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3.6. Minimisation du TEB 97351.11300.9250.8P RX[dB]2015Variance0.70.60.50.4100.352D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=2mBER−TD−DB − L=20.20.12D Eigen−BeamformingCPA ( β= 0.3 ) − L=2mBER−TD−DB − L=200 5 10 15 20 25 30P [dB] TX(a)00 5 10 15 20 25 30P TX[dB](b)Fig. 3.29: Puissance reçue moyenne (a) et variance de la puissance reçue (b) enfonction de la puissance d’émission pour le scénario NLOS avec ∆ = 5 ◦ .liser le DTD comme technique de DT, vu que le canal est sélectif en fréquence. Et,comme montré dans la section 3.5.4.3, l’ensemble formé par la diversité de transmissionet le précodeur correspond, dans ce cas, à un filtre spatio-temporel en émission.On remarque que ce canal possède déjà une diversité temporelle qui pourrait êtreexploitée par une antenne à un seul capteur. Par contre, l’utilisation d’une antennemulti-capteurs ouvre la possibilité de mettre à profit aussi la diversité spatiale ducanal, augmentant l’ordre de diversité globale.Tab. 3.5: Caractéristiques du canal sélectif en fréquence [33]Trajet 1 2 3 4 5 6 7 8 9Direction 0 ◦ 10 ◦ −10 ◦ 9 ◦ −9 ◦ 20 ◦ −20 ◦ 30 ◦ 40 ◦Transmittance [dB] −2 −7 −7 −4 −4 −9 −10 −15 −20Retard [τ] 0 0 0 1 1 2 3 6 8La figure 3.30 montre le TEB des techniques simulées en fonction de la puissanced’émission pour le canal sélectif en fréquence. On a utilisé µ =0, 05 comme pas d’adaptationpour garantir une convergence fine, nécessaire aux très faibles TEB atteintspour ce scénario. On observe que les techniques Eig-BF et CPA ont des performancesassez proches, tandis que la technique mBER-TD-DB est capable d’atteindre desTEB légèrement inférieurs jusqu’à environ 15 dB et à partir de cette valeur montreun gain significatif par rapport aux deux autres techniques. On note bien que la solutionmBER-TD-DB est celle à TEB minimum et constitue donc une borne inférieurepour les autres techniques.La figure 3.31 montre la puissance reçue moyenne et la variance de la puissancereçue en fonction de la puissance d’émission. On voit l’adaptation du compromis