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72 Chapitre 3. Techniques mono-utilisateurTab. 3.1: Algorithme CPA1. Initialisationω 0 = ω iniJ CPA (0) = 1ǫ CPA{ }R = E R(b)k = 12. Calcul de R k et du critère J CPA (k){}R k = E R(b)ω k−1 ω H k−1R(b)3. Mise à jour de ω kω k =J CPA (k) = ω H k−1 R kω k−1 − 2ω H k−1 Rω k−1 + 1 .(R k + βI) −1Rωk−1 .4. Normalisation de ω kω k = ω k∥ ωk∥ ∥.5. Condition d’arrêt sur la variation du critère(a) Si ∣ ∣ JCPA (k) − J CPA (k − 1) ∣ ∣ > ǫCPA , alors k = k + 1 et retour à l’étape 2(b) Sinon, arrêt.

3.5. Minimisation de la variance 7310 0 P TX[dB]10 −1Formation de VoieCPA ( β=1 )CPA ( β=0,5 )CPA ( β=0,3 )CPA ( β=0 )10 −210 −3TEB10 −410 −510 −610 −70 2 4 6 8 10 12 14 16Fig. 3.11: TEB en fonction de la puissance émise. Comparaison de la formation devoie et de la technique CPA pour différentes valeurs de β. Modulation4-QAM.Initialisation L’initialisation ω ini choisie correspond au blanchiment du canal, donnéepar[] Tω ini = v1 T v2 T · · · vLT , (3.55)où v l est le vecteur propre de la matrice de covariance (purement) spatiale R correspondantà la valeur propre λ l(R)et les valeurs propres sont ordonnées de façondécroissante, i.e., λ 1(R)≥ λ2(R)≥ . . . ≥ λL(R).Par ailleurs, on remarque que cette initialisation correspond à la solution Eigen-Beamforming [56] pour une puissance d’émission infinie et elle permet de tirer profitau maximum de la diversité présente dans le canal. C’est donc une initialisation àmaximum de diversité.Choix de β Mettons-nous dans les mêmes conditions que dans l’exemple 3.3 (page68). Dans le but d’analyser l’influence de β sur la solution CPA, on a comparé le TEBde la technique CPA pour différentes valeurs de β avec celui de la formation de voie,comme montré dans la figure 3.11 pour une modulation 4-QAM.Comme montré auparavant, la solution formation de voie correspond à la solutionCPA avec β → ∞. Lorsque l’on diminue la valeur de β, on observe une netteamélioration du TEB pour des valeurs élevées de P TX , grâce à la minimisation dela variance de la puissance reçue. Par contre, pour les faibles puissances, on noteune dégradation du TEB, surtout lorsque l’on passe de β = 0, 3 à β = 0. Cette

3.5. Minimisation de la variance 7310 0 P TX[dB]10 −1Formation de VoieCPA ( β=1 )CPA ( β=0,5 )CPA ( β=0,3 )CPA ( β=0 )10 −210 −3TEB10 −410 −510 −610 −70 2 4 6 8 10 12 14 16Fig. 3.11: TEB en fonction de la puissance émise. Comparaison de la formation devoie et de la technique CPA pour différentes valeurs de β. Modulation4-QAM.Initialisation L’initialisation ω ini choisie correspond au blanchiment du canal, donnéepar[] Tω ini = v1 T v2 T · · · vLT , (3.55)où v l est le vecteur propre de la matrice de covariance (purement) spatiale R correspondantà la valeur propre λ l(R)et les valeurs propres sont ordonnées de façondécroissante, i.e., λ 1(R)≥ λ2(R)≥ . . . ≥ λL(R).Par ailleurs, on remarque que cette initialisation correspond à la solution Eigen-Beamforming [56] pour une puissance d’émission infinie et elle permet de tirer pr<strong>of</strong>itau maximum de la diversité présente dans le canal. C’est donc une initialisation àmaximum de diversité.Choix de β Mettons-nous dans les mêmes conditions que dans l’exemple 3.3 (page68). Dans le but d’analyser l’influence de β sur la solution CPA, on a comparé le TEBde la technique CPA pour différentes valeurs de β avec celui de la formation de voie,comme montré dans la figure 3.11 pour une modulation 4-QAM.Comme montré auparavant, la solution formation de voie correspond à la solutionCPA avec β → ∞. Lorsque l’on diminue la valeur de β, on observe une netteamélioration du TEB pour des valeurs élevées de P TX , grâce à la minimisation dela variance de la puissance reçue. Par contre, pour les faibles puissances, on noteune dégradation du TEB, surtout lorsque l’on passe de β = 0, 3 à β = 0. Cette

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