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Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

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51 CHAPITRE 1<br />

le filtre Nagao pour la seconde dimension de l’histogramme, perm<strong>et</strong> d’accroître les<br />

possibilités de segmentation par rapport à un filtre moyen. C<strong>et</strong>te méthode est d’autant plus<br />

intéressante car elle perm<strong>et</strong> d’obtenir un partitionnement de l’image avec un minimum<br />

d’actions utilisateurs ce qui augmente la repro<strong>du</strong>ctibilité de la méthode entre les différents<br />

utilisateurs. Celle-ci montre toutefois ces limites lorsque les gammes de niveaux de gris<br />

appartenant à deux phases sont trop proches. L’information locale devient alors prépondérante<br />

sur l’information globale. De ce fait, pour l’argilite, elle ne perm<strong>et</strong> pas de séparer<br />

objectivement les quartz inclus <strong>dans</strong> la matrice argileuse. Pour les volumes 3D, le calcul <strong>du</strong><br />

filtre Nagao avec un masque de mesure tridimensionnelle représente une façon simple de tenir<br />

compte <strong>des</strong> informations 3D lors de la segmentation. La méthode de segmentation par<br />

histogramme 2D a donc été r<strong>et</strong>enue pour l’identification <strong>des</strong> carbonates, macropores <strong>et</strong><br />

minéraux lourds. Au-delà de son utilisation pour l’argilite de Bure, la combinaison image<br />

originale/image filtre Nagao pour l’histogramme 2D pourrait également être éten<strong>du</strong>e à un<br />

champ d’application plus large (géoscience, médical, mécanique).<br />

La méthode de LPE sur l’image de la variance, développée au cours de ce travail, reste limitée<br />

aux images nécessitant une segmentation par élément de texture. En choisissant <strong>des</strong><br />

paramètres adaptés, elle perm<strong>et</strong> de discriminer les quartz de la matrice argileuse. Pour c<strong>et</strong>te<br />

méthode, le contrôle utilisateur, plus important, perm<strong>et</strong> de définir les paramètres<br />

correspondant à une segmentation objective <strong>des</strong> grains de quartz. L’utilisation de filtres 3D<br />

pour la segmentation d’images acquises en microtomographie perm<strong>et</strong> d’accroître les<br />

possibilités de c<strong>et</strong>te méthode. Toutefois, en microtomographie, la qualité de la segmentation<br />

<strong>des</strong> quartz reste inférieure à celle obtenue au MEB en mode BSE. De ce fait, les distributions<br />

spatiales <strong>des</strong> minéraux acquises avec les mosaïques d’images MEB en mode BSE montrent<br />

une meilleure définition <strong>des</strong> contours <strong>des</strong> grains minéraux. La méthode d’acquisition<br />

d’images MEB en mode BSE couplée au partitionnement <strong>des</strong> quartz par LPE sur l’image<br />

variance <strong>et</strong> <strong>des</strong> carbonates, minéraux lourds <strong>et</strong> macropores par histogramme 2D sera utilisée<br />

pour l’obtention de données statistiques sur la morphologie de la microstructure de l’argilite<br />

de Bure (cf. Chapitre 4). Les simulations <strong>des</strong> processus de <strong>diffusion</strong> qui s’avèrent moins<br />

représentatives en 2D qu’en 3D pourront être réalisées à partir <strong>des</strong> volumes tridimensionnels<br />

de la microstructure même si la géométrie <strong>des</strong> grains reste moins précise en 3D qu’en 2D (Cf.<br />

Chapitre 3).<br />

A ce stade de l’étude, la segmentation <strong>des</strong> images acquises au MEB en mode BSE <strong>et</strong> en<br />

microtomographie synchrotron a permis de m<strong>et</strong>tre en évidence une anisotropie de la

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