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Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE

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Formes <strong>de</strong>s <strong>semis</strong> dans l'espace <strong>et</strong> processus <strong>de</strong> formation<br />

eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> voisinage:<br />

attraction<br />

aucun eff<strong>et</strong> <strong>de</strong><br />

voisinage<br />

eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> voisinage:<br />

répulsion<br />

Formes <strong>de</strong>s <strong>semis</strong> <strong>et</strong><br />

processus <strong>de</strong> formation<br />

Processus<br />

Forme<br />

Interprétation<br />

- - - - = = = = + + + +<br />

- -<br />

+ +- - = = = = + +<br />

- - - - = = = = + + + +<br />

- - - - = = = = + + + +<br />

distribution<br />

concentrée<br />

Un processus dominant<br />

avec faible<br />

concurrence <strong>spatiale</strong>=<br />

forte polarisation=<br />

forte concentration<br />

distribution<br />

aléatoire<br />

Aucun processus<br />

dominant dans la<br />

formation <strong>de</strong> ce <strong>semis</strong>.<br />

Plusieurs processus<br />

indépendants les uns<br />

<strong>de</strong>s autres ont pu<br />

intervenir, soit<br />

simulranément soit<br />

successivement.<br />

distribution<br />

régulière<br />

Un processus<br />

dominant avectrès<br />

forte concurrence<br />

<strong>spatiale</strong>= forte<br />

dispersion <strong>et</strong><br />

réguilarité dans la<br />

dispersion<br />

Il existe une relation<br />

entre la forme d’une<br />

distribution <strong>et</strong> les<br />

processus qui ont<br />

présidé àsa<br />

formation.<br />

On peut comparer<br />

un <strong>semis</strong> observé àun<br />

<strong>semis</strong> théorique dont<br />

on connaît la loi <strong>de</strong><br />

probabilité<br />

Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006

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