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Résumé A l’échelle mésoscopique (∼cm-µm), la <strong>diffusion</strong> <strong>des</strong> <strong>solutés</strong> ioniques <strong>dans</strong> l’argilite <strong>du</strong> Callovo-Oxfordien de Bure (Meuse/Haute Marne, France) dépend de l’organisation spatiale de la <strong>porosité</strong> <strong>et</strong> <strong>des</strong> minéraux (principalement argiles, carbonates <strong>et</strong> quartz). L'obtention de cartes minérales 2-D (microscopie électronique) ou 3-D (microtomographie de rayons X) est ren<strong>du</strong> possible par le développement de techniques de segmentation spécifiques. Les cartes de <strong>porosité</strong> obtenues par la méthode 3 H-PMMA sont clairement corrélées à la minéralogie. Elles démontrent que les <strong>porosité</strong>s locales (∼µm) <strong>et</strong> globales (∼cm) dépendent principalement de la teneur en minéraux argileux, les quartz <strong>et</strong> les carbonates pouvant être considérés comme non poreux. La <strong>diffusion</strong> <strong>des</strong> <strong>solutés</strong> a été modélisée à partir de la distribution spatiale 3-D réelle <strong>des</strong> minéraux <strong>et</strong> de la <strong>porosité</strong>. C<strong>et</strong>te approche a permis de quantifier le rôle <strong>des</strong> minéraux non poreux sur la géométrie <strong>des</strong> chemins de <strong>diffusion</strong> <strong>dans</strong> l’argilite. Le facteur de géométrie <strong>des</strong> chemins de <strong>diffusion</strong> a été corrélé à la teneur <strong>et</strong> la morphologie <strong>des</strong> minéraux non poreux. Les résultats obtenus ont mis en évidence une anisotropie de <strong>diffusion</strong> <strong>du</strong>e à l’orientation préférentielle <strong>des</strong> grains de quartz <strong>et</strong> de carbonates <strong>dans</strong> le plan de sédimentation. A partir de métho<strong>des</strong> de cartographies élémentaires, la distribution spatiale de l’ion Cu 2+ <strong>et</strong> <strong>des</strong> minéraux a été acquise à l’échelle mésoscopique après une expérience de <strong>diffusion</strong>. Les résultats expérimentaux confirment les liens existant entre <strong>diffusion</strong> <strong>et</strong> minéralogie. Mots clés: <strong>diffusion</strong>, mineralogie, <strong>porosité</strong>, modélisation, roche sédimentaire argileuse Abstract In Bure Callovo-Oxfordian argillite (Meuse/Haute Marne, France), the spatial organisation of porosity and minerals (mainly quartz, carbonates, and clays) controls the solute <strong>diffusion</strong> at mescoscopic scale (∼cm-µm). New developments in the field of image analysis were devoted to extract mineral maps from 2-D (scanning electron microscopy) and 3-D (X-ray microtomography) imaging techniques. The porosity maps provided by the 3 H-PMMA m<strong>et</strong>hod demonstrate that porosity and mineral distributions are clearly correlated. The local (∼µm) and global (∼cm) porosity depend mainly on clay mineral content, carbonates and quartz being unporous. Solute <strong>diffusion</strong> was modelled from actual 3-D mineral and porosity spatial distribution. Using this numerical approach, <strong>diffusion</strong> pathways were quantified according to the mineral distribution. The geom<strong>et</strong>ry factor was correlated to the fraction and the morphology of unporous mineral. A <strong>diffusion</strong> anisotropy <strong>du</strong>e to the preferential orientation of carbonates and quartz was also underlined by this approach. In an experimental way, Cu 2+ <strong>diffusion</strong> and mineral was visualised and quantify at mescoscopic scale from elemental mapping m<strong>et</strong>hods. These techniques provide various relationships b<strong>et</strong>ween Copper distribution and mineralogy. Key words: <strong>diffusion</strong>, mineralogy, porosity, modelling, clay-rich rock
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THESE Pour l’obtention du grade d
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SOMMAIRE INTRODUCTION GENERALE 8 CH
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1.2 Modélisation du processus de d
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3.1 Relation locale entre distribut
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9 INTRODUCTION Technology Developme
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11 INTRODUCTION Caractéristique de
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13 INTRODUCTION de la chimie de la
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15 CHAPITRE 1 CHAPITRE 1 ACQUISITIO
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17 CHAPITRE 1 tridimensionnelle ré
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19 CHAPITRE 1 d’absorption linéi
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21 CHAPITRE 1 Afin de conserver l
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23 CHAPITRE 1 2.2 Microtomographie
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25 CHAPITRE 1 ayant une taille sup
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27 CHAPITRE 1 (a) Minima locaux (b)
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29 CHAPITRE 1 (a) (b) Fig. 1.6. Sch
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31 CHAPITRE 1 4 Résultats de la se
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33 CHAPITRE 1 Image originale Image
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35 CHAPITRE 1 Après identification
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37 CHAPITRE 1 La figure 1.12 prése
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39 CHAPITRE 1 4.2 Segmentation par
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41 CHAPITRE 1 Fig. 1.14 : Segmentat
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43 CHAPITRE 1 demeure similaire. Le
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45 CHAPITRE 1 (a) (b) (c) (d) (e) (
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53 CHAPITRE 2 CHAPITRE 2 DISTRIBUTI
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59 CHAPITRE 2 hétérogénéités d
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61 CHAPITRE 2 Le temps d’expositi
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69 CHAPITRE 2 2.2.4 Impact des cara
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71 CHAPITRE 2 l’autoradiographie
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75 CHAPITRE 2 (i) A l’échelle du
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81 CHAPITRE 2 (a) (b) (c) (d) Fig.
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117 CHAPITRE 3 4 Discussion 4.1 Rel
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127 CHAPITRE 4 Rayon X Calcimétrie
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161 CHAPITRE 5 CHAPITRE 5 RELATIO
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193 CHAPITRE 5 (a) (b) Fig. 5.28 :
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195 CHAPITRE 5 ⎡ D ⎤ ⎛ ⎞ e
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