Mise en place de la base de donnÃ©es spatialisÃ©e de ... - Tour du valat

More documents

Recommendations

Info

Petra Cohez-Vajda Mise en place de la base de données Salicornia Extension spatiale (Partie spatiale) Entité géographique (Partie statique) Caractéristiques non spatiales (Partie descriptive) Figure II. Représentation de l’entité géographique par des classes UML dans POLLEN (d’après Gayte & Libourel, op.cit) On retrouve le formalisme UML dans plusieurs autres modèles des données spatiotemporelles, par exemple dans la modélisation MADS 27 , ou dans MECOSIG 28 qui propose le formalisme CONGOO 29 (Parent et al.,1999; Pantazis & Donnay ,1996). La critique des modélisations classiques est qu’elles ne sont pas adaptées à la modélisation d’une dynamique spatio-temporelle des objets (Parent et al., op.cit). Notre choix s’est porté néanmoins sur MERISE, car on a considéré qu’il correspondait à notre besoin : 1. Son approche relationnelle correspond à l’élaboration de notre structure des données sous un SGBDR comme Access (c’est vrai que l’on peut concevoir un modèle à l’approche objet et l’implémenter dans un SGBD Relationnel aussi que dans un SGBD orienté objet). 2. On ne doit gérer que des éléments spatiaux simples (objets ponctuels). On n’a pas d’objets plus complexes (comme par ex : polyligne, polygone…). Ainsi on ne doit pas gérer de règles topologiques (connexion, superposition, intersection…etc.) entre nos points. Nos suivis génèrent des relevés ou des observations « discrets dans le temps et dans l’espace». On ne modélise pas de phénomènes continus, ni d’évolution d’objet. Donc notre modèle est relativement simple. 3. De plus l’adaptation d’un formalisme comme UML aurait demandé plus de réflexion et donc plus de temps. Or on a considéré que dans notre cas même si on choisit une approche relationnelle ou une approche orientée objet, on n’aura pas de différence fondamentale au résultat. Concernant la modélisation des données, MERISE distingue 3 phases avec les modèles correspondants. 4.2 Niveau conceptuel Il s’agit d’identifier, de décrire les dépendances fonctionnelles et d’élaborer un M.E.A. modèle entité – association appelée souvent comme modèle conceptuel des données (cf. Annexe III). Dans ce modèle : les entités (objets distincts) et leurs attributs (caractéristiques) sont identifiés, 27 MADS : Modélisation d’Application à Données Spatio-Temporelle 28 MECOSIG : Méthode de Conception de SIG 29 CONGOO : Conception Géographique Orienté Objet 30
Petra Cohez-Vajda Mise en place de la base de données Salicornia les associations (les relations entre les différentes classes d’entité) sont définies, les associations sont décrites par leur cardinalité minimale et maximale (la cardinalité est le dénombrement de la participation de l’entité dans l’association), des identifiants (l’attribut d’entité qui permet de déterminer une et une seule entité) sont définis. 4.3 Niveau logique Au niveau logique on transforme le schéma conceptuel en schéma relationnel (appelé aussi comme modèle relationnel ou logique) Il s’agit de : transformer les classes d’entités en tables relationnelles (et nommer les tables), transformer les identifiants en clés primaires et étrangères, préciser le type de données, le tout sans faire appel à un langage de programmation. 4.4 Niveau physique A cette étape on implémente la structure de données sous le SGBD. Souvent le langage SQL est utilisé. Dans notre cas le modèle physique de données correspond à la structure des données sous Access (cf. Annexe IV). 4.5 Caractéristiques spatiales et temporelles des entités représentées Au niveau spatial la géométrie de nos objets est uniquement ponctuelle. On stocke comme information la localisation (coordonnées X, Y), la projection et la symbologie de nos objets. Les coordonnées seront stockées dans des tables de suivi tandis que les métadonnées (projection, symbologie) se trouveront dans la table MapInfo_MAPCATALOG (uniquement pour les tables Access liées au MapIno et déjà cartographiées). Concernant l’aspect temporel on peut distinguer l’instant et l’intervalle. Certains suivis (ex : un dénombrement mensuel des oiseaux d’eau, ou une observation libellule) sont liés à un instant donné. On stocke alors une date précise (jj/mm/aaaa, dans certain cas hh/mm en plus). L’existence d’autres objets peut correspondre à un intervalle de temps. Par exemple une échelle de niveau d’eau ou un piézomètre peut être déplacé plusieurs fois pendant son fonctionnement. Avec deux instant précis on peut caractériser l’intervalle. On a décidé alors d’attribuer une date début et une date fin de fonctionnement de l’outil sur l’espace donné. Une date début et fin facilite l’établissement d’ordre chronologique de changement de position de nos objets. 31
Page 1: Mise en place de la base de donnée
Page 4 and 5: Petra Cohez-Vajda Mise en place de
Page 82 and 83:
Petra Cohez-Vajda Mise en place de
Page 84 and 85:
Page 86 and 87:
Page 88 and 89:
Page 90 and 91:
Informations générales Qualité F
Page 92 and 93:
Informations générales Qualité F
Page 94 and 95:
ANNEXE III. MODELE ENTITE -ASSOCIAT
show all

Mise en place de la base de donnÃ©es spatialisÃ©e de ... - Tour du valat

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?