Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

35 CHAPITRE 1
Après identification sur l’image originale, les teneurs en chaque phase ont ensuite été
quantifiées. Celles-ci ont été comparées aux résultats obtenus par un seuillage de
l’histogramme 1D (i) par bornes (macropores 0, matrice argileuse 1 à 68 quartz : 69 à 103
carbonates : 104 à 254 : minéraux lourds 255) et (ii) par la méthode de décomposition en
somme de gaussiennes (Tab. 1.2). Le filtre moyen induit une segmentation plus importante
des quartz que des carbonates, inversement à l’effet produit par le filtre Nagao.
L’augmentation de la taille du filtre pour le filtre moyen a pour conséquence de réduire la
teneur en quartz. Pour le filtre Nagao, l’augmentation du nombre d’itérations et de la taille du
filtre s’accompagne d’une diminution de la teneur en quartz avec une augmentation de la
teneur en carbonates.
Méthode de segmentation Quartz Carbonates
1D 34,72 32,24
Gaussien 30,5 31,5
2D: Moyenne 0,5 41,73 30,92
2D: Moyenne 1 35,64 30,84
2D: Moyenne 2 31,66 30,16
2D: Moyenne 4 30,18 30,24
2D: Nagao 3-1 34,08 34,82
2D: Nagao 3-2 31,56 34,84
2D: Nagao 5-1 30,30 35,88
2D: Nagao 5-2 28,91 36,88
LPE sur l’image variance 15,7 -
Tab. 1.2: Teneurs en quartz et carbonates obtenues par les différentes méthodes de
segmentation.
Les distributions de niveaux de gris obtenues pour les carbonates, quartz et matrices
argileuses avec les filtres moyen-circulaire-4-1 et �agao-5-2 sont présentées sur la figure 1.11.
Celles-ci sont comparées à une décomposition en somme de gaussiennes de l’histogramme
1D pour les composantes matrice argileuse, quartz et carbonates (cf. Fig. 8). L’utilisation