Analyse d'un semis de points et autocorrélation spatiale - UMS-RIATE
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Formes <strong>de</strong>s <strong>semis</strong> dans l'espace <strong>et</strong> processus <strong>de</strong> formation<br />
eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> voisinage:<br />
attraction<br />
aucun eff<strong>et</strong> <strong>de</strong><br />
voisinage<br />
eff<strong>et</strong> <strong>de</strong> voisinage:<br />
répulsion<br />
Formes <strong>de</strong>s <strong>semis</strong> <strong>et</strong><br />
processus <strong>de</strong> formation<br />
Processus<br />
Forme<br />
Interprétation<br />
- - - - = = = = + + + +<br />
- -<br />
+ +- - = = = = + +<br />
- - - - = = = = + + + +<br />
- - - - = = = = + + + +<br />
distribution<br />
concentrée<br />
Un processus dominant<br />
avec faible<br />
concurrence <strong>spatiale</strong>=<br />
forte polarisation=<br />
forte concentration<br />
distribution<br />
aléatoire<br />
Aucun processus<br />
dominant dans la<br />
formation <strong>de</strong> ce <strong>semis</strong>.<br />
Plusieurs processus<br />
indépendants les uns<br />
<strong>de</strong>s autres ont pu<br />
intervenir, soit<br />
simulranément soit<br />
successivement.<br />
distribution<br />
régulière<br />
Un processus<br />
dominant avectrès<br />
forte concurrence<br />
<strong>spatiale</strong>= forte<br />
dispersion <strong>et</strong><br />
réguilarité dans la<br />
dispersion<br />
Il existe une relation<br />
entre la forme d’une<br />
distribution <strong>et</strong> les<br />
processus qui ont<br />
présidé àsa<br />
formation.<br />
On peut comparer<br />
un <strong>semis</strong> observé àun<br />
<strong>semis</strong> théorique dont<br />
on connaît la loi <strong>de</strong><br />
probabilité<br />
Ecole d’été « Statistiques, Cartographies <strong>et</strong> <strong>Analyse</strong> Spatiale, Yaoundé 2006