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BOUTTE transmission du savoir faire d expert a novice - these.pdf

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construire un tel schéma global, non contrôlé et non prédéterminé est nommée autoorganisation<br />

:<br />

« Ce transfert de règles locales à la cohérence globale est<br />

le cœur de ce qu’il est convenu d’appeler l’autoorganisation<br />

pendant les années de la cybernétique.<br />

Aujourd’hui, on préfère parler de propriétés émergentes ou<br />

globales, de réseaux dynamiques, ou non linéaires, de<br />

système complexes, ou encore même de synergétique. »<br />

(Varela, 1996, p.61)<br />

Le système cognitif est donc considéré comme une forte densité de réseaux globaux<br />

distribués, parallèles, émergents et auto-organisés, correspondants ou répondant à des<br />

stimuli extérieurs.<br />

Contrairement au cognitivisme, le sens n’est pas contenu dans un symbole, mais il<br />

dépend de la configuration et de l’activité <strong>du</strong> système. Le connexionisme considère que<br />

l’intelligence procède par impression globale, par intuition, et correspond à la<br />

repro<strong>du</strong>ction d’activités comme la reconnaissance de forme et la perception en général.<br />

Cette évolution, plus qu’une rupture, est perçue comme un rapprochement de deux<br />

courants complémentaires, une approche descendante et ascendante, un élargissement<br />

de l’appréhension de la cognition par<br />

« Un rapprochement fertile entre le cognitivisme moins<br />

orthodoxe et l’approche de l’émergence, où les régularités<br />

symboliques émergent de processus parallèles distribués,<br />

est une réalité concrète. » (Varela, 1996, p.87)<br />

Par ailleurs le connexionnisme semble être une voie de développement complémentaire<br />

pour l’Intelligence Artificielle. Il a permis le développement de nouvelles disciplines<br />

comme la psychologie cognitive, les neurosciences et la linguistique. Une des<br />

applications croisées de la Linguistique et de l’Intelligence Artificielle sera le Réseau<br />

Sémantique, schématisation graphique destinée à représenter des connaissances, par un<br />

schéma composé d’étiquettes, qui représentent des concepts auxquels on attachera le<br />

sens, et des liens qui les relient. Les travaux de Ermine et Chaillot (1995, 1996a et b)<br />

notamment montrent des modélisations en Intelligence Artificielle utilisant ces<br />

conceptions.<br />

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