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Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

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209 CONCLUSIONS<br />

limite sa représentativité statistique. Le choix de la taille <strong>des</strong> volumes est cependant contraint<br />

par la déstructuration <strong>des</strong> échantillons lors <strong>du</strong> micro-carottage avant l’étude par<br />

microtomographie. Afin d’obtenir <strong>des</strong> volumes 3D plus grands, <strong>des</strong> efforts supplémentaires<br />

devront être réalisés pour minimiser la déstructuration <strong>des</strong> échantillons lors <strong>du</strong> prélèvement.<br />

Dans la première partie <strong>du</strong> second chapitre, la technique d’autoradiographie a tout d’abord été<br />

étudiée <strong>dans</strong> le but d’optimiser la visualisation <strong>des</strong> hétérogénéités de <strong>porosité</strong>. Les résultats<br />

obtenus montrent que l’utilisation de films 3 H-Hyperfilm couplée à l’imprégnation <strong>des</strong><br />

échantillons par la résine 3 H-MMA est la plus adaptée pour l’étude <strong>des</strong> matériaux finement<br />

divisés tels que l’argilite. Les développements réalisés au cours de c<strong>et</strong>te étude contribuent à<br />

l’amélioration de la méthode de cartographie de <strong>porosité</strong> par autoradiographie.<br />

Dans la deuxième partie, nous avons appliqué la technique d’autoradiographie pour un<br />

échantillon d’argilite de Bure. A partir de cartes de <strong>porosité</strong>s <strong>et</strong> de cartes de minéraux<br />

acquises pour une même surface d’étude, les relations minéralogie/<strong>porosité</strong> ont été<br />

investiguées à l’échelle de l’arrangement <strong>des</strong> grains minéraux. Celles-ci ont été réalisées par<br />

deux métho<strong>des</strong> (i) par comparaison directe <strong>des</strong> cartes de <strong>porosité</strong> / cartes minéraux <strong>et</strong> (ii) par<br />

une approche statistique <strong>des</strong> relations liant les teneurs en phases minérales <strong>et</strong> la <strong>porosité</strong>. Les<br />

résultats obtenus montrent une relation linéaire entre la <strong>porosité</strong> locale <strong>et</strong> la fraction de<br />

matrice argileuse. Les cristaux de quartz <strong>et</strong> de carbonates (calcite, dolomite…) sont<br />

caractérisés par une <strong>porosité</strong> nulle <strong>et</strong> la matrice argileuse par une <strong>porosité</strong> spécifique<br />

légèrement supérieure à 20%. Les zones composées d’agrégats de pyrites peuvent être ou<br />

non poreuses. Une étude complémentaire portant sur l’occurrence <strong>des</strong> deux comportements en<br />

fonction de la structuration <strong>des</strong> agrégats est envisageable. Pour ce type d’approche, nous<br />

avons également mis en évidence une variation de la <strong>porosité</strong> spécifique de la matrice<br />

argileuse en fonction de la résolution utilisée pour la cartographie. La résolution d’acquisition<br />

<strong>des</strong> images MEB en mode BSE conditionne les teneurs mesurées en carbonates <strong>et</strong> en matrice<br />

argileuse. Afin de mieux quantifier la <strong>porosité</strong> spécifique de la matrice argileuse, <strong>des</strong><br />

cartographies minérales acquises au MEB en mode BSE peuvent être réalisées avec une<br />

résolution approchant la taille minimale <strong>des</strong> carbonates. Des appareils de type MEB FEG qui<br />

perm<strong>et</strong>tent d’atteindre de meilleures résolutions pourront être employés <strong>dans</strong> c<strong>et</strong> objectif.<br />

Dans le troisième chapitre, les résultats acquis <strong>dans</strong> les deux précédents sont inclus <strong>dans</strong> la<br />

première étape d’une intégration de la minéralogie <strong>et</strong> de la <strong>porosité</strong> vers les propriétés de<br />

<strong>diffusion</strong>. Pour cela, la méthode de modélisation de la <strong>diffusion</strong> <strong>des</strong> <strong>solutés</strong> Time Domain

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