Approche a-contrario pour la détection de changements sous ...
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L’état <strong>de</strong> l’art<br />
Sommaire<br />
Modélisation a-<strong>contrario</strong><br />
Détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong><br />
Conclusion<br />
Contexte <strong>de</strong> l’étu<strong>de</strong><br />
Modélisation du problème<br />
Détection a <strong>contrario</strong><br />
Résultats asymptotiques<br />
Algorithme<br />
Résultats<br />
Analyse en Composantes Principales,<br />
Analyse du Vecteur <strong>de</strong>s Changements,<br />
Fusion <strong>de</strong> c<strong>la</strong>ssifications.<br />
Les limites :<br />
difficulté du choix d’un seuil a priori,<br />
sensibilité à <strong>la</strong> variabilité naturelle <strong>de</strong>s observations d’une année<br />
à l’autre (déca<strong>la</strong>ge <strong>de</strong>s saisons, ...),<br />
sensibilité aux conditions d’illumination,<br />
absence <strong>de</strong> détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong> <strong>sous</strong>-pixelliques.<br />
Amandine Robin<br />
<strong>Approche</strong> a-<strong>contrario</strong> <strong>pour</strong> <strong>la</strong> détection <strong>de</strong> <strong>changements</strong> <strong>sous</strong>-pixeliques e
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