Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
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2. Métho<strong>de</strong> du plus proche voisin (Clarck, Evans, 1954)<br />
Basée sur le calcul <strong>de</strong> la moyenne <strong>de</strong>s distances <strong>d'un</strong><br />
point à son plus proche voisin: dpv<br />
Dans le cadre <strong>d'un</strong> processus <strong>de</strong> Poisson, générant un<br />
<strong>semis</strong> aléatoire, on peut calculer la distance moyenne<br />
théorique <strong>d'un</strong> point à son plus proche voisin:<br />
dP =0.5 * √(S/M)<br />
où S est la superficie <strong>de</strong> l'espace étudié <strong>et</strong> M le nombre <strong>de</strong><br />
<strong>points</strong> localisés sur c<strong>et</strong> espace.<br />
Sous H0 (le processus ayant généré le <strong>semis</strong> est un processus<br />
<strong>de</strong> Poisson) la moyenne dP à une variabilité<br />
SE(dP )=0.261/√(M²/S)<br />
Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006
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