L'anthropologie du vivant : objets et méthodes - CNRS - Dynamique ...

La Modélisation Statistique en Anthropologie Biologique du Vivant* Lorsque les variables explicatives sont corrélées entre elles, mêmefortement corrélées* En présence de nombreuses données manquantesCette méthode consiste à réaliser un compromis entre deux objectifs :maximiser la variance expliquée des prédicteurs Xi (principe de l’Analyseen Composantes Principales) et maximiser la corrélation entre les Xi etla variable à expliquer Y (principe de la régression linéaire). Elle reposesur un algorithme rapide qui consiste à une succession de régressionslinéaires simples. Elle remplace l’espace initial des (nombreuses)variables explicatives par un espace de faible dimensionnalité, c’est àdire par un petit nombre de facteurs qui sont construits l’un après l’autrede façon itérative.Le modèle de régression logistique binaireQuelques exemples de régression logistique binaire* En anthropologie du vieillissement• recherche des facteurs socio-démographiques associés à unePerception du Soi Vieillissant négative* En anthropologie épidémiologique• recherche des facteurs associés à l’obésitéIl s’agit d’un modèle permettant d’exprimer la relation entre unevariable qualitative à deux classes (d’où le terme binaire) et une ouplusieurs variables qui peuvent être quantitatives ou qualitatives.Quelques notions utiles• La fonction de lien, fonction qui relie la moyenne à la combinaisonlinéaire des variables explicatives est le logit. Son expression estla suivante :logit p = lnp1-poù p est défini sur ]0 ; 1[• L’Odds Ratio (OR), ou rapport des côtes est une mesured’association. Il est égal à l’exponentielle du coefficient soitOR=e β .• OR=1 : il n’y a pas d’association• L’association n’est pas significative si le 1 est dans l’intervallede confiance• OR ≠ 1 : il y a une associationL’anthropologie du vivant : objets et méthodes - 2010• OR >1 : l’association est positive• OR