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Les biocarburants issus de microalgues : vers la ... - Institut Coriolis

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Présentation : équipe BIOCOREBIOlogical Control Of aRtificial Ecosystems:Développement d’écosystèmes artificiels pour <strong>la</strong>production d’énergie, <strong>la</strong> fixation du CO 2 , <strong>la</strong>dépollution et <strong>la</strong> réduction <strong>de</strong> l’usage <strong>de</strong> pestici<strong>de</strong>spour les cultures.•Modélisation•Estimation•Supervision•Régu<strong>la</strong>tionLutte biologiqueEpuration <strong>de</strong> l’eauProduction <strong>de</strong>biodiesel à partir<strong>de</strong> <strong>microalgues</strong>•Contrôle optimal


Equipe projet BIOCOREEquipe multidisciplinaire – <strong>de</strong> <strong>la</strong> biologie auxmathématiques.10 chercheurs, 5 post-docs, 7 doctorants, 2 ingénieursINRA URIHINRA AntibesCNRS/UPMC LOVINRA LBEINRIA SophiaAntipolisMéditerranée


Contexte• Augmentation du CO 2 dans l’atmosphère• Epuisement <strong>de</strong>s réserves <strong>de</strong> pétrole• Besoin <strong>de</strong> nouvelles sources d’énergie durable• Agro-carburant <strong>de</strong> première génération (colza,tournesol, palme, ) :• Concurrence avec les cultures alimentaires• Bi<strong>la</strong>n environnemental mitigé6


<strong>Les</strong> <strong>microalgues</strong> : introduction


Introduction : <strong>microalgues</strong>• Organismes microscopiques (2 - 50 µm)• Croissance très rapi<strong>de</strong> ~1 doublement / jour• Entre 200 000 et 1 000 000 d’espèces, 30 000connues et une dizaine d’espèces cultivées.


Microalgues : une gran<strong>de</strong> biodi<strong>vers</strong>ité


<strong>Les</strong> <strong>microalgues</strong>CO 2PhotonsNutriments (N)10


Microalgues: on les trouve partout


Elles se développent naturellement à gran<strong>de</strong> échelleNoctiluca scintil<strong>la</strong>nsMarée rouge avec le dinof<strong>la</strong>gellé bioluminescent Noctiluca scintil<strong>la</strong>ns


Elles se développent à TRES gran<strong>de</strong> échelleBloom d’Emiliania huxleyi vu par satellite (mer noire)


On peut les cultiver en étangs à haut ren<strong>de</strong>ment


On peut les cultiver en photobioréacteurs(Allemagne)• 1 ha• 700 m 3• 500 km <strong>de</strong> tubes• 150 tonnes/an• 25 €/kg


Encore peu cultivées (∼15 000 tonnes/an)AquacultureNutraceutiqueCosmetiqueSantéBioénergie etfixation du CO 2


Production <strong>de</strong> bioénergie à partir <strong>de</strong> <strong>microalgues</strong> Productivités très élevées (20 à 30 T huile /ha/an) Pas <strong>de</strong> concurrence avec <strong>de</strong>s cultures alimentaires Pas <strong>de</strong> pollution <strong>de</strong>s nappes phréatiquesPosten et Schaub (2009)Récupération d’une partie<strong>de</strong> l’énergie so<strong>la</strong>ireConsommation du CO 2 d’origine industrielleSous-produits à haute valeur ajoutéeGlobuleslipidiquesMicroalgues cultivées dans <strong>de</strong>s conditions <strong>de</strong>croissance optimalesMicroalgues cultivées sous conditions <strong>de</strong>carence en azote


<strong>Les</strong> lipi<strong>de</strong>s dans les <strong>microalgues</strong><strong>Les</strong> lipi<strong>de</strong>s se trouvent principalement sous trois formesdifférentes:Membranes :phospholipi<strong>de</strong>s& glycolipi<strong>de</strong>sLipi<strong>de</strong>s <strong>de</strong>réserve:triglycéri<strong>de</strong>sLipi<strong>de</strong>s utilisables directementpour transestérification


Contenu en lipi<strong>de</strong>s <strong>de</strong> di<strong>vers</strong>es espèces (Chisti, 2007)


Production biomasse richeen lipi<strong>de</strong>sRécolteCulture en systeme ouvertExtraction <strong>de</strong>s lipi<strong>de</strong>sHuileGlycerolSous produits (pigments,proteines)Biodiesel


<strong>Les</strong> <strong>microalgues</strong> ont fait les gros titres


Ren<strong>de</strong>ments <strong>de</strong> con<strong>vers</strong>ion<strong>de</strong> l’énergie so<strong>la</strong>ire


De quelle énergie parle-t-on ?Énergie so<strong>la</strong>ire !!Énergie so<strong>la</strong>irestockée


Energie nécessaire• 8 photons sont nécessaires pour fixer 1 CO 2• 1 mole <strong>de</strong> CO 2 assimilée : 475 KJ (PCI) - énergiemoyenne• 1 mole <strong>de</strong> photons : 217 KJ - énergie moyenne• Taux maximum <strong>de</strong> con<strong>vers</strong>ion <strong>de</strong> photonscaptables pour <strong>la</strong> photosynthèse :475 KJ / (8 x 217 KJ) = 27 %


Absorption <strong>de</strong> <strong>la</strong> lumière


Required energy• 45% <strong>de</strong> <strong>la</strong> lumière so<strong>la</strong>ire peut être exploitéeRen<strong>de</strong>ment maximum :12.3 %


La lumière est, le plus souvent, trop forte


Attenuation lumineuseI/I 00.8 1.6 2.4 3.6 4z (cm)ChlI=I 0 e-k Chl z: [chlorophylle]


Extinction + efficacité photosynthèse


Ren<strong>de</strong>ment photosynthétique


Potentiel <strong>de</strong>s <strong>microalgues</strong> : productivité théoriqueFixedCO2 FixedCO2 Dry weight Dry weight Oil 60% Oil 30% Oil 60% Oil 30%Yield 9.9% 3% 9.9% 3% 9.9% 9.9% 3% 3%Unit g/m2/D g/m2/D g/m2/D g/m2/D T/ha/year T/ha/year T/ha/year T/ha/yearAlmeria 198.7 60.2 108.6 32.9 237.8 118.9 72.1 36.0Amsterdam 108.9 33.0 59.5 18.0 130.4 65.2 39.5 19.8Atacama 237.7 72.0 129.9 39.4 284.5 142.2 86.2 43.1Honolulu 191.6 58.1 104.7 31.7 229.3 114.7 69.5 34.7Lisbonne 181.9 55.1 99.4 30.1 217.7 108.8 66.0 33.0Madrid 172.9 52.4 94.5 28.6 206.9 103.4 62.7 31.3Negev 197.3 59.8 107.8 32.7 236.2 118.1 71.6 35.8Nice 163.9 49.7 89.5 27.1 196.1 98.1 59.4 29.7Paris 121.6 36.8 66.4 20.1 145.5 72.7 44.1 22.0Perth 216.1 65.5 118.1 35.8 258.6 129.3 78.4 39.2Prague 111.7 33.8 61.0 18.5 133.6 66.8 40.5 20.2Rome 150.4 45.6 82.2 24.9 179.9 90.0 54.5 27.3Sahara 224.7 68.1 122.8 37.2 269.0 134.5 81.5 40.8


Projet ANR Shamashquelques résultats


ShamashProduction <strong>de</strong> biocarburant par <strong>de</strong>s <strong>microalgues</strong>ANR : Programme National <strong>de</strong> Recherche sur les Bioénergies (PNRB)Coordinateur O. Bernard (INRIA)8 partenaires France.Budget: 2.87 Millions €0.79 Million financé par l’ANRSoutenu par les pôles <strong>de</strong> compétitivitéCapEnergies et MerEt par le CG 06Démarrage : décembre 2006Fin: janvier 2011


ShamashUn projet multipartenaire et pluridisciplinaireINRIACoordinationINRIAModélisation & contrôleCEAMécanismes métaboliquesCIRADExtraction lipi<strong>de</strong>sCNRS-LOVMétabolisme lipi<strong>de</strong>sGEPEAPhotobioréacteursIFREMERSélection espècesà potentielM2P2PurificationAlpha BiotechCultures enracewayCIRADCaractéristiques etutilisation carburant


Exploration <strong>de</strong> <strong>la</strong> biodi<strong>vers</strong>itéObservation <strong>de</strong>s lipi<strong>de</strong>s pour différentes espèces


Recherche <strong>de</strong> souches à forte productivité7.00note finalepeu importantmoyennement importanttrès important6.005.004.003.002.001.000.00Χηλορελλα ϖυλγαρισΒοτρψοχοχχυσ βραυνιιΝιτζσχηια δισσιπαταΝαϖιχυλα µυραλισΙσοχηρψσισ (Ταηιτιαν)Χηαετοχεροσ µυελλερι∆υναλιελλα σαλιναΠηαεοδαχτψλυµ τριχορνυτυµΠορπηιρψριδιυµ χρυεντυµΣχενεσδεσµυσ οβλιθυυσΑµπηορα σπ.Χψχλοτελλα χρψπτιχαΤηαλασσιοσιρα πσευδοναναΝαννοχηλοροπσισΝιτσχηια χοµµυνισΝαννοχηλορισ σπ.ΑνκιστροδεσµυσΗαντζσχηιαΟχηροµονασ δανιχαΠαριετοχηλορισ ινχισαΣψνεχηοχοχχυσ σπ.Τετρασελµισ απ.Παϖλοϖα λυτηεριΜονοραπηιδιυµ µινυτυµΦραγιλαριαΣκελετονεµαΝεπηροσελµισΝεοχηλορισ ολεοαβυνδανσΝαϖιχυλα πελλιχυλοσαΟδοντελλα αυριταΙσοχηρψσισ αφφ. ΓαλβαναΧηαετοχεροσ γραχιλισΧηλαµψδοµονασ ρηεινηαρδιιΧηλοροχοχχυµΧρψπτοµονασΧψλινδροτηεχα χλοστεριυµ∆υναλιελλα βιοχυλατα∆υναλιελλα πριµολεχταπολψποδοχηρψσισΗετεροχαπσα νιειΝαϖιχυλα ϕεφφρεψιΝαϖιχυλα σαπροπηιλαΝιτσχηια οϖαλισΠαϖλοϖα πινγυισΠροτεοµονασ συλχαταΡηοδοµονασ σαλιναΣχενεδεσµυσ διµορπηυσΣχενεδεσµυσ θυαδριχαυδαΣψνεχηοχχυσ σπ.∆υναλιελλα τερτιολεχταΧηαετοχεροσ χονστριχτυσΠλευροχηρψσισ χαρτεραεEvaluation multicritère <strong>de</strong>s performances <strong>de</strong> 60 espèces


Sélection-mutationGC3Sélection 3Tri 3Mutation 2UV2GC2Sélection 2UV1Tri 2Mutation 1GC1Triglycéri<strong>de</strong>sSélection 1Tri 1GC0Souche wtCarence en N


Selection –mutation : effet sur Isochrysis affinis galbanaAugmentation <strong>de</strong> <strong>la</strong> productivité en TAGTFA (mg.(gC) -1 )5004003002001000WTS1M1 S2M2Souche% Total lipi<strong>de</strong>s fatty totaux acids (fg/cell)6000,00100Même taux <strong>de</strong> croissance[cell] cells.ml -15000,00804000,003000,00 602000,00401000,0010200,0012 x 1068642T-iso UV-trié00 5 10 15 20 25DaysStabilité après 2 ansFirst analysissecond analysis0Nom <strong>de</strong>s souchesWT S1M1 S2M2Total fatty acids Saturated Souche Mono-unsaturated Poly-unsaturatedPhospholipi<strong>de</strong>sGlycolipi<strong>de</strong>sLipi<strong>de</strong>s neutres


Compréhension <strong>de</strong> <strong>la</strong> dynamique <strong>de</strong> stockageet <strong>de</strong> consommation <strong>de</strong>s triglycéri<strong>de</strong>sUtilisation d’un dispositif <strong>de</strong> cultureautomatisé, pour suivre à haute fréquence <strong>la</strong>dynamique <strong>de</strong> cellules dans un environnementfortement contrôlé.


Effet d’une carence en azoteCell/ml1.20E+09Carence en NFin <strong>de</strong> <strong>la</strong> carenceen N (ajout <strong>de</strong> NO 3- )Nµmol/l2001.00E+098.00E+081506.00E+084.00E+082.00E+08Carence en N100500.00E+0027/10 28/10 29/10 30/10 31/10 1/11 2/11 3/11 4/11 5/11 6/11 7/11 8/110


Effet d’une carence en azoteNeutral lipid / C (mg/mg)0.30.20.10.0Carence0-5 0 en N 5 10 15Time (days)Neutral lipids/CarbonProductivity12108642Productivity (mg.L -1 .d -1 )►Forte accumu<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> TAG pendant <strong>la</strong> phase <strong>de</strong> carence(+ 44 %) et reconsommation après l’ajout d’azote►Mais <strong>la</strong> productivité (mg neutral lipid.L -1 .D -1 ) n’est stimulée(+15 %) que pendant une perio<strong>de</strong> transitoire


Fluctuations nychtémérales1.40E+091.20E+09Cells / L1.00E+098.00E+086.00E+084.00E+082.00E+080.00E+0018-avr 23-avr 28-avr 3-mai 8-mai 13-mai 18-mai 23-mai6.005.00Diam cell4.003.002.001.000.0018-avr 23-avr 28-avr 3-mai 8-mai 13-mai 18-mai 23-mai8.00E+107.00E+106.00E+105.00E+104.00E+103.00E+102.00E+101.00E+100.00E+00Biovol tot18-avr 23-avr 28-avr 3-mai 8-mai 13-mai 18-mai 23-mai


En condition <strong>de</strong> croissance optimale, <strong>la</strong> culture estsynchronisée par le cycle lumineux43Taux <strong>de</strong> croissanceTaux <strong>de</strong> divisionµ Cet µ Cell(j -1 )210Fixation <strong>de</strong> CarboneDivision cellu<strong>la</strong>ire-100.00 13/05 14/05 00.00 00.00 15/05 16/05 00.00tempsHeure


Fluctuations nychtéméralesLpi<strong>de</strong>s neutres (U.mg.C -1 )Sucres (mg.mg.C -1 )0,90,80,70,60,50,40,30,200.00 00.00 00.00 00.000,80,70,60,50,40,30,200.00 00.00 00.00 00.00Heure <strong>de</strong> <strong>la</strong> journée- 26 % du carboneaccumulé le jour estrespiré pendant <strong>la</strong> nuit- 76 % du carbone <strong>de</strong>réserve accumulé le jourest respiré pendant <strong>la</strong> nuit


0.3Lipid c<strong>la</strong>ss/Carbon(mg/mg)0.20.1Fluctuations nychtéméralesNeutral lipid/CarbonPhospholipid/CarbonGlycolipid/Carbon-2 -1PAR µE.m.s600400200Light intensity(µMquanta.m 2 .s -1)0.06:00 18:00 6:00Time0Teneurs en phospholipi<strong>de</strong>s et en glycolipi<strong>de</strong>s non affectés par les cycles J/N.


Modélisation <strong>de</strong> <strong>la</strong> productionlipi<strong>de</strong>sInnovalg


Développement <strong>de</strong> modèles numériquesLipi<strong>de</strong>s(l)CO 2Sucres(g)Carbonefonctionnel (f)Mairet et al. Mo<strong>de</strong>lling neutral lipid production by themicroalga Isochrysis affinis galbana un<strong>de</strong>r nitrogenlimitation. Bioresource Technology, 2010.47


Simu<strong>la</strong>tions vs données expérimentales


Analyse du modèleBatch steady statehChemostat steady state ( ):H(q n ) = a + b q nQ q0Q m


Expérience 1Validation experimentale :séquences <strong>de</strong> taux <strong>de</strong> dilution• Dernière étape : D=0.2• Faible teneur finale en TAGq l , lipid (gC.gC -1 )Expérience 2• I<strong>de</strong>m, mais•<strong>de</strong>rnière étape D=0• Valeur finale <strong>de</strong> TAG élevéeq l , lipid (gC.gC -1 )q n , internal N quota (gN.gC -1 )q n , internal N quota (gN.gC -1 )


Développement <strong>de</strong> modèles numériquesInnovalgSimu<strong>la</strong>tion numérique = Prédiction <strong>de</strong>s productivités …un gain <strong>de</strong> temps significatif dans les développements


InnovalgProduction pilote


Vali<strong>de</strong>r les résu<strong>la</strong>ts obtenus• Production industrielle chez Alpha Biotech


Alpha Biotech : Système <strong>de</strong> production<strong>de</strong>s inoculumDoubles Colonnes60 lRaceways sous serre3500 lBallon 20 l


Alpha Biotech : raceway extérieur pour <strong>la</strong>production <strong>de</strong> <strong>microalgues</strong> marines


Alpha Biotech : RésultatsLipi<strong>de</strong>s totaux(% massesèche)Lipi<strong>de</strong>s Neutres(% matièreséche)Perte matièresèche (résultatsM2P2)Lipi<strong>de</strong>s neutreslipi<strong>de</strong>s totauxMicroalgue marine 46% 33% 29% 72%Aci<strong>de</strong>s graslibresTAG Stérols PigmentsHuile extraite au CO2 Sc 2% 92% 3% 3%


Alpha Biotech : Résultats• Productivité– En biomasse totale : 3 g/j/m² en moyenne– 35 à 50% <strong>de</strong> lipi<strong>de</strong>s totaux– 25 à 36% <strong>de</strong> lipi<strong>de</strong>s neutres– Équivalent : 2000 litres d’huile /hectare /anAci<strong>de</strong>sGrassaturés monoinsaturéspolyinsaturésObjectifs 30% 50% 20%C14-C22 30-48% 33-50% 30-10%


InnovalgAnalyse du cycle <strong>de</strong> vie


<strong>de</strong> production <strong>de</strong> biodiesel microalgal


Bi<strong>la</strong>n énergétiqueL. Lardon, etal. Environ.Sci. Technol.(2009).•Il faut réaliser l’extraction à partir d’une biomasse humi<strong>de</strong>• Carence en azote nécessaire


Résultats <strong>de</strong> l’ACV ( Recipe End Point)9.08.52.01.51.00.5µalguesColzaPalmeSojaPétrole0.0SantéhumaineEcosystèmesRessources☹ ☺ Impact fort <strong>de</strong> l’electricité et <strong>de</strong>s engrais


Contribution <strong>de</strong>s processus (Recipe Midpoint)100%75%50%25%CombustionHeatElectricityEmissionsInputFertilizerInfrastructure0% 0%Impact fort <strong>de</strong> l’électricité et <strong>de</strong>s engrais


Coup<strong>la</strong>ge avec <strong>la</strong> digestionanaérobieInnovalg


Retour au milieu naturelCO 2 CH 4+ CO 2CO 2O 2O 2CO 2O 2CO 2SédimentationC orgN, PMicroalguesBacteries aerobiesBacteries anaerobiesMinéralisationHydrolyse/AcidogeneseMéthanisationUne gran<strong>de</strong> partie <strong>de</strong> l’azote et du phosphore est recyclée par« <strong>la</strong> boucle microbienne »


Projet ANR SYMBIOSE(2009-2012)Etu<strong>de</strong> et Optimisation du Coup<strong>la</strong>ge Microalgues-Bactéries Anaérobies pour <strong>la</strong>Production d’Energie par Voie Biologique à partir <strong>de</strong> Biomasse Primaire et <strong>de</strong>Déchets OrganiquesCO 2 CH 4


Coup<strong>la</strong>ge digestion anaérobieCO 2(effluents gazeux)BiogazDéchetsorganiquesMéthanisationEléments nutritifsNH 4+ , PO 4- , …Culture <strong>de</strong><strong>microalgues</strong>3CH 4Résidus <strong>de</strong> biomasse algaleaprès extractionExtraction(Huiles, sucres, …)


Coup<strong>la</strong>ge <strong>microalgues</strong>/DA : Algotron


Coup<strong>la</strong>ge <strong>microalgues</strong> – digestion anaérobie►La phase liqui<strong>de</strong> d’un digestat constitue un milieu <strong>de</strong> culture<strong>de</strong> choix pour les espèces étudiées ()►La connaissance <strong>de</strong>s symbiontes bactériens se révèle êtreun enjeu dans <strong>la</strong> culture <strong>de</strong>s <strong>microalgues</strong>►Nouveau modèle <strong>de</strong> production énergétique durable


InnovalgConclusions


Conclusion : les grands défis• Rechercher <strong>de</strong>s espèces à forte productivité en lipi<strong>de</strong>s,faciles à récolter• Améliorer les performances <strong>de</strong> souches « naturelles »• Pérenniser les cultures face à <strong>la</strong> biodi<strong>vers</strong>ité naturelle


Conclusion : les grands défis• Développer <strong>de</strong>s modèles numériques capablesd’expliquer les productivités observées• Evaluer et réduire l’impact environnemental(démarche d’écoconception)• En même temps: produire du biodiesel, fixer du CO 2, traiter <strong>de</strong>s résidus et récupérer <strong>de</strong>s composés àhaute valeur ajoutée• Faire baisser les coûts


L’<strong>Institut</strong> d'Excellencepour les Energies Décarbonées (IEED)GREENSTARS


10 années <strong>de</strong>recherchesnécessaires pourfaire baisser lescoûtsConclusion

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