La Craie

TABLEAU IV
Dispersion des résultats d'essais
Types de craies
TypeT^^^^
d'essais ^^^^
Pacy-sur-Eure Sauqueville Incarville Rouvray Belbeuf Saint-Cloud
w
e
X
CV (%)
4
27,55
1,09
4
10,50
24,50
3,19
12,5
5,30
22,48
1,48
6
3,60
22,50
0,88
4
8,20
15,77
1,92
12
4,7
25,7
1,16
4,5
Yd
e
X
CV C/o)
0,40
1,52
0,07
5
0,38
1,50
0,08
5,5
0,17
1,59
0,05
3,5
0,26
1,57
0,05
3,5
0,47
1,60
0,10
6
0,09
1,57
0,024
1,5
Vi
e
X
CV(%)
623,33
2111,36
156,96
7
606,67
1 963,28
190,97
10
636,67
2 143,97
170,40
8
270
2 246,35
70,14
3
470
2 648,56
143,02
5,5
557
2 180
122
5,6
Re à Wn
e
X
CV (%)
21,6 13,4 19,7 33,7 91,75
7
12,3
2,32
19,3
Dispersion des résultats d'essais. Il est évident que le
nomogramme des moyennes donne une représentation
assez simplifiée de la réalité. Sa valfeur est en fait
surtout fonction du nombre de mesures réalisées pour
chaque essai. On se situe en effet pour cette étude à
un degré de finessed'analyse qui nécessite de s'affranchir
de toutes les influences secondaires qui peuvent
contribuer à masquer les caractéristiques intrinsèques
de l'échantillon. Il en va ainsi en particulier des microhétérogénéités
liées soit à la pétrographie, soit à la
fissuration. Interviennent également les dispersions
inhérentes à l'exécution même des différents essais.
Cela conduit à tempérer les déductions que l'on peut
réaliser au niveau des seules moyennes par la prise
en compte de la dispersion, exprimée essentiellement
par l'écart type a.
Notons tout d'abord que, si l'on considère la seule
étendue e (intervalle de variation), on constate pour
chaque type d'essai, un chevauchement très net des
valeurs correspondant aux différents types de craies.
Cela ressort nettement de l'examen du tableau IV.
Il est donc clair qu'au degré de finesse recherché,
l'exécution d'un très petit nombre de mesures par
type d'essai ne donnerait à une étude que très peu de
chances de différencier les craies en question, pourtant
nettement différentes sous l'angle du comportement
en terrassements.
L'examen des écarts types a et des coefficients de
variation CV permet de compléter l'analyse de la
dispersion des essais de la manière suivante :
— la dispersion, assez comparable pour tous les types
d'essais, se caractérise par un CV généralement compris
entre 5 et 10 % et paraît donc moyenne à forte ;
— la dispersion relativement faible des mesures de
jd pourrait être fortement réduite par l'emploi d'un
pienomètre de précision, à vis et joints cylindriques,
mis au point récemment au LCPC à l'occasion de
l'étude sur la craie ;
— la dispersion de l'essai V t
pourrait sans doute être
également réduite par l'application de conditions de
mesures très rigoureuses ;
— la dispersion varie suivant le type de craie. Elle est
maximale pour la craie de Sauqueville qui présente
des particularités de conditions de gisement (fissuration
- altération).
En définitive, on peut admettre que les différents essais
retenus sont :
— très peu sélectifs si l'on considère l'étendue,
— suffisamment sélectifs lorsque le nombre de mesures
est assez grand pour que l'on puisse calculer une
moyenne et un écart type. Néanmoins, il y a lieu de
veiller très soigneusement à l'exécution très précise
de ces essais et éventuellement à définir des processus
opératoires très rigoureux. En tout état de cause, un
seul type d'essai ne peut permettre une identification
précise de ces craies du fait des recoupements que l'on
observe, même au niveau des écarts types. Seule, la
comparaison des résultats de plusieurs essais peut
permettre de classer assez précisément le matériau
étudié dans l'échelle de qualité définie, en réduisant
le risque d'erreur.
Par ailleurs, et bien que le nombre de mesures soit
faible, l'essai de R c
apparaît comme particulièrement
dispersé et ce, d'autant plus que la craie est plus tendre.
Corrélations. Sous réserve de l'analyse ci-dessus, il
est possible de corréler ces résultats d'essais avec le
comportement géotechnique des différentes craies.
En fait, il ne paraît pas possible, au vu de ces seuls
résultats, de définir plus de trois familles distinctes
de craie dont les caractéristiques seraient les suivantes
(Tableau V).
29