Approche a-contrario pour la détection de changements sous ...
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Sommaire<br />
Modélisation a-<strong>contrario</strong><br />
Détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong><br />
Conclusion<br />
Influence <strong>de</strong> <strong>la</strong> taille <strong>de</strong>s images<br />
Contexte <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
Modélisation du problème<br />
Détection a <strong>contrario</strong><br />
Résultats asymptotiques<br />
Algorithme<br />
Résultats<br />
Tout niveau <strong>de</strong> contraste peut-il être considéré ?<br />
Proposition<br />
Pour tout c fixé, il existe p ∗ (c) tel que <strong>pour</strong> tout p ∈ [p ∗ (c), 1[,<br />
lim NFA(n) = 0. (9)<br />
n→+∞<br />
⇒ Pour un niveau <strong>de</strong> contraste fixé, tout <strong>sous</strong>-domaine <strong>de</strong><br />
changement représentant une proportion inférieure à 1 − p <strong>de</strong> l’image<br />
peut être détecté du moment que l’image est suffisamment gran<strong>de</strong>.<br />
Amandine Robin<br />
<strong>Approche</strong> a-<strong>contrario</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong> <strong>sous</strong>-pixeliques e
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