L'anthropologie du vivant : objets et méthodes - CNRS - Dynamique ...

Approche anthropologique des processus de croissance : référentiels, normes et variabilitéprocessus de croissance. La clef de cette évaluation, et le sujet majeurde débat entre auxologues concerne les critères de choix des référentielsapplicables. Comment choisir les standards de croissance les plus fiablespossibles ? Comment utiliser ces standards pour l’appréciation de lacroissance d’un sujet donné ?Multiplicité des standards de croissance.Dans la littérature, quel que soit le paramètre biométriqueétudié, il existe un grand nombre de courbes de croissance deréférence, ces courbes standards pouvant différer beaucouples unes des autres. Cette hétérogénéité des standards decroissance mondiaux a deux causes : la diversité des méthodesutilisées pour leur élaboration, et les différences de structuredes populations étudiées.>La diversité des modes de construction des standards decroissanceElle concerne tous les stades méthodologiques, du choix dela taille de l’échantillon au choix du modèle mathématique delissage des courbes :• Certaines courbes standards sont construites à partirde quelques centaines de sujets, d’autres en réunissentplusieurs centaines de milliers. Un effectif important,constitué d’une « méta-population » provenant deplusieurs centres de recueils de données, peut semblerpréférable, mais cette solution, en accroissant la diversitépopulationnelle, peut diminuer la sensibilité de détectiondes cas pathologiques dans un contexte particulier.• Le mode de recueil des données peut également êtretrès différent d’un standard à l’autre, avec des variationsimportantes dans les techniques et la précision desmesures. Une étude récente (Pineau et al 2008),montre qu’en ce qui concerne les standards prénataux,la variabilité de mesure entre observateurs est plusdéterminante dans la construction du standard quele choix du modèle mathématique utilisé pourconstruire les courbes. Ceci conduit à relativiser l’importance de lamodélisation au profit d’une plus grande attention portée à la qualitédes mesures.• Le mode de construction mathématique des courbes standards(calcul des paramètres statistiques de la variation, mode de lissagedes courbes) est souvent effectué différemment d’une étude àl’autre. Même à qualité de mesure équivalente, ces variationsméthodologiques peuvent avoir des conséquences importantes surle tracé des courbes de croissance (fig 3).Figure 3 – Influence du mode de lissage des données brutes sur la fiabilité des standards de croissance.Birth weight (g)4500350025001500500curves of percentileswithout smoothing2nd order polynomial fitn = 12286Weeks26 28 30 32 34 36 38 40 42A90th perc.50th perc.10th perc.Birth weight (g)4500350025001500500curves of percentileswithout smoothing3rd order polynomial fitn = 12286Weeks26 28 30 32 34 36 38 40 42B90th perc.50th perc.10th perc.A : lissage des percentiles bruts (en bleu) par une modèle polynomial d’ordre 2 (en orange) : la proportion des enfants hypotrophiquesest sous estimée après 36 semaines (partie coloriée en jaune)B : lissage des percentiles par une modèle polynomial d’ordre 3 : la sensibilité des courbes de percentiles est améliorée (lespercentiles lissés (en orange) modélisent bien les percentiles bruts (en bleu)Données (1980-1990) provenant de la Maternité de Clamart (92) (Pr E. Papiernik)L’anthropologie du vivant : objets et méthodes - 2010233