TH`ESE - Library of Ph.D. Theses | EURASIP

xTABLE DES MATIÈRES2.7.4 Contrôle de puissance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 302.7.5 Existence d’une solution . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 312.7.6 Solution itérative - algorithme DBPC . . . . . . . . . . . . . . 322.7.7 Version rapide - algorithme F-DBPC . . . . . . . . . . . . . . 382.8 Les capteurs virtuels revus - le cas multi-utilisateurs . . . . . . . . . . 442.9 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463 Techniques mono-utilisateur 473.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 473.2 Précodeur et diversité de transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . 483.2.1 Diversité de transmission . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 503.3 Diversité de transmission et TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 543.3.1 Canaux corrélés . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 573.4 Allocation optimale de puissance en DT . . . . . . . . . . . . . . . . 583.5 Minimisation de la variance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 633.5.1 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 643.5.2 Critère de minimum de variance . . . . . . . . . . . . . . . . . 673.5.3 Solution optimale - algorithme CPA . . . . . . . . . . . . . . . 703.5.4 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 743.5.5 Besoin d’un nouveau critère . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6 Minimisation du TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6.1 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 853.6.2 Critère de minimum de TEB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 873.6.3 Algorithme mBER-TD-DB . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 883.6.4 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 933.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 994 Techniques multi-utilisateurs 1014.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1014.2 Modèle de signal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1024.3 Critère multi-utilisateurs avec contraintes de TEB . . . . . . . . . . . 1034.3.1 Solution optimale . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1044.4 Algorithme MU-cBER . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1114.5 Résultats des simulations . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1144.5.1 Canal sélectif en fréquence . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1204.6 Idées et perspectives . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1214.6.1 Quelques mots sur la convergence . . . . . . . . . . . . . . . . 1214.6.2 Version stochastique . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1224.6.3 Version dégradée . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1234.7 Conclusion . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1235 Conclusion et perspectives 125Bibliographie 127