La « smart grid » aux Etats-Unis - Mission pour la Science et la ...

efficace et offre aux fournisseurs de services de meilleurs outils de gestion de réseau et de
détection de pannes.
L’AMI permet en outre la mise en place de modèles de consommation capables de
responsabiliser les clients. Avec un prix de l’électricité variant en fonction de la demande et du
coût de production, le client peut programmer l’alimentation de ses appareils électriques afin de
profiter de prix avantageux durant les heures creuses. Cette interaction automatisée entre
appareils et réseau permet d’équilibrer la demande et de réduire l’importance des pics de
consommation.
Phasor Measurement Units (PMU) ou Synchrophaseur
Véritable indicateur de santé du système électrique, les synchrophaseurs échantillonnent les
tensions et intensités plusieurs fois par seconde à des emplacements donnés du réseau et
permettront de fournir des données beaucoup détaillés aux systèmes de Supervisory Control
and Data Acquisition (SCADA) qui ne peuvent pour l’instant présenter qu'un aperçu sommaire.
Ces précisions sur la connaissance de l'état du système permettent de faciliter la gestion des
congestions et de réduire voire d’éviter les pannes.
2.1.1.4 Composants avancés
Les innovations dans les domaines de la supraconductivité, de la tolérance aux pannes, du
stockage (batteries sodium-soufre), de l’électronique de puissance et des composants de
diagnostic sont en train de modifier les capacités fondamentales et les caractéristiques des
réseaux électriques. Les technologies issues de ces domaines de recherche s’imposent ainsi peu
à peu : courant direct à haute tension, câbles supraconducteurs de première et deuxième
génération, câbles supraconducteurs à haute température, appareils de stockage et de
génération distribuée, conducteurs composites ou encore systèmes flexibles de transport de
courant alternatif.
2.1.1.5 Contrôle Avancé
L’automatisation du réseau électrique offre des outils de diagnostic rapides et des solutions
efficaces aux perturbations et pannes en tout genre. Les technologies de contrôle avancé
reposent sur les quatre domaines d’innovations précédemment décrits et peuvent être
décomposées en trois catégories : agents intelligents distribués (systèmes de contrôle), outils
d’analyse (algorithmes, intelligence artificielle et supercalculateurs) et applications
opérationnelles (SCADA, automatisation des stations locales, réponse à la demande, etc.)
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