Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
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2. Méthode du plus proche voisin (Clarck, Evans, 1954) Basée sur le calcul de la moyenne des distances d'un point à son plus proche voisin: dpv Dans le cadre d'un processus de Poisson, générant un semis aléatoire, on peut calculer la distance moyenne théorique d'un point à son plus proche voisin: dP =0.5 * √(S/M) où S est la superficie de l'espace étudié et M le nombre de points localisés sur cet espace. Sous H0 (le processus ayant généré le semis est un processus de Poisson) la moyenne dP à une variabilité SE(dP )=0.261/√(M²/S) Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
Méthode du plus proche voisin (2) 1. Statistique R du plus proche voisin: R= dpv / dP 2. Test z = |dpv- dP |/ SE(dP ) Sous H 0 , z ~ N (0,1) Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
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Métho<strong>de</strong> du plus proche voisin (2)<br />
1. Statistique R du plus proche voisin: R= dpv / dP<br />
2. Test<br />
z = |dpv- dP |/ SE(dP )<br />
Sous H 0 , z ~ N (0,1)<br />
Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006
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