TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP
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116 Chapitre 4. Techniques multi-utilisateursLa figure 4.3(a) montre l’évolution de la puissance d’émission de chaque utilisateur,ainsi que la puissance totale d’émission, pendant la convergence de l’algorithmeMU-cBER. L’évolution du TEB de chaque utilisateur pendant la convergence estmontrée dans la figure 4.3(b). On observe que la cible des deux utilisateurs (10 −4 ) estatteinte avec une puissance d’émission totale de 21, 89 dB et que la convergence estassez rapide.Les performances de cette solution sont à comparer avec celles de la solutionDBPC, présentée dans la section 2.7.2. On rappelle que la solution DBPC utilise unfiltre purement spatial pour chaque utilisateur et que le critère DBPC correspondà la minimisation de la puissance d’émission sous des contraintes sur le RSIB dechaque utilisateur et non pas sur le TEB, comme pour la solution MU-cBER. Ainsi,la solution DBPC peut être vue comme l’équivalent multi-utilisateurs de la formationde voie purement spatiale classique (mono-utilisateur).Pour comparer la solution DBPC à la solution MU-cBER, il faut utiliser des ciblesde RSIB compatibles avec les cibles de TEB utilisées pour la solution MU-cBER. Pourcela, on observe que la solution DBPC tend à annuler l’interférence multi-utilisateurs,résultant en un canal de Rayleigh pour chaque utilisateur. Selon [38], le TEB d’uncanal de Rayleigh est donné par(TEB Rayleigh = 1 √ )RSIB1 −. (4.39)2 1 + RSIBOn a donc utilisé 37 dB comme cible pour les deux utilisateurs, lors de l’utilisationde l’algorithme DBPC, ce qui correspond à une cible de 10 −4 au niveau du TEB.La puissance d’émission totale résultante a été de 36, 50 dB, c’est-à-dire 14, 30 dBsupérieure à celle de la solution MU-cBER. Cette différence est due au fait que la solutionMU-cBER avec 2 couches est capable d’annuler l’interférence multi-utilisateurs,mais aussi de profiter de la diversité présente dans le canal.2 utilisateurs La figure 4.4 montre le diagramme de radiation pour chaque utilisateur,correspondant à la solution DBPC. Les traits hachés montrent les directionsdes trajets de chaque utilisateur. On voit que la solution DBPC est capable d’annulercomplètement l’interférence multi-utilisateurs, en émettant dans la direction d’unutilisateur tout en rien émettant vers l’autre. Cela garantit la coexistence des deuxutilisateurs dans la même cellule, doublant la capacité du système.La figure 4.5(a) montre les diagrammes de radiation correspondant à chaquecouche du précodeur de l’utilisateur 1. On voit que les deux couches émettent dansla direction de l’utilisateur 1 tout en réduisant la pollution générée vers l’utilisateur2, comme dans le cas du DBPC. Cependant, chaque couche émet différemment versl’utilisateur 1, ce qui peut être vu par les différents diagrammes de radiation correspondantà la couche l = 1 et l = 2. Ces deux diagrammes différents conduisent à deuxcapteurs virtuels qui, d’une part, n’émettent que dans la direction de l’utilisateur 1et, d’autre part, sont quasiment décorrélés. En fait, la corrélation normalisée de ces
4.5. Résultats des simulations 11710utilisateur1utilisateur2utilisateur 1utilisateur 20−10Gain (dB)−20−30−40−50−60−80 −60 −40 −20 0 20 40 60 80AngleFig. 4.4: Diagramme de radiation de la solution formation de voie purement spatialeDBPC pour K = 4.5utilisateur1utilisateur25utilisateur1utilisateur200−5−5−10−10−15−15Gain (dB)−20−25Gain (dB)−20−25−30−30−35−35−40−45l=1l=2−40−45l=1l=2−50−80 −60 −40 −20 0 20 40 60 80Angle−50−80 −60 −40 −20 0 20 40 60 80Angle(a) utilisateur 1(b) utilisateur 2Fig. 4.5: Diagramme de radiation de la solution MU-cBER pour K = 4 et L =2. Lediagramme de chaque couche est montré.
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- Page 105 and 106: 3.6. Minimisation du TEB 85plat.On
- Page 107 and 108: 3.6. Minimisation du TEB 8710 0 RSB
- Page 109 and 110: 3.6. Minimisation du TEB 8910 2 γ
- Page 111 and 112: 4. Mise à jour de ω kω k = ω k
- Page 113 and 114: 3.6. Minimisation du TEB 933.6.4 R
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- Page 119: 3.7. Conclusion 99directivité vers
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- Page 146 and 147: 126 Chapitre 5. Conclusion et persp
- Page 148 and 149: 128 Bibliographie[11] J. K. Cavers.
- Page 150 and 151: 130 Bibliographie[37] B. Raghothama
- Page 153 and 154: Index d’auteursAAlamouti, S. M.,
- Page 155: Travaux publiés pendant la thèseA
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116 Chapitre 4. Techniques multi-utilisateursLa figure 4.3(a) montre l’évolution de la puissance d’émission de chaque utilisateur,ainsi que la puissance totale d’émission, pendant la convergence de l’algorithmeMU-cBER. L’évolution du TEB de chaque utilisateur pendant la convergence estmontrée dans la figure 4.3(b). On observe que la cible des deux utilisateurs (10 −4 ) estatteinte avec une puissance d’émission totale de 21, 89 dB et que la convergence estassez rapide.Les performances de cette solution sont à comparer avec celles de la solutionDBPC, présentée dans la section 2.7.2. On rappelle que la solution DBPC utilise unfiltre purement spatial pour chaque utilisateur et que le critère DBPC correspondà la minimisation de la puissance d’émission sous des contraintes sur le RSIB dechaque utilisateur et non pas sur le TEB, comme pour la solution MU-cBER. Ainsi,la solution DBPC peut être vue comme l’équivalent multi-utilisateurs de la formationde voie purement spatiale classique (mono-utilisateur).Pour comparer la solution DBPC à la solution MU-cBER, il faut utiliser des ciblesde RSIB compatibles avec les cibles de TEB utilisées pour la solution MU-cBER. Pourcela, on observe que la solution DBPC tend à annuler l’interférence multi-utilisateurs,résultant en un canal de Rayleigh pour chaque utilisateur. Selon [38], le TEB d’uncanal de Rayleigh est donné par(TEB Rayleigh = 1 √ )RSIB1 −. (4.39)2 1 + RSIBOn a donc utilisé 37 dB comme cible pour les deux utilisateurs, lors de l’utilisationde l’algorithme DBPC, ce qui correspond à une cible de 10 −4 au niveau du TEB.La puissance d’émission totale résultante a été de 36, 50 dB, c’est-à-dire 14, 30 dBsupérieure à celle de la solution MU-cBER. Cette différence est due au fait que la solutionMU-cBER avec 2 couches est capable d’annuler l’interférence multi-utilisateurs,mais aussi de pr<strong>of</strong>iter de la diversité présente dans le canal.2 utilisateurs La figure 4.4 montre le diagramme de radiation pour chaque utilisateur,correspondant à la solution DBPC. Les traits hachés montrent les directionsdes trajets de chaque utilisateur. On voit que la solution DBPC est capable d’annulercomplètement l’interférence multi-utilisateurs, en émettant dans la direction d’unutilisateur tout en rien émettant vers l’autre. Cela garantit la coexistence des deuxutilisateurs dans la même cellule, doublant la capacité du système.La figure 4.5(a) montre les diagrammes de radiation correspondant à chaquecouche du précodeur de l’utilisateur 1. On voit que les deux couches émettent dansla direction de l’utilisateur 1 tout en réduisant la pollution générée vers l’utilisateur2, comme dans le cas du DBPC. Cependant, chaque couche émet différemment versl’utilisateur 1, ce qui peut être vu par les différents diagrammes de radiation correspondantà la couche l = 1 et l = 2. Ces deux diagrammes différents conduisent à deuxcapteurs virtuels qui, d’une part, n’émettent que dans la direction de l’utilisateur 1et, d’autre part, sont quasiment décorrélés. En fait, la corrélation normalisée de ces