Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
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La méthode des quadrats (2) On compare la distribution observée des N k avec ce qu'elle serait dans le cadre d'un semis de points obtenu par processus ponctuel aléatoire stationnaire (Poisson). processus de Poisson : processus tel que chaque maille a la même probabilité de recevoir un point, et cette probabilité est indépendante de ce qui s'est passé avant. La probabilité qu'une maille contienne k points s'écrit dans le cadre d'un processus de Poisson: P(ν=k)=e -D *D k /k! où D est la densité de points, égale à la densité observée D=M/N On construit alors la distribution théorique Ñ k par: Ñ k = P(ν=k)* N On fait l'hypothèse nulle d'égalité des 2 distributions (H0: le semis est aléatoire). Et on teste l'égalité des 2 distributions par un test du chi2. Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
Exemple de calcul: les établissements hospitaliers à Paris 64 établissements (M=64) et 231 mailles (N=231) D=M/N=64/231=0.28 Ecole d’été « Statistiques, Cartographies et Analyse Spatiale, Yaoundé 2006
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Exemple <strong>de</strong> calcul:<br />
les établissements hospitaliers à Paris<br />
64 établissements (M=64) <strong>et</strong> 231 mailles (N=231)<br />
D=M/N=64/231=0.28<br />
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