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Rapport CAS Technologies competitives - D'Dline 2020

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Des technologies compétitives au service du développement durable<br />

exemple de type VPN (Virtual Private Network, réseau privé virtuel), qui pourra s’avérer<br />

nécessaire selon les exigences en matière de sécurité.<br />

Le contrôle-commande constitue un enjeu technologique et industriel crucial pour la<br />

maîtrise des grandes infrastructures techniques sur lesquelles reposent le bon<br />

fonctionnement et la sécurité des sociétés développées : production et distribution<br />

d’énergie (smart grids, nucléaire), mobilité (trafic aérien, trafic routier), process<br />

industriels, réseau domiciliaire (qui fait l’objet d’un chapitre dédié).<br />

Par ailleurs, la complexité croissante de ces systèmes, si elle n’est pas suffisamment<br />

maîtrisée, est une source de vulnérabilités d’autant plus critiques que le système<br />

assure des services de base et des fonctions vitales de la société.<br />

1 Enjeux du contrôle-commande<br />

Complexité<br />

La croissance de la complexité des systèmes de contrôle-commande va se poursuivre<br />

à la fois comme effet de la demande sociétale et comme facteur de différenciation<br />

d’offre et de compétitivité pour les industriels ; les limites de l’état de l’art<br />

technologique en matière de maîtrise de la complexité de conception et de réalisation<br />

(en particulier pour les aspects logiciels) sont atteintes ; de nouvelles approches et<br />

avancées sont indispensables pour permettre de concevoir les futures générations de<br />

systèmes et d’objets complexes.<br />

Sûreté de fonctionnement<br />

Cet enjeu sera de plus en plus important à mesure que le couplage des systèmes<br />

augmentera, une défaillance dans un système complexe pouvant entraîner<br />

l’effondrement de tous les sous-systèmes. Pour les domaines à exigence dite critique<br />

(aéronautique, énergie, etc.), la sûreté est un des aspects prioritaires à maîtriser dans<br />

l’évolution des systèmes.<br />

Traitement des données<br />

L’amélioration de la précision de pilotage se traduit par une augmentation des<br />

paramètres mesurés, et donc des données à traiter 1 . Les difficultés sont liées à la fois<br />

au traitement de ces données, mais aussi à leur interopérabilité. Concernant le<br />

traitement, la plupart des données sont aujourd’hui traitées par des serveurs distants<br />

interconnectés 2 (cloud computing), plutôt que par des serveurs dédiés pour chaque<br />

système. Les services de cloud computing sont installés dans des datacenters<br />

(centres de traitement des données) dont les aspects énergétiques 3 (climatisation,<br />

consommation électrique) et de sûreté de fonctionnement constituent de réels enjeux.<br />

(1) La quantité d’informations techniques doublerait tous les deux ans. Source : Systematic.<br />

(2) Le traitement des données peut également s’effectuer directement au niveau des capteurs, par<br />

le biais de logiciels embarqués.<br />

(3) En 2010, la consommation mondiale des datacenters représentait entre 1,1 % et 1,5 % de la<br />

consommation électrique mondiale. Source : étude de Jonathan G. Koomey pour le New York<br />

Times.<br />

Centre d’analyse stratégique - 334 - Août 2012<br />

www.strategie.gouv.fr

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