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Effet book-to-market et mesure de performance à la Bourse ... - cergam

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<strong>Eff<strong>et</strong></strong> <strong>book</strong>-<strong>to</strong>-<strong>mark<strong>et</strong></strong> <strong>et</strong> <strong>mesure</strong> <strong>de</strong> <strong>performance</strong> à <strong>la</strong> <strong>Bourse</strong> <strong>de</strong> ParisLa rentabilité <strong>de</strong>s portefeuilles est expliquée à 86,7 % par le modèle. La constante α est <strong>to</strong>ujoursproche <strong>de</strong> <strong>la</strong> valeur 0 <strong>et</strong> non significative (seuil <strong>de</strong> 0,10). La forte influence <strong>de</strong> l'excès <strong>de</strong> rentabilitépar rapport au taux sans risque est confirmée. L'eff<strong>et</strong> taille est vérifié. La re<strong>la</strong>tion entre leportefeuille lié au ratio <strong>de</strong> Sharpe <strong>et</strong> <strong>la</strong> rentabilité <strong>de</strong>s portefeuilles est observée. Cependant, <strong>la</strong>rentabilité moyenne du portefeuille lié au ratio <strong>de</strong> Sharpe étant faible <strong>et</strong> négative (-0.03), <strong>la</strong> re<strong>la</strong>tionpositive attendue entre ratio <strong>de</strong> Sharpe <strong>et</strong> ratio VC/VM n'est pas vérifiée.4.3.3. L'association du facteur <strong>de</strong> marché, <strong>de</strong> <strong>la</strong> taille <strong>et</strong> <strong>de</strong> <strong>la</strong> MVA re<strong>la</strong>tiveLa régression [4] teste le modèle associant le facteur <strong>de</strong> marché, <strong>la</strong> capitalisation boursière <strong>de</strong>stitres <strong>et</strong> <strong>la</strong> MVA R , où (R M - R f ), TAILLE <strong>et</strong> PERF M représentent les variables indépendantes <strong>et</strong>,b i , t i <strong>et</strong> m i les coefficients <strong>de</strong> <strong>la</strong> régression :R i - R f = α i + β i (R M - R f ) + t i TAILLE + m i PERF M + ε i [4]Le test utilise les neuf portefeuilles <strong>de</strong> titres c<strong>la</strong>ssés par taille <strong>et</strong> MVA re<strong>la</strong>tive comme variablesdépendantes <strong>et</strong> les <strong>de</strong>ux portefeuilles TAILLE <strong>et</strong> PERF M associés au facteur <strong>de</strong> marché R M -R fcomme variables indépendantes.Tableau VI : Régressions <strong>de</strong> l'excès <strong>de</strong> rentabilité mensuelle non pondérée<strong>de</strong>s 9 portefeuilles c<strong>la</strong>ssés par taille <strong>et</strong> MVA R : 04/87 à 03/97, 120 moisR i - R f = α i + β i (R M - R f ) + t i TAILLE + m i PERF M + ε iMVA MVAElevé Med Faible Elevé Med FaibleTaille α Taille t(α)Gran<strong>de</strong> 0.000 0.001 0.000 Gran<strong>de</strong> 0.012 0.823 0.113Med -0.001 0.001 -0.003 Med -0.391 0.368 -0.925P<strong>et</strong>ite 0.001 -0.001 0.002 P<strong>et</strong>ite 0.363 -0.579 0.839βt(β)Gran<strong>de</strong> 0.926 1.021 0.988 Gran<strong>de</strong> 27.341*** 31.948*** 31.267***Med 1.050 1.071 0.994 Med 28.505*** 25.177*** 20.704***P<strong>et</strong>ite 1.026 0.890 1.019 P<strong>et</strong>ite 27.290*** 21.584*** 21.107***tt(t)Gran<strong>de</strong> -0.413 -0.433 -0.556 Gran<strong>de</strong> -7.943*** -8.822*** -11.455***Med -0.041 0.059 -0.197 Med -0.724 0.903 -2.679***P<strong>et</strong>ite 0.396 0.508 0.695 P<strong>et</strong>ite 6.863*** 8.026*** 9.380***mt(m)Gran<strong>de</strong> 0.395 0.145 -0.443 Gran<strong>de</strong> 5.628*** 2.191** -6.777***Med 0.435 0.062 -0.684 Med 5.698*** 0.709 -6.876***P<strong>et</strong>ite 0.484 0.171 -0.559 P<strong>et</strong>ite 6.221*** 2.005** -5.592***R² ajusté d.d.l. s(e)Gran<strong>de</strong> 0.864 0.900 0.910 Gran<strong>de</strong> 0.021 0.019 0.019Med 0.889 0.876 0.846 Med 0.022 0.026 0.029P<strong>et</strong>ite 0.905 0.877 0.901 P<strong>et</strong>ite 0.023 0.025 0.029p.c. < 0,10 / ** p.c. < 0,05 / *** p.c. < 0,01Les observations précé<strong>de</strong>ntes sont globalement confirmées. Le modèle explique 88,5 % <strong>de</strong> <strong>la</strong>rentabilité <strong>de</strong>s portefeuilles. La constante α n'est pas significativement différente <strong>de</strong> <strong>la</strong> valeur 016

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