TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

theses.eurasip.org
from theses.eurasip.org More from this publisher
12.07.2015 Views

xTABLE DES MATIÈRES2.7.4 Contrôle de puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302.7.5 Existence d’une solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312.7.6 Solution itérative - algorithme DBPC . . . . . . . . . . . . . . 322.7.7 Version rapide - algorithme F-DBPC . . . . . . . . . . . . . . 382.8 Les capteurs virtuels revus - le cas multi-utilisateurs . . . . . . . . . . 442.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 Techniques mono-utilisateur 473.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.2 Précodeur et diversité de transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 483.2.1 Diversité de transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503.3 Diversité de transmission et TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 543.3.1 Canaux corrélés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573.4 Allocation optimale de puissance en DT . . . . . . . . . . . . . . . . 583.5 Minimisation de la variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633.5.1 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 643.5.2 Critère de minimum de variance . . . . . . . . . . . . . . . . . 673.5.3 Solution optimale - algorithme CPA . . . . . . . . . . . . . . . 703.5.4 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 743.5.5 Besoin d’un nouveau critère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6 Minimisation du TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6.1 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6.2 Critère de minimum de TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 873.6.3 Algorithme mBER-TD-DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 883.6.4 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 933.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 994 Techniques multi-utilisateurs 1014.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1014.2 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1024.3 Critère multi-utilisateurs avec contraintes de TEB . . . . . . . . . . . 1034.3.1 Solution optimale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1044.4 Algorithme MU-cBER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1114.5 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1144.5.1 Canal sélectif en fréquence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1204.6 Idées et perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1214.6.1 Quelques mots sur la convergence . . . . . . . . . . . . . . . . 1214.6.2 Version stochastique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1224.6.3 Version dégradée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1234.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1235 Conclusion et perspectives 125Bibliographie 127

TABLE DES MATIÈRESxiIndex d’auteurs 133

TABLE DES MATIÈRESxiIndex d’auteurs 133

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!