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Tomographie acoustique sous-marine

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ENST Bretagne<br />

Département Signal & Communications<br />

<strong>Tomographie</strong> <strong>acoustique</strong> <strong>sous</strong>-<strong>marine</strong><br />

E.C. : Thierry Chonavel - Doctorant : Olivier Rabaste, F. Porée<br />

Introduction<br />

La tomographie <strong>acoustique</strong> <strong>sous</strong>-<strong>marine</strong> envisage<br />

le problème de l'estimation de paramètres<br />

physiques de l'océan. L’approche retenue pour<br />

réaliser cette opération consiste à transmettre des<br />

signaux <strong>acoustique</strong>s entre un émetteur immergé et<br />

un ou plusieurs capteurs distants. Le canal<br />

<strong>acoustique</strong> océanique se comporte comme un<br />

guide d’ondes et la propagation du signal<br />

s'effectue suivant des trajets multiples. Le temps<br />

de retard entre les différents trajets observés est lié<br />

aux paramètres physiques du canal et leur<br />

connaissance permet de les évaluer.<br />

En environnement grand fond, les signaux se<br />

propageant vers le fond sont réfractés vers la<br />

surface et les paramètres physiques mis en jeux<br />

lors de la propagation ne font pas intervenir les<br />

propriétés du fond ; on s’intéresse alors à des<br />

grandeurs internes à la colonne d’eau<br />

(température, salinité, vitesse des courants,...). Au<br />

contraire, en environnement petit fond, typiquement<br />

jusqu’à une centaine ou quelques centaines<br />

de mètres, certains trajets sont réfléchis par le<br />

fond et le canal observé est également susceptible<br />

de renseigner sur la nature du fond.<br />

L’activité de tomographie <strong>acoustique</strong> océanique<br />

du département a fait l’objet de deux thèses. La<br />

première thèse, réalisée par Fabienne POREE,<br />

concernait la tomographie par grand fond et la<br />

deuxième qui est en cours de réalisation par<br />

Olivier RABASTE concerne plutôt la<br />

tomographie en environnement petit fond avec<br />

une contrainte supplémentaire de faible niveau<br />

sonore. Dans les deux cas, l’étude réalisée porte<br />

exclusivement sur la caractérisation du canal<br />

<strong>acoustique</strong>, l’inversion qui permet de remonter<br />

aux paramètres physiques étant traitée plus<br />

particulièrement par les partenaires auxquels nous<br />

sommes associés dans ce projet. Notons<br />

également que, outre la connaissance du milieu<br />

physique, l’estimation du canal à trajets multiples<br />

présente aussi un intérêt par elle-même dans<br />

l’optique de la mise en œuvre de systèmes de<br />

communications <strong>sous</strong>-<strong>marine</strong>s.<br />

Réalisations<br />

Les techniques usuelles de tomographie mettent<br />

en œuvres des filtres adaptés aux signaux émis.<br />

Afin d’améliorer la résolution des techniques de<br />

filtrage adapté et d’éviter les problèmes liés à la<br />

méconnaissance du nombre de trajets de<br />

propagation et d’optima locaux du critère<br />

d’estimation qui sont rencontrés par les approches<br />

de type maximum de vraisemblance, de nouvelles<br />

approches ont été proposées.<br />

Fabienne POREE s’est penchée sur une approche<br />

bayesienne mise en œuvre après filtrage adapté et<br />

détection quadratique des signaux. On est ainsi<br />

conduit à minimiser la norme L1 sur l’erreur d’un<br />

système linéaire, ce qui conduit à un traitement<br />

rapide et performant. Afin d’éviter la formulation<br />

non linéaire du problème exact en sortie du<br />

détecteur quadratique, Olivier RABASTE a<br />

développé une technique inspirée des travaux que<br />

nous avons menés par ailleurs en déconvolution<br />

sismique : le canal, de type impulsif, est modélisé<br />

par un mélange de gaussiennes. L’estimation du<br />

canal est réalisée au moyen d’un algorithme MPM<br />

appliqué en sortie de filtrage adapté. L’algorithme<br />

a été adapté pour prendre en compte la corrélation<br />

du bruit. Cette approche est utile à la détection de<br />

trajets nombreux comme c’est souvent le cas en<br />

tomographie <strong>acoustique</strong> par petit fond. En vue<br />

d’assurer la furtivité ou l’innocuité pour la vie<br />

<strong>marine</strong> des signaux tomographiques, des travaux<br />

complémentaires sur leur détection ont été<br />

réalisés.<br />

L’association de traces représentant le canal de<br />

propagation discret estimé à intervalles de temps<br />

réguliers conduit à une image qui montre<br />

l’évolution des retards des différents trajets.<br />

L’étude de ce suivi a conduit Fabienne POREE à<br />

mettre en oeuvre des techniques spécifiques de<br />

suivi de trajectoires. Nous avons ainsi pu gérer les<br />

problèmes de la séparation de traces proches et de<br />

la disparition momentanée de certaines traces.<br />

Cette étude sera poursuivie par Olivier RABASTE<br />

suivant des approches complémentaires.


ENST Bretagne<br />

Département Signal & Communications<br />

Conclusion<br />

Les travaux de tomographie initialisés dans le<br />

contexte grand fond en collaboration avec<br />

l'IFREMER se poursuivent en relation avec<br />

l'EPSHOM pour l’étude en petit fond et avec un<br />

projet ACI du CNRS pour une étude du choix des<br />

signaux tomographiques. Ces travaux ont fait<br />

l'objet de plusieurs publications dont une en revue.

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