Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

26 CHAPITRE 1
sont également définis par la taille (c.-à-d. la taille du voisinage de pixel sur lequel est
appliqué l’opération) et la géométrie (carrée, circulaire…) du masque de mesure et le nombre
d’itérations (c.-à-d. le nombre de fois consécutives ou l’opération est appliquée avec un
masque de mesure identique). Pour un volume tridimensionnel, le masque de mesure peut être
calculé en 2 ou 3 dimensions. Pour cette étude les images filtrées seront notées : type de filtre-
géométrie du masque de mesure-taille du masque de mesure (en pixels)-nombre d’itérations.
La segmentation de l’image originale f(x,y) peut alors s’effectuer uniquement à partir de g(x,y)
ou en combinaison avec l’image originale.
3.2.3 La ligne de partage des eaux
La méthode de segmentation par ligne de partage des eaux (LPE), employée pour la
segmentation d’images en niveau de gris, utilise les informations locales de l’image. L'idée de
cette méthode est de considérer l’image en niveaux de gris comme un relief topographique
divisé en plusieurs bassins versants (Vincent and Soille, 1991). A partir de cette
représentation, l’indentification des lignes partages des eaux s’effectue classiquement par un
algorithme d’inondation (Fig. 1.5). Lorsque l’image à segmenter est bruitée, la méthode de
LPE conduit à une surestimation du nombre de bassins, due à un nombre trop important de
minima. Afin de réduire ce nombre, un préfiltrage des images (par un filtre gaussien en
générale) visant à niveler les niveaux de gris avant LPE est nécessaire. Le choix des
paramètres du filtre va déterminer le nombre de bassins finalement obtenus. Une fois les
bassins définis, il est possible de conserver uniquement ceux correspondant à une gamme de
niveaux de gris sur l’image initiale. Le nombre d’objets (c.-à-d. le nombre de bassins)
finalement identifiés peut également être réduit par l’utilisateur; par exemple à partir de leur
taille. La segmentation par LPE implique donc un nombre important d’interventions de
l’utilisateur. La combinaison finale des différents paramètres s’effectue la plupart du temps
par essais-erreurs pour éviter une sur- ou sous- segmentation de l’image (Barraud, 2006).
Cette approche a été étendue aux volumes 3D, ou chaque objet décrit une région d’influence
tridimensionnelle.