Minéralogie, porosité et diffusion des solutés dans l'argilite du ...

108 CHAPITRE 3
Ref. échantillon Ref. carte Gm // Gm ┴ Gm ┴ / Gm // fg
2D
EST 07092
3D
EST 26095
A 0,26 0,32 1,24 0,48
B 0,24 0,36 1,50 0,47
C 0,25 0,32 1,31 0,46
D 0,24 0,34 1,41 0,47
E 0,24 0,31 1,26 0,44
A 0,53 0,67 1,26 0,41
B 0,52 0,62 1,19 0,42
C
moy
0,66 0,73 1,11 0,33
A 0,48 0,70 1,42 0,41
B 0,52 0,64 1,21 0,42
C
max
0,63 0,74 1,16 0,33
Tab. 3.2 : Résultats des modélisations numériques d’in-diffusion. Gm⊥ et Gm// ont été calculés
à partir des coefficients de diffusion Da et Dm et de la relation 3.10.
3 Le rôle de la microstructure sur la diffusion des solutés
3.1 Modifications numériques de la microstructure
Les résultats présentés ci-dessus ont montré qu’une morphologie spécifique des grains,
orientée et allongée, induit un comportement diffusif macroscopique particulier, dans ce cas il
s’agit d’une anisotropie. Néanmoins, la géométrie de l’espace poreux est influencée par
d’autres paramètres tels que la fraction en grains fg. Afin d’améliorer la compréhension du
rôle de la microstructure sur la diffusion, ces paramètres doivent être analysés vis-à-vis de la
diffusion. Dans cet objectif, l’approche précédemment développée s’avère insuffisante, ceci
étant dû à la relative homogénéité de la distribution spatiale des minéraux dans l’argilite de
Bure.
Une solution serait de reproduire la même approche à différents niveaux de la couche du
Callovo-Oxfordien en exploitant les variations de minéralogie à travers celle-ci. Cependant,
l’acquisition des cartes de distribution de minéraux en 2D et 3D reste une tache longue et non
routinière. Ainsi, une démarche est de modifier numériquement les cartes et volumes acquis
précédemment dans le but de créer des variations de leur géométrie. Par exemple, la
modification géométrique de la fraction de grains peut être réalisée afin de retranscrire des
variations de teneur en minéraux ou de granulométrie. Deux modèles numériques de