Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
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Exemple <strong>de</strong> calcul:les établissements hospitaliers à Paris<br />
Observé<br />
M=64<br />
S=760.8<br />
S/M=11.88<br />
Calculs théoriques:<br />
dP =0.5 * √(S/M) = 0.5 * √11.88 = 1.72<br />
SE(dP )=0.261/√(M²/S) = 0.261 /<br />
√5.38=0.11<br />
dpv=1.32<br />
R=1.32/1.72 = 0.77<br />
Z=|1.32-1.72|/0.11 = 3.56<br />
Sous H0, Z suit une loi normale. Au risque d'erreur <strong>de</strong> 0.05, l'écart<br />
réduit doit être inférieur à 1.96 pour que l'on accepte l'hypothèse<br />
nulle. Ici on rej<strong>et</strong>te l'hypothèse que le <strong>semis</strong> est aléatoire.<br />
Le <strong>semis</strong> <strong>de</strong>s établissements <strong>de</strong> santé à Paris est significativement<br />
concentré<br />
Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006
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