Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
Semis de points: indicateurs de position Point médian: le calcul dépendant de l’orientation des axes, il n’est pas unique et fait l’objet d’une résolution graphique. Statistiques centrographiques: G est plus sensible aux points isolés que DM, mais plus utilisé à cause du moment d’ordre 2. Source: N.Levine &al., 2002 Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
Semis de points Description de la dispersion de la distribution spatiale: Distance standard : σ 2 XY =1/n Σ i d2 (i,G) Dispersion relative : σ XY /r où r est le rayon du cercle de même surface (r=√ S/π) Distance moyenne d=Σ ii’ d ii’ /(n(n-1)) Ellipse de déviation standard: ellipse tel que l’axe d’allongement soit l’axe de variance maximal. (alors que la distance standard définit un cercle autour du barycentre sans orientation spécifique) Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
- Page 1 and 2: Statistiques spatiales: Analyse d
- Page 3 and 4: Les questions que l’on peut poser
- Page 5: Semis de points Description de la p
- Page 9 and 10: Exemple: l’offre culturelle à St
- Page 11 and 12: Semis de points: de la structure au
- Page 13 and 14: Caractérisations d’un semis de p
- Page 15 and 16: 1. La méthode des quadrats Gobran
- Page 17 and 18: Exemple de calcul: les établisseme
- Page 19 and 20: Limites de la méthode des quadrats
- Page 21 and 22: Méthode du plus proche voisin (2)
- Page 23 and 24: Statistiques spatiales 1. Statistiq
- Page 25 and 26: Exemple: Disparités sociales / Ins
- Page 27 and 28: Exemples d’organisations spatiale
- Page 29 and 30: Exemple: 0 0 5 10 10 0 15 5 10 15 m
- Page 31 and 32: Analyse des indices Le système de
- Page 33 and 34: Effets de l'autocorrélation spatia
- Page 35 and 36: Extension du coefficient de Geary:
- Page 37 and 38: Approches locales: identifier les z
- Page 39 and 40: Approches locales: les indicateurs
Semis <strong>de</strong> <strong>points</strong>: indicateurs <strong>de</strong> position<br />
Point médian: le calcul<br />
dépendant <strong>de</strong> l’orientation<br />
<strong>de</strong>s axes, il n’est pas unique<br />
<strong>et</strong> fait l’obj<strong>et</strong> d’une<br />
résolution graphique.<br />
Statistiques<br />
centrographiques:<br />
G est plus sensible aux <strong>points</strong><br />
isolés que DM, mais plus<br />
utilisé à cause du moment<br />
d’ordre 2.<br />
Source: N.Levine &al., 2002<br />
Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006
Change language