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Effet book-to-market et mesure de performance à la Bourse ... - cergam

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<strong>Eff<strong>et</strong></strong> <strong>book</strong>-<strong>to</strong>-<strong>mark<strong>et</strong></strong> <strong>et</strong> <strong>mesure</strong> <strong>de</strong> <strong>performance</strong> à <strong>la</strong> <strong>Bourse</strong> <strong>de</strong> ParisLa forte re<strong>la</strong>tion entre MVA R <strong>et</strong> ratio VC/VM liée à leur construction – exprimée notamment parun coefficient <strong>de</strong> corré<strong>la</strong>tion <strong>de</strong> -0.93 – peut expliquer le niveau <strong>de</strong> détermination re<strong>la</strong>tivementproche pour ces <strong>de</strong>ux variables. Par contre, malgré une corré<strong>la</strong>tion re<strong>la</strong>tivement faible entre leratio VC/VM <strong>et</strong> le ratio Q (-0.27), leur détermination dans <strong>la</strong> rentabilité <strong>de</strong>s portefeuilles suggèrequ'un rôle non négligeable peut être attribué à <strong>la</strong> valeur comptable <strong>de</strong>s actifs à court terme <strong>et</strong> <strong>de</strong>sactifs incorporels. L'évaluation comptable <strong>de</strong>s ces actifs non r<strong>et</strong>enue par Datastream Internationaldans le calcul du ratio VC/VM est susceptible d'avoir un impact sur l'anticipation <strong>de</strong>s flux ou duniveau <strong>de</strong> risque d'une firme. La moins bonne contribution du ratio <strong>de</strong> Sharpe est montrée. Ceratio est théoriquement lié au facteur <strong>de</strong> marché ; une meilleure estimation du ratio <strong>de</strong> Sharpepourrait perm<strong>et</strong>tre d'améliorer son coefficient <strong>de</strong> détermination.Tableau VIII : Régressions <strong>de</strong>s différents modèles associant le facteur <strong>de</strong> marché <strong>et</strong> unevariable fondamentale (TAILLE, VC/VM, PERF Q , PERF S , PERF M ) :04/87 à 03/97, 120 moisCoefficients(stat-t) * p.c. < 0,01α β t v q s mR² ajustéd.d.l.R1 : R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + t i TAILLE + ε i0.0001 0.9976 0.0026 0.8594(0.49) (24.21)* (5.70)*R2 : R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + v i VC/VM + ε i0.0001 0.9986 -0.0021 0.8377(0.42) (23.93)* (3.83)*R3 : R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + q i PERF Q + ε i0.0006 0.9789 -0.0184 0.8159(0.58) (22.33)* (2.87)*R4 : R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + s i PERF S + ε i0.0004 0.9394 -0.0686 0.8207(0.56) (23.12)* (4.75)*R5 : R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + m i PERF M + ε i0.0001 0.9990 0.0002 0.8383(0.38) (23.80)* (3.91)*Les résultats associant <strong>de</strong>ux facteurs dont le facteur <strong>de</strong> marché confirment les observations précé<strong>de</strong>ntes.Le modèle basé sur <strong>la</strong> variable <strong>de</strong> marché <strong>et</strong> <strong>la</strong> capitalisation boursière (R1) est le plusperformant. Les constatations sur le rôle <strong>de</strong> chaque variable dans l'explication <strong>de</strong> <strong>la</strong> rentabilité<strong>de</strong>s portefeuilles ne sont pas remises en cause. La forte re<strong>la</strong>tion entre MVA R <strong>et</strong> ratio VC/VM estvérifiée. Malgré une corré<strong>la</strong>tion équivalente avec le facteur <strong>de</strong> marché, le ratio Q apporte moinsd'information que <strong>la</strong> ratio VC/VM.Le tableau suivant résume les régressions r<strong>et</strong>enant un modèle à trois facteurs présentées précé<strong>de</strong>mment.Le modèle à trois facteurs <strong>de</strong> Fama <strong>et</strong> French (1993) original (ou sa transformationremp<strong>la</strong>çant le ratio VC/VM par <strong>la</strong> MVA R ) explique mieux <strong>la</strong> rentabilité <strong>de</strong>s portefeuilles <strong>de</strong> titres18

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