L'anthropologie du vivant : objets et méthodes - CNRS - Dynamique ...

La Modélisation Statistique en Anthropologie Biologique du VivantBérengère SALIBA-SERREDescription succincte de la méthode, avantagesMots-clés : modèle statistique, régression linéaire, régression logistiqueet limites de la méthodePrésentation du domaine scientifique dans lequel laméthode que vous présentez est utiliséeLa modélisation statistique est un outil fondamental en Anthropologiedu Vivant : elle permet de répondre à de nombreuses problématiquesinhérentes à la discipline, et ce, aussi bien d’un point de vue explicatifque d’un point de vue prédictif.Dans ce document, les objectifs sont les suivants :* Introduire le concept de modèle* Faire découvrir les méthodes statistiques classiques appliquées àl’anthropologie biologique du vivant* Insister sur l’importance de la nature et de la structure des donnéesdans le choix de l’outil statistique* Savoir lire et interpréter les résultats issus d’un modèle de régressionde régression logistiqueDans ce document, il s’agit principalement de familiariser le lecteur auconcept de modèle statistique. Ainsi la formalisation mathématiquesera abordée de façon succincte.Intérêts de l’utilisation de la méthodeEn statistique, l’approche exploratoire est fondamentale mais n’estpas suffisante. Elle est très souvent complétée par la mise enœuvre de modélisations statistiques. Par exemple, on rechercheles facteurs associés à une pathologie particulière, ou bien onsouhaite prédire l’appartenance à l’un des deux sexes à partirde mesures anthropométriques. Dans ces deux cas, la mise enœuvre d’un modèle statistique est incontournable.Un préalable indispensable à toute modélisation consiste à réaliserdes tâches d’exploration, de contrôle et de préparation des données.Ces tâches sont fondamentales car la qualité des résultats obtenusen dépend fortement.Chaque individu d’une population est décrit par un ensemble decaractéristiques appelées variables ou caractères. Il en existedifférents types :Les variables quantitatives (numériques) sont des variables dont lesvaleurs peuvent s’additionner, se moyenner. Leurs modalités sontdes nombres réels. Une variable quantitative peut être :- continue : elle prend alors des valeurs quelconques dans unintervalle (ex: le poids, la taille…) ou- discrète : ses valeurs isolées (ex : le nombre d’enfants…).Les variables qualitatives sont des variables dont on ne peut pasadditionner, moyenner les valeurs. On parle de variable binairelorsque la variable présente 2 modalités (ou catégories) et devariable polytomique lorsqu’elle comprend plus de 2 modalités. Unevariable qualitative polytomique est dite ordinale s’il existe un ordrenaturel entre les différentes catégories de la variable (ex: le niveaude satisfaction, les classes d’âge) et nominale lorsqu’il n’existe pasd’ordre naturel entre les différentes catégories de la variable (ex:catégorie socio-professionnelle,...).Une fois les tâches d’exploration, de contrôle et de préparationdes données effectuées, il est maintenant question de procéderà la modélisation. Etablir un modèle c’est formaliser de façonmathématique un phénomène, un comportement, dans le but d’enreproduire le fonctionnement pour permettre de comprendre (on parlealors de démarche explicative) ou de prédire, agir (on parle alorsde démarche prédictive, décisionnelle). La modélisation consiste àdécrire sous la forme d’équations mathématiques des phénomènesde la vie courante. Elle consiste à expliquer une variable par une ouL’anthropologie du vivant : objets et méthodes - 2010 93