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Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

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32 CHAPITRE 1<br />

L’image topographique de l’histogramme 2D montre une répartition logique <strong>des</strong> points autour<br />

de la droite N(x,y=x) (Fig. 1.9). Les pixels situés sur c<strong>et</strong>te droite possèdent les mêmes<br />

niveaux de gris que leur voisinage de pixels. Ainsi, chaque composante de l’image à<br />

segmenter montre une région d’influence sur l’image topographique centrée sur la droite<br />

N(x,y=x). Les points s’éloignant de c<strong>et</strong>te droite correspondent aux pixels ayant les niveaux de<br />

gris d’un ensemble donné mais contenu <strong>dans</strong> un voisinage de pixels d’un autre ensemble.<br />

Pour c<strong>et</strong>te étude, nous nous sommes intéressés au type <strong>et</strong> à la taille <strong>du</strong> masque de mesure<br />

de l’image filtrée. Le filtre moyen a été utilisé pour <strong>des</strong> tailles de masque de rayon 0,5, 1, 2 <strong>et</strong><br />

4 pixels (masque circulaire défini par le logiciel ImageJ) <strong>et</strong> le filtre Nagao pour <strong>des</strong> tailles de<br />

masques de 3 <strong>et</strong> 5 avec 1 <strong>et</strong> 2 itérations. Afin d’obtenir une meilleure représentation <strong>des</strong><br />

histogrammes 2D, ceux-ci ont été convertis en images couleur à partir d’une conversion <strong>des</strong><br />

valeurs par une échelle logarithmique utilisant les ban<strong>des</strong> rouges, vertes <strong>et</strong> bleues (Bright,<br />

1995) (Fig. 1.10).

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