Approche a-contrario pour la détection de changements sous ...
Approche a-contrario pour la détection de changements sous ... Approche a-contrario pour la détection de changements sous ...
Sommaire Modélisation a-contrario Détection de changements Conclusion Contexte de l’étude Modélisation du problème Détection a contrario Résultats asymptotiques Algorithme Résultats 1 Modélisation a-contrario Introduction Formalisme général 2 Détection de changements Contexte de l’étude Modélisation du problème Détection a contrario Résultats asymptotiques Algorithme Résultats 3 Conclusion Amandine Robin Approche a-contrario pour la détection de changements sous-pixeliques e
Sommaire Modélisation a-contrario Détection de changements Conclusion Estimation d’une image BR Contexte de l’étude Modélisation du problème Détection a contrario Résultats asymptotiques Algorithme Résultats Présentation du modèle dans le cas monotemporel. Hypothèse (modèle linéaire de mélange) L’intensité mesurée en un pixel BR y peut être estimée par ˆv(y, m) = ∑ α l (y)m l , (2) l∈L où m = (m l ) l∈L représente l’intensité moyenne du label l, α l (y) représente le taux d’occupation du label l dans le pixel y (∀y, ∑ l∈L α l(y) = 1). Amandine Robin Approche a-contrario pour la détection de changements sous-pixeliques e
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Sommaire<br />
Modélisation a-<strong>contrario</strong><br />
Détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong><br />
Conclusion<br />
Contexte <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
Modélisation du problème<br />
Détection a <strong>contrario</strong><br />
Résultats asymptotiques<br />
Algorithme<br />
Résultats<br />
1 Modélisation a-<strong>contrario</strong><br />
Introduction<br />
Formalisme général<br />
2 Détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong><br />
Contexte <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
Modélisation du problème<br />
Détection a <strong>contrario</strong><br />
Résultats asymptotiques<br />
Algorithme<br />
Résultats<br />
3 Conclusion<br />
Amandine Robin<br />
<strong>Approche</strong> a-<strong>contrario</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong> <strong>sous</strong>-pixeliques e
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