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Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

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Résumé<br />

A l’échelle mésoscopique (∼cm-µm), la <strong>diffusion</strong> <strong>des</strong> <strong>solutés</strong> ioniques <strong>dans</strong> l’argilite <strong>du</strong><br />

Callovo-Oxfordien de Bure (Meuse/Haute Marne, France) dépend de l’organisation spatiale<br />

de la <strong>porosité</strong> <strong>et</strong> <strong>des</strong> minéraux (principalement argiles, carbonates <strong>et</strong> quartz). L'obtention de<br />

cartes minérales 2-D (microscopie électronique) ou 3-D (microtomographie de rayons X) est<br />

ren<strong>du</strong> possible par le développement de techniques de segmentation spécifiques. Les cartes<br />

de <strong>porosité</strong> obtenues par la méthode 3 H-PMMA sont clairement corrélées à la minéralogie.<br />

Elles démontrent que les <strong>porosité</strong>s locales (∼µm) <strong>et</strong> globales (∼cm) dépendent principalement<br />

de la teneur en minéraux argileux, les quartz <strong>et</strong> les carbonates pouvant être considérés comme<br />

non poreux. La <strong>diffusion</strong> <strong>des</strong> <strong>solutés</strong> a été modélisée à partir de la distribution spatiale 3-D<br />

réelle <strong>des</strong> minéraux <strong>et</strong> de la <strong>porosité</strong>. C<strong>et</strong>te approche a permis de quantifier le rôle <strong>des</strong><br />

minéraux non poreux sur la géométrie <strong>des</strong> chemins de <strong>diffusion</strong> <strong>dans</strong> l’argilite. Le facteur de<br />

géométrie <strong>des</strong> chemins de <strong>diffusion</strong> a été corrélé à la teneur <strong>et</strong> la morphologie <strong>des</strong> minéraux<br />

non poreux. Les résultats obtenus ont mis en évidence une anisotropie de <strong>diffusion</strong> <strong>du</strong>e à<br />

l’orientation préférentielle <strong>des</strong> grains de quartz <strong>et</strong> de carbonates <strong>dans</strong> le plan de sédimentation.<br />

A partir de métho<strong>des</strong> de cartographies élémentaires, la distribution spatiale de l’ion Cu 2+ <strong>et</strong><br />

<strong>des</strong> minéraux a été acquise à l’échelle mésoscopique après une expérience de <strong>diffusion</strong>. Les<br />

résultats expérimentaux confirment les liens existant entre <strong>diffusion</strong> <strong>et</strong> minéralogie.<br />

Mots clés: <strong>diffusion</strong>, mineralogie, <strong>porosité</strong>, modélisation, roche sédimentaire argileuse<br />

Abstract<br />

In Bure Callovo-Oxfordian argillite (Meuse/Haute Marne, France), the spatial organisation of<br />

porosity and minerals (mainly quartz, carbonates, and clays) controls the solute <strong>diffusion</strong> at<br />

mescoscopic scale (∼cm-µm). New developments in the field of image analysis were devoted<br />

to extract mineral maps from 2-D (scanning electron microscopy) and 3-D (X-ray<br />

microtomography) imaging techniques. The porosity maps provided by the 3 H-PMMA<br />

m<strong>et</strong>hod demonstrate that porosity and mineral distributions are clearly correlated. The local<br />

(∼µm) and global (∼cm) porosity depend mainly on clay mineral content, carbonates and<br />

quartz being unporous. Solute <strong>diffusion</strong> was modelled from actual 3-D mineral and porosity<br />

spatial distribution. Using this numerical approach, <strong>diffusion</strong> pathways were quantified<br />

according to the mineral distribution. The geom<strong>et</strong>ry factor was correlated to the fraction and<br />

the morphology of unporous mineral. A <strong>diffusion</strong> anisotropy <strong>du</strong>e to the preferential<br />

orientation of carbonates and quartz was also underlined by this approach. In an experimental<br />

way, Cu 2+ <strong>diffusion</strong> and mineral was visualised and quantify at mescoscopic scale from<br />

elemental mapping m<strong>et</strong>hods. These techniques provide various relationships b<strong>et</strong>ween Copper<br />

distribution and mineralogy.<br />

Key words: <strong>diffusion</strong>, mineralogy, porosity, modelling, clay-rich rock

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