TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

1.1. Organisation et contributions de cette thèse 3propose un schéma de transmission basé sur un précodeur à plusieurs couches purementspatiales pour allier la diversité de transmission à la formation de voie. Ce quinous mène à l’introduction du concept des capteurs virtuels.La deuxième partie du chapitre 2 est dédiée aux techniques de formation de voiemulti-utilisateurs. On présente la technique DBPC et sa version simplifiée (F-DBPC),permettant d’optimiser conjointement les filtres purement spatiaux des utilisateurs etles puissances d’émission allouées pour minimiser la puissance totale d’émission, touten respectant les cibles de RSB de chaque utilisateur. J’avais originellement proposécette technique pendant mes travaux de master [53]. Néanmoins, la démonstrationde la convergence de la version simplifiée (F-DBPC) dans la section 2.7.7.2 est unecontribution qui a été réalisée a posteriori, pendant mes travaux de thèse. On finitle chapitre par l’extension au cas multi-utilisateurs du concept de capteurs virtuelspar le biais d’un schéma de transmission basé sur l’utilisation d’un précodeur parutilisateur mobile.La question de comment utiliser au mieux la puissance d’émission dans un scénariode transmission général, ou, autrement dit, quel est le précodeur optimal pour unscénario donné est traitée dans le chapitre 3. Dans ce chapitre, on propose deuxcritères pour l’obtention du précodeur optimal, ce qui nous mène à deux algorithmesitératifs. Le premier est basé sur la minimisation de la variance de la puissance reçuepar le mobile. On montre qu’il existe un compromis entre la minimisation de lavariance de la puissance reçue et le gain de directivité en puissance. On introduitalors un paramètre pour régler ce compromis. Néanmoins, il est difficile d’adapter cecompromis de façon automatique. Pour surmonter ce défi, on propose un deuxièmecritère basé directement sur la minimisation du TEB au niveau du récepteur mobile.L’algorithme ainsi obtenu (mBER-TD-DB) conduit toujours au meilleur compromisdirectivité versus diversité.Dans le chapitre 4, on pose le problème multi-utilisateurs et on propose un critèreet un algorithme pour trouver la solution optimale de ce critère, qui est une extensionde la technique mBER-TD-DB. Dans un contexte multi-utilisateurs, le souci principalest la coexistence de plusieurs utilisateurs dans la même cellule au vu de l’interférenceentre eux. Ainsi, la question qui se pose est comment utiliser au mieux la puissanced’émission en considérant l’antenne multi-capteurs pour servir le plus grande nombrepossible d’utilisateurs, tout en respectant la qualité de lien demandée par chaqueutilisateur. Cette question nous conduit, pour un nombre donné d’utilisateurs, à uncritère basé sur la minimisation de la puissance totale d’émission sous des contraintesde TEB cible pour chaque utilisateur.Enfin, le chapitre 5 conclut sur les études menées et indique quelques perspectivespour la suite des travaux.