17.11.2012 Views

Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

31 CHAPITRE 1<br />

4 Résultats de la segmentation<br />

Due à la relative similitude <strong>des</strong> informations contenues <strong>dans</strong> les images obtenues au MEB<br />

en mode BSE <strong>et</strong> tomographie, l’étude concernant le choix de la méthode de segmentation <strong>des</strong><br />

images de tomographie a été effectuée en fonction <strong>des</strong> résultats obtenus pour l’image MEB en<br />

mode BSE. Celle-ci a été réalisée pour l’image de la figure 3a pour l’échantillon HTM 00147<br />

(Fig. 1.3a).<br />

4.1 Segmentation par histogrammes 1D <strong>et</strong> 2D<br />

Cinq composantes correspondant aux macropores, matrice argileuse, quartz, carbonates <strong>et</strong><br />

minéraux lourds sont à identifier sur l’histogramme de niveaux de gris (Fig. 1.8). Les gammes<br />

de niveaux de gris associées à chacune de ses composantes carbonates, quartz, matrice<br />

argileuse <strong>et</strong> macropores ne sont pas clairement dissociées. Les minéraux lourds sont eux<br />

saturés <strong>dans</strong> les blancs <strong>et</strong> les macropores <strong>dans</strong> les noirs. La segmentation par sélection de<br />

bornes sur histogramme 1D n’est possible pas pour identifier ces familles de minéraux<br />

Fig. 1.8 : Histogramme de niveaux de gris de l’image MEB en mode BSE de l’échantillon<br />

HTM 01147.<br />

Nombre de pixels<br />

Macropores<br />

14000<br />

12000<br />

10000<br />

8000<br />

6000<br />

4000<br />

2000<br />

0<br />

Matrice<br />

argileuse<br />

Quartz<br />

0 50 100 150 200 250<br />

niveau de gris<br />

Carbonates<br />

Minéraux<br />

lourds<br />

La procé<strong>du</strong>re de segmentation par histogrammes 2D est présentée sur la figure 1.9. Les<br />

filtres moyens <strong>et</strong> Nagao ont été utilisés pour la deuxième dimension de l’histogramme 2D.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!