Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...
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39 CHAPITRE 1 4.2 Segmentation par ligne de partage des eaux sur l’image de variance locale Afin de discriminer plus précisément les grains de quartz de la matrice argileuse, une seconde approche a été mise en œuvre. Le filtre de variance locale permet de quantifier l’hétérogénéité de la distribution locale de niveaux de gris d’une image. De ce fait, à partir de l’image de la variance locale, les zones homogènes peuvent être visualisées. Les profils de niveaux de gris calculés sur les images variance locale et MEB BSE initiale montrent qu’il est possible de distinguer les zones homogènes associées aux quartz (Fig.1.13). La procédure de segmentation des quartz a ensuite été exécutée par la méthode LPE à partir de l’image de variance locale (Fig. 1.14). L’utilisation de la méthode LPE permet de mieux identifier les contours des grains qu’une simple segmentation par bornes sur l’image variance locale. Premièrement, afin de ne pas tenir compte des niveaux de gris liés aux carbonates, macropores et minéraux « lourds » (préalablement identifiées par une segmentation utilisant l’histogramme 2D combiné au filtre �agao-5-2), la variance locale est calculée uniquement sur les niveaux de gris des zones quartz + matrice argileuse. On nommera par la suite cette opération calcul de la variance locale conditionnelle. La LPE est calculée sur l’image de la variance locale conditionnelle. Par cette approche, le nombre de bassins obtenu est supérieur au nombre de grains à segmenter. Cependant chaque bassin détermine une partie du contour des grains. Pour identifier les grains de quartz, seuls les bassins correspondant aux niveaux de gris les plus faibles sur l’image de la variance locale (c.-à-d. les zones les plus homogènes) sont conservés puis identifiés comme phase quartz. Niveau de gris [-] Niveau de gris 200 150 100 50 0 Image originale Image variance image originale image variance 0 20 40 60 80 Fig. 1.13 : Profils de niveau de gris traversant un quartz puis la matrice argileuse obtenue à partir de l’image MEB BSE (Fig. 1.14) et de son image de la variance locale (Fig. 1.14) la position du profil est présentée sur la figure 1.14. Distance en nombre de pixels Distance en nombre de pixels [-]
40 CHAPITRE 1 (a) Image originale (b) Image variance conditionnelle de a (c) Préfiltrage gaussien de b (d) LPE de l’image c (d) Segmentation par borne de c identification (e) Identification des bassins correspondant des zones les plus homogène aux quartz à partir des marqueurs définis en d (e) Carte de groupes de minéraux
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40 CHAPITRE 1<br />
(a) Image originale (b) Image variance conditionnelle de a<br />
(c) Préfiltrage gaussien de b (d) LPE de l’image c<br />
(d) Segmentation par borne de c identification (e) Identification <strong>des</strong> bassins correspondant<br />
<strong>des</strong> zones les plus homogène aux quartz à partir <strong>des</strong> marqueurs définis en d<br />
(e) Carte de groupes de minéraux
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