une boîte de dialogue demande de sélectionner la base dedonnées nécessaire à retracer le contenu de la table. Il est donc nécessaire de connaître le nomJB Mignien – Septembre 2004 50

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautde cette base de données et sa situation sur le réseau informatique sinon le risque de perdre laconnexion est élevé.Ce système de consultation est relativement simple pour tous les utilisateurs. Il nécessite toutde même 2 manipulations avant de pouvoir travailler avec les données : la connexion SQLpour charger les données et la jointure pour lier table attributaire et shapefile.Remarque : il est possible de faire la requête directement dans Access et d’enregistrer la tablede résultat en dbf puis de l’importer dans Arcview.- dans le cas d’Arcview 8Il est possible de créer une connexion avec les bases de données Access de deux manières viaArc Catalog.- On peut se connecter au dossier contenant la BD Access et ouvrir ensuite la BD : dans ce cason a accès directement aux tables que l’on peut charger dans Arcmap.- On peut créer une connexion OLE DB. L’avantage dans ce cas est d’avoir accès aussi bienaux tables qu’aux requêtes de la BD ACCESS. La connexion peut être ajoutée ou suppriméedans n’importe quel projet car elle est enregistrée dans ArcCatalog.Une fois la connexion directe ou OLE DB réalisée, il est alors possible de définir des jointuresou relations entre les shapefile et les tables Access.A partir des jointures ou relations il est alors possible d’interroger les tables attributaires et deréaliser des analyses thématiques en représentation cartographiques.« La jointure permet d’ajouter (d’agréger) les attributs d’une table externe aux attributs desentités d’une couche. L’ajout des champs joints se fait par la mise en correspondance desenregidtrements par l’intermédiaire d’un champ commun aux deux tables. Ainsi, la jointuren’est utilisée que dans le cas d’association de type 1-1 ou n-1 ».« Une relation permet de consulter les attributs des enregistrements d’une table externe quisont reliés aux entités d’une couche. L’accès à ces attributs se fait par la mise encorrespondance des enregistrements par l’intermédiaire d’un champ commun aux deuxtables. La relation est utilisée avec tout type d’association : 1-1, 1-n et n-1 » 10La jointure permet d’associer physiquement deux tables dans une seule. Il est donc possibleaprès une jointure d’utiliser les nouvelles valeurs intégrées dans un Shapefile pour réaliser unecartographie ou une analyse géographique.La relation est plus limitée mais permet de retrouver des enregistrements dans une tableattributaire par le biais d’entités géométriques.► Le mode d’édition direct des données via le logiciel SIG- dans le cas d’Arcview 3Avec la connexion SQL, on crée de nouvelles tables dans le projet Arcview. Le lien entre laBD Access et Arcview est enregistré dans le projet et est appelé à chaque ouverture deArcview.Cette table met à jour les modifications attributaires si la BD Access a été modifié entre tempsmais uniquement sur les champs sélectionnés lors de la requête initiale en SQL.Ainsi si les gestionnaires de la Base de données Access ont ajoutés d’autres champs ouenregistrements, ceux-ci ne seront pas pris en compte.10 Définitions tirées de: « Migration de Arcview3 vers Arcview8. Support de cours avec exercices pratiques etdonnées », ESRI 2002JB Mignien – Septembre 2004 51

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautDans l’autre sens, il n’est pas possible de modifier cette table issue de la requête SQLdirectement dans le projet.Pour la mise à jour des données attributaires, il faut donc obligatoirement passer par la baseAccess, dans les tables concernées.Une solution consiterait à :- 1/ créer une table à partir de la connection SQL- 2/ réaliser une jointure entre le shapefile et cette table- 3/ sélectionner l’ensemble des entités du shapefile et convertir l’ensemble en unnouveau shapefile.Cette solution permet alors d’avoir un format stable et la possibilité de modifier les tablesattributaires.Ses deux pendants négatifs sont de multiplier les données, qui va à l’encontre de gérer lesdonnées de façon concentrée. L’autre est bien sûr que par cette action, plus aucun lien n’existeentre le fichier géographique et la base access : un fichier a été créée, complètementautonome.Ces données peuvent cependant être enregistrées en local et retravaillées de façon autonomesans porter atteinte à la donnée intégrée dans l’arborescence thématique.La question de la mise à jour de la BD Access depuis Arcview peut passer par l’extension« Accesslink » 11Cette extension permet de faire un lien direct, via un champ clé (identifiant par exemple) entreArcview et une base de données Access. Les liens sont enregistrés dans un KeyFile (format.APL) qui met en relation fichier géographique et table attributaire dans Access.Il faut ouvrir en parallèle un projet Arcview et la base de données Access à mettre à jour.Ensuite il est possible de sélectionner l’entité à mettre à jour via un bouton spécialisé. Unmasque de renseignement apparaît alors automatiquement dans ACCESS et il est possible demodifier directement les valeurs de tous les champs.Fig 14 : un exemple d’utilisation du script accesslink 1311 téléchargé sur le site de support international d’ESRI : http://arcscripts.esri.com/JB Mignien – Septembre 2004 52

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCette solution est assez pratique mais montre une grosse limite en terme de gestion. Leformulaire qui apparaît directement dans Access lors de la sélection d’une entité depuisArcview doit être préparé par le gestionnaire des données. Par exemple, lorsqu’on crée unnouveau champ, il n’apparaît pas automatiquement dans le formulaire Access. On ne peutfaire des requêtes que sur les champs présents du Shapefile.D’autre part, il est nécessaire de créer des tables supplémentaires qui feront le lien entres lescouches interrogées et les formulaires Access qui décrivent le contenu de l’information. Il y adonc là un travail préalable de préparation et de mise à jour des données qui ne peut pas êtresystématisé pour des questions de temps.- dans le cas d’Arcview 8Dans Arcmap, il n’est possible de mettre à jour que des données stockées en format .dbf, entable Arcinfo, en tables de géodatabases.Même s’il est donc possible d’intégrer des tables Access via des connexions, on ne peut pasles modifier.Un script a également été testé : « EntitéFormulaireAccess » 12 . Mais comme Accesslink dansArcview 3.2, il nécessite la création de formulaire prédéfini qui apparaît lors de la sélectiond’une entité.Par contre, il est possible de mettre à jour la base de données Access en même temps qu’onutilise ArcMap. Les modifications sont tout de suite prises en compte dans ArcMap (que cesoit en se connectant directement aux tables de la base de données Access ou en créant uneconnexion OLE DB)Ce système, même s’il n’est pas intégral permet tout de même de prendre rapidement encompte les modifications de la BD access dans le projet.- dans le cas d’Arcview 3► La gestion des projets vis-à-vis des mises à jour des donnéesComme nous l’avons vu, la bonne tenue du projet dépend d’une gestion stricte des données.En effet, en modifiant de place une base de données ou en modifiant le nom d’un shapefile oud’une table attributaire, les liens et la cartographie basée sur ces données est perdue.Pour éviter ces problèmes dans le cadre d’une mise à jour de fichiers, il est cependant possiblede prendre quelques précautions :- donner à la nouvelle version de la donnée le même nom que l’ancienne. Dans cecas le projet intégrera directement la nouvelle donnée à la place de l’ancienne.- Au moment de l’ouverture du projet, une boîte de dialogue recherche les donnéesutilisées lors de sa dernière utilisation. Il est alors possible d’indiquer le nouveauchemin des données. Cependant, le projet ne reconnaîtra pas la donnée si son noma été modifié entre temps.Cette question de gestion des projets est importante dans le cadre du classement de toutes lesdonnées. Etant donné qu’un tri des données est en cours et que celles-ci sont reclassées dansune nouvelle arborescence, tous les chemins informatiques seront modifiés et tous les projetscréés risquent d’être perdus.12 téléchargé sur le site de support international d’ESRI : http://arcscripts.esri.com/JB Mignien – Septembre 2004 53

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautIl existe cependant un outil disponible au PNR Scarpe Escaut :Ultra Edit . Cette applicationpermet en fait de modifier des projets en allant retrouver sur le réseau les chemins d’accès auxdonnées perdues. Il permettrait ainsi de gérer les problèmes de projets décomposés.Sinon, une autre solution est envisagée : la suppression de tous les projets peu utilisés aprèsles avoir convertis en en format image figé. Ainsi, il serait possible de conserver une trace desmises page et de faire un effort de modification des projets sur ceux régulièrement utilisés.- dans le cas d’Arcview 8Arcview 8 gère beaucoup mieux les déplacements de fichiers dans un projet.Même si une ou plusieurs données ne sont plus retrouvées car elles ont été déplacées ourenommées, le projet s’ouvre et affiche le titre de la donnée non retrouvée associée à un pointd’exclamation rouge. A partir de là il est possible de rechercher dans l’arborescence lanouvelle place du fichier et ainsi de la ré indiquer au projet. Celui-ci en tiendra compte pour lafuture ouverture du projet.La gestion des projets Arcview 8 semble donc plus stable vis à vis des mises à jour dedonnées.- dans le cas d’Arcview 3► Les moyens humains du parcMalgré les nouvelles fonctionnalités qu’offre Arcview 8, Arcview 3.2 semble rester pluspopulaire par sa simplicité.Nous avons vu dans ces diverses solutions et notamment pour la gestion des mises en pageque Arcview 8 est plus « stable ». Il serait donc bénéfique que les différents utilisateurs SIGs’orientent désormais vers la version Arcview 8.b-Une solution basée sur les géodatabases personnellesLe but serait de créer plusieurs géodatabases personnelles à mettre sur le serveur. Ellesseraient mises à jour par la cellule SIG du PNR Scarpe Escaut et consultables par tous lesutilisateurs du Parc ayant une licence ArcGis.Ici la question du lien entre la BD et le logiciel SIG ne se pose pas puisque la géodatabasecontient par définition toutes les informations à la fois géographiques et attributaires. Il esttoutefois nécessaire de définir les relations qui unissent les différents fichiers.La géodatabase étant un fichier .mdb, il suffit de s’y connecter pour pouvoir interroger sesdifférentes composantes.► La possibilité d’un accès multi-utilisateursLes shapefile sont accessibles par plusieurs personnes en même temps sur le réseau pour de laconsultation. Au contraire les données ne sont pas accessibles à plusieurs en mode édition.► Les traitements nécessaires à l’intégration des donnéesLes traitements nécessaires à la création de géodatabases ne sont pas très compliqués maissont plus long à gérer que la solution précédente de traitement des Shapefile et donnéesalphanumériques.JB Mignien – Septembre 2004 54

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautFig. 15 : Etapes de Création d’une géodatabase ; Réal JB MIGNIEN 2004► Le mode de consultation des donnéesL’intérêt de la géodatabase personnelle est de stocker dans un seul objet toutes les donnéesnécessaires à un projet. Toutes les tables et entités sont donc accessibles aussi bien en lecturequ’en modification (selon les droits d’accès définis au préalable) et les relations établies entreles différents objets permettent de voir les relations entre ces tables à travers les sélections deconsulter les données en se basant sur d’autres.► Le mode d’édition direct des données via le logiciel SIGLes éditions sont directes dans la géodatabases. Toutes les tables et fichiers géographiquessont modifiables. Ce qui n’était pas possible dans le cas d’une structuration Access.La gestion des données est donc ici plus intégrée.JB Mignien – Septembre 2004 55

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut► La gestion des projets vis-à-vis des mises à jour des donnéesLe mode de gestion de la mise en page est le même que dans le cas précédent. Le logicielindique une donnée manquante à l’ouverture du projet.► Les moyens humains du parcIl est clair que la géodatabase reste le format le plus « obscur ». Il n’est pas évident decomprendre qu’un fichier access contienne aussi des objets de différents formats mais aussides relations entre eux. Au PNR personne n’utilise encore ce format. Un remise à niveauserait donc nécessaire.3) Le choix d’une future organisation : une gestion différenciée possible…D’après les tests techniques réalisés nous pouvons tirer plusieurs conclusions :a-Une solution Access/Arcview plus fédératrice…La solution la plus fédératrice semble de réorganiser les données sous forme de bases dedonnées Access et de fichiers géométriques associables .Shp. cette solution permet de grouperdans un seul fichier plusieurs informations thématiques cohérentes. Ainsi dans le cadre de laqualité de l’eau, plusieurs fichiers Excel ont été réorganisés dans un seul fihier .Mdb àl’identité propre. D’autre part la constitution et la consultation des données semblent peut-êtreplus simples dans cette configuration (notamment avec Arcview8)b- …mais pas systématiqueCependant, il ne semble pas nécessaire de systématiser cette démarche à toutes les données duParc. Cette organisation est intéressante surtout dans la mesure où les entités géographiquessont communes à plusieurs données. Dans le cas de la qualité d’eau, la « référencegéographique » est toujours la même. L’exemple serait identique pour des données gérées àl’échelle cadastrale ou communale Tant que le référentiel géographique est commun àplusieurs tables attributaires, cette organisation demeure très efficace. Un seul référentiel estutilisé pour représenter des données de contenu thématiques très divers.Cette organisation a également un avantage en terme de mise à jour notamment dans le cas ducadastre. Si des numéros de parcelles évoluent, une table de correspondance entre lesnouvelles et anciennes parcelles permettrait de faire le lien entre le nouveau fond géométriqueet les anciennes tables attributaires. La table de correspondance est créée une seule fois pourla mise à jour et utilisable pour toutes les tables alphanumériques.On peut au contraire se poser la question d’adapter cette solution à toutes les données SIG duParc. Il ne semble en effet pas judicieux de produire une telle configuration pour une ou deuxdonnées isolées. Dans ce cas, il vaut mieux conserver la structure classique du Shapefile.Systématiser la démarche serait dans ce cas inutile en besoin et en temps.Cette solution est donc applicable et souhaitable uniquement pour les données faisantréférence à un même référentiel géographique, c’est à dire : les communes, les parcelles,cadastrales, les points de mesure récurrents voire même les référence de travail du PNR. DansJB Mignien – Septembre 2004 56

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautle cas par exemple d’un plan de gestion. Mais il faudra bien faire attention à ne pas lasystématiser.c-Une intégration en géodatabases pour des besoins précisCe choix est évolutif : si le besoin se présentait de pousser plus loin la démarche vers unegéodatabase cela serait possible. En effet la géodatabase est une base Access auquel sontrajoutés d’autres types de fichiers et au sein de laquelle il faut ensuite déterminer les relationsexistantes entres les différents objets. A partir des bases Access il serait donc possibled’ajouter quelques étapes pour avoir une géodatabase.La création de géodatabases peut se faire à moyen terme dans le cas de projets précis de typesobservatoire. Le format géodatabase est en effet intéressant dans la mesure où il forme un toutcohérent et peut fonctionner de façon autonome en tant que projet. Dans le cas de la qualité del’eau par exemple, la donnée est créée dans un objectif précis et selon ses propres référencesgéographiques. Il serait donc intéressant de créer une géodatabase qui pourrait ensuite êtregérée et mise à jour par la mission Eau. Cependant, avant d’en arriver à de telles conclusions,il est nécessaire de s’interroger sur ce qu’apporte en plus la géodatabase à la base de donnéesAccess dans ce cas là… La géodatabase serait par exemple plus propice à la gestion de projetstransversaux où plusieurs références géographiques cohabitent, avec des données de diversesorigines par exemple dans le cadre d’observatoires. Une géodatabase serait donc un projetcohérent qui fonctionne sur lui même.Le format géodatabase dépend également de la motivation des utilisateurs SIG pour s’adapterà ce nouveau format qui semble progressivement s’imposer.On voit donc que tous les cas sont possibles mais selon l’usage où le type de données à gérer.Il faut en tout cas toujours se demander quelle est la solution la plus simple à mettre en placeet surtout à mettre à jour.En effet, la mission cartographie-évaluation-SIG ne fait pas que du SIG comme nous l’avonsvu en première partie de même que le SIG ne reste qu’un outil entre autres dans les autresmissions concernées.A terme, trois types de configuration techniques pourront cohabiter :- des shapefile classiques pour les données isolées ou ponctuelles.- des Shapefile associées à des BD Acces quand la référence géographique utilisée estrécurrente.- des géodatabases pour répondre à des besoins précis. Ces géodatabases ne devrontd’ailleurs pas faire partie de l’arborescence SIG sur le réseau car elles auront une identitépropre et seront créées pour fonctionner sur elles même.4)…qui demande un mode de fonctionnement partagéComme nous l’avons vu au début de la seconde partie, la mise en place d’une arborescencethématique SIG nécessite la définition de responsabilités vis-à-vis de toutes les données. Ilfaut désormais analyser cette situation d’un point de vue dynamique.a-Une alimentation des données vers l’arborescence SIG du réseau.Le système décrit ne peut fonctionner qu’à partir du moment où l’arborescence estrégulièrement mise à jour et alimentée par de nouvelles données.JB Mignien – Septembre 2004 57

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautIl est donc nécessaire que toutes les missions qui créent des données pensent automatiquementà les partager sur le réseau. Pour cela, elles s’adressent à la mission SIG qui les intègre àl’arborescence en lui assignant des droits de gestion adaptés. La mise à jour des données sefait ensuite par les différents responsables des données directement sur le réseau.Cette solution assure une gestion optimale des données puisque même si elles sont toutescentralisées dans une arborescence, leur mise à jour de fait de façon différenciée.Cette organisation sera pourtant remise en question notamment vis à vis de la gestion desmétadonnées. Il faudra en effet pouvoir faire la mise à jour parallèle des données etmétadonnées pour assurer une cohérence dans l’information. Or comme le catalogue demétadonnée sera exclusivement géré par la mission SIG, il faut qu’elle puisse contrôler quandet comment une donnée a été modifiée pour mettre à jour la métadonnée correspondante.Nous en reparlerons en fin de troisième partie dans le section « diffusion et mise à jour ducatalogue de métadonnées »b-Une communication nécessaire pour une bonne gestion des projetsNous avons vu que les projets sont très dépendants de la stabilité sur le réseau. Si les données« stables » sont effectivement régulièrement changées de place, il faudra nécessairementprendre du temps pour recomposer le projet en recherchant les données constituant le projetd’origine. Les données se trouvant dans l’arborescence sont a priori « stables ». Il n’y a doncpas besoin de les changer de place régulièrement ou de changer leur nom.Cependant, étant donnée que la mission SIG gère les entrées et sorties de données surl’arborescence thématique des données SIG en réseau, elle peut envoyer des messages demodification via les messageries du PNR.Elle peut donc lorsqu’une donnée par exemple va être supprimée ou changée de place,prévenir les différents utilisateurs, en précisant le nom de la donnée, son ancien emplacementet son nouvel emplacement sur le réseau, ainsi que la date à laquelle cette donnée seramodifiée ou supprimée. La suppression peut alors être programmée uniquement une foisqu’un message de confirmation est revenu de tous les utilisateurs SIG qui auront pris note decette suppression ainsi que leurs dispositions pour sauvegarder le projet.Si la donnée réseau va être supprimée, les utilisateurs de données SIG peuvent la copier enlocal et modifier leur projet afin de le pérenniser.A priori cette procédure ne devrait toutefois pas être courante.c-Une consultation de la mission SIG en amontDans le plus long terme il est intéressant que chaque personne qui a un besoin de gérer desdonnées génériques vienne en parler à la mission cartographie, évaluation et SIG pour avistechnique. Car dans ce cas, elle pourra orienter la solution dans l’intérêt de l’organisationgénérale SIG. Le cas de la qualité de l’eau est tout à fait approprié à cette idée.Pour l’instant les données brutes de mesure des différents paramètres physico-chimiques sontsaisies dans des classeurs Excel. Elles sont ensuite importées dans un classeur comportant unemacro qui permettait de convertir toutes les valeurs brutes en équivalent qualité. Il n’estseulement possible après de les intégrer dans la BD Access et pouvoir ainsi les valoriser enterme géographique. Une adaptation de la BD Access « Qualité de l’Eau » permettrait desauter toutes ces étapes par la création d’un formulaire spécifique de saisie des données. Ilpermettrait par exemple de convertir les valeurs brutes en indice qualité en même temps quela saisie. La table finale serait donc directement intégrée dans la « BD Qualité de l’Eau »JB Mignien – Septembre 2004 58

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautL’autre avantage est de pouvoir créer ce genre d’application pour toutes les missions du PNR.En effet, le passage de la saisie par une interface conviviale peut rendre autonome un chargéd’étude qui ne connaît pourtant rien dans le domaine des bases de données. Le temps investiau départ dans la définition du formulaire pourrait être gagné dans le fait que la mise à jourdes données se fait directement dans la mission concernée.D/ La migration des données dans un arborescence thématique figée : unpremier pas vers l’intégration des données en BD Access1) Le choix de la raisonSur le long terme, la proposition oriente l’organisation des données selon 3 formats possibles.- des shapefile et leurs fichiers .dbf conservés tels quels lorsqu’il s’agit de donnéesnon généralisables- des bases de données Access thématiques pour des données basées sur unréférentiel géographique stable (à moyen terme)- des géodatabases dans le cas de projets précis (à plus long terme)A plus court terme, étant donné, le travail parallèle effectué sur l’outil de gestion desmétadonnées et la quantité de données à trier, nous avons adopté une phase intermédiaireconsistant à filtrer de façon méthodique les données et les classer selon les futurs thématiques.Ce choix était raisonné. Il s’agissait en effet d’éviter de finaliser quelques jeux de données etlaisser la majorité des données dans l’état initial du stage. Il semblait plus encourageant pourles responsables du SIG de faire un premier tri sûr des données à conserver et seulementensuite de les organiser techniquement. Cette solution semble cohérente étant donnée en plusque le rapport décrit les procédures à suivre dans les graphiques précédent.2) Une méthode de transition basée sur des sous-dossiers…La transition des données est donc passée par une arborescence permettant de gérer uneintégration progressive des données.Pour chaque thème, définis dans le début de la seconde partie, quatre sous-dossiers ont étécréés qui permettent une répartition des données.- le sous-dossier « A vérifier » comporte toutes les données qui demandent unevalidation auprès des personnes qui en sont responsables ou capables d’indiquer lavaleur de celles-ci- le sous-dossier « OK » comporte toutes les données valables et qui ont été validées,celles en fait qui peuvent être utilisées car on connaît leur valeur.- le sous-dossier « Archives » comporte toutes les données à conserver mais quin’ont plus vraiment d’intérêt. Il s’agit juste de garder leur trace, savoir qu’ellesexistent encore si elles doivent être réutilisées de façon occasionnelle- le sous-dossier « périmé » comporte toutes les données à supprimer car pluspersonne n’est capable de retracer leur origine ou utilité.Cette division des données est utile pour réaliser le tri de façon efficace. Le schéma suivantmontre comment fonctionne ce filtre pour arriver finalement à une arborescence où l’objectifest d’avoir tous les sous-dossiers « OK » remplis et les trois autre vides.JB Mignien – Septembre 2004 59

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 16 : Transition des données SIG du PNR Scarpe Escaut vers un classement thématique structuré ; Réal. JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 60

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautL’intérêt de conserver temporairement les données dans les dossiers « archives » ou« périmé » est de garder quelque part le nom des fichiers à supprimer dans les anciennesarborescences, permettant ainsi de dégager de l’espace sur le réseau ou les postes locaux surlesquels étaient stockées les anciennes arborescences thématiques.3) …qui permettront de pérenniser la gestion des données.A long terme, il est intéressant de conserver cette organisation en sous dossiers.Ainsi à chaque arrivée de donnée à intégrer dans l’arborescence thématique, celle-ci peut êtreintégrée directement dans le sous dossier « OK » si elle est validé tout de suite. Si par contre,la personne chargée d’effectuer la validation n’a pas le temps immédiatement de le faire, il estpossible de faire passer cette donnée via le sous-dossier « A vérifier ».Cette organisation permet donc de temporiser l’intégration des données au besoin.4) La question des projets dans le cadre de la réorganisation des données sur le réseauEtant donné que toutes les données SIG du Parc sont en cours de reclassement à de nouvellesadresses, l’ensemble des projets est actuellement remis en question.Pour assurer la transition la plus douce possible. Deux cas de figurés ont été envisagés.- pour les anciens projets dont l’utilité n’est plus très élevée, il est possible de créerdes cartes afin de figer leur contenu puis de les supprimer définitivement.- Pour les projets plus récents et qui sont couramment utilisés, il serait intéressant deretracer le chemin des données après leur changement de place. Pour cela, le PNRpossède un outil de gestion des projets : Ultra Edit ; dont nous avons déjà parlé.JB Mignien – Septembre 2004 61

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautE/ La procédure générale d’intégration des données dans les BD SIG du ParcNaturel Régional Scarpe Escaut.Cette partie reprend en fait de façon très synthétique l’organisation de la migration desdonnées depuis la situation telle qu’elle était en début de stage, jusqu’à la situation dans lelong terme. Elle fait ainsi une synthèse sur les choix proposés et le déroulement globald’intégration des données SIG, depuis le premier jour du stage, jusqu’à long terme.1) Synthèse de la procédure d’intégration.La figure 17 reprend les différents schémas proposés auparavant en les replaçant dans uncontexte plus général. Elle permet de resituer de façon globale toutes les procédures locale detraitement ou de classement des données SIG. Elle montre également le rôle des trois missionscréatrices de données SIG quand à l’alimentation de l’arborescence thématique et à la mise àjour des données. Elles sont séparées physiquement pour placer les tâches que chacun doitassumer.D’un point de vue temporel, la figure est séparée en trois parties.- La première est celle de classement et filtrage des données. Il s’agit là de faire lepoint sur les différentes données disponibles au sein du PNR et de les organiserdans les thématiques qui ont été choisies. Cette phase correspond en fait au schémade transition de données SIG présenté juste avant.- La seconde montre les principaux points de gestion de mise à jour pour ajouter unedynamique à ce classement thématique. En effet, une fois que le classement a étéréalisé, il faut continuellement alimenter ou corriger les données.- La troisième correspond au moyen et long terme avec l’adaptation technique desdonnées aux propositions formulées dans cette seconde partie de mémoire. On voitdans le dossier « OK » trois possibilité de structuration qui correspondent aux troisschémas d’intégration créés pour expliquer les traitements de données à effectuer.Par rapport à l’organisation proposée en terme de mise à jour des données sur cettearborescence, nous avons apporté une modification.Nous avions opté pour une mise à jour partagée des fichiers figurant sur cette arborescenceselon les responsabilités de chacun. Finalement, pour des questions liées au catalogue degestion des métadonnées il a été retenu que :- la mission intègre les données dans l’arborescence- chaque mission créatrice de données les gère de son côté en terme de mise à jourmais donne une copie de ses données lorsqu’elles sont subies des modificationsimportantes.La mise à jour n’est donc plus directe mais passe par une étape réintégration de la donnéedans l’arborescence par la mission SIG.La consultation ne change pas car toutes les données sont copiables sur les postes locaux et ilest alors possible de modifier la copie pour un travail personnel sans altérer la versiond’origine classée dans l’arborescence. L’arborescence sert en quelque sorte de réservoir« ressource » en données stables.JB Mignien – Septembre 2004 62

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 17 : procédure générale de classement et d’intégration des données SIG au PNR Scarpe Escaut ; Réal. JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 63

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2) Un point sur la transition des données : que reste-t-il à faire ?Par rapport à cette présentation de synthèse théorique, il est important de faire un point pourpasser le relais à la mission SIG à l’issue du stage.Pour l’instant, le travail d’intégration des données se trouve toujours en phase de transition,qui s’avère être la plus longue des trois.Les données sont en cours de tri et de reclassement dans les 12 thèmes qui ont été retenus.Le tableau suivant permet de voir l’état d’avancement du tri thème par thème afin de se rendrecompte des étapes suivantes à mettre en priorité.Thème données Classé Non classéCadastreRéférentielgéographiqueBD OrthoBD TopoScan 25 et 100Un point sur les mises à jour estnécessaire à partir des CD reçusIntégré sur réseau quand le serveursera plus volumineux. Déjàorganisé par communes et à jour(2000)Pareil que pour la BD OrthoPareil que pour la BD OrthoDonnées SocioéconomiquesRGP 1999Les Cd de données sontdisponibles mais pas encoreintégrés sur le réseau.Tourisme/animationCircuits derandonnéEquipementstouristiquesFréquentationtouristiqueSites d’accueilParc en fêteEvénementspatrimoniauxOk la donnée est vérifiéQuelques données pas trèsfiablesPossibilité de créer des données àpartir de l’atlas touristiqueUn observatoire touristique estactif au Parc. Interpréter lesrésultats.Quelques données à vérifierPas de données à valoriser pourl’instantPas de données à valoriser pourl’instantEauEcologie descours d’eauQualité de l’eauPollutions/inondationsDistribution/traitement deseauxOk tout est classéOk toutes les tables dequalité depuis 1999organisées en BD AccessDes données ponctuelles ontété intégréesVérifier s’il n’en existe pasd’autresUrbanisme etaménagementPOS et PLUUne synthèse des POS et PLU aété réalisée sur l’ensemble du Parc.Bientôt intégrée.Les autres données sont obsolètesJB Mignien – Septembre 2004 64

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautQuelques autres donnéesclassées mais en archivesprincipalementPaysageLes 3 entitéspaysagères duParcZPPAUP/chartespaysagèresVergers etpatrimoinearboréOk, intégréePas de données existantes pourl’instantDonnées à vérifierGéographiegénéraleOccupation dusolreliefRéseauhydrographiqueboisementGéologiePédologieTout est classé sauf ladonnée 2003 (bientôt)Plusieurs données enarchivesOK (affleurements ettectonique)Données recensées , il faut lesclasserUne nouvelle donnée est en coursde créationDonnées recensées , il faut lesclasserRien pour l’instantPérimètresinstitutionnelsAdministratifs /électoraux/ PNRScarpe Escaut/SAGE/ EPCI/Sites prioritairesdu ParcTout a déjà été classé et lamajeure partie vérifiéePatrimoine NaturelPatrimoine culturelet industrielInventairesfaunes/floreSite deprotection(ZNIEFF/ZICO/RNV…)La majorité des étudesexistantes recensées et enpartie classéesOk tout est classéQuelques inventaires pasdiffusables car confidentielsNatura 2000 Les périmètres sont bon De données sont en cours deconstitution à base d’inventairesnotamment. Données nondiffusables pour l’instantMares et étangsRoselièresDes données existent mais pasfinaliséesDonnées en cours de constitutionRien n’a été fait pour l’instant.Concerne surtout des donnéesminières.Agriculture RGA Voir si la version est la dernièreremembrementPas de donnée « finie » existante.ContratsMAE/CTE…Données à mettre à jour dans laBD AgriJB Mignien – Septembre 2004 65

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautEducation aPas de données pour l’instantl’environnementFig. 18 : Etat d’avancement du classement des données SIG ; réal. JB MIGNIEN 2004Nous voyons à travers ce tableau que beaucoup de thèmes n’ont pas encore fait l’objet d’unclassement de données.Même si un tour général des données a été fait en début et milieu de stage, nous n’avons pasencore eu le temps d’aborder tous les thèmes.Comme il apparaissait clair que ce tri ne pourrait pas être fini à la fin du stage étant donnée letravail parallèle sur l’outil de métadonnées , nous avons privilégié de recenser :- les données sur les périmètres administratifs et zonages car ce sont les pluscouramment utilisés- les données des deux missions utilisatrices du SIG à savoir les missions PatrimoineNaturel et Eau. Ila été possible alors de valider de façon fiable celles-ci- d’autres données de présentation générale du parc ont été recensées et doiventprochainement être classées.Les priorités doivent maintenant se porter sur les données référentielles qui n’ont pas étéabordées. Il n’était pas urgent de faire le point dessus car elles sont bien connues de la missionSIG qui les utilise couramment.Il faudra ensuite s’atteler au classement en prenant les thématiques non abordées une à une.A chaque fois il s’agira, comme ce qui a été fait pour la mission Eau ou patrimoine naturel derecenser un groupe de données pertinent, de trouver un interlocuteur privilégié et de parcourirtoute la thématique en validant les données recensées.JB Mignien – Septembre 2004 66

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCONCLUSION DE LA DEUXIEME PARTIEDepuis déjà 7 ans, le PNR Scarpe Escaut développe et conforte son utilisation des outils SIG.Il produite de l’information géographique, en échange et par ce biais il se constitue un capitalde connaissance important sur lui-même.Le mode de fonctionnement actuel en terme de gestion des données est en train de saturer, carde nouveaux besoins se font jour et qu’il faut assurer un suivi minimum de qualité desdonnées déjà produites.Les propositions apportées ici ont essayé de répondre aux trois grands éléments à prendre encompte dans un nouveau mode d’organisation : comment classer les données, commenttrouver de solutions techniques efficaces qui assurent un partage des données, car le besoinévoqué ici n’est pas seulement de « gérer pour gérer » mais bien de partager la connaissanceexistante? Et enfin, comment impliquer les différents utilisateurs ou gestionnaires de donnéesdans cette nouvelle organisation.Si le mode de classement des données n’est pas du tout problématique car relativementintuitif, la formulation d’une proposition technique et organisationnelle est elle plus complexecar plus décisive dans la survie du système d’organisation proposé.Nous avons vu que plusieurs choix techniques étaient possibles mais le réalisme a privilégiéune solution simple et robuste. Le double avantage qui en est tiré est qu’elle répond au besoind’évolution des données et qu’elle n’est pas fermée. Pour l’instant la solution théorique qui aété apportée n’a pas vraiment été mise en application car elle aurait demandé un effort troplourd en parallèle du travail consacré aux métadonnées. Aujourd’hui les données sont encours de transition cers un premier stade ou un tri sélectif aura été effectué, permettant alorsensuite de monter en puissance par une intégration plus poussée des données. Sous forme debases de données Access ou de géodatabases.Parallèlement au choix technique, la proposition organisationnelle s’est orientée vers un modede gestion et de consultation partagé. Etant donné que la mission SIG n’est pas la seule àproduire ou à utiliser de la donnée, il était nécessaire de déterminer chez les différents« acteurs » leurs responsabilités respectives et notamment par rapport à la mise à jour desdonnées.Si des propositions sont apparues, il faut désormais les valider auprès des principauxintéressés. Car une organisation, aussi bonne ou mauvaise soit-elle ne sera viable que parl’accord et la coopération des différentes parties concernées.La troisième partie s’intéresse moins à un aspect général et organisationnel de la gestion desdonnées mais tout aussi fondamental car il concerne directement la qualité des données. Ils’agit de la mise en place d’un mode de gestion et de consultation des métadonnées SIG duPNR Scarpe Escaut.JB Mignien – Septembre 2004 67

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautTROISIEME PARTIECréation d’un catalogue de gestion et deconsultation des métadonnées pour le PNRScarpe EscautJB Mignien – Septembre 2004 68

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautA/ Intérêt des métadonnées pour le PNR Scarpe Escaut.1) Les métadonnées dans le domaine des SIGa-Qu’est ce qu’une métadonnée ?Les métadonnées peuvent être définies de façon courante comme « les données sur lesdonnées ».Selon le Vocabulaire de la géomatique publié par l'Office de la langue française (1993), unemétadonnée est « une donnée qui renseigne sur la nature de certaines données et qui permetainsi leur utilisation pertinente ».Ainsi, la métadonnée va au delà d’un simple dictionnaire dans la mesure où elle renseigneaussi bien sur la signification thématique de la donnée que sur son mode de constitution, sastructure physique ou technique, sa date de création.La métadonnée est donc le seul moyen de savoir clairement ce que « vaut » la donnée, et leslimites de cette validité aussi bien temporelles, spatiales, sémantiques que techniques…Les métadonnées ne sont pas spécifiques au domaine de la géomatique. On les retrouve enréalité dans tous les secteurs traitant de l’archivage de l’information. Elles sont par exemplecouramment utilisées dans les bibliothèques, les centres d’archives.b-Quel intérêt des métadonnées ? 13Les avantages liés aux métadonnées sont doubles selon que l’on se place du côté desgestionnaires de données (qui peuvent également être les producteurs ou fournisseurs) ou desutilisateurs.Le gestionnaire pouvant modifier les métadonnées tandis que seule la consultation estpermise à l’utilisateur.‣Avantages pour le producteur :- Il est plus efficace de rechercher les informations souhaitées relatives à la gestion dedonnées géographiques dans des métadonnées que de les rechercher dans des jeux de donnéesvolumineux.- Des redondances peuvent être évitées dans le cas de services gérant des volumes de donnéesimportants.- Le producteur des données peut aisément caractériser ses données par une descriptionpertinente. Lorsque le producteur est également le gestionnaire des données, il a ainsi uncadre « standard » de description. S’il s’agit d’un prestataire extérieur, il peut s’appuyer sur lecadre de métadonnée du commanditaire. Il produit donc une donnée directementcompréhensible par la structure gestionnaire et cette dernière gagne du temps sur la saisie deses propres métadonnées.- La conservation de la valeur des données peut être garantie à long terme.- L’extension et l’actualisation des données géographiques sont plus faciles.- La diffusion des données géographiques est plus aisée.13 D’après COSIG (http://www.cosig.ch/ ), Elaboration d’un modèle de métadonnées pour la Suisse compatibleavec la norme ISO/DIS 19115, Projet de document pour avis, Décembre 2001, 52 p. et annexes. D’autresdocuments généraux disponibles sur ce site internet sur la normalisation des métadonnées géographiques.JB Mignien – Septembre 2004 69

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- La description unifiée (normalisation) permet de rendre les métadonnées accessibles à desmoteurs de recherche de données géographiques.‣Avantages pour l’utilisateur :- L’utilisateur est informé de la manière dont les données peuvent être employées et peutdécider si la possession des données géographiques peut lui être utile.- Il est plus efficace de rechercher les informations souhaitées relatives à la gestion dedonnées géographiques dans des métadonnées que de les rechercher dans des jeux de donnéesvolumineux.- La localisation, l’accès, l’évaluation et l’acquisition de données géographiques sont facilitésà l’utilisateur.- L’ensemble des jeux de données disponibles est présenté de manière unifiée. Le recours àdes sources différentes et la comparaison de jeux de données sont par conséquent possibles.On voit donc que les avantages des utilisateurs et gestionnaires se recoupent. Globalement lesgains sont surtout qualitatifs et temporels. Ces gains sont mesurés sur le long terme car lependant est bien sûr l’investissement initial à fournir pour la constitution de l’outil destockage et de gestion ainsi que le remplissage des premiers lots de données.2) Vers une normalisation des métadonnées géographiques : un exemple à suivre ?Ce petit paragraphe sert surtout à montrer que les métadonnées dans le domaine des SIG nesont pas récentes dans la mesure ou des réflexions et des exemples concrets existent déjà enterme de normalisation.a-Pourquoi normaliser ?La normalisation des métadonnées présente les intérêts suivants :- une standardisation de la façon de décrire les données qui permette de comparer toutesles données existantes;- une standardisation de la structure des métadonnées pour permettre un échange desmétadonnées et une compatibilité dans différents modes de gestion des métadonnées.- Assurer une qualité minimale commune de description des données.b-Plusieurs références dans le domaineDifférentes normes existent actuellement dans le domaine des métadonnées géographiquesaussi bien à l’échelle nationale qu’internationale.Le standard le plus récent a été publié dans le courant de cette année par l’ISO TC211(Comité Technique 211 de l’Organisation Internationale de Standardisation). Il s’agit de lanorme ISO 19115 relative aux métadonnées géographiques. Elle propose à la fois un contenucomplet capable de couvrir tous les aspects descriptifs d’une donnée et un modèle conceptuelde catalogage de ces données.Etant donné sa récente publication, il nous était difficile d’en savoir d’avantage et des’inspirer d’expériences déjà menées. Une étude réalisée par l’organisme fédéral suisseCOSIG 14 nous a cependant permis d’en saisir les grands traits.14 COSIG Coordination de l’Information Géographique et des Systèmes d’Information Géographiquehttp://www.cosig.ch/JB Mignien – Septembre 2004 70

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautParmi les autres initiatives dans le domaine de la géomatique, on peut également citer :- Le CEN (Comité européen de normalisation) Durant les années 1997 et 1998, lecomité technique 287 (CEN/TC287) s’est consacré à l’élaboration d’une norme pourles métadonnées géographiques. Elle est reprise, par exemple, dans l’outil REPORTSdu CERTU- le FGDC (Federal Geographic Data Comitee) Le FGDC s’est imposé au sein del’administration fédérale des Etats-Unis et des services en rapport avec elle. Ilcoordonne le développement d’une infrastructure de données spatiales (NSDI =National Spatial Data Infrastructure) et a élaboré une norme pour les métadonnées(CSDGM = Content Standard for Digital Geospatial Metadata) dont l’utilisation estobligatoire pour les administrations fédérales des Etats-Unis. Le FGDC envisaged’adopter la norme ISO, d’adapter la norme CSDGM en conséquence et de développerdes outils informatisés pour la recherche, la gestion et l’acquisition ainsi que pour lacomparaison de métadonnées. Cette norme est notamment utilisée dans l’outil ArcCatalog du logiciel ArcGis d’ESRI.On voit donc par le biais de ces exemples que les expériences existent et c’est à partir de ceuxci que les choix du PNR Scarpe Escaut se sont effectués. Mais avant de parler de cesexemples, nous avons voulu partir des besoins du PNR Scarpe Escaut.B/ les besoins du PNR Scarpe EscautComme nous l’avons déjà évoqué dans la première partie du mémoire, le contexte actuel duPNR Scarpe Escaut impose la mise en place d’un outil capable de gérer les métadonnées desdonnées SIG afin d’éviter la perte de toute l’information du Parc.1) Etat des lieux sur les métadonnéesa-Des métadonnées quasi inexistantesA mon arrivée dans la structure, la situation des métadonnées était la suivante :- un catalogue de saisie des métadonnées SIG avait été créé par la structure EspaceNaturel Régional (ENR) pour mettre à disposition un outil commun aux trois PNR de larégion Nord-Pas de Calais. Cet outil décrivait de façon synthétique les données géographiquesSIG mais n’a jamais vraiment été « adopté » par la mission Cartographie-SIG-Evaluation pourles raisons suivantes :- un outil trop générique qui ne collait pas avec les besoins spécifiquesd’organisation des données SIG- une interface de saisie pas assez conviviale alors que le travail de gestion desmétadonnées reste tout de même fastidieux.- Un outil essentiellement orienté « stockage des données » par assez interactifpour une consultation des données « grand public »- des métadonnées quasi inexistantes. Le premier catalogue n’ayant pas été rempli, iln’existait pas réellement de métadonnées fiables. Seuls des listings, réalisés par différentespersonnes et à différentes périodes de l’évolution du SIG au PNR Scarpe Escaut, ont permisde retrouver une trace minimale des données (date, nom, thème, échelle, propriétaire)JB Mignien – Septembre 2004 71

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautb-Trois objectifs à atteindre- Donner de la valeur aux données existantes : sinon elles risquaient d’être périmées.- Partager l’information : un catalogue permet de mieux partager l’info en interne aussi bienqu’en externe. Les métadonnées sont destinées aussi bien aux partenaires extérieurs quidoivent être capables d’utiliser de façon optimale les données dont nous sommesresponsables, qu’aux différents chargés d’étude du Parc pour lesquels le SIG doit être unoutil transversal.- Gérer la mise à jour des donnéesEtant donné les difficultés rencontrées lors de l’utilisation du précédent catalogue et laproposition d’organisation des données développée dans la seconde partie du mémoire, nousavons pu définir un cahier des charges plus précis avec la mission Cartographie-SIG-Evaluation. Ce dernier concerne à la fois le contenu (fiche) que le contenant (outil decatalogage et de consultation)2) Quelles fonctions ou propriétés pour cet outil de consultation et de gestion desmétadonnées ?Les différentes fonctions recensées sont présentées ici selon leur degré d’importance.a-Un outil de hiérarchisation des données par thématiques, catégories…Cet aspect est fondamental pour deux raisons. En terme de gestion cela permet de regrouperdes données en thèmes ou sous thèmes cohérents en se calquant par exemple surl’arborescence thématique proposée dans la seconde partie du mémoire. En terme dediffusion interne des données, cela permettra de proposer aux différents chargés d’étude uneapproche structurée des données et non un listing « brut ».En effet, les données SIG sont enmajorité du ressort de la mission SIG. Or comme nous l’avons présenté, cette mission est enréalité transversale et peut venir en appui de tous. Une première étape pour la diffusion del’information serait donc la possibilité pour n’importe qui dans le parc d’avoir une liste desdonnées existantes, d’une description et ce de façon « intuitive ».b-Une Saisie de fiches métadonnées efficace et convivialeEtant donné l’expérience du précédent catalogue, plusieurs idées sont venues s’ajouter dansl’optique d’une saisie intuitive et conviviale des données :- Déterminer un contenu des métadonnées efficace avec des champs obligatoires etfacultatifs . Ceci permet ainsi de gérer deux niveaux de précision de l’information dontun contenu minimal de l’information.- Voir s’il y a une automatisation possible dans le remplissage des fiches dans uneoptique d’intégration des données et des métadonnées. Dans le cas d’un outil géré etdéveloppé dans un SGBD, il semble possible d’intégrer les tables de données et lestables de métadonnées de façon assez poussée.- prévoir des listes de choix et des valeurs par défaut pour accélérer la saisie dechamps quasi constants.- Intégrer des infos bulle dans les formulaires de saisie et soigner l’esthétique del’interfaceJB Mignien – Septembre 2004 72

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautc-La Création de sorties de catalogue à plusieurs niveauxComme l’information est destinée à différents types de personnes, 3 niveaux ont été établis apriori:Interne = toutes les données présentes au Parc (il y aura peut être besoin de faire des groupesd’utilisateurs)Externe/partenaires = juste les données constituées par le Parc ou lui appartenantExterne/prestataires = données type IGN, Cadastre…+ les données créées par le Parc.Un autre niveau apparaît : celui des données confidentielles : elles ne sont accessibles que parle Parc.Ceci impliquerait aussi par exemple de déterminer différents niveaux d’utilisateurs.d-La consultation de l’ensemble des données par tout le personnel du ParcDeux entrées seront privilégiées :Par périmètre géographique :Comme nous l’avons vu dans l’enquête des différents chargés de mission, 4 niveauxgéographiques sont à retenir quand à la classification des données et à leur utilisation :- les périmètres généraux qui sont en réalité des entités larges regroupant plusieurscommunes. Il s’agira du PNR Scarpe Escaut, du SAGE Scarpe Aval, des différentsEPCI concernant les territoires d’étude…- les communes, unité de base du PNRSE et demandeur d’information géographiquenotamment dans le cadre des atlas communaux.- Les sites prioritaires : ils sont définis dans la charte du Parc pour leur intérêtpatrimonial fort.- Les entités paysagères telles que définies dans la charte du PNR c’est à dire le Cœurde Nature, la Campagne Habitée ou l’Arc minier en mutation.Des entrées géographiques suivant ces périmètres seront alors pertinentes pour les chargés demission qui connaissent a priori bien leur territoire d’étude.Par thématique :On pourra réutiliser les 12 thématiques déjà définies dans l’arborescence créée pourl’organisation des données SIG afin de faciliter le lien entre la consultation et le système declassement qui se voulait thématique et non calqué forcément sur les différentes missions duParc.Rq : concernant la consultation, il n’est pas exclu de pouvoir publier ce catalogue sur internetà plus long termee-Le respect de normes sur les métadonnéesLe respect d’une norme n’est pas prioritaire pour le PNR Scarpe Escaut mais plutôt un« plus ». Même si un outil présentait un respect intégral des normes, on lui préférerait un outilde gestion plus efficace ou convivial. Elles peuvent toutefois influencer notre choix.JB Mignien – Septembre 2004 73

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautf-Une aide à la gestion des mises à jour des donnéesUne fonction de gestion mise à jour peut paraître intéressante mais n’est pas prioritaire pour lemoment. Il faut en tenir compte dans la création de la base de données.g-Une aide à la gestion de conventionsCette fonction n’est pas non plus primordiale pour le moment, mais il ne faut pas verrouillerl’outil pour permettre une adaptation future dans ce sens. Il serait par exemple possible degérer les conventions passées auprès de différents partenaires ou prestataires et de suivre ainsila circulation des données dont le parc est responsable.h-Un aperçu de la donnée consultéeCa n’est pas prioritaire pour le moment mais ce serait très appréciable dans une optique dediffusion interne des données car une image est tout de suite beaucoup plus conviviale qu’unlong texte. La convivialité étant un facteur déterminant dans l’appropriation de l’outil aussibien pour les gestionnaires que pour les utilisateurs du catalogue.3) Quel contenu descriptif pour les fiches métadonnéesConcernant la fiche métadonnée, il n’y avait pas d’attentes précises mais plutôt une attente deproposition cohérente pour avoir une fiche assez étoffée mais essayant d’éviter un listingchronophage.A partir de ce cahier des charges établi auprès des futurs gestionnaires des métadonnées, il aété possible d’analyser diverses expériences pour trouver la solution la plus viable et la plusadaptée au PNR Scarpe Escaut. La partie suivante retrace cette méthodologie.C/ A la recherche d’expériences sur la gestion des métadonnéesLa recherche d’expériences s’est effectuée sur deux aspects.La première phase a été consacrée au contenu et à la structuration possibles de la fichemétadonnée.La seconde était axée sur les outils de gestion et de consultation des métadonnées. Dans cecadre nous avons notamment pris contact avec différents organismes extérieurs.1) Une métadonnée qui vise le « nécessaire et suffisant »a-Plusieurs exemples en référence.Les différents exemples utilisés sont les suivants 15 :- fiche issue du catalogue créé par l’Espace Naturel Régional du Nord-Pas de Calais en2001 pour les 3 PNR de cette région.- Les fiches (une pour les données raster, une pour les vecteurs, et une pour lesalphanumériques) de la plate-forme SIGALE du Conseil Régional Nord-Pas de Calais.15 le détail de chaque fiche se trouve en annexeJB Mignien – Septembre 2004 74

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautPartenaire privilégié du PNR Scarpe Escaut aux débuts de son SIG, SIGALE a unemission de distribution et diffusion des données sur l’ensemble de la Région. Elle adonc mis en place un système de consultation des métadonnées sur Internet après untravail de définition précis du contenu et de la structure des fiches métadonnées.- Une fiche intitulée « métabase SIG lorraine » créée par l’Institut Lorrain de GénieUrbain (ILGU) pour la gestion de ses métadonnées SIG- Une fiche de l’Institut d’Aménagement et d’Urbanisme de la Région Ile de France(IAURIF) créée dans le cadre d’un projet de documentation en ligne du SIG régional.- La fiche métadonnée de ArcCatalog d’Esri dans le cadre de son logiciel ArcGis.- Une fiche tirée d’une publication sur les données géographiques françaises pour lagestion des milieux naturels 16 . Cette publication recense dans un premier temps toutesles données référence concernant la gestion des milieux naturels et propose égalementune forme de classement avec la création de fiches descriptives de données complètesétant donné la diversité des données recensées.- La fiche de l’outil Reports du CERTU. Reports a été créé par le pôle géomatique duCERTU 17 . Cette initiative vise à proposer un outil gratuit et prêt à utiliser afin defavoriser la création de métadonnées et de les échanger selon un format standard.L’outil est conforme à la norme européenne créée par le Comité européen deNormalisation que nous avons citée par ailleurs.- La fiche issue du profil suisse de métadonnée créée par le COSIG dont nous avonsdéjà parlé. Cet organisme a mené une réflexion sur l’adaptation de la normeinternationale ISO 19115 alors en cours de définition pour l’adapter à différentsorganismes fédéraux suisses.Etant donnée la liberté de composition de la fiche métadonnée, nous avons essayé desynthétiser tous ces exemples en terme de structure générale et de contenu.a-Apport de ces exemples dans le choix du PNR Scarpe EscautA la lecture de ces fiches et en gardant bien à l’esprit un souci de concision et d’efficacité degestion de ces futures fiches, nous avons essayé de choisir l’exemple qui nous semblait leproche de nos besoins et nous l’avons complété par des informations qui nous semblaientimportantes dans les autres exemples.Ce table montre rapidement les raisons du choix effectué.fichesENR Nord-Pas de Calais 2001Fiches SIGALE du Conseil RégionalNord-Pas de CalaisFiche métabase SIG LorraineFiche IAURIFCommentaire- Plusieurs champs à renseigner pas intuitifs- Manque des informations retrouvées ailleurs- Bon compromis entre exhaustivité et concision.- Présentation claire- Assez complète- certains champs pas assez explicites sur lecontenu attendu- descriptive mais pas assez pour juger de laqualité de la donnée.16 - E. Paganelli, S. Jules, A.Jolly, 1998, Les données géographiques françaises, pour la gestion des milieuxnaturels, Hermès Science Publication, 400p.17 Centre d’Etudes sur les Réseaux de Transport et de l’Urbanisme.JB Mignien – Septembre 2004 75

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautFiche ESRI/ArcCatalogFiche issue des « Données GéographiquesFrançaises »Fiche Norme PR ENV 12657/ ficheReportsProfil Suisse de métadonnées basé sur lanorme ISO 19115- aucun champs prévus pour la gestion de mise àjour (date de renouvellement, contact,…).- Bon compromis exhaustivité/concision.Certaines informations semblent superflues oudifficiles à renseigner- très (ou trop ?) exhaustive notamment sur lapartie diffusion/prix/fournisseur…- intérêt de l’aspect « Norme » dont on pourraits’inspirer. Très exhaustive, mais un choix estpossible pour faire plus court- plus complexe, mais exhaustif.- donne des renseignements sur la norme ISO19115- structuration des données complexeEn terme de contenu, les deux fiches semblant les plus intéressantes sont en fait la ficheSIGALE du Conseil Régional Nord Pas de Calais et la fiche tirée du catalogue demétadonnées ESRI pour deux raisons. Le compromis entre détail et concision était lemeilleur. Leur structuration était également intéressante.En terme de structuration, il était intéressant de s’inspirer de la fiche Reports étant donné safidélité à la norme européenne.C’est donc à partir de ces trois exemples que nous avons adapté notre choix.c-Le choix d’une fiche personnalisée► La méthode de synthèse appliquéeNous avons pour cela fait une liste de tous les champs possibles recensés dans les différentsexemples et fait un choix serré pour compléter les fiches SIGALE et Esri.Le résultat du choix est détaillé ci après► Le contenu de la fiche métadonnée du PNR Scarpe EscautA partir du listing exhaustif compilant le contenu de toutes les fiches exemples recensées, Uneproposition a été discutée.Des champs obligatoires et d’autres facultatifs ont été différenciés.Un champ est dit obligatoire quand il participe à la définition minimale d’une donnée, qu’ilest nécessaire à la consultation du catalogue ou à sa gestion:Par exemple, une donnée sans date n’a pas de sens. Une donnée qui n’appartient pas à unethématique rendrait difficile la fonction de consultation du catalogue. Une donnée sans datede renouvellement de la donnée compromettrait une gestion efficace de la mise à jour desdonnées :La fiche métadonnée ne pourra donc être valide que si tous ces champs obligatoires sontvalidés.Un champ facultatif donne des renseignements complémentaires pour définir au mieux ladonnée mais n’est pas fondamental. Il apporte juste des précisions à la donnée.La fiche a été découpée en 9 parties :1/Identification de la donnéeJB Mignien – Septembre 2004 76

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2/Gestion de la donnée3/description et contenu de la donnée4/Qualité de la donnée5/Système de référence spatiale6/Mise à jour7/Références métadonnée8/Diffusion9/Table d'attributsUn autre niveau de renseignement é été ajouté dans la même idée que SIGALE l’avait faitpour ses métadonnées : les lots de données.Les lots de données sont des regroupements de données cohérents. Deux cas peuvent seprésenter :- quand plusieurs données sont indissociables : c'est-à-dire qu’elles se complètent etdoivent être utilisées ensemble. Dans le cas d’un relevé floristique, il est en effetintéressant de voir à la fois les mailles de relevés et les résultats des relevés. Dans cecas, les données sont indissociables et peuvent apparaître dans le même lot.- Dans les séries temporelles ou spatiales, il peut être intéressant de grouper des donnéesau sein d’un lot. Le meilleur exemple est peut être celui des données d’occupation dusol. Car même si l’objectif est le même, il est possible d’avoir des données à plusieursdates ou de résolutions différentes. Les regrouper dans un même lot permet doncd’avoir toutes les versions d’une donnée en un coup d’œil.Plus simplement un lot peut être constitué de données appartenant à des sous-thématiquescommunes.Le principe adopté a également été de dire que toutes les données devaient forcémentappartenir à des lots de données. Dans le cas de données ne pouvant être rattachées à au moinsun lot, il est donc possible de créer un lot du même nom et qui contient exclusivement cettedonnée.Cette organisation est particulièrement importante pour l’outil de gestion des métadonnéesque nous développerons par la suite.JB Mignien – Septembre 2004 77

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautChamp * Description/contenuIdentification de la donnéetitre de la donnée O Titre explicite de la donnéeNom informatique de la donnée O Nom du fichier informatique de la donnéeversion de la donnée O Permet de voir si une donnée est disponible à plusieurs échelles de temps ou de précisiondate de publication de la versioncode de la donnée O Permet d’identifier la donnée et d’être une clé dans la constitution du catalogueDate de validité de la donnée O Même chose que pour la couverture temporelle si la donnée a été constituée à un instantprécisEx : la date de validité de la donnée occupation du sol est le jour de la prise de photo oud’image satellite.Date de début de couverture O La couverture temporelle permet de définir entre quelles dates les objets figurant dans latemporelle de la donnéeDate de fin de couverture temporellede la donnéeOGestion de la donnéeThème couvert O Entrée de recherche dans le cataloguepérimètreO Entrée de recherche dans le catalogueconcerné(PNR/SAGE/Amaury/cœurde nature…)Chemin d’accès de la donnée Odonnée ont été mesurés.La couverture temporelle permet de définir entre quelles dates les objets figurant dans ladonnée ont été mesurés.Description et contenu de la donnéeRésumé descriptif O Description rapide du contenu de la donnéecontexte et objectif de la donnée O Précision sur le contexte et la raison pour laquelle a été créée.Ex : dans le cadre d’un programme environnemental, d’un bilan d’activité…échelle de constitution la donnée O Echelle réelle de la donnéeéchelle d'utilisation prévue Fourchette d’échelles dans laquelle il est cohérent d’utiliser cette donnée (min et max)taille du fichier informatique O Taille du fichier informatique dans le format indiqué précédemment en Ko* Les champs obligatoires sont précisés par un O.Les autres champs sont par défaut facultatifs.JB Mignien – Septembre 2004 78

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFormat de la donnée(raster/vecteur/alphanumérique)ORastertaille du pixel O Longueur équivalente au sol des côtés du pixelnombre de lignes O Nombre de pixels en hauteurnombre de colonnes O Nombre de pixels en largeurcodage couleur en nombre de bits Codage couleur de l’image (RVB, couleur 24 bits…)format de fichier O Extension du fichier informatique : .tiff ;…Vecteurstructure (ponctuelle, linéaire,surfacique)schéma (spaghetti, semi-topologiqueou topologique)OOType de structure vecteurSpaghetti = pas de relations entre tous les objets tracés. Chaque objet est un élément isolé quise comporte de façon élémentaireSemi-topologique = Pas de lien entre les objets tracés, mais possibilité de calcul de surfaces.Topologique = schéma qui décrit les relations de connexion entre les arcs et d’adjacence entreles polygones. On parle dans ce cas de schéma planaire car il n’y a qu’une « épaisseur » dereprésentation.nombre d'éléments O Nombre d’objets présents dans la couche : x polygones, x segments, x pointsformat de fichier O Extension du fichier informatique : .shp ;…Alphanumériqueformat des tables O Extension du fichier informatique :.dbf ;…nombre d'enregistrements O Nombre d’objets présents dans la couche (nombre de lignes)unité géographique de rattachement O Unité géographique à laquelle la table peut être rattachée à un fichier géométrique : parcelle,commune… Il peut y en avoir plusieursJB Mignien – Septembre 2004 79

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautQualité de la donnéemode de constitution de la donnée Oétapes de création de la donnée O Détailler les grandes étapes de constitution de la donnée- acquisition,- traitement,- interprétation….documents sources utilisés Citer les différents documents source utilisés. Il peut y avoir beaucoup de possibilités :rapports, livres, cartes, photos…références des documents sources (sibesoin)titre Titre explicite ou réel du document utiliséauteur Nom de l’auteur si il y en a undate Date de publication du document (au mieux) ou date de référence.évolution prévue de la donnée O Précision sur l’évolution possible de la donné : est elle toujours en cours de constitution, derenouvellement ou est ce une donnée qui n’évoluera plus.Système de référence spatiale(renseigné uniquement pour les fichesraster et vecteurs)Cette partie n’est renseignée que pour les données raster et vecteur, les donnéesalphanumériques n’ayant a priori pas de coordonnées géographiques. Elles sont plutôt liées àun objet de référence.système de projection Ounité des coordonnées Osystème de référence d'altitude Un système d’altitude ou référentiel altimétrique est défini par :- un type d’altitude- une surface de référence- un point fondamentalMise à jourdate de dernière mise à jour O Date à laquelle la donnée a été introduite dans la base de données SIG du PNRdate de mise à jour prévue O Date à laquelle la donnée doit être renouveléeresponsable de la mise à jour au sein O Nom de la personne responsable de la mise à jour de cette donnée au sein du PNRdu PNRPropriétaire(s) de la donnée O Le (ou les) propriétaire de la donnée sont ceux qui ont les droits de diffusion de la donnée.JB Mignien – Septembre 2004 80

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautProducteur-auteur Le producteur est celui qui a constitué la donnée. Par exemple : un prestataire pour le comptedu parc.Le producteur peut être le propriétaire de la donnéeDiffuseurs de la donnée O Personnes auprès de qui on peut se procurer la donnéeCoordonnées du (des) diffuseur(s) de Ola donnéeNom de l’organisme Oadresse Otél OfaxmailserviceresponsableRéférence métadonnéecréateur de la métadonnée Odate de création de la métadonnée O Si il s’agit d’une donnée externe, on mettra la date à laquelle la fiche a été créée au sein de cetorganisme.Sinon, il sera possible d’avoir une valeur « inconnu »date de mise à jour de la métadonnée O Date à laquelle la métadonnée a été mise à jour pour la dernière fois au sein du Parc.Diffusiondroit d'accès (interne PNR/Partenaireextérieur/Prestataire)statut juridique de la donnée(composite, collaborative,…)O Il existera trois niveaux :- PNR. Toutes les données seront consultables en interne- Partenaires : A priori ce seront les données créées par le Parc car ce sont les seules surlesquelles il a tous les droits de diffusion- Prestataires : ce sont les données que le Parc a créée et sur lesquels il a des droitsd’utilisation (IGN,…)O Les définitions possibles sont les suivantes :- Personnelle : la donnée a été créée par le PNR de bout en bout. Elle lui appartientdonc intégralement.- Collaborative : donnée à la création de laquelle ont concouru plusieurs personnesJB Mignien – Septembre 2004 81

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautcondition d'accès (inaccessible,convention, acte d'engagement,libre…)Ophysiques (ex :carte régionale réalisée par le concours de l’Etat et plusieurscollectivités locales. Dans ce cas, la propriété est commune est les auteurs exercentleur droit d »un commun accord.- Composite : Donnée nouvelle à laquelle est incorporée une donnée préexistante sanscollaboration de l’auteur de cette dernière (ex : carte des EPCI réalisée à partir de laBD Topo). La donné appartient à la personne qui l’a réalisée sous réserve des droitsde l’auteur de l’œuvre préexistante.- Collective : Donnée créée sur l’initiative d’une personne physique ou morale quil’édite, la publie, la divulgue sous sa direction et son nom sans qu’il soit possibled’attribuer à chacun un droit distinct sur l’ensemble réalisé (ex : Banque Hydro). Ladonnée appartient à la personne physique ou morale sous le nom de laquelle elle estdivulguée.Type d’engagement à passer avec un organisme désirant acquérir une des données du parc.Table d'attributsChamp O Intitulé du champ tel qu’il apparaît dans le fichier informatiqueDate de validité du champ O Date à laquelle le champ est valide (à laquelle la mesure concernant ce champ a été effectuée)signification du champ O Signification explicite du champtype Type de champ : réel, entier, texte…longueur Longueur du champ prévu dans la tablevaleurs possibles O Décrit les valeurs possibles du champ si ce n’est pas évident ou renvoie à une table decorrespondance s’il s’agit d’une nomenclature particulièreFig. 19 : contenu de la fiche métadonnée du PNR Scarpe Escaut ; réal.JB MIGNIEN 2004JB Mignien – Septembre 2004 82

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut2) Un outil à double fonction : cataloguer mais aussi consultera-Trois types d’outils en référenceLa recherche de fiches et d’outils s’est faite auprès de différents organismes et par le biais derecherches personnelles.Les organismes contactés ont été :- le Conseil Régional Nord-Pas de Calais et notamment SIGALE, la plate forme deGestion des données géographiques.- L’ensemble des Parcs Naturels Régionaux par le biais de la fédération des parcsnaturels régionaux : seuls quelques-uns ont répondu.- Le CRENAM de l’Université de Saint Etienne pour avoir quelques précisions sur leuroutil de gestion des métadonnées géré en interne.Parmi les solution utilisées voici un tableau récapitulatif des solutions possibles pour lespersonnes consultées nous ayant fourni une réponse claire.Outil utiliséOrganisme contactéArc Catalog d’ESRI - CRENAM : le centre de recherche a développé uneapplication personnalisée en VB en adaptant le contenu de lafiche métadonnée d’ArcCatalog à ses propres besoins.- Le PNR des Vosges du Nord est en cours de réflexion pourl’adaptation de cet outil dans le cadre de leur projets.BD ACCESS - La Plate-forme SIGALE du Nord-Pas de Calais.développée en interne - PNR des Causses du Quercy- PNR du Haut Jura- PNR des Vosges du NordOutil REPORTS duCertu- PNR du Vexin Français- PNR du Verdon : utilise la Version2- PNR du Pilat : est passé de la version 2 à la Version 3 etgère en parallèle un outil de gestion de convention pourcompléter l’outil du CERTUb-Analyse comparative des 3 solutions par rapport aux besoins du PNR Scarpe Escaut.Le tableau suivant récapitule les avantages et les inconvénients de chaque outil par rapportaux critères définis dans la section « B/ 2) » de cette troisième partie.Dans la colonne de droite les outils sont évalués par rapport à chaque critère de sélection.De façon générale, on voit donc que :- la gestion des métadonnées via ArcCatalog est surtout intéressante dans son aspectinteractif avec la donnée elle–même. En effet la création de la fiche est quasiinstantanée et certains champs sont remplis automatiquement en lisant la donnée. Legros point faible est qu’il n’y a pas de hiérarchisation des données et de consultationgrand public étant donnée que le nombre de licences est insuffisant.- La solution Access est très pratique dans le sens où tout est paramétrable : son pendantest donc bien sûr le temps consacré au développement de la base de données. Si cettesolution est choisie, il est donc bien nécessaire de délimiter les contours du projet etsurtout des fonctions à développer.JB Mignien – Septembre 2004 83

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- L’outil Reports du CERTU est assez intéressant car livré gratuitement et prêt à êtreutilisé. Il semble toutefois selon les retours des différentes personnes interrogées assezlourd à gérer, pas très intuitif, et surtout ne permet de consulter de façon thématiqueles métadonnées.Le PNR Scarpe Escaut a donc décidé de développer son propre outil de gestion et deconsultation des métadonnées à partir d’Access 2000JB Mignien – Septembre 2004 84

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautCritère retenu Comparaison des 3 solutionsOutil de hiérarchisation desdonnées par thématique,catégorie…hiérarchiserSaisie de fiches métadonnéesefficace et convivialeCréation de catalogues à plusieursniveauxConsultation de l’ensemble desdonnées par tout le personnel duArcCatalog : les fiches métadonnées ESRI sont gérées de façon directe avec leur donnée. ArcCatalog permet de saisir des informations sur le contenu de la donnée mais ne permet pas deBD Access: Une BD Access peut proposer un hiérarchisation des données par thématiques,familles, zonages, niveaux d’importance à partir du moment où des tables stockent cesinformations.Reports: un des principaux reproche fait à Reports par les personnes interrogées était justement dena pas proposer un système de hiérarchisation des données.ArcCatalog : Le nombre d’information à saisir dans la fiche Esri est assez important et toutes lesinformations nécessaires ne sont pas faciles à fournir. Un des gros avantages de cette solution est leremplissage automatique de certains champs comme les systèmes de projections, l’étenduegéographique et surtout les différents champs de la table attributaire qui est un gain de tempsénorme.D’autre part, la saisie des fiches peut se faire selon différents interfaces possibles qui en fait unoutil agréable à utiliser.BD Access: selon les besoins il est possible d’adapter des solutions. La création de formulaire desaisie sur des besoins précis est réalisable assez facilement. Il est possible de créer des listes dechoix de façon paramétrable, de définir des valeurs par défaut…Reports: D’après les utilisateurs de Reports, la saisie des fiches n’et pas forcément très convivialeet il semble qu’elle soit assez longue à renseigner notamment pour des raisons de noncompréhension de certains champs.ArcCatalog : ArcCatalog n’est pas un outil de gestion de catalogue. Les métadonnées sont gérées à -l’échelle de la donnée et ne sont pas intégrées dans une structure globale. A partir de là , il estdifficile de créer ou d’éditer un catalogue.BD Access: ceci est paramétrable par le biais de requêtes et la création d’états. +Reports: l’objectif de cet outil est de pouvoir publier des catalogues. Les catalogues sont crées par +le gestionnaire de la Base de données. C’est donc lui qui en gère le contenu. Il n’est par contre paspossible d’éditer des catalogues spécifiques à partir d’autres catalogues.ArcCatalog : la métadonnée est consultable directement dans ArcCatalog mais peut également -être exportée sous un format « partageable » type html même si le résultat de l’exportation n’est-+-++-JB Mignien – Septembre 2004 85

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautParcpas très esthétique.BD Access: Il est possible de créer des formulaires de consultation par thème ou type de périmètre +géographique basés sur des requêtes. L’intérêt d’un outil Access serait aussi sa diffusion àl’ensemble du personnel du Parc pour partager l’information le plus largement possibleReports: Reports comprend un module de consultation basé également sur Access. Il n’est pas très +/-poussé avec des recherches essentiellement basées sur le nom des fichiers, des mots clésSur le respect des normes ArcCatalog : la fiche métadonnée est conforme à la norme CSDGM élaborée par le FGDC +BD Access: le respect d’une norme dépend du créateur de l’outil. -Reports: l’outil REPORTS est conforme à la norme européenne ENV 12657 +Gestion de la mise à jour desdonnéesArcCatalog : Il n’est ici possible que de stocker le nom des auteurs de la donnée rien n’est prévu -pour gérer tout ce qui a rapport avec la diffusion des données : organisme à contacter, tarifs, datede renouvellement de la donnée.BD Access: Tout dépend du développeur de la table. Il est possible d’intégrer des listes de contacts +/-et date de renouvellement des données.Reports: Reports prévoit un onglet spécialement dédié à ce genre de renseignements. +Aide de gestion des conventions ArcCatalog :RIEN -BD Access: possible à adapter à partir du moment où l’on dispose de liste de contacts et qu’on peut +/-y associer les identifiants de données et le type de convention passéeReports: RIEN -Aperçu de la donnée ArcCatalog : depuis ArcCatalog, un onglet aperçu permet de visualiser automatiquement la +donnée géographique ou attributaire. Le problème est que ça ne devient accessible qu’auxpersonnes dotées de ArcGisBD Access: Il est possible de créer des liens vers des fichiers image mais dans ce cas, il faudrait +/-créer des images de chaque donnée, ce qui demanderait une masse de travail assez importante etcompliquée à gérer en terme de mise à jour. Une autre solution serait de créer un bouton decommande qui permette d’ouvrir directement un logiciel SIG avec la donnée chargée. Il peut s’agird’une solution gratuite comme ArcExplorer ou ArcReaderReports: Le catalogue permet de faire un lien entre une fiche métadonnée et une image. Il faut -donc créer un fichier image pour avoir un aperçu de la donnée. Le problème se pose donc en termede gestionAdaptabilité ArcCatalog : Le format de la métadonnée même n’est pas adaptable directement dans ArcCatalog -JB Mignien – Septembre 2004 86

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautpour des raisons légales. Il est cependant possible de créer sa propre application mais qui demandede bonnes connaissances en programmation.BD Access: toutes les solutions sont possibles en terme de mise en page. Il est par exemplepossible de partir sur une base standard et de développer de nouvelles applications au grès desfonctions utiles à la gestion de l’outil.Reports: La version 3 de Reports est verrouillée. Il n’est pas possible de modifier sa structure oules formulaires de saisie. Il est cependant possible d’utiliser la version 2 qui elle est modifiableFig. 20 : analyse comparative de trois solutions de gestion des métadonnées ; Réal. JB MIGNIEN 2004++JB Mignien – Septembre 2004 87

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautD/ Le choix du PNR Scarpe Escaut : un outil autonome développé sousACCESS.Plutôt que de décrire en précision toute la partie technique du catalogue, nous présentonsd’abord le résultat du développement. Après une prise de connaissance avec l’outil il est alorsplus simple de comprendre son contenu technique.1) Description de l’outil de gestion et consultation des métadonnéesLe catalogue est organisé autour d’une fiche métadonnée centrale qui regroupe tous leschamps de description des données SIG. Un niveau supplémentaire de regroupement a étéajouté avec la création de lots de données comme nous l’avons expliqué dans la description ducontenu des métadonnées.a-Navigation générale : un système de formulaires liésDe façon générale, la navigation dans l’outil se fait à travers des formulaires qui guident lesutilisateurs vers différents menus. Ainsi par le biais de boutons de commande, nous avonsréglé les passages d’un formulaire à un autre (ouverture et fermeture)Fig. 21 : interface d’entrée dans l’outil de consultation et gestion des métadonnéesEn terme esthétique, il semblait nécessaire de faire un effort afin de proposer un outilconvivial pour ses futurs utilisateurs et gestionnaires garant d’une utilisation régulière del’outil.Les styles de couleur et de graphisme ont donc été largement calqués sur l’interface du siteinternet de PNR Scarpe Escaut 18 . Le PNR Scarpe Escaut possède différents sites internet : unaccueil du public, un site professionnel, et bientôt un site de cartographie interactive qui18 www.pnr-scarpe-escaut.frJB Mignien – Septembre 2004 88

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautsuivent tous le même graphisme pour conserver une identité. Même s’il ne sont pas totalementressemblant, il est ainsi possible de garder une unité générale propre au PNR Scarpe Escaut.Nous avons donc choisi d’adapter notre outil à cette « ligne de style »car il s’agit d’un outil denavigation partageable par tous les employés du Parc, même s’il ne constitue pas un outilinternet en soi.Le formulaire d’entrée de cet outil est automatiquement affiché à l’ouverture de la base dedonnées. Il propose d’emblée une séparation entre les utilisateurs avec une partie« Consultation » et les gestionnaires via la partie « Gestion des métadonnées »L’entrée dans la partie gestionnaire se fera via un mot de passe qui permet de sécuriser cettepartie en modification.b-L’interface et les fonctions dédiées aux utilisateursTous les écrans de l’interface utilisateur ont été développés pour un affichage optimal àl’écran en 1024x768. Excepté les postes SIG, tous les autres postes sont réglés dans cettetaille d’écran.Les utilisateurs accèdent directement à une interface de consultation des données. Deuxsolutions sont possibles : une consultation multicritère et une consultation directe à partir dunuméro identifiant de la donnée.Il est également proposé une aide pour comprendre le mode de consultation et la façon dontl’outil recherche les données.Fig. 22 : l’interface de consultation des métadonnées SIG du PNRJB Mignien – Septembre 2004 89

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut► Pour la recherche par numéroLorsqu’on connaît le numéro identifiant d’une donnée, il est possible d’accéder directement àsa fiche métadonnée en saisissant son numéro. La fiche métadonnée correspondante est alorsdirectement consultable et évite ainsi de passer par une recherche plus longue.► Pour la recherche multicritèresles entrées sont exactement les même que celles définies dans la partie concernant les besoinsdu Parc et ceux qui étaient ressortis du questionnaire menés auprès des différentes missions :- les périmètres généraux : ce sont des entités larges composées de plusieurscommunes (EPCI, PNR, SAGE…)- Les communes qui sont la référence de base de travail pour le Parc- Les sites prioritaires ou de gestion du Parc. Ce sont des sites localisés maisimportants dans les actions du PNR. Des données sont produite régulièrement à ceséchelles.- Les entités paysagères et territoriales du Parc comme définis dans la charte. Le parctravaille régulièrement sur ces 3 grandes entités. Le catalogue doit donc nouspermettre de savoir quelles données sont disponibles sur ces périmètres.La page de consultation propose 5 critères de consultation organisés en deux entrées:► Par Thème avec un seul critère: - THEME(S)► Par Périmètre Géographique avec 4 critères :- PERIMETRE GENERAL- COMMUNE- SITES PRIORITAIRES du PNR Scarpe Escaut- ENTITES PAYSAGERES du PNR Scarpe EscautQue ce soit pour les thèmes ou les 4 différents types de périmètres, il est à chaque foispossible de choisir 3 critères de sélection.Le résultat de la consultation renverra l’ensemble des données qui correspondent à:- au moins un des thèmes sélectionnésET - au moins un des périmètres sélectionnées (tous types de périmètres confondus)remarque: Si aucun critère n’est sélectionné, le résultat la consultation renverra l'ensembledes données du catalogue du PNR.Si seule l'entrée Thème est renseignée, ne seront sélectionnées que les données du thème enquestion sur tous périmètres confondus.Si seule une entrée par périmètres géographiques est effectuée, le résultat présentera toutes lesdonnées spécifiques au(x) périmètre(s) choisi(s), tous thèmes confondusComme nous le verrons plus tard dans le système de requête, cette recherche permet de gérerles emboîtements des données. En effet si une recherche est effectuée sur un périmètregénéral, toutes les données correspondant à ce périmètre seront sélectionnées ainsi que toutesles données plus fines se trouvant sur ce territoire. Par contre, une recherche effectuée sur unsite prioritaire n’affichera que les données strictement correspondantes à ce périmètre.Cette organisation permet ainsi d’avoir un emboîtement dans la finesse des données. Plus onchoisit des périmètres précis et plus la recherche est affinée au niveau géographiqueLe dernier contrôle concerne la recherche en archives. Par défaut, la recherche ne s’effectueque sur les données courantes qui se trouvent dans les fichiers « OK ». Si l’utilisateur cocheJB Mignien – Septembre 2004 90

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut« rechercher dans les archives », la recherche s’effectuera aussi bien sur les données courantesque sure les données archivées référencées.► La fenêtre de résultatLe résultat de la recherche est présenté dans une nouvelle fenêtreFig. 23 : formulaire de résultat de la recherche catalogueLa partie de gauche liste en fait les lots de données correspondant aux données qui répondentaux critères de recherche. Cela permet d’organiser les résultat en groupe logiques plutôt quede présenter une liste « en vrac » des données recherchées.A droite se trouve la liste des données répondant aux critères de la recherche. Ne s’affichentque les données correspondant au lot de donnée sélectionné. Il est ainsi possible de naviguerentre les lots de données et données (dans notre exemple, seules les données des circuits VTTsont affichées car l’utilisateur a sélectionné ce lot).Deux autres boutons permettent- de revenir à l’entrée de consultation- de créer une liste des données sélectionnées et du lot correspondant. Cela permet parexemple d’avoir un mini catalogue qui présente le nom de la donnée, sa place sur leréseau informatique du Parc, son thème et périmètre géographique de correspondanceainsi qu’un petit résumé. Chaque personne du Parc peut donc créer un petit « mémo »des données qui l’intéressent et rechercher directement une donnée qu’il veutvisualiser via la recherche par numéro identifiant que nous avions vu dans la partied’accueil de consultation. Cette liste est en fait un état paramétré sur la sélectioneffectuée► L’accès aux fiches métadonnéesLa dernière étape de consultation est la visualisation du contenu de la métadonnée en détail.JB Mignien – Septembre 2004 91

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautEn fait le lien est assez simple car il suffit de double cliquer dans la fenêtre de droite sur ladonnée à visualiser. On ouvre alors le formulaire standard de consultation des données avecun filtre sur la donnée sélectionnée.L’exemple suivant montre le contenu de la fiche métadonnée sur le circuit de randonnée desoiseaux.JB Mignien – Septembre 2004 92

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 24 : formulaire de consultation des fiches métadonnéesJB Mignien – Septembre 2004 93

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLe formulaire de présentation des données est organisé sous forme de classeur à ongletsthématiques pour que toute l’information puisse apparaître sur le même écran.Tous les contrôles de saisie sont verrouillés car la modification de ce formulaire ne peut sefaire que dans la partie gestionnaire.Sur la partie droite du formulaire, 4 boutons donnent accès à des fonctions différentes :- le bouton avec le globe permet de visualiser la donnée correspondant à la fichemétadonnée en cours de consultation dans le logiciel ArcExplorer. Cette fonction seradétaillée plus loin- le bouton permet d’accéder à un aperçu détaillé de l’Etat correspondant à lafiche métadonnée en cours de consultation.- Le bouton permet d’enregistrer une version électronique de la fiche métadonnéesous format Pdf. Cette fonction peut être très utile pour l’échange de données oumétadonnées car elle prend moins de place et propose un format stable.- Le dernier bouton de cette petite barre d’outil permet de revenir en arrière dans laconsultation. Il ferme la fiche métadonnée pour revenir sur la fenêtre de résultatcontenant les lots et les données correspondantes.L’utilisateur est donc capable dans ce système de rechercher des données, consulter leurcontenu descriptif et même les visualiser, ainsi qu’imprimer des résumés de leur consultation.Tout est donc fait pour rendre les utilisateurs autonomes en terme de connaissance desdonnées du PNR.c-L’interface gestionnaireComme nous l’avons vu, les formulaires de gestion des données ne sont pas en accès libremais seulement ouverts pour les gestionnaires. Tous ces formulaires ont d’ailleurs étéredimensionnés à la taille d’affichage des écrans de la mission SIG : 1280x 1024, afin de leurassurer un confort minimum pour la gestion des données.Fig. 25 : interface gestionnaire de l’outil métadonnéesJB Mignien – Septembre 2004 94

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLes fonctions accessibles à partir de ces formulaires sont liées à l’organisation, au remplissageet à la diffusion des métadonnées.► La gestion des fiches métadonnéesLe formulaire de saisie des métadonnées est identique à celui qui apparaît dans la partie deconsultation à quelques différences près. Des contrôles supplémentaires apparaissent qui n’ontaucun intérêt à être affichés pour la consultation mais servent à la gestion des fichesmétadonnées.Dans une optique de saisie efficace des données un formulaire d’aide a été créé notammentpour la partie diffusion des données et des infos bulles ont été ajoutées sur tous les contrôlesde saisie.JB Mignien – Septembre 2004 95

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautFig. 26 : formulaire de saisie ou modification des fiches métadonnéesJB Mignien – Septembre 2004 96

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautPar exemple :- le bouton « donnée validée » permet de valider la fiche de métadonnée quand toutesles rubriques possibles ont été saisies. Cela permet ainsi au gestionnaire de savoir il où sesitue dans la gestion de ces métadonnées.- le bouton « donnée archivée » permet de voir si une donnée est encore d’actualité oupas. Il servira dans tous les cas pour l’option de recherche dans les archives que nous avonscitée en partie consultation- Plusieurs contrôles sont associés à des petits boutons comme celui –ci :Ce bouton ouvre à chaque fois sur des formulaires de saisie qui permettent de paramétrer leslistes de choix. Par exemple pour la liste des communes, le formulaire suivant apparaît :Fig. 27 : exemple de formulaire de paramétrage des donnéesOn voit alors qu’il est possible de saisir une nouvelle commune et même de préciser à quel(s)périmètre(s) général(aux) elle appartient. Une fois ce formulaire refermé, la liste déroulantequi apparaît dans le formulaire de saisie des métadonnées est remise à jour et cette communepeut être sélectionnée. La multiplication de ce genre de formulaire facilité donc grandement lagestion de l’outil puisque le paramétrage se fait dans des boîtes de dialogue directement dansle formulaire de saisie, sans avoir à aller travailler dans les tables de la base de données.- enfin des informations apparaissent sur le créateur de la métadonnée qui sert surtoutà voir le responsable de la fiche métadonnée au PNREn terme de choix de navigation, la barre d’outil qui se trouvait en partie consultation n’existeplus et trois autres boutons apparaissent :- un bouton permet de visualiser la donnée. Cela permet de voir directement la donnéepour laquelle on créée une fiche métadonnée.- un bouton permet d’accéder au formulaire de gestion des lots de données (nous leprésentons juste après)- le dernier bouton sert à supprimer une fiche métadonnée du catalogue. Cettesuppression est précédée d’un message de confirmation pour éviter toute erreurirréversible.JB Mignien – Septembre 2004 97

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautConcernant la gestion des fiches métadonnées, l’interface d’accueil de gestion desmétadonnées offre deux possibilités au gestionnaire.Il peut saisir une nouvelle donnée. Dans ce cas, le formulaire que nous venons de présenters’ouvre sur un nouvel enregistrement.Il peut modifier les métadonnées existantes. Dans ce cas, le gestionnaire ouvre le formulairede saisie et a accès à l’ensemble des enregistrements dans lesquels il peut naviguer.► La gestion des lots de donnéesComme nous l’avons vu dans la partie descriptive des métadonnées. Chaque donnée est auminimum associée à un lot de donnée. Ainsi si une donnée est seule elle peut même constituerun lot de donnée.Dans la gestion des lots de données, il fallait donc pouvoir :- créer ou supprimer des lots de données- manipuler les relations entre données et lots de données sachant qu’une donnée peutappartenir à plusieurs lots- Différencier clairement les données « orphelines » afin de savoir lesquelles peuventêtre intégrées dans des lots existant ou celles qui nécessitent la création de nouveauxlots.Fig. 28 : la fenêtre de gestion des lots de données dans l’outil du PNRSECette fenêtre permet de répondre à ces trois besoins :- créer un nouveau lot de donnée à partir du contrôle de saisie tout en bas du formulaire.La validation intègre cette donnée dans la liste des lots de données.- Elle permet d’associer une donnée à un lot ou de la retirer d’un lot. La fenêtre en bas àdroite permet de lister toutes les « données orphelines » à intégrer dans des lots dedonnées. Les gestionnaires y voient donc rapidement les données qui sont seules etJB Mignien – Septembre 2004 98

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escautpour lesquelles il faut créer un nouveau lot. L’association d’une « donnée orpheline »à un lot se fait par la commande « associer une donnée orpheline à un lot ».La fenêtre en haut à droite permet, comme dans le formulaire de consultation, de voirquelles données correspondent à quels lots.Entre deux, une zone de liste apparaît qui contient l’ensemble des données ducatalogue déjà associées à au moins un lot de donnée. Cette liste permet de retrouverles données que l’on veut associer à un autre lot. La validation de la relation se faitalors par le bouton « associer une donnée à un autre lot de données ».De même il est possible de retirer une donnée d’un lot via le bouton « retirer ladonnée du lot »- Un dernier bouton permet de supprimer un lot de données. Dans ce cadre, c’estuniquement le lot qui est supprimé et ses relations avec les données qui lecomposaient. Si les données qui le composaient se retrouvent à nouveau « orphelines »et réapparaissent alors dans la liste des données orphelines.De façon générale, dès qu’une action d’association ou de suppression et effectuée, touts leslistes qui apparaissent à l’écran sont actualisées. Les modifications sont donc directementvisible par les gestionnaire de l’outil.Dans les phases de suppression des métadonnées et lots de données il a été prévu desmessages de confirmation pour éviter toute erreur irréversible.En voici un exemple :Fig. 29 : exemple de message de confirmation dans la partie de gestion des données► La création de catalogues personnalisés3 niveaux de sortie du catalogue complet des données SIG du Parc Naturel Régional ScarpeEscaut sont possibles. Ces catalogues comprennent :- un index thématique : il présente les données et leur numéro identifiant selon leurappartenance thématique. La liste est donc présentée sous un format de lecture structuré.- Suivent toutes les fiches descriptives des métadonnées détaillées classées dansl’ordre croissant de numéro identifiant.JB Mignien – Septembre 2004 99

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautFig. 30 :Partie catalogue dans l’interface de gestion des donnéesLe catalogue complet reprend toutes les données confondues du Parc (y compris les donnéesconfidentielles. Il permet ainsi de mettre à disposition de tous les employés du Parc un recueilen format papier ou informatique consultable. Il doit dans tous les cas être un documentinterneLe catalogue prestataire ne prend en compte que les données strictement accessibles auxprestataires, dans la même mise en page.Il en est de même pour le catalogue partenaire, limité logiquement aux données accessiblesaux partenaires.Dans ces trois cas, deux options sont possibles :- visualiser le catalogue (avec le bouton « Visualiser »)- créer un état sous format informatique ou papier via le bouton2) Le Modèle Conceptuel de Données (MCD): une structure organisée autour de la fichemétadonnéePour toute cette partie descriptive, nous avons décidé par convention de citer les noms desdifférents objets (formulaires, tables, requêtes…) en « gras, italique et entre guillemets ».Cela permettra au lecteur de mieux s’y retrouver.Le MCD de la base de données montre toutes les tables participant au stockage et à la gestiondes données. Pour mieux comprendre sa structuration, nous décrivons les données par sousgroupes.Le graphique du MCD tel qu’il apparaît dans Access aidera le lecteur à se repérerdans ces explications. Il se trouve sur la page suivante.JB Mignien – Septembre 2004 100

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional ScarpeEscautGestion des lots de donnéesDictionnaired’attributsGestion deslistesdéroulantesavec lestables« codes_ »et deschamps àchoixmultiplesavec lestables« rel_ »GestiondescontactsGestiondesthèmesGestion despérimètresgéographiquesFig. 31 : le MCD de la base de données de gestion des métadonnéesJB Mignien – Septembre 2004 101

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escauta-Une fiche métadonnée centraleTout le MCD est organisé autour de la table « fiche_métadonnée ». Celle-ci contientl’ensemble des informations nécessaires à la description des données et sa gestion (avec lesdeux champs sur la validation de la donnée ou son archivage). A chaque donnée, unidentifiant automatique a été associé comme clé afin d’assurer une unicité pour chaque fichemétadonnée. Il s’agit de « id_donnée ». C’est cet identifiant clé qui permet de gérer toutes lesrelations et qu’on retrouve dans les catalogues de données.Toutes les autres tables ont été créées pour les raisons suivantes :- les tables de type « codes_syst_proj » ou « codes_statut_juridique » servent pour leschamps à choix limité. Le fait de séparer les codes de la fiche avait un double intérêt. D’unepart, cela permettait d’entrer un code standard pour chaque choix possible pour ce champ.D’autre part et c’est le principal intérêt, c’est de pouvoir créer des listes de choix dans lesformulaires de saisie de la fiche métadonnée. En basant la liste sur une table de type« code_XXX » la liste de choix du formulaire devient paramétrable.- les tables de type « rel_fiche_thème » sont utilisées pour les champs où plusieursvaleurs sont possibles. Elles permettent ainsi d’éviter les doublons dans la fiche métadonnée.Les tables de relation sont donc à la fois liées à la fiche métadonnée et aux tables de codescorrespondantes.b-Un regroupement des données en lots de donnéesEn haut du MCD, les tables « fiche_lot_donnée » et « composition_lot_donnée » servent àgérer la constitution des lots de données. Ce sont ces tables sur lesquelles sont gérées les lotsde données par les gestionnaires de l’outil.c-Un système d’emboîtement des périmètres géographiquesAu moment de la saisie des fiches métadonnées, chaque donnée est associée à un ou plusieurspérimètres géographiques. Les tables « composition_sites_communes » et« composition_commune_périmgénéral » permettent de faire les liens entre ces différentsniveaux de périmètres.Ainsi lors de la consultation multicritère, si le périmètre général choisi est le Parc NaturelScarpe Escaut, les données sélectionnées correspondront à la fois à ce périmètre, aux donnéesspécifiques à des communes appartenant à ce périmètre et aux sites prioritaires du PNRScarpe Escaut. La requête est capable de réaliser cela à partir de ces « tables decomposition ».d-Une liste de contacts pour gérer les propriétaires, diffuseurs et producteurs dedonnées.Comme il fallait gérer à partir de listes déroulantes à la fois les producteurs, auteurs etdiffuseurs de données et que ceux ci sont souvent les même, nous avons créé une table uniquequi stocke toutes les coordonnées des contacts. Un bouton de commande permet deparamétrer cette liste à partir du formulaire de saisie ou de modification des fichesmétadonnées.JB Mignien – Septembre 2004 102

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaute-Le dictionnaire d’attributsLe dictionnaire d’attributs est gérée essentiellement dans deux table séparées.La table « dictionnaire_attribut » stocke la description de tous les champs présents dans laBD Access. Tous les champs sont rattachés à leur fiche métadonnée correspondante parl’identifiant de la fiche métadonnée. La table « table_correspondance » permet d’associer àchaque champ l’ensemble des valeurs possibles lorsqu’il s’agit de codes.3) Un système de requête basé sur une table spécifiquea-Principe de la requête généraleLa requête générale intervient au niveau de la recherche multicritère.A partir de tous les critères sélectionnés, l’outil doit être capable de sélectionner les donnéesconcernées par l’ensemble des périmètres choisis et par les différents thèmes sélectionnées.Ainsi, même si a priori ce genre de recherche n’est pas pertinent, il est possible de choisirpour sa recherche- 3 critères de thème- 3 critères de périmètre général- 3 critères de commune- 3 critères d’entités paysagères- 3 critères de sites prioritairesLa requête doit donc être capable de retenir touts les données qui correspondent à ces 5 ligneset de ne garder à la fin que les données qui répondent à la ligne thème et à au moins un desquatre critères de périmètres géographiques.Pour réaliser cela, nous nous sommes donc basés sur une macro qui exécute successivementtoutes les requêtes nécessaires à la création d’une liste finale se limitant uniquement auxdonnées recherchées.Nous avons utilisés des requêtes de mise à jour agissant sur des cases à cocher.b-Une table dédiée uniquement aux requêtesLa création d’une table dédiée aux requêtes est issue du mode de requête mis en place. Nousavons décidé de baser la recherche générale sur une série de requête « Mise à Jour ».Ces requêtes permettent de modifier les valeurs des champs d’une table par rapport à desconditions.Pour réaliser notre requête générale, nous avons dû créer une « table_requête » sur laquellevont agir les différentes requêtes de « mise à jour ».Cette table est composée de trois champs :- « id_donnée » est l’identifiant clé de la métadonnée. Il permet de faire le lien avec la« fiche_métadonnée ».- « sélection_périmètre » est un fait un champ booléen, qui indique si la donnéecorrespond aux différents critères de périmètres choisis dan l’interface de consultation- « sélection thème » est aussi un champ booléen, qui indique si la donnée correspondaux critères de thèmes choisis dan l’interface de consultation.A partir d’un macro, il sera donc possible d’enchaîner des conditions qui agiront sur lecontenu de cette « table_requête ».A partir d’un exemple simple, il est possible de mieux comprendre l’intérêt de cetteorganisation pour la recherche finale.JB Mignien – Septembre 2004 103

Initialisationde la « tablerequête »selon lesparamètres deconsultationSélection desdonnées parles thèmesSélection desdonnées parles périmètresgénérauxProposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautSi la recherche porte sur le thème « eau » et sur le périmètre du « SAGE Scarpe Aval », lamacro enchaînera les actions suivantes :-elle recherchera tous les identifiants de données correspondant au thème « EAU »dans la table « rel_fiche_thème » et mettra à jour la table « table_requête » en cochantle champ « sélection_thème » pour les données qui répondraient à ce critère- elle cherchera de la même façon dans les différentes tables de périmètres, lesidentifiant de données correspondant aux critères de périmètres choisi dans l’interfacede consultation. Puis elle cochera le champ « sélection_pèrimètre » si au moins un descritères est respecté.- Le résultat est donc la mise à jour de la table « table_requête » dans laquelle certainsidentifiant n’auront aucune case de sélection cochée, d’autres auront une des deuxcases de sélection cochée et d’autres encore qui auront les deux cases de sélectioncochées. Ce sont ces seuls identifiants qui constituent le résultat finale de la recherchecar il répondent à la fois au critère de thèmes et à au moins un des critères depérimètre. La dernière action est donc de faire une requête sur la table « fichemétadonnée » en ne choisissant que les noms et identifiants de données doublementcochés dans la table « table requête ».Chaque nouvelle recherche réinitialise en fait les deux champs de sélection de la table « tablerequête » afin de s’assurer d’un départ à zéro de la recherche.Dans cet exemple, seuls deux critères sont pris en compte. En réalité, la macro est un peu pluscomplexe et enchaîne plus de requêtes de mise à jour.L’enchaînement de la macro est décrit ici :- par défaut tous les enregistrements de la table « table_requête » sont cochés en« sélection_périmètre » et « sélection_thème ». Ainsi, si aucun critère n’estsélectionné, toutes les données seront sélectionnées dans le résultat final comme nousl’avons expliqué tout à l’heure.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre thème est utilisé, toute la colonne« sélection_ thème » est décochée. Cette manipulation permet d’initialiser la colonne« sélection_thème » puisqu’elle sera mise à jour selon les thèmes choisis dansl’interface de consultation- Si au moins un des trois contrôles du paramètre périmètre général est utilisé, toute lacolonne « sélection_ périmètre» est décochée. Cette manipulation permet d’initialiserla colonne « sélection_perimètre » puisqu’elle sera mise à jour selon les périmètresgénéraux choisis dans l’interface de consultation- Si au moins un des trois contrôles du paramètre commune est utilisé, toute la colonne« sélection_ périmètre» est décochée.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre sites prioritaires est utilisé, toute lacolonne « sélection_ périmètre» est décochée.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre entités paysagères est utilisé, toute lacolonne « sélection_ périmètre» est décochée.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre thème est utilisé, cocher la case« sélection_thème » dans la « table_requête » pour les données qui correspondent auxtrois choix de thème de l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre périmètre général est utilisé, cocher lacase « sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données quicorrespondent aux trois choix de périmètre général de l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre périmètre général est utilisé, cocher lacase « sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données quiJB Mignien – Septembre 2004 104

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautSélection desdonnées parles communesSélection desdonnées parles sitesprioritairesSélection desdonnées parles entitéspaysagèrescorrespondent à des communes apparentant à au moins un des périmètres générauxsélectionnés dans l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre périmètre général est utilisé, cocher lacase « sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données quicorrespondent à des sites prioritaires apparentant à au moins un des périmètresgénéraux sélectionnés dans l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre communes est utilisé, cocher la case« sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données qui correspondentaux trois choix de commune de l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre communes est utilisé, cocher la case« sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données qui correspondentà des sites prioritaires apparentant à au moins une des communes sélectionnées dansl’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre sites prioritaires est utilisé, cocher lacase « sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données quicorrespondent aux trois choix de sites prioritaires de l’interface de consultation.- Si au moins un des trois contrôles du paramètre entités paysagères est utilisé, cocher lacase « sélection_périmètre » dans la « table_requête » pour les données quicorrespondent aux trois choix d’entités paysagères de l’interface de consultation.- Requête finale : sélection de toutes les données cochés à la fois dans le champ« sélection_périmètre » et « sélection_thème » de la « table_requête »- Ouverture du formulaire qui présente les résultats.Le détail de cette macro n’est certes pas aisée à assimiler mais elle présente bien la logique dela macro basée sur les requêtes de Mise à Jour. Elle permet de passer en revue tous les critèresde sélection et finalement de ne retenir que les données correspondant à la variable thème etpérimètre.Seule cette macro est développée dans le cadre du mémoire car elle est fondamentale dans lafonction de consultation des données. Les autres macro sont surtout utilisés pour desouvertures ou fermeture de formulaires et pour la création d’Etats.On voit ici que l’utilisateur de la fonction de recherche doit pouvoir modifier le contenu de latable « table_requête » pour mettre à jour les données qui répondent à sa recherche. Il étaitdonc nécessaire de créer une table indépendante afin d’assurer un bonne intégrité desdonnées. En effet, la gestion de la sécurité sous Access permet de gérer les droits de lecture etde modification sur tous les objets. Ainsi tous les objets de la base de données serontuniquement en lecture seule pour les utilisateurs exceptée cette « table_requête » qui doitpouvoir être modifiable.4) La programmation avec Visual Basic for Application : pour améliorer l’interactivité del’outil de gestion et de consultation des métadonnées.La création d’un outil interactif de gestion et consultation des métadonnées nécessite depouvoir donner des comportements actifs aux différents objets utilisés : les tables, lesrequêtes, les formulaires (et leurs différents types de contrôles) et les états.Les macros nous ont déjà permis ce créer des actions événementielles sur des boutons decommande comme :- des ouvertures/fermetures de formulairesJB Mignien – Septembre 2004 105

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- l’exécution de requêtes- la création d’Etat…En réalité les macros permettent d’exécuter des procédures événementielles « toutes faites »comme il est possible de le faire dans un langage de Programmation Orienté Objet (POO). Ence sens utiliser le langage Visual Basic For Applications (VBA) peut être très complémentairede l’utilisation de macros.La POO a beaucoup contribué au développement de logiciel car elle permet de développer desapplications en travaillant avec des objets. Il est ainsi possible de personnaliser lescomportements des objets notamment dans le cadre d’événements.Si les macros nous apportaient des réponses pour un certains nombre d’événements, il a quandmême été nécessaire de créer nous même des lignes de code pour coller le plus possible à nosbesoins.a-Une utilisation simple des propriétés des contrôles basée sur la programmationévénementielleVBA permet de créer deux types de procédures : Function et Sub. Elles permettent toutes lesdeux de créer des instructions qui accomplissent des tâches.La différence entre les deux est que Function renvoie une valeur tandis que Sub peut agir surles propriétés des objets en modifiant leur comportement.Dans notre cas, nous avons utilisé en grande majorité les procédures Sub pour interagir entreles contrôles des formulaires.Voici quelques exemples d’utilisation du code VBA dans le cadre de notre outil.► L'action « Requery »L'action Requery permet de mettre à jour les données d'un contrôle spécifié dans l’objet enactualisant la source du contrôle.Elle est très utile pour actualiser des listes déroulantes basées sur des tables de code.Dans la partie descriptive de gestion de l’outil, nous avions parlé de formulaires permettant deparamétrer des listes de choix (dans notre cas la liste des communes).Dans ce formulaire il était possible de saisir un nom de commune, ainsi que son code, ce quirevenait à remplir la table de la BD qui contient tous ces codes (« codes_communes »).Dans le formulaire de saisie des métadonnées, le contrôle affichant toutes les communessélectionnables est basé sur la table « codes_communes ». Nous avons donc utilisé l’actionRequery pour actualiser ce contrôle au moment de la fermeture du formulaire de paramétragedes communes. La nouvelle commune est donc insérée dans la liste déroulante et peut doncdirectement être sélectionnée pour poursuivre la saisie de la fiche métadonnée.Cette action a également été très utilisée dans le cadre du formulaire de gestion des lots dedonnées.► les propriétés des contrôlesPlusieurs types de propriétés de contrôle ont été utilisées pour agir sur le comportement decontrôle de façon interactive.L’exemple suivant est assez représentatif de cette utilisation pour automatiser descomportements de formulaire.Dans l’onglet Contenu et référence spatiale de la fiche métadonnée (figure 32), il faut définirsi la donnée est de type vecteur, alphanumérique et raster puis de préciser d’autresinformations suivant le type de format choisi.JB Mignien – Septembre 2004 106

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautIl n’est pas nécessaire dans cet onglet de tout remplir mais juste les champs qui correspondentau type de donnée renseignée. Une donnée vecteur ou alphanumérique n’a en effet pas de« taille de pixel » ou de « codage couleur ». De même qu’une donnée raster n’est pasconcernée par le nombre d’attributs ou le schéma de la donnée (topologique, semitopologique…)Fig. 32 : affichage de l’onglet contenu et référence spatiale pour une donnée vecteur: tous les contrôles concernant les données raster et alphanumériques sont désactivésNous avons donc développé pour cela quelques lignes de code qui permettent de désactivertous les contrôles inutiles à la saisie. Ainsi lorsque le gestionnaire met à jour le contrôle« nature_donnée » de sa fiche avec la valeur « vecteur », tous les contrôles concernant lesdonnées raster ou alphanumériques sont désactivés et apparaissent de façon estompée.Les propriétés utilisées dans ce cas ont été :- Enabled pour désactiver les contrôles- FontItalic pour rendre le texte en italique- Backcolor pour modifier la couleur du cadre de contrôleCes différentes propriétés ont été utilisées dans le cadre de structure de contrôleconditionnelles.La structure« If…Then…End If » permet en effet de déclencher des instructions si unecondition est vérifiée.Dans notre exemple cela revient à traduire notre code par :SI le contrôle « nature_donnée » = vecteur THEN désactiver et modifier l’aspect descontrôles raster et alphanumériques END IF.Ces structures conditionnelles ont donc permis d’adapter le comportement des contrôles selonles valeurs saisies par le gestionnaire des métadonnées.JB Mignien – Septembre 2004 107

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCes exemples ne sont pas les seuls utilisés mais nous n’allons pas tous les citer ici. Ilspermettent de voir le type de codes créés pour donner plus d’interactivité et d’automatisationà l’outil.b-Une fonction de visualisation basée sur un logiciel SIG gratuit : ArcExplorer► Permettre la consultation partagée des donnéesPour la fonction de consultation, il a fallu créer une fonction spécifique. C’est la seule qui aété créée dans un module.Comme nous l’avons vu, la fonction de consultation n’était pas primordiale mais ajoutait uneoption de convivialité et d’ « éducation » aux SIG très intéressante. L’idée de départ était depouvoir partager la visualisation des données sur tous les postes afin de faire accéder tous lesemployés du Parc à une observation concrète des données.Pour cela, il avait était envisagé de créer des aperçus sous un format image et de les lier dansune table Access spécifique. Cette proposition n’était pas satisfaisante car elle demandait uneorganisation supplémentaire pour gérer ces images au moment de leur création ou de leurmise à jour.L’autre possibilité était de visualiser les données elle même via ArcCatalog. La solution étaittrès pratique mais ne pouvait s’adresser qu’aux personnes ayant le logiciel sur leur poste.Il a donc été décidé, étant donné la configuration matérielle du Parc de passer par un logicielde visualisation gratuit et donc partageable partout au sein du Parc, qui permette de consulterdirectement les données. Nous avons donc orienté notre choix sur Arc Explorer.► ArcExplorer : un logiciel gratuit capable de lire les formats EsriCe logiciel édité par ESRI est téléchargeable par internet et gratuit d’utilisation.Il supporte beaucoup de format de données classiques mais en mode lecture uniquement. Iloffre la possibilité de visualiser et naviguer, à travers une interface simple, dans des donnéesSIG sans avoir une connaissance approfondie des SIG.Il permet de zoomer, interroger les valeurs d’une entité, et même de modifier les mises enpage du projet pour déclencher une impression.► Une structure de projet simple à assimilerLes projets ArcExplorer sont enregistrés en format .aep, facilement éditable dans un blocnote. En ouvrant en mode texte un projet créé nous avons pu comprendre la structuration decelui-ci et étions donc capables d’en recréer un en lignes de code.Le projet .aep permet de lister les différentes données présentes, le système de projectionappliqué, les limites de l’étendue géographique et toutes les informations liées à la mise enforme des couches (couleur, ordre des couches,…) et du projet (échelle, flèche d’orientation,image de vue générale…)Un exemple de projet est détaillée en annexe.► Principe de la fonction développéeEtant donné qu’il est possible de créer directement un projet .aep en fichier texte en précisantles données qu’il doit charger, nous nous sommes demandé s’il n’était pas possible de créerun événement dans Access qui :JB Mignien – Septembre 2004 108

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- écrive en mode texte un « projet type » de visualisation de donnée en intégrantcomme variable le nom de la donnée à placer dans le projet et son chemininformatique- et qui ouvre ensuite l’application ArcExplorer en chargeant automatiquement le projetcréé.Cela permettrait ainsi en se basant sur le formulaire de consultation des métadonnées derenseigner les variables « nom de la donnée » et « chemin informatique de la donnée » utilespour la création d’un projet .aep et d’accéder en lecture directe à la donnée SIG stockée sur leréseau.L’utilisation des macros permet facilement d’ouvrir une application et de charger un fichierlors de l’ouverture. Ce point était donc facile à gérer. Il a fallu trouver une façon d’écrire leprojet à partir d’une fonction standard. Nous avons utilisé pour cela l’objet Textstream.► La fonction de création de projet ArcExplorer :FileWriteL’objet Texstream permet d’accéder au système de fichiers de l’ordinateur en créant unnouveau fichier et en y inscrivant du texte.L’objet Texstream n’est pas directement utilisable dans Access. Il appartient en effet à unebibliothèque d’objets indépendante nommée « Microsoft Scripting Runtime ».Cette bibliothèque est chargeable dans Access à partir de la version 2000 et propose différentsobjets capables de réaliser des actions plus poussées que les commandes classiques d’Access.Nous avons donc pu adapter un exemple de fonction 19 pour écrire un projet .aep sous formede texte.Cette fonction lorsqu’elle est appelée écrit donc la structure d’un projet .aep que nous avonsnommé « visualisation.aep ».Ce projet apparaît de la façon suivante dans ArcExplorer :Y sont intégrés :- deux shapefile de situation pour resituer le contexte de la donnée. Le contour du PNRScarpe Escaut et des communes associées en vert. Le contour du SAGE Scarpe Avalen bleu. Ces deux périmètres sont connus de tous les employés du Parc. Ils pourrontdonc se situer rapidement à partir de cette fenêtre.- Une barre d’échelle- Une fenêtre de navigation interactive (en bas à droite) basée sur le contour du PNRScarpe Escaut.En plus d’écrire les lignes de code qui permettent d’obtenir cette mise en page, nous avonsajouté deux variables qui permettent d’intégrer une donnée Shapefile.- une variable qui permet d’intégrer un nom de donnée- une variable qui permet d’indiquer le chemin informatique de cette donnée.19 La fonction utilisée en exemple et adaptée aux besoins de l’outil est directement tirée du site internet :http://www.self-access.comJB Mignien – Septembre 2004 109

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautFig. 33 : Projet « type » de visualisation des données shapefileLa création de ces deux variables permet donc d’intégrer un autre Shapefile dans le projet, lamise en page de cette donnée étant déjà paramétrée dans le projet.La fonction Filewrite créé donc un projet ArcExplorer « type » où elle charge la donnée encours de consultation dans le formulaire de consultation des métadonnées.La structure du projet est présentée en annexe.► Appel de la fonction FileWrite à partir du formulaire de consultation desmétadonnées.La visualisation de la donnée se fait directement à partir du formulaire de consultation.C’est le bouton de visualisation qui permet alors d’ouvrir le projet ArcExplorer depuis leformulaire.La procédure utilisée est alors la suivante :«Déclaration de la procédure événementielle sur clic du bouton de commande de visualisationPrivate Sub Commande240_Click()On Error GoTo Err_Commande240_ClickAppel de la fonction Filewrite avec ses trois variables qui écrit le « projet type » ArcExplorer« visualisation.aep »La première variable indique le chemin informatique et le nom du projet Arcexplorer qui est écrit. Il s’agit enfait d’une fausse variable car on réécrit toujours sur le même projet.JB Mignien – Septembre 2004 110

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautLa seconde variable va chercher sa valeur dans le contrôle indiquant le chemin informatique de la donnée dansle formulaire de consultation [métadonnée_filtrée]La troisième va chercher de la même façon la valeur du nom de la donnée.FileWrite"O:\stage\sig\arborescence\visualisation.AEP",Forms![métadonnée_filtré].Form![chemin_donnée].Value,Forms![métadonnée_filtré].Form![nom_informatique].ValueOuverture de l’application ArcExplorer.exe qui charge automatiquement le projet« visualisation.aep »Dim stAppName As StringstAppName = "C:\ESRI\ArcExplorer\ArcExplorer.exeO:\stage\sig\arborescence\visualisation.AEP"Call Shell(stAppName, 1)End Sub»Fig . 34 : procédure d’ouverture de la fonction de visualisation des projets ArcExplorer depuis Access.Le bouton de commande ne permet pas de visualiser uniquement les Shapefile. En effet lalecture de fichier Dbf ou Xls peut se faire directement en ouvrant Excel et en chargeantautomatiquement la donnée consultée. Ainsi le bouton de commande différencie l’applicationà ouvrir selon le format de la donnée renseigné dans le formulaire de consultation :- si le format du fichier indiqué dans le formulaire est « shapefile », il lance la fonctionFileWrite puis ouvre le projet « visualisation.aep »- si le format du fichier indiqué est Dbase ou Excel, il ouvre Excel et charge directementla table.- Si un autre format est indiqué, rien ne se passe. La visualisation n’est pas possible.► Avantage et limites de cette solutionLa fonction Filewrite nous a permis d’automatiser la consultation des données shapefiledirectement depuis le formulaire de consultation des métadonnées.L’objectif de partage des données est atteint dans ce cas car la solution proposée est gratuite.Tous les employés du Parc sont donc capables de consulter et naviguer directement dans lesShapefile.D’autre part, cette solution ne demande pas de temps supplémentaire de mise à jour desaperçus puisque c’est la donnée même qui est consultée en mode lecture et non un aperçuqu’il faut remettre à jour régulièrement.Cependant, le bon fonctionnement de cet outil nécessite plusieurs précautions qui dépendentdirectement du gestionnaire des données :- bien indiquer le nom informatique de la donnée- bien indiquer le chemin informatique de la donnée- bien préciser le format informatique de la donnéeSi ces trois conditions ne sont pas respectées, le projet .aep indiquera des données n’existantpas ou se trouvant à la mauvaise place sur le réseau informatique du Parc. Arc Explorer nepourra donc pas charger correctement la donnée.La mise en place de cette solution nécessite aussi un travail préalable d’installation sur chaqueposte local :JB Mignien – Septembre 2004 111

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- installer le logiciel ArcExplorer au même emplacement sur le disque local« C:\ESRI\ArcExplorer\ArcExplorer.exe »- installer la bibliothèque d’objets indépendante Microsoft Scripting Runtime sur toutesles licences Access du Parc.Ce travail d’installation engendrera un investissement en temps au départ mais rapidementcompensé par l’autonomie de la fonction.Enfin cette solution présente une limite. Elle n’est pour l’instant adaptée qu’à la lecture dedonnées Shapefile, car le projet « visualisation.aep » est configuré pour afficher une variablede format Shapefile. Etant donné que la majorité des données géométriques restent au formatShapefile dans l’organisation des données que nous avons proposée, cela ne pose pas deproblème majeur puisque la majorité des données peut être visualisée.Et il est envisageable de créer aussi un projet .aep qui permette de prendre en variable un Tiffou une couverture ArcInfo.Cette fonction est donc reproductible pour tous les cas de figure de fichiers géométriques ouimages lisibles par ArcExplorer.5) La diffusion et la mise à jour de l’outil de consultation des métadonnées.Après des détails techniques qui auront permis de saisir le mode d’utilisation des macros et deVBA dans l’outil il faut également préciser des aspects de gestion et de responsabilité vis àvis de l’outil.a-La ge stion de la sécurité sous ACCESSPour assurer la plus grande intégrité des métadonnées, il était nécessaire de protéger enécriture les tables de stockage des métadonnées. Comme nous l’avons vu, il est possible deprotéger tous les objets de la BD des modifications. Seule la table « table_requête » sera enmodification autorisée pour les utilisateurs de la partie consultation.Deux groupes doivent donc être précisés :- un groupe administrateur composé des deux personnes de la mission SIG : ils pourrontavoir accès en lecture et modification sur tous les objets de la BD Access et auront unmot de passe pour pouvoir accéder à la partie gestionnaire.- Un groupe utilisateur. Il aura juste des droits de lecture seule sur l’ensemble des objetsde la BD Access sauf pour la table « table requête » qui doit être modifiable.b-Mode de diffusion de l’outil dans les missions du Parc.Deux possibilités sont envisagées pour diffuser cet outil :► Installer une copie de l’outil sur le réseau informatique du Parc dans un répertoireaccessible à tous en lecture. La BD Access serait donc directement accessible en consultablepar tous les employés du Parc. La mise à jour de la Base de données se ferait directement parla mission SIG.Cette solution pose le problème de la gestion d’accès multi–utilisateurs. Si la BD Access peutêtre ouverte par plusieurs utilisateurs en même temps, la fonction de recherche ne pourra sefaire que par une personne à la fois étant donné qu’elle repose sur une table ouverte à tous enmodification.Etant donné le nombre d’utilisateurs potentiellement intéressés par une utilisation quotidiennede cet outil, le problème ne devrait pas se rencontrer trop souvent.JB Mignien – Septembre 2004 112

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautSi le nombre d’utilisateurs de cet outil augmentait, il serait alors possible d’avoir recours àune autre solution qui est décrite ensuite► Créer une copie de cet outil sur tous les disques durs du Parc.Si des problèmes trop fréquents d’accès multi-utilisateurs se présentaient, il serait possible decréer une copie locale de l’ensemble de la base de données sur les postes des différentsutilisateurs. Ceux-ci pourraient le faire de façon autonome puisque la version alimentée par lamission SIG se trouverait toujours en accès public sur le réseau.Ainsi la mise à jour se ferait sur le principe de la volonté personnelle et de façon autonomepar les utilisateurs eux-même.En plus de l’outil, il pourrait être intéressant de diffuser un guide d’utilisation.La partie consultation du catalogue est assez simple pour que n’importe qui puisse rechercheret visualiser des données. Cependant pour des personnes n’ayant jamais utilisé de logicielSIG, il pourrait être intéressant de fournir un guide d’utilisation d’ArcExplorer afin de lesorienter dans leur navigation.Et si on veut pousser la démarche de partage des données, il est même possible à la personneconsultant la donnée ce faire une carte de travail avec quelques fonctions de légende et miseen page : pour accompagner cette démarche il faudrait alors créer alors un petit guide desémiologie simplifié pour sensibiliser les différentes missions à la constitution de cartes etéviter des grosses erreurs de représentation. Car il ne s’agit pas non plus de multiplier lacréation de cartes surtout si elles sont fausses !c-La procédure de saisie et mise à jour d es fiches métadonnées au sein du PNRLa question des responsabilités vis-à-vis des métadonnées doit maintenant être clarifiée afind’assurer l’efficacité de l’outil.Dans la fiche descriptive des métadonnées nous avons vu que chaque donnée était associée àun responsable au sein du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.Pour une gestion cohérente des métadonnées, il faudrait plutôt passer uniquement par lamission SIG.Les autres missions du Parc n’ont pas forcément le devoir de créer des métadonnées sur leursdonnées (même si c’est dans leur intérêt) alors que cela représente une nécessité pour lamissions SIG. Celle-ci est donc d’emblée plus motivée pour assurer un maintien et unenrichissement du catalogue de façon régulière.C’est donc les deux chargés d’étude de cette mission qui seront responsables de la saisie desfiches métadonnée et des modifications à apporter. D’un autre côté, les responsables desdonnées s’engagent à prévenir la mission SIG si le contenu de leurs données a été modifiépour que les fiches métadonnées soient mises à jourCe dernier point a une influence directe sur le mode d’organisation des données proposé.Tout à l’heure nous avions évoqué les difficultés de maintenir une cohérence entre le contenudes données et métadonnées si les modifications de données étaient réalisées directement dansl’arborescence SIG par leurs responsable direct.Il fait donc pencher la balance en la faveur d’une organisation où les données intégrées dansl’arborescence ne doivent pas être mises à jour directement par leur responsable.JB Mignien – Septembre 2004 113

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautDans ce cas, la mission Patrimoine Naturel et Eau peuvent gérer leurs données de façonautonome et demander à la mission SIG de remplacer une donnée par une version pluscomplète. La mission SIG en profitera alors pour faire rapidement le point sur lesmodifications apportées et compléter les métadonnées correspondantes.C’est cette version qui apparaît de toute façon dans le schéma d’intégration générale desdonnées proposé en deuxième partieE/ Perspectives d’évolution de l’outil de gestion des métadonnées : Intégrer lagestion des données et métadonnéesAprès une présentation un peu technique de l’outil créée, il est intéressant de resituer cet outilpar rapport à son évolution et notamment dans le cadre de la nouvelle réorganisation desdonnées.1) Une place centrale de l’outil dans la gestion des donnéesLes précédents schémas montraient l’enchaînement des procédures de mise en forme desbases de données et notamment le dernier schéma récapitulatif de la future organisation desdonnées SIG au Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.L’outil de gestion des métadonnées peut être replacé dans ce schéma et renforcer lesprocédures de classement des données.En théorie, il semble logique de saisir la fiche de métadonnée à chaque fois qu’une donnée vaêtre intégrée sur le réseau. On peut partir du principe qu’aucune donnée n’a de raisond’apparaître sur le réseau tant que sa métadonnée correspondante n’existe pas. La métadonnéeconstituant en quelque sorte le guide d’utilisation de la donnée.Etant donné que la classification thématique doit conserver à long terme les 4 sous-dossiers etque c’est le sous-dossier « OK » qui comporte toutes les données validées du Parc, on peutdire que la saisie des métadonnées se fera lors du passage d’une donnée depuis le sous-dossier« A vérifier » jusqu’au sous-dossier « OK ».2) Etat d’avancement de la saisie du catalogueDans la perspective de passer le relais à la mission SIG qui va poursuivre le remplissage de cecatalogue, il est important de faire la point sur les fiches métadonnées déjà validées et lesdifficultés rencontrées lors du remplissage des premières fiches.a-Les fiches métadonnées rempliesSi on reprend la procédure de saisie des fiches métadonnées, on peut dire que l’ensemble desdonnées se trouvant dans tous les sous-dossiers « OK » est déjà saisi. Toutes les donnéesn’ont pas cependant pas encore été totalement validées essentiellement sur la partie dudictionnaire d’attributs.Il était en effet difficile de rechercher la signification de tous les champs notamment pour desdonnées datant de plusieurs années. Nous avons donc pris le parti de ne renseigner que lesquelques champs dont nous avons pu déduire la signification et de concentrer l’effort de saisiedes attributs pour les données nouvellement créées et récemment intégrées dans le catalogue.En tout cas, le remplissage du dictionnaire d’attributs est primordial sur le long terme car c’esten grande partie lui qui permet de comprendre les valeurs concrètes de la donnée.JB Mignien – Septembre 2004 114

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautPour le début Septembre, toutes les données Patrimoine Naturel, Ressource en Eau, SAGE,les fonds administratifs ainsi que les sentiers de randonnées seront saisies dans le catalogue demétadonnée, cela correspondant en résumé au tableau proposé en fin de deuxième partie.b-Les prochaines étapes d’intégrationIl sera alors nécessaire de demander aux différents responsables de données de vérifier cespremières métadonnées et de les valider définitivement. Un premier lot de donnée estimé àenviron 300 données sera alors validé.Comme il est déjà expliqué dans la partie qui faisait le point sur l’intégration des données,l’effort de classement des données s’est surtout fait sur des données externes à la mission SIG.Cela a permis d’associer les différents utilisateurs SIG et de valider des données pas évidentesà retracer. La mission SIG doit désormais s’atteler à intégrer les données de référence à la foisdans l’arborescence thématique et dans le catalogue des métadonnées : les cadastres, les BDIGN (Scan 25 et 100, BD TOPO, BD ortho)De toute façon elle sera obligée de le faire dans les mois de la fin de l’année 2004 puisqu’unprojet de création de site internet cartographique interactif est en cours de réalisation. Lamission SIG est donc d’ores et déjà en train de nettoyer et finaliser des données quiapparaîtront dans ce site internet.3) Clarifier la métadonnée pour mieux fonctionnerAfin d’optimiser la gestion et la compréhension des métadonnées en interne et vis-à-vis desacteurs extérieurs, les prochains éléments doivent être validésa- La création d’un guide d’explication sur la fiche métadonnée ou « la métadonnéesur la métadonnée »La production de métadonnée permet de comprendre le contenu d’une donnée en expliquantla façon dont elle a été faite et son contenu.Pour la mission SIG qui est habituée à manier les concepts liés au SIG et aux donnéesgéographiques, la fiche métadonnée ne pose pas de difficultés particulières de compréhension.Or notre outil doit permettre à la fois un partage des données en interne, avec des néophytesen la matière, et en externe avec des personnes n’ayant pas forcément les mêmes référencesque le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.Même s’il elle peut paraître abusive, la question de la métadonnée sur la métadonnée a étésoulevée pour éviter toute confusion dans la compréhension des données du Parc.Il s’est en effet avéré nécessaire de pouvoir fournir à toute personne consultant les données dedéfinir tous les termes utilisés dans une fiche métadonnée c'est-à-dire :- le personnel interne du Parc. Dans ce cas, il sera possible d’insérer dans le cataloguede consultation un lien vers ce document.- les partenaires extérieurs du Parc. Dans ce cas, il faudra associer ce document sousformat informatique ou papier aux catalogues de données distribuées.b-La création d’un cahier des charges et d’un outil de saisie des métadonnées pour lesprestataires externesEtant donné les mauvaises expériences auxquelles le Parc s’est retrouvé confronté, il devientnécessaire d’établir un cahier des charges strict pour les prestataires créant des données SIG.JB Mignien – Septembre 2004 115

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCeci permettrait :- de formaliser en détail le profil des données qui doivent être créées : système deprojection, format de fichier, etc…- d’insister sur un remplissage systématique d’une fiche métadonnée pour chaquedonnée livrée. Ce point obligerait le prestataire engagé à expliquer en détail le mode deconstitution de la donnée et de juger ainsi de la qualité du travail fourni. Le gain de temps surla saisie des fiches métadonnées serait également conséquent car toutes les informationsdescriptives seraient déjà remplies.A moyen terme on peut même imaginer la mise en place d’un formulaire de saisie desmétadonnées qui serait livré au prestataire au moment de la commande et dont le remplissagecomplet figurerait dans les clauses de contrat.Un fois remplies, il faut alors prévoir une fonction ou une façon d’intégrer directement cesfiches dans le catalogue sans avoir de nouvelle saisie à effectuer.4) Des améliorations possibles pour les fonctionnalités de l’outilSur le court et plus long terme, il est toujours possible d’améliorer cet outil pour répondre auxnouveaux besoins et essayer d’intégrer le plus possible la gestion des données et desmétadonnées.a-Automatisation de la lecture des tables attributairesLe dictionnaire de données peut rapidement devenir l’élément le plus long à renseignersurtout quand une table attributaire contient au delà de 10 champs. La création d’une fonctiond’intégration automatique des noms de champs dans le dictionnaire d’attributs peut donc serévéler précieuse en temps de saisie.Nous avons vu avec l’Objet Textstream qu’il était possible d’agir sur le système de fichiers del’ordinateur. On peut donc essayer de trouver un objet capable de lire le contenu d’un tableauet de retranscrire l’information lue dans le dictionnaire d’attributs.Nous ne savons pas encore si cela est possible mais cette idée pourrait être développée à pluslong terme ou pourrait faire l’objet d’un développement via un prestataire.b-La mise en place d’un gestionnaire de convention avec les partenaires extérieurs.Les conventions d’échange ou de mise à disposition des données avec les partenairesextérieurs ou les prestataires permettent :- de définir une liste des données mises à disposition- la durée de cette mise à disposition- les conditions légales d’utilisation de ces données…Pour l’instant elles se font au format papier selon des modèles préétablis mais l’ensemble desconventions n’est pas géré dans un outil dédié.Etant donné que notre outil de gestion des métadonnées comporte des informations sur lestatut juridique des données et une liste de contact, il serait envisageable de créer en parallèle,et voire même en connexion, un autre outil Access dédié aux conventions.c-L’adaptation de la fonction de visualisation des donnéesLa fonction de visualisation des données géographiques qui n’était pas une priorité à l’origine,est finalement devenu un point fort de cet outil de consultation.JB Mignien – Septembre 2004 116

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautSa limite actuelle est qu’il ne peut lire que des données Shapefile alors que des formatsArcinfo et Tiff sont également utilisés.Il est donc possible d’étendre cette fonction à ces deux formats de projets. Il serait alorsnécessaire de créer des projets ArcExplorer prévus pour gérer ces formats en variable.Cette adaptation pourrait être directement calquée sur la fonction existante et ne devrait pasprendre un temps considérable en terme de développement.Une question plus gênante se pose à moyen terme. Etant donné les préconisations formuléesdans la partie de réorganisation des données SIG, celles-ci devraient être structurées sousforme de base Access et fichiers géométriques « épurés ». Il faut donc pouvoir trouver unesolution capable d’ouvrir Access en chargeant directement la table qui intéresse l’utilisateurde l’outil.d-L’adaptation des créations de catalogueA plus court terme, il est nécessaire d’affiner ne serait-ce qu’esthétiquement les Etats créées àpartir des boutons de commande du gestionnaire ou de l’utilisateur. Cette phase étantintervenue en fin de stage, elle a peut être été trop rapidement menée.Plusieurs niveaux de catalogues ont été imaginés et effectivement créés. A l’usage, ils’avérera peut-être que ces solutions ne sont pas utiles ou inadaptées aux besoins desutilisateurs. Des modifications des Etats seront donc nécessaires pour faire évoluer lespossibilités de diffusion des données.JB Mignien – Septembre 2004 117

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCONCLUSION DE LA TROISIEME PARTIEDans un contexte de multiplication des échanges et d’accumulation de données il estnécessaire de savoir quel est leur degré de validité et pour quels usages elles peuvent êtreutilisées. Les métadonnées servent directement à cela car elle décrivent à la fois le contenuthématique et géographiques des données tout en expliquant leur origine et mode deconstitution. Elles sont en quelque sorte les garants d’une certaine qualité de la donnée.Si l’aspect métadonnée ne semblait pas prioritaire dans les objectifs initiaux, c’est lui qui afinalement pris le plus de temps étant donné les efforts consacrés au développement d’un outilpersonnalisé et l’importance qu’il présentait dans la gestion des données.Les différentes expériences recensées nous ont orienté vers ce choix car plus qu’un simpleoutil de catalogage, le PNR voulait un outil interactif de consultation des données afin decontribuer au partage de l’information.Actuellement l’outil fonctionne bien dans sa partie consultation mais n’a pas encore été mis àl’épreuve du public car des améliorations sont toujours en cours et qu’il était préférabled’atteindre un seuil critique de remplissage pour mettre à disposition un outil déjà bien« fourni ».Côté gestionnaire tout a été fait pour favoriser une saisie intuitive et facilitée de ces fiches afind’encourager les responsables SIG dans ce travail de recensement parfois fastidieux.L’outil semble donc atteindre ses objectifs mais pourrait être amélioré. Même s’il peut trouversa place dans la gestion générale des données il ne favorise pas encore une intégrationcomplète entre données et métadonnées qui serait alors un stade encore plus cohérent etefficace.Là encore, l’avantage de l’outil proposé et créé est d’être ouvert et donc perfectible etadaptable dans la durée.JB Mignien – Septembre 2004 118

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautCONCLUSION GENERALELe Parc Naturel Régional Scarpe-Escaut gère et utilise des données géographiques depuismaintenant plusieurs années. Arrivé à un seuil quantitatif, il a décidé de faire le point à la foissur la façon de les gérer dans l’optique de l’optimiser et à la fois sur leur contenu qualitatif.A partir d’objectifs initiaux qui mettaient en avant l’aspect organisation des données, c’estfinalement le travail sur la généalogie des données et la création d’un outil de gestion desmétadonnées qui a été favorisé. Il semblait en effet important de porter les effortssimultanément sur ces deux aspects, car ils sont très liés et doivent évoluer ensemble.Que ce soit pour la partie organisation des données ou catalogage des métadonnées, lessolutions apportées se sont toujours orientées vers le partage de l’information pour répondre àun souci d’efficacité et de transparence.Aujourd’hui les propositions sont en train d’être mises en place et nous sommes donc encoreen phase de transition. Plusieurs jeux de données ont été à la fois triés et leurs métadonnéesrenseignées. Il faudrait donc désormais alimenter cette nouvelle organisation par la validationdes jeux de données restant afin de passer à une phase de gestion des données etd’appropriation de l’outil de métadonnée. A plus long ou moyen terme, il sera alors possiblede pousser encore plus loin l’intégration des données pour arriver à une phase de gestionoptimisée.Ce travail a en général été intéressant car il nous a permis d’aborder un aspect fondamentaldes outils SIG à différents niveaux. A un niveau fin, il nous a fait réfléchir tout simplementsur ce qu’était une donnée, sur ses objectifs, son contenu qualitatif et sa structurationtechnique et d’un point de vue général sur la manière de les organiser et les gérer de façonpartagée.Ce travail n’a pas toujours été évident car les interactions entre les parties technique etorganisationnelle demandaient des remises en question régulières. Mais les solutions mises enplace semblent pour l’instant viables à moyen terme et n’ont pas été fermées pour les faireévoluer dans le long terme.Pus que de mettre en place une solution technique poussée, la partie consacrée à la nouvelleorganisation des données SIG sur le réseau nous a surtout fait prendre conscience que la partieorganisationnelle et humaine était fondamentale pour la pérennité du système.Les solutions apportées ne seront donc viables que si tous les acteurs concernés s’impliquentdans cette organisation à travers leurs responsabilités.JB Mignien – Septembre 2004 119

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautBibliographieLivres et articles- E. Paganelli, S. Jules, A.Jolly, 1998, Les données géographiques françaises, pour la gestiondes milieux naturels, Hermès Science Publication, 400p.- Ministère de l’Industrie et des Télécommunications, 1997, Projet 765, Métabase SIGLorraine, Guide de lecture des fiches Source, ILGU.- Ministère de l’Aménagement du Territoire et de l’Environnement, 1998, Principes dediffusion des données relatives à l’environnement, Guide, version 1 du 2 Novembre 1998,Paris, 122 p.- Rapport Auroux, 1998, Réforme des Zonages et Aménagement du Territoire, DATAR,INSEE, 68 p.- E. Jones, 2002, Access 2002 et VBA. Le guide du développeur, OEM, 940 p. + CD Romd’exercices- COSIG (http://www.cosig.ch/ ), Décembre 2001, Elaboration d’un modèle de métadonnéespour la Suisse compatible avec la norme ISO/DIS 19115, Projet de document pour avis, 52 p.et annexes. D’autres documents généraux disponibles sur le site internet de cet organisme- J.M. Lesens, 1996, La documentation en ligne du SIG régional d’Ile-de-France, IAURIF, 8p.- CNIG, AFIGéO, Avril 1999, Le catalogage et les métadonnées, Fiche technique du CNIGn°23, 4 pages- 1998, Charte du Parc Naturel Régional Scarpe Escaut, Objectif 2008, rapport, 167 p.- ESRI, 2002, Migration de Arcview3 vers Arcview8. Support de cours avec exercicespratiques et donnéesDocumentation de travail- Conseil Régional Nord-Pas de Calais, Catalogue des données SIGALE, document detravail et site internet http://www.sigale.nordpasdecalais.fr/ .- CERTU (http://www.certu.fr/ ), guide d’utilisation Reports 2003, téléchargement del’outil REPORTS 2003.- Fiches métadonnées du logiciel ArcCatalog (ESRI)- Catalogue de gestion des métadonnées créé par l’Espace Naturel Régional Nord-Pas deCalaisSites internet- http://www.ieti.fr/adrweb/sites_metadonnees.asp page de liens sur les métadonnées parIETI consultants- http://www.iso.org/iso page de l’organisme international ISO pour acheter la norme ISO19115- http://www.fgdc.gov/metadata/metadata.html page dédiée aux métadonnées de la FGDC,organisme américain pour la promotion de l’échange des données géographiques auniveau national. (leurs normes sont prises en compte dans les métadonnées ESRI)- http://www.tresor.gouv.qc.ca/autorout/geo-meta.htm Page du gouvernement québecois:articles plutôt généraux sur les outils de métadonnées.- http://www.certu.fr/certu/jsp/CtuHomePageActualite.jsp page du Certu sur la présentationde l’outil REPORTS 2003 et sur la page de téléchargement du logiciel et de diversdocuments liés à cet outil.JB Mignien – Septembre 2004 120

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut- http://www.cosig.ch/frameset/meta_f.htm partie du site du COSIG sur la gestion desmétadonnées.- http://geomatique.georezo.net/index.php3 portail français de la géomatique. Le sitepropose des liens vers des forums de discussion sur les grands logiciels SIG.- http://www.self-access.com/ site internet pour l’apprentissage d’Access.- http://www.ensg.ign.fr/Formation/Formation_Continue/Formation_interne/Supports_de_cours/ lien vers les supports de cours SIG de l’ENSG (Ecole Nationale Supérieure desSciences Géographiques)- www.support.esri.com et www.support.esrifrance.fr sites américains et français de supportpour les logiciels Esri. Il soffrent la possibilité de télécharger des scripts, mises à jour…JB Mignien – Septembre 2004 121

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautListe des figuresFig. 1 :Les Parcs Naturels Régionaux françaisFig. 2 : Organisation matérielle du SIG au PNR Scarpe EscautFig. 3 : Le SIG du PNR Scarpe Escaut, fonctionnement techniqueFig. 4 : méthodologie globale de travail menée durant le stageFig. 5 : les différents cas de statut juridique pour les données compositesFig. 6 : organisation des données et logiciels SIG au PNR Scarpe EscautFig. 7 : arborescence thématique choisie pour la nouvelle organisation des données SIG duPNR Scarpe EscautFig. 8: Proposition pour une nouvelle répartition des données SIG sur le réseau informatiquedu PNR Scarpe EscautFig. 9 : structuration de la couverture ArcinfoFig. 10 : Définition d’un géodatabaseFig. 11 : Structure d’une géodatabaseFig. 12 : intégration des données alphanumériques dans une BD AccessFig. 13 : intégration des données Shapefile dans une BD AccessFig. 14 : un exemple d’utilisation du script accesslinkFig. 15 : Etapes de Création d’une géodatabaseFig. 16 : Transition des données SIG du PNR Scarpe Escaut vers un classement thématiquestructuréFig. 17 : procédure générale de classement et d’intégration des données SIG au PNR ScarpeEscautFig. 18 : Etat d’avancement du classement des données SIGFig. 19 : contenu de la fiche métadonnée du PNR Scarpe EscautFig. 20 : analyse comparative de trois solutions de gestion des métadonnéesFig. 21 : interface d’entrée dans l’outil de consultation et gestion des métadonnéesFig. 22 : l’interface de consultation des métadonnées SIG du PNR du PNRFig. 23 : formulaire de résultat de la recherche catalogueFig. 24 : formulaire de consultation des fiches métadonnéesFig. 25 : interface gestionnaire de l’outil métadonnéesFig. 26 : formulaire de saisie ou modification des fiches métadonnéesFig. 27 : exemple de formulaire de paramétrage des donnéesFig. 28 : la fenêtre de gestion des lots de données dans l’outil du PNRSEFig. 29 : exemple de message de confirmation dans la partie de gestion des donnéesFig. 30 : Partie catalogue dans l’interface de gestion des donnéesFig. 31 : le MCD de la base de données de gestion des métadonnéesFig. 32 : affichage de l’onglet contenu et référence spatiale pour une donnée vecteurFig. 33 : Projet « type » de visualisation des données shapefileFig. 34 : procédure d’ouverture de la fonction de visualisation des projets ArcExplorer depuisAccessJB Mignien – Septembre 2004 122

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautListe des sigles et abréviations utilisésBD : Base de donnéesBRGM : Bureau de la Recherche Géologique et MinièreCAD : Contrat d’Agriculture DurableCAO/DAO : Conception Assistée par Ordinateur/ Dessin Assisté par OrdinateurCEN : Comité Européen de StandardisationCERTU : Centre d'Etudes sur les Réseaux de Transport et l' UrbanismeCOSIG: Coordination de l’Information Géographique et des Systèmes d’InformationGéographiqueCRENAM: Centre de Recherche sur l’Environnement et l’AménagementCRRG: Centre Régional de Ressources GénétiquesCTE: Contrat Territorial d’ExploitationDATAR: Délégation à l’Aménagement du Territoire et à l’Action RégionaleDIREN : Direction Régionale de l’EnvironnementDGI : Direction Générale des ImpôtsDRAF : Direction Régionale de l’Agriculture et de la ForêtEPCI : Etablissement Public à Caractère IntercommunalENR : Espace Naturel RégionalENRx : Espaces Naturels Régionaux Région Nord Pas de CalaisFGDC : Federal Geographic Data ComiteeFGER : Fonds de Gestion de l’Espace RuralIAURIF :Institut d’Aménagement et d’Urbanisme de la Région Ile de FranceICPE : Installations Classées pour la Protection de l’EnvironnementIGN : Institut Géographique NationalILGU : Institut Lorrain de Génie UrbainISA : Institut Supérieur d’AgricultureISO TC : International Organization for Standardization Technical CommitteeINSEE : Institut National de la Statistique et des Etudes EconomiquesMAE : Mesure Agri-EnvironnementaleMCD : Modèle Conceptuel de donnéesMNT : Modèle Numérique de TerrainOELM : Observatoire de l’Environnement Littoral et MarinONF : Office National des ForêtsPLU : Plan Local d’UrbanismePNR : Parc Naturel RégionalPOS : Plan d’Occupation des SolsREPORTS : REPertoire d’Objets à Référence Territoriale et SpatialeRGA : Recensement Général AgricoleRGP : Recensement Général des PopulationsJB Mignien – Septembre 2004 123

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautSACOMI : Société d’Aménagement des Communes MinièresSAGE : Schéma d’Aménagement et de Gestion des EauxSGBD : Système de Gestion de Bases de DonnéesSGBDR : Système de Gestion de Base de Données RelationnelSIG : Système d’Information GéographiqueSIGALE : Système d’Information Géographique et d’Analyse de l’EnvironnementSMCO : Syndicat Mixte de la Côte d’OpaleSQL : Structured Query LangageUNESCO : Organisation des Nations Unies pour l’éducation la science et la cultureVBA : Visual Basic for ApplicationsVNF : Voies Navigables de FranceZICO : Zones Importantes pour la Conservation des OiseauxZNIEFF : Zones Naturelles d’Intérêt Ecologique Faunistique et FloristiqueZPPAUP : Zones de Protection du Patrimoine Architectural, Urbain et PaysagerJB Mignien – Septembre 2004 124

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautListe des annexesAnnexe 1 : Principaux termes utilisés dans les géodatabasesAnnexe 2 : Contenu de la norme PR ENV 12657 pour la partie descriptive des métadonnéesAnnexe 3 : Contenu d’une fiche métadonnée de ArcCatalogAnnexe 4 : Fiche descriptive du projet Métabase SIG LorraineAnnexe 5 : Fiche descriptive des données du SIG régional d’Ile de FranceAnnexe 6 : Contenu de la fiche métadonnée vecteur de SIGALEAnnexe 7: Contenu de la fiche descriptive vecteur d’après Paganelli, Jules et JolyAnnexe 8 : Exemple de structuration d’un projet ArcExplorer (.aep)Annexe 9 : Fonction de visualisation des données shapefile (FileWrite)Annexe 10 : Commande de visualisation des donnéesJB Mignien – Septembre 2004 125

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautDESS SIG et Gestion de l’espace CRENAM de l’UniversitéJean Monnet de Saint Etienne/ENISEMémoire de DESSProposition de nouvelle organisation des données SIGetcréation d’un outil de catalogage et de consultation des métadonnées SIGpour le Parc Naturel Régional Scarpe Escaut.ANNEXESJean-Baptiste MIGNIENStage réalisé du 7 Mars 2004 au 10 Septembre 2004Saint Amand Les EauxParc Naturel Régional Scarpe Escaut.Responsables de la structure d’accueil :Christophe Tesnière & Julie FeissResponsable universitaire :Thierry JoliveauJB Mignien – Septembre 2004 126

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 1 : Principaux termes utilisés dans les géodatabases 20- Les tablesLes tables stockent les objets représentant des entités non spatiales (tables attributairesthématiques). Une table peut être reliée ou jointe à des tables ou des classes d'entités de lamême géodatabase.- Les Classes d’entité (Feature Class)La notion de classe d'entité est similaire à la notion de fichier de forme (shapefile)Les classes d'entités stockent les objets représentant des entités spatiales. C'est un ensemblehomogène d'entités. Toutes les entités d'une même classe ont la même géométrie ( soit despoints, soit des polylignes, soit des polygones ...) et les mêmes attributs.Ces attributs sont stockés dans la table de la classe d'entité. Une classe d'entité peut êtrestockée en dehors d'un jeu de classe d'entités.Il est possible de créer des sous types et domaines dans une classe d’entité.Le sous type consiste en fait à la création d’un autre niveau de précision dans la classed’entités. Par exemple dans une classe d’entités « routes » on pourra distinguer desautoroutes, routes nationales, départementales,…Le domaine d’attribut contraint les valeurs permises dans les attributs d’une table, d’uneclasse d’entité ou d’un sous-type. Il permet également de régler des valeurs par défaut.- Les jeux de classes d’entité (Feature Data Set)C'est un ensemble de classes d'entités ayant des relations topologiques entre elles. Toutesles classes d'entités appartenant à un même jeu de classes d'entités sont stockées avec la mêmeréférence spatiale (datum, projection). Un jeu de classe d'entités permet également destocker un réseau géométrique composé de classes d'entités appartenant au jeu de classed'entités.La notion de jeu de classes d'entités est similaire à la notion de couverture (dans unecouverture, les classes d'entités seront les arcs, les points, les polygones...)- Comme dans des bases de données classiques, les relations servent à lier des tables(1-1 ; 1-n ; n-n) mais également des tables à des couches géographiques sans avoir à toucher àla structure des tables comme dans le cas de jointures.20 - ESRI, 2002, Migration de Arcview3 vers Arcview8. Support de cours avec exercices pratiques et donnéesJB Mignien – Septembre 2004 127

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 2 :Contenu de la norme PR ENV 12657 pour la partie descriptive des métadonnées ;tirée du guide d’utilisateur Reports 2003/ CERTUJB Mignien – Septembre 2004 128

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 3 :Contenu d’une fiche métadonnée de ArcCatalogJB Mignien – Septembre 2004 137

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 4 :Fiche descriptive du projet Métabase SIG Lorraine 2121 Ministère de l’Industrie et des Télécommunications, 1997, Projet 765, Métabase SIG Lorraine, Guide delecture des fiches Source, ILGU.JB Mignien – Septembre 2004 142

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 5:Fiche descriptive des données du SIG régional d’Ile de France 2222 - J.M. Lesens, 1996, La documentation en ligne du SIG régional d’Ile-de-France, IAURIF, 8 p.JB Mignien – Septembre 2004 146

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 6:Contenu de la fiche métadonnée vecteur de SIGALEConseil Régional Nord-Pas de-Calaishttp://www.sigale.nordpasdecalais.fr/151

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 7:Contenu de la fiche descriptive vecteur d’aprèsPaganelli, Jules et Joly 2323 E. Paganelli, S. Jules, A.Jolly, 1998, Les données géographiques françaises, pour la gestion des milieuxnaturels, Hermès Science Publication, 400p.154

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Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 8 :Exemple de structuration d’un projet ArcExplorer (.aep)Cet exemple montre la façon dont est structuré un projet .aep avec deux fichiers de forme.Le premier s’appelle SAGE.shpLe second s’appelle Contour_PNR_Comasso.shp‘options de visualisation[ARCEXPLORER]VERSION=1.1.500DISPLAYOVERVIEW=1DISPLAYSCALEBAR=1DISPLAYEXPLORER=1‘Contenu et étendue du projet[MAP]‘étendue géographiqueEXTENT=636852,726052389^709695,88058745^1327873,29237928^1279799,7417002BACKCOLOR=16777215BORDERSTYLE=0CANCELACTION=1SCROLLBARS=Faux3D=1‘nombre de couchesLAYERCOUNT=2MAPUNITS=0SCREENUNITS=1SCALEBARUNITS=3SELECTCOLOR=65535‘Description et propriétés de la première couche[MAPLAYER1]WORKSPACE=O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\SAGE\OKBASE=0^SAGE.SHP^SAGESYMBOL=45236025^Arial^8,25^2^1^16711680^2^1^53^0RENDERERTYPE=0RENDERER=REMOUTLINE=0VISIBLE=1SCALEFACTORS=0^0MAPTIPFIELD=ADDMATCH=^0^^^^^^^^^^^^^‘Description et propriétés de la deuxième couche[MAPLAYER0]WORKSPACE=O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_ComassoBASE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_ComassoSYMBOL=37122706^Arial^8,25^2^1^32768^3^1^53^0RENDERERTYPE=0RENDERER=160

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautREMOUTLINE=0VISIBLE=1SCALEFACTORS=0^0MAPTIPFIELD=ADDMATCH=^0^^^^^^^^^^^^^‘Propriétés de la petite fenêtre de navigation générale[OVERVIEW]BASE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_Comasso^O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_Comasso^^Contour_PNR_Comasso^^WORKSPACE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_Comasso^O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_Comasso^^Contour_PNR_Comasso^^[SCALEBAR]MAPUNITS=0SCREENUNITS=1SCALEUNITS=3[AEWEB]AEWEBCOUNT=0161

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 9 : Fonction de visualisation des données shapefile (FileWrite)Function FileWrite(strFile As String, Var1 As String, Var2 As String)Dim fso As Scripting.FileSystemObjectDim fle As Scripting.FileDim stm As Scripting.TextStream' Créer une instance du FSOSet fso = New Scripting.FileSystemObject' Ouvrir le fichier en écritureSet stm = fso.CreateTextFile(strFile, True)' Ecrire quelques lignes dans le fichierWith stm' Ecrire la structure du projet ArcExplorer.WriteLine "[ARCEXPLORER]".WriteLine "VERSION=1.1.500".WriteLine "DISPLAYOVERVIEW=1".WriteLine "DISPLAYSCALEBAR=1".WriteLine "DISPLAYEXPLORER=1".WriteLine "[MAP]".WriteLine "EXTENT=544437,1875^735577,625^1389352,6752038^1241011,0747962".WriteLine "BACKCOLOR=16777215".WriteLine "BorderStyle = 0".WriteLine "CANCELACTION = 1".WriteLine "ScrollBars = Faux".WriteLine "3D=1".WriteLine "LAYERCOUNT = 3".WriteLine "MAPUNITS = 0".WriteLine "SCREENUNITS = 1".WriteLine "SCALEBARUNITS = 3".WriteLine "SELECTCOLOR = 65535"‘description de la couche qui sera visualisée en plus du contour du PNR Scarpe Escaut et du Sage Scarpe Aval.WriteLine "[MAPLAYER2]".Write "WORKSPACE="‘ Var 1 correspond au chemin informatique de la donnée.WriteLine Var1.Write "BASE = 0 ^ "‘ Var2 correspond au nom de la donnée.Write Var2.Write ".shp ^ ".WriteLine Var2.WriteLine "SYMBOL=38618521^Arial^8,25^2^0^0^2^1^53^0".WriteLine "RENDERERTYPE = 0".WriteLine "RENDERER=".WriteLine "REMOUTLINE = 0".WriteLine "Visible = 1".WriteLine "SCALEFACTORS = 0 ^ 0".WriteLine "MAPTIPFIELD="162

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe Escaut.WriteLine "ADDMATCH=^0^^^^^^^^^^^^^"‘description des deux couches qui apparaissent comme fond de visualisation : contour du PNRScarpe Escaut et du Sage Scarpe Aval.WriteLine "[MAPLAYER1]".WriteLine "WORKSPACE=O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\SAGE\OK".WriteLine "BASE=0^SAGE.SHP^SAGE".WriteLine "SYMBOL=45236025^Arial^8,25^2^1^16711680^2^1^53^0".WriteLine "RENDERERTYPE = 0".WriteLine "RENDERER=".WriteLine "REMOUTLINE = 0".WriteLine "Visible = 1".WriteLine "SCALEFACTORS = 0 ^ 0".WriteLine "MAPTIPFIELD=".WriteLine "ADDMATCH=^0^^^^^^^^^^^^^".WriteLine "[MAPLAYER0]".WriteLine"WORKSPACE=O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_Comasso".WriteLine "BASE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_Comasso".WriteLine "SYMBOL=37122706^Arial^8,25^2^1^32768^3^1^53^0".WriteLine "RENDERERTYPE = 0".WriteLine "RENDERER=".WriteLine "REMOUTLINE = 0".WriteLine "Visible = 1".WriteLine "SCALEFACTORS = 0 ^ 0".WriteLine "MAPTIPFIELD=".WriteLine "ADDMATCH=^0^^^^^^^^^^^^^".WriteLine "[OVERVIEW]".WriteLine"BASE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_Comasso^O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_Comasso^^Contour_PNR_Comasso^^".WriteLine"WORKSPACE=0^Contour_PNR_Comasso.shp^Contour_PNR_Comasso^O:\stage\sig\arborescence\Périm_institutionnels\PNRSE\OK\Contour_PNR_Comasso^^Contour_PNR_Comasso^^".WriteLine "[SCALEBAR]".WriteLine "MAPUNITS = 0".WriteLine "SCREENUNITS = 1".WriteLine "SCALEUNITS = 3".WriteLine "[AEWEB]".WriteLine "AEWEBCOUNT = 0"' Fermer le flux.CloseEnd With' Libérer les objetsSet stm = NothingSet fso = NothingEnd Function163

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautAnnexe 10 : Commande de visualisation des données‘Déclaration de la procédurePrivate Sub Commande240_Click()On Error GoTo Err_Commande240_Click‘si le format de fichier indiqué dans le formulaire de consultation est un shapefile alors la function Filewrite estéxécutée et le projet .aep ouvert dans Arc Explorer.les 3 vatiables sont déclarées juste après l’appel de lafonction.If Forms![métadonnée].Form![format_donnée].Form![liste_code_format] = "SHP" ThenFileWrite "O:\stage\sig\arborescence\visualisation.AEP",Forms![métadonnée].Form![chemin_donnée].Value,Forms![métadonnée].Form![nom_informatique].ValueDim stAppName As StringstAppName = "C:\ESRI\ArcExplorer\ArcExplorer.exeO:\stage\sig\arborescence\visualisation.AEP"Call Shell(stAppName, 1)End If‘si le format de fichier indiqué dans le formulaire de consultation est un DBF, le logicielExcel s’ouvre en chargeant la donnée affichée dans le formulaire de consultationIf Forms![métadonnée].Form![format_donnée].Form![liste_code_format] = "DB" ThenDim stAppName2 As StringDim chemin As StringDim nomdbf As Stringchemin = Forms![métadonnée].Form![chemin_donnée].Valuenomdbf = Forms![métadonnée].Form![nom_informatique].ValuestAppName2 = "C:\Program Files\Microsoft Office\Office\EXCEL.EXE" + " " + chemin +"\" + nomdbf + ".dbf"Call Shell(stAppName2, 1)End If‘si le format de fichier indiqué dans le formulaire de consultation est un .xls, le logiciel Excel s’ouvre enchargeant la donnée affichée dans le formulaire de consultationIf Forms![métadonnée].Form![format_donnée].Form![liste_code_format] = "XLS" ThenDim stAppName3 As StringDim chemin2 As StringDim nom2 As Stringchemin2 = Forms![métadonnée].Form![chemin_donnée].Valuenom2 = Forms![métadonnée].Form![nom_informatique].ValuestAppName3 = "C:\Program Files\Microsoft Office\Office\EXCEL.EXE" + " " + chemin2 +"\" + nom2 + ".xls"Call Shell(stAppName3, 1)‘Fin des boucles de conditionsEnd If164

Proposition de nouvelle organisation des données SIG et création d’un outil de catalogage et de consultationdes métadonnées SIG pour le Parc Naturel régional Scarpe EscautExit_Commande240_Click:Exit SubErr_Commande240_Click:MsgBox Err.DescriptionResume Exit_Commande240_ClickEnd Sub165