TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP
TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP
72 Chapitre 3. Techniques mono-utilisateurTab. 3.1: Algorithme CPA1. Initialisationω 0 = ω iniJ CPA (0) = 1ǫ CPA{ }R = E R(b)k = 12. Calcul de R k et du critère J CPA (k){}R k = E R(b)ω k−1 ω H k−1R(b)3. Mise à jour de ω kω k =J CPA (k) = ω H k−1 R kω k−1 − 2ω H k−1 Rω k−1 + 1 .(R k + βI) −1Rωk−1 .4. Normalisation de ω kω k = ω k∥ ωk∥ ∥.5. Condition d’arrêt sur la variation du critère(a) Si ∣ ∣ JCPA (k) − J CPA (k − 1) ∣ ∣ > ǫCPA , alors k = k + 1 et retour à l’étape 2(b) Sinon, arrêt.
3.5. Minimisation de la variance 7310 0 P TX[dB]10 −1Formation de VoieCPA ( β=1 )CPA ( β=0,5 )CPA ( β=0,3 )CPA ( β=0 )10 −210 −3TEB10 −410 −510 −610 −70 2 4 6 8 10 12 14 16Fig. 3.11: TEB en fonction de la puissance émise. Comparaison de la formation devoie et de la technique CPA pour différentes valeurs de β. Modulation4-QAM.Initialisation L’initialisation ω ini choisie correspond au blanchiment du canal, donnéepar[] Tω ini = v1 T v2 T · · · vLT , (3.55)où v l est le vecteur propre de la matrice de covariance (purement) spatiale R correspondantà la valeur propre λ l(R)et les valeurs propres sont ordonnées de façondécroissante, i.e., λ 1(R)≥ λ2(R)≥ . . . ≥ λL(R).Par ailleurs, on remarque que cette initialisation correspond à la solution Eigen-Beamforming [56] pour une puissance d’émission infinie et elle permet de tirer profitau maximum de la diversité présente dans le canal. C’est donc une initialisation àmaximum de diversité.Choix de β Mettons-nous dans les mêmes conditions que dans l’exemple 3.3 (page68). Dans le but d’analyser l’influence de β sur la solution CPA, on a comparé le TEBde la technique CPA pour différentes valeurs de β avec celui de la formation de voie,comme montré dans la figure 3.11 pour une modulation 4-QAM.Comme montré auparavant, la solution formation de voie correspond à la solutionCPA avec β → ∞. Lorsque l’on diminue la valeur de β, on observe une netteamélioration du TEB pour des valeurs élevées de P TX , grâce à la minimisation dela variance de la puissance reçue. Par contre, pour les faibles puissances, on noteune dégradation du TEB, surtout lorsque l’on passe de β = 0, 3 à β = 0. Cette
- Page 42 and 43: 22 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 44 and 45: 24 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 46 and 47: 26 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 48 and 49: 28 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 50 and 51: 30 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 52 and 53: 32 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 54 and 55: 34 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 56 and 57: 36 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 58 and 59: 38 Chapitre 2. Antenne multi-capteu
- Page 61 and 62: 2.7. Techniques de FV multi-utilisa
- Page 63 and 64: 2.7. Techniques de FV multi-utilisa
- Page 65 and 66: 0("#$%& 0!"#$%&04"#$%&+!,!"-& 0!,1"
- Page 67 and 68: 3Techniques mono-utilisateur3.1 Int
- Page 69 and 70: 3.2. Précodeur et diversité de tr
- Page 71 and 72: 3.2. Précodeur et diversité de tr
- Page 73 and 74: 3.2. Précodeur et diversité de tr
- Page 75 and 76: 3.3. Diversité de transmission et
- Page 77 and 78: 3.3. Diversité de transmission et
- Page 79 and 80: 3.4. Allocation optimale de puissan
- Page 81 and 82: 3.4. Allocation optimale de puissan
- Page 83 and 84: 3.5. Minimisation de la variance 63
- Page 85 and 86: 3.5. Minimisation de la variance 65
- Page 87 and 88: 3.5. Minimisation de la variance 67
- Page 89 and 90: 3.5. Minimisation de la variance 69
- Page 91: 3.5. Minimisation de la variance 71
- Page 95 and 96: 3.5. Minimisation de la variance 75
- Page 97 and 98: 3.5. Minimisation de la variance 77
- Page 99 and 100: 3.5. Minimisation de la variance 79
- Page 101 and 102: 3.5. Minimisation de la variance 81
- Page 103 and 104: 3.5. Minimisation de la variance 83
- Page 105 and 106: 3.6. Minimisation du TEB 85plat.On
- Page 107 and 108: 3.6. Minimisation du TEB 8710 0 RSB
- Page 109 and 110: 3.6. Minimisation du TEB 8910 2 γ
- Page 111 and 112: 4. Mise à jour de ω kω k = ω k
- Page 113 and 114: 3.6. Minimisation du TEB 933.6.4 R
- Page 115 and 116: 3.6. Minimisation du TEB 9510 010
- Page 117 and 118: 3.6. Minimisation du TEB 97351.1130
- Page 119: 3.7. Conclusion 99directivité vers
- Page 122 and 123: NF@ABCD N?@ABCDNR@ABCDI?J?@LD I?J?@
- Page 124 and 125: 104 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 126 and 127: 106 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 128 and 129: 108 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 130 and 131: 110 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 132 and 133: 112 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 134 and 135: 114 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 136 and 137: 116 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 138 and 139: 118 Chapitre 4. Techniques multi-ut
- Page 140 and 141: 120 Chapitre 4. Techniques multi-ut
3.5. Minimisation de la variance 7310 0 P TX[dB]10 −1Formation de VoieCPA ( β=1 )CPA ( β=0,5 )CPA ( β=0,3 )CPA ( β=0 )10 −210 −3TEB10 −410 −510 −610 −70 2 4 6 8 10 12 14 16Fig. 3.11: TEB en fonction de la puissance émise. Comparaison de la formation devoie et de la technique CPA pour différentes valeurs de β. Modulation4-QAM.Initialisation L’initialisation ω ini choisie correspond au blanchiment du canal, donnéepar[] Tω ini = v1 T v2 T · · · vLT , (3.55)où v l est le vecteur propre de la matrice de covariance (purement) spatiale R correspondantà la valeur propre λ l(R)et les valeurs propres sont ordonnées de façondécroissante, i.e., λ 1(R)≥ λ2(R)≥ . . . ≥ λL(R).Par ailleurs, on remarque que cette initialisation correspond à la solution Eigen-Beamforming [56] pour une puissance d’émission infinie et elle permet de tirer pr<strong>of</strong>itau maximum de la diversité présente dans le canal. C’est donc une initialisation àmaximum de diversité.Choix de β Mettons-nous dans les mêmes conditions que dans l’exemple 3.3 (page68). Dans le but d’analyser l’influence de β sur la solution CPA, on a comparé le TEBde la technique CPA pour différentes valeurs de β avec celui de la formation de voie,comme montré dans la figure 3.11 pour une modulation 4-QAM.Comme montré auparavant, la solution formation de voie correspond à la solutionCPA avec β → ∞. Lorsque l’on diminue la valeur de β, on observe une netteamélioration du TEB pour des valeurs élevées de P TX , grâce à la minimisation dela variance de la puissance reçue. Par contre, pour les faibles puissances, on noteune dégradation du TEB, surtout lorsque l’on passe de β = 0, 3 à β = 0. Cette