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78 Chapitre 3. Techniques mono-utilisateur1.1351300.90.8P RX[dB]252015Variance de la puissance reçue0.70.60.50.4105Formation de VoieFull Diversity − Répartition égale2D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=20.30.20.1Formation de VoieFull Diversity − Répartition égale2D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=200 5 10 15 20 25 30P TX[dB](a)00 5 10 15 20 25 30P TX[dB](b)Fig. 3.15: Puissance reçue moyenne (a) et variance de la puissance reçue (b) enfonction de la puissance d’émission pour le scénario NLOS avec ∆ = 5 ◦ .donc une concentration de la puissance dans essentiellement 2 modes de transmissiondu canal. Cela explique la limitation de l’ordre de diversité à 2 pour P TX < 30 dBet les 4 dB de perte de la solution Full Diversity par rapport à Eig-BF et CPA. Latechnique Full Diversity répartit également la puissance entre tous les modes propresdu canal, tandis que les deux autres techniques concentrent la puissance dans les deuxmeilleurs modes, comme montré dans la figure 3.14.Quant à la technique CPA, on observe qu’elle est égale à la solution optimalepour P TX > 15 dB et présente une perte dans la région où la formation de voie estoptimale. Cela vient du réglage de β, comme décrit auparavant. Il faudrait, danscette région, privilégier la directivité en dépit de la variance en utilisant un β plusfort. La figure 3.15(a) montre le gain de directivité des techniques et la figure 3.15(b)montre la variance de la puissance reçue, qui peut être vue comme un indicatif de ladiversité. On observe que, lorsque la puissance d’émission croît, la technique Eig-BFbascule son gain de la directivité totale (formation de voie) à la diversité totale (FullDiversity). La technique CPA, par contre, maintient la même répartition des gains,vu que le β est le même.D’autre part, pour ∆ = 25 ◦ , montré dans la figure 3.13(b), on voit que la Full Diversityatteint une diversité plus grande que 2 grâce à la plus faible corrélation entrecapteurs. C’est grâce à cela qu’elle arrive à de meilleurs résultats pour de fortes puissances.Dans ce cas, les valeurs propres sont davantage réparties entre les différentsmodes et valent : 1, 7898; 1, 7442; 0, 4554 et 0, 0150. On note que la solution CPA colleà la solution optimale Eig-BF dans toute la plage de puissance d’émission considéréecar, en raison de la plus faible corrélation du canal, l’accent donnée sur la minimisationde la variance par le β est optimal, comme montré dans la figure 3.16.La figure 3.17 montre la répartition de la puissance parmi les modes propres
3.5. Minimisation de la variance 79351.11300.9250.8P RX[dB]201510Variance de la puissance reçue0.70.60.50.40.35Formation de VoieFull Diversity − Répartition égale2D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=20.20.1Formation de VoieFull Diversity − Répartition égale2D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=200 5 10 15 20 25 30P TX[dB](a)00 5 10 15 20 25 30P TX[dB](b)Fig. 3.16: Puissance reçue moyenne (a) et variance de la puissance reçue (b) enfonction de la puissance d’émission pour le scénario NLOS avec ∆ = 25 ◦ .3025Formation de VoieFull Diversity − Répartition égale2D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=220Puissance par mode [dB]151050−50 5 10 15 20 25 30P TX[dB]Fig. 3.17: Répartition de puissance entre les modes propres du canal en fonction dela puissance d’émission pour le scénario NLOS avec ∆ = 25 ◦ .
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